Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Thailand Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Thailand är 401 200 . Arbetslösa Personen i Thailand minskade till 401 200 den 2023-09-01, efter att det var 429 050 den 2023-06-01. Från 1998-03-01 till 2023-12-01 var den genomsnittliga BNP i Thailand 616 705,77 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 1999-06-01 med 1,74 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2012-12-01 med 188 010,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1998-03-01 | 1,47 Mkr. |
1998-06-01 | 1,60 Mkr. |
1998-09-01 | 1,13 Mkr. |
1998-12-01 | 1,45 Mkr. |
1999-03-01 | 1,70 Mkr. |
1999-06-01 | 1,74 Mkr. |
1999-09-01 | 979 600,00 |
1999-12-01 | 1,06 Mkr. |
2000-03-01 | 1,41 Mkr. |
2000-06-01 | 1,35 Mkr. |
2000-09-01 | 808 300,00 |
2000-12-01 | 1,20 Mkr. |
2001-03-01 | 1,58 Mkr. |
2001-06-01 | 1,19 Mkr. |
2001-09-01 | 896 310,00 |
2001-12-01 | 828 660,00 |
2002-03-01 | 1,08 Mkr. |
2002-06-01 | 975 810,00 |
2002-09-01 | 616 110,00 |
2002-12-01 | 616 010,00 |
2003-03-01 | 968 930,00 |
2003-06-01 | 865 140,00 |
2003-09-01 | 543 720,00 |
2003-12-01 | 639 000,00 |
2004-03-01 | 1,00 Mkr. |
2004-06-01 | 872 790,00 |
2004-09-01 | 548 900,00 |
2004-12-01 | 534 830,00 |
2005-03-01 | 888 140,00 |
2005-06-01 | 731 400,00 |
2005-09-01 | 495 840,00 |
2005-12-01 | 536 520,00 |
2006-03-01 | 666 170,00 |
2006-06-01 | 606 630,00 |
2006-09-01 | 449 860,00 |
2006-12-01 | 484 260,00 |
2007-03-01 | 587 070,00 |
2007-06-01 | 589 610,00 |
2007-09-01 | 442 230,00 |
2007-12-01 | 414 990,00 |
2008-03-01 | 605 470,00 |
2008-06-01 | 524 700,00 |
2008-09-01 | 450 900,00 |
2008-12-01 | 506 850,00 |
2009-03-01 | 779 410,00 |
2009-06-01 | 672 950,00 |
2009-09-01 | 456 070,00 |
2009-12-01 | 380 900,00 |
2010-03-01 | 431 690,00 |
2010-06-01 | 506 110,00 |
2010-09-01 | 341 010,00 |
2010-12-01 | 329 910,00 |
2011-03-01 | 317 890,00 |
2011-06-01 | 231 140,00 |
2011-09-01 | 262 440,00 |
2011-12-01 | 245 890,00 |
2012-03-01 | 279 150,00 |
2012-06-01 | 338 400,00 |
2012-09-01 | 230 810,00 |
2012-12-01 | 188 010,00 |
2013-03-01 | 280 450,00 |
2013-06-01 | 292 140,00 |
2013-09-01 | 305 600,00 |
2013-12-01 | 255 890,00 |
2014-03-01 | 341 120,00 |
2014-06-01 | 385 700,00 |
2014-09-01 | 326 620,00 |
2014-12-01 | 237 270,00 |
2015-03-01 | 361 300,00 |
2015-06-01 | 336 080,00 |
2015-09-01 | 356 020,00 |
2015-12-01 | 308 840,00 |
2016-03-01 | 369 890,00 |
2016-06-01 | 411 120,00 |
2016-09-01 | 362 510,00 |
2016-12-01 | 366 330,00 |
2017-03-01 | 463 380,00 |
2017-06-01 | 464 970,00 |
2017-09-01 | 452 590,00 |
2017-12-01 | 421 730,00 |
2018-03-01 | 473 770,00 |
2018-06-01 | 411 150,00 |
2018-09-01 | 373 450,00 |
2018-12-01 | 358 770,00 |
2019-03-01 | 351 160,00 |
2019-06-01 | 376 930,00 |
2019-09-01 | 394 030,00 |
2019-12-01 | 371 480,00 |
2020-03-01 | 394 520,00 |
2020-06-01 | 745 180,00 |
2020-09-01 | 737 650,00 |
2020-12-01 | 727 050,00 |
2021-03-01 | 758 060,00 |
2021-06-01 | 731 830,00 |
2021-09-01 | 871 270,00 |
2021-12-01 | 631 890,00 |
2022-03-01 | 610 000,00 |
2022-06-01 | 546 590,00 |
2022-09-01 | 491 410,00 |
2022-12-01 | 462 490,00 |
2023-03-01 | 421 140,00 |
2023-06-01 | 429 050,00 |
2023-09-01 | 401 200,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-09-01 | 401 200 |
2023-06-01 | 429 050 |
2023-03-01 | 421 140 |
2022-12-01 | 462 490 |
2022-09-01 | 491 410 |
2022-06-01 | 546 590 |
2022-03-01 | 610 000 |
2021-12-01 | 631 890 |
2021-09-01 | 871 270 |
2021-06-01 | 731 830 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇹🇭 Arbetskostnader | 100,61 points | 107,67 points | Kvartal |
🇹🇭 Arbetslöshetsgrad | 1,01 % | 0,81 % | Kvartal |
🇹🇭 befolkning | 66,05 Mkr. | 66,09 Mkr. | Årligen |
🇹🇭 Lediga tjänster | 81 678 | 87 423 | Månatligen |
🇹🇭 Löner | 15 382 THB/Month | 15 452,59 THB/Month | Kvartal |
🇹🇭 Löner inom tillverkning | 14 348,93 THB/Month | 14 613,04 THB/Month | Kvartal |
🇹🇭 Minimilöner | 363 THB/Day | 353 THB/Day | Årligen |
🇹🇭 Produktivitet | 119,49 points | 110,27 points | Kvartal |
🇹🇭 Sysselsatta | 39,501 Mkr. | 39,579 Mkr. | Kvartal |
🇹🇭 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 4,4 % | 5,6 % | Kvartal |
I Thailand är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."