Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Ungern Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Ungern är 214 010 . Arbetslösa Personen i Ungern ökade till 214 010 den 2025-01-01, efter att det var 212 838 den 2024-12-01. Från 1999-01-01 till 2025-01-01 var den genomsnittliga BNP i Ungern 285 541,48 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2012-02-01 med 506 005,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2019-11-01 med 150 302,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1999-01-01 | 301 600,00 |
1999-02-01 | 301 600,00 |
1999-03-01 | 294 000,00 |
1999-04-01 | 285 700,00 |
1999-05-01 | 281 200,00 |
1999-06-01 | 284 300,00 |
1999-07-01 | 281 700,00 |
1999-08-01 | 287 200,00 |
1999-09-01 | 277 000,00 |
1999-10-01 | 273 000,00 |
1999-11-01 | 268 900,00 |
1999-12-01 | 271 400,00 |
2000-01-01 | 278 700,00 |
2000-02-01 | 274 000,00 |
2000-03-01 | 272 200,00 |
2000-04-01 | 266 900,00 |
2000-05-01 | 267 400,00 |
2000-06-01 | 264 700,00 |
2000-07-01 | 263 200,00 |
2000-08-01 | 260 100,00 |
2000-09-01 | 255 000,00 |
2000-10-01 | 248 600,00 |
2000-11-01 | 248 400,00 |
2000-12-01 | 244 900,00 |
2001-01-01 | 247 900,00 |
2001-02-01 | 245 600,00 |
2001-03-01 | 241 000,00 |
2001-04-01 | 232 200,00 |
2001-05-01 | 229 900,00 |
2001-06-01 | 230 000,00 |
2001-07-01 | 231 600,00 |
2001-08-01 | 229 700,00 |
2001-09-01 | 227 600,00 |
2001-10-01 | 227 000,00 |
2001-11-01 | 227 600,00 |
2001-12-01 | 230 200,00 |
2002-01-01 | 232 000,00 |
2002-02-01 | 236 200,00 |
2002-03-01 | 232 400,00 |
2002-04-01 | 230 000,00 |
2002-05-01 | 229 400,00 |
2002-06-01 | 241 400,00 |
2002-07-01 | 242 700,00 |
2002-08-01 | 245 500,00 |
2002-09-01 | 242 900,00 |
2002-10-01 | 245 100,00 |
2002-11-01 | 244 200,00 |
2002-12-01 | 249 400,00 |
2003-01-01 | 258 700,00 |
2003-02-01 | 264 700,00 |
2003-03-01 | 257 000,00 |
2003-04-01 | 250 800,00 |
2003-05-01 | 241 200,00 |
2003-06-01 | 238 700,00 |
2003-07-01 | 238 800,00 |
2003-08-01 | 240 300,00 |
2003-09-01 | 236 800,00 |
2003-10-01 | 232 900,00 |
2003-11-01 | 231 900,00 |
2003-12-01 | 243 400,00 |
2004-01-01 | 247 900,00 |
2004-02-01 | 252 200,00 |
2004-03-01 | 248 400,00 |
2004-04-01 | 241 500,00 |
2004-05-01 | 241 600,00 |
2004-06-01 | 244 800,00 |
2004-07-01 | 246 600,00 |
2004-08-01 | 254 600,00 |
2004-09-01 | 255 100,00 |
2004-10-01 | 261 700,00 |
2004-11-01 | 263 300,00 |
2004-12-01 | 275 100,00 |
2005-01-01 | 286 800,00 |
2005-02-01 | 297 400,00 |
2005-03-01 | 300 100,00 |
2005-04-01 | 302 900,00 |
2005-05-01 | 299 500,00 |
2005-06-01 | 298 700,00 |
2005-07-01 | 302 500,00 |
