Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Sydkorea Husprisindex månad-för-månad (MoM)
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Husprisindex månad-för-månad (MoM) i Sydkorea är 0,08 %. Husprisindex månad-för-månad (MoM) i Sydkorea minskade till 0,08 % den 2024-04-01, efter det var 0,09 % den 2024-03-01. Från 2003-12-01 till 2024-05-01 var det genomsnittliga BNP i Sydkorea 0,10 %. Toppnoteringen nåddes den 2006-11-01 med 0,69 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2004-01-01 med −0,98 %.
Husprisindex månad-för-månad (MoM) ·
Max
Husprisindex Månad för Månad | |
---|---|
2005-03-01 | 0,03 % |
2005-04-01 | 0,07 % |
2005-06-01 | 0,07 % |
2005-07-01 | 0,23 % |
2005-08-01 | 0,24 % |
2005-12-01 | 0,12 % |
2006-01-01 | 0,04 % |
2006-03-01 | 0,05 % |
2006-04-01 | 0,13 % |
2006-05-01 | 0,16 % |
2006-06-01 | 0,02 % |
2006-07-01 | 0,02 % |
2006-08-01 | 0,06 % |
2006-09-01 | 0,22 % |
2006-10-01 | 0,48 % |
2006-11-01 | 0,69 % |
2006-12-01 | 0,57 % |
2007-01-01 | 0,34 % |
2007-02-01 | 0,31 % |
2007-03-01 | 0,10 % |
2007-05-01 | 0,08 % |
2007-06-01 | 0,07 % |
2007-07-01 | 0,13 % |
2007-08-01 | 0,24 % |
2007-09-01 | 0,18 % |
2007-10-01 | 0,30 % |
2007-11-01 | 0,27 % |
2007-12-01 | 0,34 % |
2008-01-01 | 0,26 % |
2008-02-01 | 0,19 % |
2008-03-01 | 0,53 % |
2008-04-01 | 0,52 % |
2008-05-01 | 0,32 % |
2008-06-01 | 0,59 % |
2008-07-01 | 0,27 % |
2008-08-01 | 0,13 % |
2008-09-01 | 0,09 % |
2009-06-01 | 0,04 % |
2009-07-01 | 0,10 % |
2009-08-01 | 0,20 % |
2009-09-01 | 0,26 % |
2009-10-01 | 0,25 % |
2009-11-01 | 0,09 % |
2009-12-01 | 0,24 % |
2010-01-01 | 0,18 % |
2010-02-01 | 0,06 % |
2010-03-01 | 0,13 % |
2010-04-01 | 0,01 % |
2010-05-01 | 0,01 % |
2010-06-01 | 0,08 % |
2010-07-01 | 0,04 % |
2010-10-01 | 0,05 % |
2010-11-01 | 0,14 % |
2010-12-01 | 0,14 % |
2011-01-01 | 0,22 % |
2011-02-01 | 0,19 % |
2011-03-01 | 0,43 % |
2011-04-01 | 0,65 % |
2011-06-01 | 0,19 % |
2011-07-01 | 0,26 % |
2011-08-01 | 0,28 % |
2011-09-01 | 0,31 % |
2011-10-01 | 0,26 % |
2011-11-01 | 0,19 % |
2011-12-01 | 0,20 % |
2012-01-01 | 0,22 % |
2012-03-01 | 0,07 % |
2012-05-01 | 0,03 % |
2012-08-01 | 0,02 % |
2013-02-01 | 0,01 % |
2013-03-01 | 0,02 % |
2013-04-01 | 0,07 % |
2013-05-01 | 0,05 % |
2013-06-01 | 0,04 % |
2013-07-01 | 0,01 % |
2013-10-01 | 0,03 % |
2013-11-01 | 0,03 % |
2013-12-01 | 0,05 % |
2014-01-01 | 0,03 % |
2014-02-01 | 0,01 % |
2014-03-01 | 0,04 % |
2014-04-01 | 0,02 % |
2014-05-01 | 0,01 % |
2014-06-01 | 0,01 % |
2014-08-01 | 0,04 % |
2014-09-01 | 0,03 % |
2014-10-01 | 0,03 % |
2014-11-01 | 0,01 % |
2014-12-01 | 0,05 % |
2015-01-01 | 0,06 % |
2015-02-01 | 0,07 % |
2015-03-01 | 0,09 % |
2015-04-01 | 0,03 % |
2015-05-01 | 0,07 % |
2015-06-01 | 0,11 % |
2015-07-01 | 0,18 % |
2015-08-01 | 0,12 % |
2015-09-01 | 0,13 % |
2015-10-01 | 0,10 % |
2015-11-01 | 0,13 % |
2015-12-01 | 0,09 % |
2016-01-01 | 0,10 % |
2016-02-01 | 0,07 % |
2016-03-01 | 0,08 % |
2016-04-01 | 0,07 % |
2016-05-01 | 0,04 % |
2016-06-01 | 0,05 % |
2016-07-01 | 0,05 % |
2016-08-01 | 0,04 % |
2016-09-01 | 0,03 % |
2016-10-01 | 0,04 % |
2016-11-01 | 0,04 % |
2016-12-01 | 0,15 % |
2017-01-01 | 0,07 % |
2017-02-01 | 0,12 % |
2017-03-01 | 0,15 % |
2017-04-01 | 0,22 % |
2017-05-01 | 0,26 % |
2017-06-01 | 0,25 % |
2017-07-01 | 0,27 % |
2017-08-01 | 0,30 % |
2017-09-01 | 0,29 % |
2017-10-01 | 0,25 % |
2017-11-01 | 0,23 % |
2017-12-01 | 0,22 % |
2018-01-01 | 0,20 % |
2018-02-01 | 0,25 % |
2018-03-01 | 0,25 % |
2018-04-01 | 0,25 % |
2018-05-01 | 0,26 % |
2018-06-01 | 0,26 % |
2018-07-01 | 0,23 % |
