Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Ukraina Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Ukraina är 101 400 . Arbetslösa Personen i Ukraina ökade till 101 400 den 2024-01-01, efter att det var 96 100 den 2023-12-01. Från 1992-01-01 till 2024-02-01 var den genomsnittliga BNP i Ukraina 536 880,00 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2000-04-01 med 1,23 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 1992-01-01 med 10 000,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1992-01-01 | 10 000,00 |
1992-02-01 | 18 000,00 |
1992-03-01 | 24 000,00 |
1992-04-01 | 29 000,00 |
1992-05-01 | 32 000,00 |
1992-06-01 | 36 000,00 |
1992-07-01 | 47 000,00 |
1992-08-01 | 56 000,00 |
1992-09-01 | 61 000,00 |
1992-10-01 | 64 000,00 |
1992-11-01 | 67 000,00 |
1992-12-01 | 71 000,00 |
1993-01-01 | 73 000,00 |
1993-02-01 | 77 000,00 |
1993-03-01 | 80 000,00 |
1993-04-01 | 79 000,00 |
1993-05-01 | 76 000,00 |
1993-06-01 | 73 000,00 |
1993-07-01 | 76 000,00 |
1993-08-01 | 78 000,00 |
1993-09-01 | 79 000,00 |
1993-10-01 | 80 000,00 |
1993-11-01 | 81 000,00 |
1993-12-01 | 84 000,00 |
1994-01-01 | 88 000,00 |
1994-02-01 | 93 000,00 |
1994-03-01 | 99 000,00 |
1994-04-01 | 103 000,00 |
1994-05-01 | 102 000,00 |
1994-06-01 | 93 000,00 |
1994-07-01 | 92 000,00 |
1994-08-01 | 92 000,00 |
1994-09-01 | 89 000,00 |
1994-10-01 | 86 000,00 |
1994-11-01 | 83 000,00 |
1994-12-01 | 82 000,00 |
1995-01-01 | 83 000,00 |
1995-02-01 | 86 000,00 |
1995-03-01 | 87 000,00 |
1995-04-01 | 88 000,00 |
1995-05-01 | 85 000,00 |
1995-06-01 | 85 000,00 |
1995-07-01 | 89 000,00 |
1995-08-01 | 95 000,00 |
1995-09-01 | 99 000,00 |
1995-10-01 | 104 000,00 |
1995-11-01 | 113 000,00 |
1995-12-01 | 127 000,00 |
1996-01-01 | 139 000,00 |
1996-02-01 | 172 000,00 |
1996-03-01 | 200 000,00 |
1996-04-01 | 217 000,00 |
1996-05-01 | 220 000,00 |
1996-06-01 | 221 000,00 |
1996-07-01 | 229 000,00 |
1996-08-01 | 242 000,00 |
1996-09-01 | 258 000,00 |
1996-10-01 | 278 000,00 |
1996-11-01 | 308 000,00 |
1996-12-01 | 351 000,00 |
1997-01-01 | 381 000,00 |
1997-02-01 | 432 000,00 |
1997-03-01 | 469 000,00 |
1997-04-01 | 497 000,00 |
1997-05-01 | 510 000,00 |
1997-06-01 | 521 000,00 |
1997-07-01 | 543 000,00 |
1997-08-01 | 564 000,00 |
1997-09-01 | 578 000,00 |
1997-10-01 | 589 000,00 |
1997-11-01 | 610 000,00 |
1997-12-01 | 637 000,00 |
1998-01-01 | 676 000,00 |
1998-02-01 | 724 000,00 |
1998-03-01 | 760 000,00 |
1998-04-01 | 779 000,00 |
1998-05-01 | 787 000,00 |
1998-06-01 | 791 000,00 |
1998-07-01 | 817 000,00 |
1998-08-01 | 839 000,00 |
1998-09-01 | 867 000,00 |
1998-10-01 | 908 000,00 |
1998-11-01 | 954 000,00 |
1998-12-01 | 1,00 Mkr. |
1999-01-01 | 1,04 Mkr. |
1999-02-01 | 1,08 Mkr. |
1999-03-01 | 1,10 Mkr. |
1999-04-01 | 1,11 Mkr. |
1999-05-01 | 1,10 Mkr. |
1999-06-01 | 1,09 Mkr. |