2005-08-01 | 308 600,00 |
2005-09-01 | 308 300,00 |
2005-10-01 | 305 400,00 |
2005-11-01 | 309 900,00 |
2005-12-01 | 317 600,00 |
2006-01-01 | 325 680,00 |
2006-02-01 | 325 680,00 |
2006-03-01 | 320 820,00 |
2006-04-01 | 310 770,00 |
2006-05-01 | 306 770,00 |
2006-06-01 | 312 900,00 |
2006-07-01 | 317 150,00 |
2006-08-01 | 321 490,00 |
2006-09-01 | 318 770,00 |
2006-10-01 | 319 990,00 |
2006-11-01 | 319 020,00 |
2006-12-01 | 318 280,00 |
2007-01-01 | 313 790,00 |
2007-02-01 | 317 590,00 |
2007-03-01 | 314 340,00 |
2007-04-01 | 307 070,00 |
2007-05-01 | 296 460,00 |
2007-06-01 | 297 110,00 |
2007-07-01 | 304 390,00 |
2007-08-01 | 306 720,00 |
2007-09-01 | 311 420,00 |
2007-10-01 | 315 990,00 |
2007-11-01 | 327 570,00 |
2007-12-01 | 342 030,00 |
2008-01-01 | 335 970,00 |
2008-02-01 | 330 230,00 |
2008-03-01 | 319 900,00 |
2008-04-01 | 318 440,00 |
2008-05-01 | 315 510,00 |
2008-06-01 | 311 830,00 |
2008-07-01 | 312 070,00 |
2008-08-01 | 323 050,00 |
2008-09-01 | 324 440,00 |
2008-10-01 | 328 650,00 |
2008-11-01 | 336 550,00 |
2008-12-01 | 351 650,00 |
2009-01-01 | 380 420,00 |
2009-02-01 | 403 558,00 |
2009-03-01 | 411 636,00 |
2009-04-01 | 408 371,00 |
2009-05-01 | 400 319,00 |
2009-06-01 | 404 753,00 |
2009-07-01 | 416 467,00 |
2009-08-01 | 431 165,00 |
2009-09-01 | 432 077,00 |
2009-10-01 | 437 848,00 |
2009-11-01 | 434 674,00 |
2009-12-01 | 451 495,00 |
2010-01-01 | 472 598,00 |
2010-02-01 | 493 765,00 |
2010-03-01 | 492 764,00 |
2010-04-01 | 481 119,00 |
2010-05-01 | 470 562,00 |
2010-06-01 | 463 426,00 |
2010-07-01 | 461 531,00 |
2010-08-01 | 457 934,00 |
2010-09-01 | 456 838,00 |
2010-10-01 | 453 462,00 |
2010-11-01 | 454 064,00 |
2010-12-01 | 468 522,00 |
2011-01-01 | 485 923,00 |
2011-02-01 | 492 170,00 |
2011-03-01 | 482 417,00 |
2011-04-01 | 466 279,00 |
2011-05-01 | 458 331,00 |
2011-06-01 | 459 734,00 |
2011-07-01 | 456 556,00 |
2011-08-01 | 456 284,00 |
2011-09-01 | 463 333,00 |
2011-10-01 | 456 251,00 |
2011-11-01 | 454 972,00 |
2011-12-01 | 473 174,00 |
2012-01-01 | 496 046,00 |
2012-02-01 | 506 005,00 |
2012-03-01 | 495 955,00 |
2012-04-01 | 486 546,00 |
2012-05-01 | 471 917,00 |
2012-06-01 | 462 410,00 |
2012-07-01 | 454 768,00 |
2012-08-01 | 453 674,00 |
2012-09-01 | 455 065,00 |
2012-10-01 | 459 788,00 |
2012-11-01 | 459 456,00 |
2012-12-01 | 474 153,00 |
2013-01-01 | 488 451,00 |
2013-02-01 | 494 723,00 |
2013-03-01 | 465 526,00 |
2013-04-01 | 451 823,00 |
2013-05-01 | 439 779,00 |
2013-06-01 | 439 556,00 |
2013-07-01 | 434 536,00 |
2013-08-01 | 428 877,00 |
2013-09-01 | 424 110,00 |