2018-08-01 | 0,25 % |
2018-09-01 | 0,40 % |
2018-10-01 | 0,36 % |
2018-11-01 | 0,50 % |
2018-12-01 | 0,45 % |
2019-01-01 | 0,22 % |
2019-02-01 | 0,25 % |
2019-03-01 | 0,24 % |
2019-04-01 | 0,24 % |
2019-05-01 | 0,25 % |
2019-06-01 | 0,24 % |
2019-07-01 | 0,24 % |
2019-08-01 | 0,17 % |
2019-09-01 | 0,18 % |
2019-10-01 | 0,16 % |
2019-11-01 | 0,17 % |
2019-12-01 | 0,26 % |
2020-01-01 | 0,21 % |
2020-02-01 | 0,26 % |
2020-03-01 | 0,25 % |
2020-04-01 | 0,14 % |
2020-05-01 | 0,14 % |
2020-06-01 | 0,18 % |
2020-07-01 | 0,20 % |
2020-08-01 | 0,20 % |
2020-09-01 | 0,20 % |
2020-10-01 | 0,22 % |
2020-11-01 | 0,22 % |
2020-12-01 | 0,28 % |
2021-01-01 | 0,27 % |
2021-02-01 | 0,28 % |
2021-03-01 | 0,28 % |
2021-04-01 | 0,25 % |
2021-05-01 | 0,27 % |
2021-06-01 | 0,26 % |
2021-07-01 | 0,24 % |
2021-08-01 | 0,25 % |
2021-09-01 | 0,28 % |
2021-10-01 | 0,24 % |
2021-11-01 | 0,22 % |
2021-12-01 | 0,23 % |
2022-01-01 | 0,23 % |
2022-02-01 | 0,22 % |
2022-03-01 | 0,24 % |
2022-04-01 | 0,24 % |
2022-05-01 | 0,22 % |
2022-06-01 | 0,21 % |
2022-07-01 | 0,19 % |
2022-08-01 | 0,14 % |
2022-09-01 | 0,06 % |
2022-10-01 | 0,05 % |
2023-09-01 | 0,04 % |
2023-10-01 | 0,12 % |
2023-11-01 | 0,14 % |
2023-12-01 | 0,14 % |
2024-01-01 | 0,10 % |
2024-02-01 | 0,11 % |
2024-03-01 | 0,09 % |
2024-04-01 | 0,08 % |
Husprisindex månad-för-månad (MoM) Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 0,08 % |
2024-03-01 | 0,09 % |
2024-02-01 | 0,11 % |
2024-01-01 | 0,1 % |
2023-12-01 | 0,14 % |
2023-11-01 | 0,14 % |
2023-10-01 | 0,12 % |
2023-09-01 | 0,04 % |
2022-10-01 | 0,05 % |
2022-09-01 | 0,06 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Husprisindex månad-för-månad (MoM)
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇰🇷 Bostadsägandeandel | 56,2 % | 56,2 % | Årligen |
🇰🇷 Bostadsindex | 92,9 points | 93 points | Månatligen |
🇰🇷 Bostadspriser | −2,8 % | −5,63 % | Kvartal |
🇰🇷 Byggorder | 3,271 Bio. KRW | 4,262 Bio. KRW | Månatligen |
🇰🇷 Byggproduktion | −4,6 % | −3 % | Månatligen |
🇰🇷 Pris-hyres-förhållande | 102,663 | 102,311 | Kvartal |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Husprisindex månad-för-månad (MoM)
House Price Index Month-over-Month (MoM) (Bostadsprisindex Månadsvis) är en viktig ekonomisk indikator som används för att analysera förändringar i bostadsmarknadens priser över tid. På Eulerpool är vi engagerade i att tillhandahålla aktuell och detaljerad information om makroekonomiska data, vilket inkluderar en grundlig analys av bostadsprisindexet på månadsbasis. Denna beskrivning syftar till att ge en djupgående förståelse för vad Bostadsprisindex MoM är, hur det beräknas, vilka faktorer som påverkar indexet och vilken betydelse det har för ekonomin i stort. Bostadsprisindex MoM är en metrisk mätning som visar hur bostadspriserna förändras från en månad till en annan. Detta index är en del av en bredare kategori av ekonomiska indikatorer som hjälper till att bedöma fastighetsmarknadens hälsa och dynamik. Genom att följa denna indikator kan ekonomer, investerare och policymakers få en bättre förståelse för trenderna på bostadsmarknaden och deras potentiella effekter på den övergripande ekonomin. Bostadsprisindex MoM beräknas genom att jämföra bostadspriserna i en given månad med priserna från föregående månad. Denna jämförelse ger en procentsats som visar hur mycket priserna har ökat eller minskat. En positiv procentsats indikerar att bostadspriserna har stigit, medan en negativ procentsats visar att priserna har sjunkit. Det är en viktig aspekt att notera att