1999-07-01 | 1,10 Mkr. |
1999-08-01 | 1,11 Mkr. |
1999-09-01 | 1,12 Mkr. |
1999-10-01 | 1,13 Mkr. |
1999-11-01 | 1,15 Mkr. |
1999-12-01 | 1,17 Mkr. |
2000-01-01 | 1,18 Mkr. |
2000-02-01 | 1,21 Mkr. |
2000-03-01 | 1,23 Mkr. |
2000-04-01 | 1,23 Mkr. |
2000-05-01 | 1,20 Mkr. |
2000-06-01 | 1,17 Mkr. |
2000-07-01 | 1,16 Mkr. |
2000-08-01 | 1,16 Mkr. |
2000-09-01 | 1,15 Mkr. |
2000-10-01 | 1,13 Mkr. |
2000-11-01 | 1,14 Mkr. |
2000-12-01 | 1,16 Mkr. |
2001-01-01 | 1,15 Mkr. |
2001-02-01 | 1,16 Mkr. |
2001-03-01 | 1,15 Mkr. |
2001-04-01 | 1,13 Mkr. |
2001-05-01 | 1,09 Mkr. |
2001-06-01 | 1,05 Mkr. |
2001-07-01 | 1,02 Mkr. |
2001-08-01 | 1,00 Mkr. |
2001-09-01 | 984 600,00 |
2001-10-01 | 971 200,00 |
2001-11-01 | 981 600,00 |
2001-12-01 | 1,01 Mkr. |
2002-01-01 | 1,03 Mkr. |
2002-02-01 | 1,07 Mkr. |
2002-03-01 | 1,08 Mkr. |
2002-04-01 | 1,09 Mkr. |
2002-05-01 | 1,05 Mkr. |
2002-06-01 | 1,02 Mkr. |
2002-07-01 | 1,01 Mkr. |
2002-08-01 | 1,00 Mkr. |
2002-09-01 | 992 000,00 |
2002-10-01 | 992 000,00 |
2002-12-01 | 1,03 Mkr. |
2003-01-01 | 1,06 Mkr. |
2003-02-01 | 1,10 Mkr. |
2003-03-01 | 1,11 Mkr. |
2003-04-01 | 1,11 Mkr. |
2003-05-01 | 1,06 Mkr. |
2003-06-01 | 1,01 Mkr. |
2003-07-01 | 996 100,00 |
2003-08-01 | 982 800,00 |
2003-09-01 | 961 800,00 |
2003-10-01 | 938 600,00 |
2003-11-01 | 949 900,00 |
2003-12-01 | 988 900,00 |
2004-01-01 | 1,00 Mkr. |
2004-02-01 | 1,05 Mkr. |
2004-03-01 | 1,06 Mkr. |
2004-04-01 | 1,04 Mkr. |
2004-05-01 | 1,01 Mkr. |
2004-06-01 | 962 500,00 |
2004-07-01 | 945 000,00 |
2004-08-01 | 925 600,00 |
2004-09-01 | 914 000,00 |
2004-10-01 | 893 600,00 |
2004-11-01 | 919 700,00 |
2004-12-01 | 981 800,00 |
2005-01-01 | 992 100,00 |
2005-02-01 | 1,02 Mkr. |
2005-03-01 | 1,02 Mkr. |
2005-04-01 | 986 700,00 |
2005-05-01 | 918 300,00 |
2005-06-01 | 858 300,00 |
2005-07-01 | 825 400,00 |
2005-08-01 | 800 400,00 |
2005-09-01 | 780 600,00 |
2005-10-01 | 762 900,00 |
2005-11-01 | 809 700,00 |
2005-12-01 | 881 500,00 |
2006-01-01 | 899 900,00 |
2006-02-01 | 923 800,00 |
2006-03-01 | 913 700,00 |
2006-04-01 | 868 700,00 |
2006-05-01 | 805 800,00 |
2006-06-01 | 749 100,00 |
2006-07-01 | 715 300,00 |
2006-08-01 | 694 700,00 |
2006-09-01 | 676 100,00 |
2006-10-01 | 653 300,00 |
2006-11-01 | 693 100,00 |
2006-12-01 | 759 500,00 |
2007-01-01 | 790 200,00 |
2007-02-01 | 812 800,00 |
2007-03-01 | 781 600,00 |
2007-04-01 | 733 800,00 |
2007-05-01 | 690 300,00 |
2007-06-01 | 640 000,00 |
2007-07-01 | 611 500,00 |
2007-08-01 | 595 600,00 |
2007-09-01 | 580 000,00 |
2007-10-01 | 553 700,00 |
2007-11-01 | 587 000,00 |
2007-12-01 | 642 300,00 |
2008-01-01 | 662 800,00 |
2008-02-01 | 671 100,00 |
2008-03-01 | 639 600,00 |
2008-04-01 | 611 700,00 |
2008-05-01 | 573 000,00 |
2008-06-01 | 538 100,00 |
2008-07-01 | 518 700,00 |
2008-08-01 | 509 500,00 |
2008-09-01 | 513 600,00 |