2013-10-01 | 402 380,00 |
2013-11-01 | 397 435,00 |
2013-12-01 | 383 224,00 |
2014-01-01 | 368 615,00 |
2014-02-01 | 363 030,00 |
2014-03-01 | 356 242,00 |
2014-04-01 | 356 614,00 |
2014-05-01 | 358 812,00 |
2014-06-01 | 355 929,00 |
2014-07-01 | 342 586,00 |
2014-08-01 | 331 409,00 |
2014-09-01 | 316 951,00 |
2014-10-01 | 320 510,00 |
2014-11-01 | 318 269,00 |
2014-12-01 | 330 144,00 |
2015-01-01 | 345 427,00 |
2015-02-01 | 347 297,00 |
2015-03-01 | 337 878,00 |
2015-04-01 | 319 577,00 |
2015-05-01 | 310 325,00 |
2015-06-01 | 305 712,00 |
2015-07-01 | 303 765,00 |
2015-08-01 | 292 449,00 |
2015-09-01 | 289 841,00 |
2015-10-01 | 283 686,00 |
2015-11-01 | 280 557,00 |
2015-12-01 | 278 980,00 |
2016-01-01 | 274 768,00 |
2016-02-01 | 272 573,00 |
2016-03-01 | 264 728,00 |
2016-04-01 | 250 709,00 |
2016-05-01 | 234 086,00 |
2016-06-01 | 228 019,00 |
2016-07-01 | 226 826,00 |
2016-08-01 | 226 210,00 |
2016-09-01 | 219 015,00 |
2016-10-01 | 207 535,00 |
2016-11-01 | 204 970,00 |
2016-12-01 | 197 565,00 |
2017-01-01 | 202 394,00 |
2017-02-01 | 206 626,00 |
2017-03-01 | 208 913,00 |
2017-04-01 | 202 970,00 |
2017-05-01 | 196 229,00 |
2017-06-01 | 193 282,00 |
2017-07-01 | 195 450,00 |
2017-08-01 | 188 220,00 |
2017-09-01 | 183 160,00 |
2017-10-01 | 177 223,00 |
2017-11-01 | 175 192,00 |
2017-12-01 | 173 490,00 |
2018-01-01 | 175 239,00 |
2018-02-01 | 174 593,00 |
2018-03-01 | 173 006,00 |
2018-04-01 | 167 638,00 |
2018-05-01 | 162 371,00 |
2018-06-01 | 163 526,00 |
2018-07-01 | 170 226,00 |
2018-08-01 | 175 034,00 |
2018-09-01 | 169 948,00 |
2018-10-01 | 167 550,00 |
2018-11-01 | 165 743,00 |
2018-12-01 | 168 295,00 |
2019-01-01 | 165 878,00 |
2019-02-01 | 163 814,00 |
2019-03-01 | 160 944,00 |
2019-04-01 | 159 587,00 |
2019-05-01 | 155 392,00 |
2019-06-01 | 157 966,00 |
2019-07-01 | 156 805,00 |
2019-08-01 | 162 015,00 |
2019-09-01 | 160 245,00 |
2019-10-01 | 158 695,00 |
2019-11-01 | 150 302,00 |
2019-12-01 | 157 090,00 |
2020-01-01 | 162 201,00 |
2020-02-01 | 171 706,00 |
2020-03-01 | 173 509,00 |
2020-04-01 | 187 907,00 |
2020-05-01 | 212 451,00 |
2020-06-01 | 222 392,00 |
2020-07-01 | 214 328,00 |
2020-08-01 | 206 585,00 |
2020-09-01 | 199 840,00 |
2020-10-01 | 200 581,00 |
2020-11-01 | 194 075,00 |
2020-12-01 | 207 983,00 |
2021-01-01 | 214 750,00 |
2021-02-01 | 213 031,00 |
2021-03-01 | 203 989,00 |
2021-04-01 | 195 981,00 |
2021-05-01 | 195 070,00 |
2021-06-01 | 193 974,00 |
2021-07-01 | 196 511,00 |
2021-08-01 | 187 520,00 |
2021-09-01 | 182 197,00 |
2021-10-01 | 175 647,00 |
2021-11-01 | 178 147,00 |
2021-12-01 | 180 682,00 |