denna metrik inte bara fokuserar på den totala förändringen, utan också på förändringens hastighet, vilket kan ge insikter i marknadens volatilitet och stabilitet. Flera faktorer påverkar Bostadsprisindex MoM. Ekonomiska fundamenta som räntor, sysselsättningsnivåer, och inkomsttillväxt spelar en betydande roll. När räntorna är låga, tenderar lånekostnaderna att minska, vilket gör det mer attraktivt för konsumenter att ta bostadslån och därmed öka efterfrågan på fastigheter. Ökad efterfrågan, i sin tur, leder ofta till högre priser. På samma sätt kan en stark arbetsmarknad med hög sysselsättning och stigande löner ge fler människor möjlighet att köpa bostäder, vilket ytterligare kan driva upp priserna. Å andra sidan, kan externa faktorer såsom politiska beslut, skatter, och regleringar också påverka bostadsprisindexet. Till exempel kan förändringar i fastighetsskatt eller bostadslånsregler ha en direkt inverkan på bostadsmarknadens dynamik. Dessutom spelar demografiska förändringar en viktig roll; en ökande befolkning eller specifika befolkningsgruppers preferenser kan leda till ökad efterfrågan i vissa områden, vilket påverkar de lokala bostadspriserna. På Eulerpool analyserar vi dessa faktorer noggrant för att ge en heltäckande bild av bostadsprisernas utveckling. Vi erbjuder detaljerade rapporter och data som gör det möjligt för våra användare att övervaka förändringar i Bostadsprisindex MoM och relatera dessa förändringar till bredare ekonomiska trender. Våra analyser kan vara särskilt värdefulla för investerare som letar efter insikter i fastighetsmarknadens framtida utveckling och potentiella investeringsmöjligheter. Exempelvis kan en investerare använda Bostadsprisindex MoM för att avgöra om det är en bra tidpunkt att köpa eller sälja fastigheter. En snabb ökning i bostadspriserna kan signalera en het marknad där det kan vara gynnsamt att sälja. Omvänt kan långsammare prisökningar eller prisfall indikera en svalare marknad där det kan vara bättre att hålla sig tillbaka eller leta efter köpmöjligheter till lägre priser. För policymakers och ekonomiska planläggare är Bostadsprisindex MoM ett viktigt verktyg för att bedöma behovet av interventioner eller justeringar i bostadspolitiken. Till exempel, om data visar på snabb och ohållbar prishöjning, kan regeringar överväga åtgärder för att kyla av marknaden och förhindra en bostadsbubbla. Omvänt, om data indikerar en ihållande nedgång i bostadspriserna, kan stimulansåtgärder införas för att uppmuntra köp och stödja marknaden. För konsumenter och hushåll erbjuder Bostadsprisindex MoM en värdefull referenspunkt för att göra informerade beslut om bostadsköp och investeringar. Att förstå prisutvecklingen på bostadsmarknaden kan hjälpa köpare att tidpunkta sina köp bättre och få en klarare bild av sina egna ekonomiska möjligheter och begränsningar. Sammanfattningsvis, Bostadsprisindex MoM är en väsentlig indikator inom makroekonomi som ger värdefulla insikter i fastighetsmarknadens dynamik och prisutveckling. På Eulerpool är vårt mål att tillhandahålla noggrann, uppdaterad och djupgående analys av denna och andra viktiga ekonomiska indikatorer. Genom att erbjuda detaljerade data och expertanalyser hjälper vi våra användare att fatta välgrundade beslut, vare sig de är investerare, policymakers, eller vanliga konsumenter. Bostadsprisindex MoM är mer än bara en siffra; det är en spegel av ekonomiska trender och hushållens ekonomiska välmående, och en oumbärlig del av alla ekonomiska analyser som rör bostadsmarknaden.