2008-10-01 | 530 100,00 |
2008-11-01 | 639 900,00 |
2008-12-01 | 844 900,00 |
2009-01-01 | 900 600,00 |
2009-02-01 | 906 100,00 |
2009-03-01 | 879 000,00 |
2009-04-01 | 808 800,00 |
2009-05-01 | 736 300,00 |
2009-06-01 | 658 500,00 |
2009-07-01 | 606 900,00 |
2009-08-01 | 569 600,00 |
2009-09-01 | 542 700,00 |
2009-10-01 | 508 400,00 |
2009-11-01 | 512 200,00 |
2009-12-01 | 531 600,00 |
2010-01-01 | 526 700,00 |
2010-02-01 | 530 300,00 |
2010-03-01 | 505 200,00 |
2010-04-01 | 455 000,00 |
2010-05-01 | 419 400,00 |
2010-06-01 | 398 700,00 |
2010-07-01 | 396 800,00 |
2010-08-01 | 396 400,00 |
2010-09-01 | 408 100,00 |
2010-10-01 | 400 700,00 |
2010-11-01 | 449 700,00 |
2010-12-01 | 544 900,00 |
2011-01-01 | 585 600,00 |
2011-02-01 | 616 700,00 |
2011-03-01 | 613 600,00 |
2011-04-01 | 579 900,00 |
2011-05-01 | 549 200,00 |
2011-06-01 | 506 100,00 |
2011-07-01 | 469 500,00 |
2011-08-01 | 432 400,00 |
2011-09-01 | 404 500,00 |
2011-10-01 | 378 900,00 |
2011-11-01 | 413 100,00 |
2011-12-01 | 482 800,00 |
2012-01-01 | 520 900,00 |
2012-02-01 | 546 600,00 |
2012-03-01 | 531 000,00 |
2012-04-01 | 486 000,00 |
2012-05-01 | 464 800,00 |
2012-06-01 | 447 000,00 |
2012-07-01 | 437 800,00 |
2012-08-01 | 426 700,00 |
2012-09-01 | 416 100,00 |
2012-10-01 | 399 900,00 |
2012-11-01 | 441 300,00 |
2012-12-01 | 506 800,00 |
2013-01-01 | 564 500,00 |
2013-02-01 | 589 100,00 |
2013-03-01 | 571 600,00 |
2013-04-01 | 534 700,00 |
2013-05-01 | 501 000,00 |
2013-06-01 | 465 300,00 |
2013-07-01 | 451 500,00 |
2013-08-01 | 435 400,00 |
2013-09-01 | 422 100,00 |
2013-10-01 | 394 600,00 |
2013-11-01 | 423 800,00 |
2013-12-01 | 487 700,00 |
2014-01-01 | 504 900,00 |
2014-02-01 | 515 700,00 |
2014-03-01 | 492 300,00 |
2014-04-01 | 474 700,00 |
2014-05-01 | 456 100,00 |
2014-06-01 | 437 500,00 |
2014-07-01 | 433 500,00 |
2014-08-01 | 426 100,00 |
2014-09-01 | 418 100,00 |
2014-10-01 | 402 700,00 |
2014-11-01 | 450 600,00 |
2014-12-01 | 512 200,00 |
2015-01-01 | 524 400,00 |
2015-02-01 | 523 100,00 |
2015-03-01 | 506 800,00 |
2015-04-01 | 486 400,00 |
2015-05-01 | 469 400,00 |
2015-06-01 | 443 900,00 |
2015-07-01 | 427 500,00 |
2015-08-01 | 414 700,00 |
2015-09-01 | 407 400,00 |
2015-10-01 | 394 100,00 |
2015-11-01 | 433 500,00 |
2015-12-01 | 490 800,00 |
2016-01-01 | 508 600,00 |
2016-02-01 | 508 200,00 |
2016-03-01 | 467 500,00 |
2016-04-01 | 434 700,00 |
2016-05-01 | 416 400,00 |
2016-06-01 | 388 900,00 |
2016-07-01 | 369 700,00 |
2016-08-01 | 355 700,00 |
2016-09-01 | 341 500,00 |
2016-10-01 | 316 200,00 |
2016-11-01 | 337 900,00 |
2016-12-01 | 390 800,00 |
2017-01-01 | 429 000,00 |
2017-02-01 | 439 400,00 |
2017-03-01 | 406 800,00 |
2017-04-01 | 374 200,00 |
2017-05-01 | 352 600,00 |
2017-06-01 | 330 200,00 |
2017-07-01 | 319 900,00 |
2017-08-01 | 311 900,00 |
2017-09-01 | 303 000,00 |