2022-01-01 | 180 695,00 |
2022-02-01 | 178 535,00 |
2022-03-01 | 167 573,00 |
2022-04-01 | 161 946,00 |
2022-05-01 | 153 917,00 |
2022-06-01 | 157 265,00 |
2022-07-01 | 162 760,00 |
2022-08-01 | 175 330,00 |
2022-09-01 | 172 761,00 |
2022-10-01 | 182 908,00 |
2022-11-01 | 188 280,00 |
2022-12-01 | 193 944,00 |
2023-01-01 | 196 915,00 |
2023-02-01 | 196 961,00 |
2023-03-01 | 196 779,00 |
2023-04-01 | 190 529,00 |
2023-05-01 | 191 628,00 |
2023-06-01 | 195 740,00 |
2023-07-01 | 197 666,00 |
2023-08-01 | 198 331,00 |
2023-09-01 | 209 406,00 |
2023-10-01 | 210 866,00 |
2023-11-01 | 217 862,00 |
2023-12-01 | 223 541,00 |
2024-01-01 | 229 985,00 |
2024-02-01 | 226 794,00 |
2024-03-01 | 222 327,00 |
2024-04-01 | 216 481,00 |
2024-05-01 | 213 928,00 |
2024-06-01 | 209 760,00 |
2024-07-01 | 211 204,00 |
2024-08-01 | 224 600,00 |
2024-09-01 | 225 631,00 |
2024-10-01 | 230 806,00 |
2024-11-01 | 216 279,00 |
2024-12-01 | 212 838,00 |
2025-01-01 | 214 010,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2025-01-01 | 214 010 |
2024-12-01 | 212 838 |
2024-11-01 | 216 279 |
2024-10-01 | 230 806 |
2024-09-01 | 225 631 |
2024-08-01 | 224 600 |
2024-07-01 | 211 204 |
2024-06-01 | 209 760 |
2024-05-01 | 213 928 |
2024-04-01 | 216 481 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇭🇺 Arbetskostnader | 190,942 points | 182,936 points | Kvartal |
🇭🇺 Arbetslöshetsgrad | 4,4 % | 4,3 % | Månatligen |
🇭🇺 befolkning | 9,58 Mkr. | 9,6 Mkr. | Årligen |
🇭🇺 Deltidsarbete | 195 000 | 192 900 | Kvartal |
🇭🇺 Förvärvsfrekvens | 68,114 % | 68,1 % | Månatligen |
🇭🇺 Heltidsanställning | 4,373 Mkr. | 4,394 Mkr. | Kvartal |
🇭🇺 Jobbannonseringsgrad | 2 % | 2,2 % | Kvartal |
🇭🇺 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1,5 % | 1,6 % | Kvartal |
🇭🇺 Lediga tjänster | 65 212 | 70 848 | Kvartal |
🇭🇺 Löner | 727 723 HUF/Month | 695 109 HUF/Month | Månatligen |
🇭🇺 Lönetillväxt | 11 % | 11,9 % | Månatligen |
🇭🇺 Minimilöner | 707 EUR/Month | 675 EUR/Month | Kvartal |
🇭🇺 Pensionsålder kvinnor | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Produktivitet | 117,776 points | 117,816 points | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsatta | 4,689 Mkr. | 4,697 Mkr. | Månatligen |
🇭🇺 Sysselsättningsförändring | 0,2 % | 0 % | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsättningsgrad | 65,141 % | 65,148 % | Månatligen |
🇭🇺 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 13,8 % | 14,4 % | Månatligen |
I Ungern är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker jobb.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."