2017-10-01 | 281 900,00 |
2017-11-01 | 309 000,00 |
2017-12-01 | 354 400,00 |
2018-01-01 | 378 900,00 |
2018-02-01 | 383 700,00 |
2018-03-01 | 366 900,00 |
2018-04-01 | 326 800,00 |
2018-05-01 | 316 000,00 |
2018-06-01 | 303 900,00 |
2018-07-01 | 298 000,00 |
2018-08-01 | 292 800,00 |
2018-09-01 | 287 100,00 |
2018-10-01 | 271 400,00 |
2018-11-01 | 301 000,00 |
2018-12-01 | 341 700,00 |
2019-01-01 | 364 300,00 |
2019-02-01 | 367 000,00 |
2019-03-01 | 340 700,00 |
2019-04-01 | 311 400,00 |
2019-05-01 | 300 900,00 |
2019-06-01 | 287 100,00 |
2019-07-01 | 280 800,00 |
2019-08-01 | 275 000,00 |
2019-09-01 | 268 200,00 |
2019-10-01 | 259 300,00 |
2019-11-01 | 288 900,00 |
2019-12-01 | 338 200,00 |
2020-01-01 | 373 200,00 |
2020-02-01 | 376 800,00 |
2020-03-01 | 349 400,00 |
2020-04-01 | 457 000,00 |
2020-05-01 | 511 400,00 |
2020-06-01 | 517 700,00 |
2020-07-01 | 506 000,00 |
2020-08-01 | 474 000,00 |
2020-09-01 | 433 400,00 |
2020-10-01 | 399 500,00 |
2020-11-01 | 408 800,00 |
2020-12-01 | 459 200,00 |
2021-01-01 | 488 000,00 |
2021-02-01 | 489 600,00 |
2021-03-01 | 449 700,00 |
2021-04-01 | 404 600,00 |
2021-05-01 | 378 900,00 |
2021-06-01 | 344 800,00 |
2021-07-01 | 321 200,00 |
2021-08-01 | 304 000,00 |
2021-09-01 | 285 900,00 |
2021-10-01 | 260 700,00 |
2021-11-01 | 261 000,00 |
2021-12-01 | 295 000,00 |
2022-01-01 | 315 400,00 |
2022-02-01 | 313 800,00 |
2022-03-01 | 286 900,00 |
2022-04-01 | 283 400,00 |
2022-05-01 | 311 000,00 |
2022-06-01 | 316 400,00 |
2022-07-01 | 296 700,00 |
2022-08-01 | 278 600,00 |
2022-09-01 | 260 500,00 |
2022-10-01 | 239 100,00 |
2022-11-01 | 208 900,00 |
2022-12-01 | 186 500,00 |
2023-01-01 | 166 000,00 |
2023-02-01 | 150 000,00 |
2023-03-01 | 137 200,00 |
2023-04-01 | 127 000,00 |
2023-05-01 | 119 200,00 |
2023-06-01 | 113 400,00 |
2023-07-01 | 112 300,00 |
2023-08-01 | 108 700,00 |
2023-09-01 | 103 300,00 |
2023-10-01 | 97 300,00 |
2023-11-01 | 95 400,00 |
2023-12-01 | 96 100,00 |
2024-01-01 | 101 400,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-01-01 | 101 400 |
2023-12-01 | 96 100 |
2023-11-01 | 95 400 |
2023-10-01 | 97 300 |
2023-09-01 | 103 300 |
2023-08-01 | 108 700 |
2023-07-01 | 112 300 |
2023-06-01 | 113 400 |
2023-05-01 | 119 200 |
2023-04-01 | 127 000 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇦 Arbetslöshetsgrad | 10,5 % | 9,1 % | Kvartal |
🇺🇦 befolkning | 41,21 Mkr. | 41 Mkr. | Årligen |
🇺🇦 Förvärvsfrekvens | 61,8 % | 62,7 % | Kvartal |
🇺🇦 Minimilöner | 7 100 UAH/Month | 6 700 UAH/Month | Årligen |
🇺🇦 Pensionsålder kvinnor | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇺🇦 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇺🇦 Sysselsatta | 14,957 Mkr. | 15,043 Mkr. | Kvartal |
🇺🇦 Sysselsättningsgrad | 65,3 % | 65,6 % | Kvartal |
I Ukraina är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."