Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Slovenien Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Slovenien är 45 219 . Arbetslösa Personen i Slovenien minskade till 45 219 den 2024-04-01, efter att det var 46 877 den 2024-03-01. Från 1992-01-01 till 2024-05-01 var den genomsnittliga BNP i Slovenien 97 895,33 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 1993-10-01 med 137 257,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2024-05-01 med 44 088,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1992-01-01 | 94 065,00 |
1992-02-01 | 95 710,00 |
1992-03-01 | 95 479,00 |
1992-04-01 | 95 875,00 |
1992-05-01 | 95 804,00 |
1992-06-01 | 97 200,00 |
1992-07-01 | 101 800,00 |
1992-08-01 | 103 500,00 |
1992-09-01 | 107 800,00 |
1992-10-01 | 112 500,00 |
1992-11-01 | 113 200,00 |
1992-12-01 | 118 224,00 |
1993-01-01 | 120 062,00 |
1993-02-01 | 119 255,00 |
1993-03-01 | 120 348,00 |
1993-04-01 | 125 279,00 |
1993-05-01 | 124 827,00 |
1993-06-01 | 127 896,00 |
1993-07-01 | 132 890,00 |
1993-08-01 | 133 230,00 |
1993-09-01 | 134 811,00 |
1993-10-01 | 137 257,00 |
1993-11-01 | 136 051,00 |
1993-12-01 | 137 142,00 |
1994-01-01 | 135 323,00 |
1994-02-01 | 133 923,00 |
1994-03-01 | 130 587,00 |
1994-04-01 | 128 374,00 |
1994-05-01 | 125 029,00 |
1994-06-01 | 122 713,00 |
1994-07-01 | 125 546,00 |
1994-08-01 | 124 450,00 |
1994-09-01 | 125 646,00 |
1994-10-01 | 125 981,00 |
1994-11-01 | 123 582,00 |
1994-12-01 | 123 517,00 |
1995-01-01 | 122 905,00 |
1995-02-01 | 121 397,00 |
1995-03-01 | 119 807,00 |
1995-04-01 | 119 146,00 |
1995-05-01 | 116 349,00 |
1995-06-01 | 116 384,00 |
1995-07-01 | 120 112,00 |
1995-08-01 | 120 219,00 |
1995-09-01 | 123 420,00 |
1995-10-01 | 125 691,00 |
1995-11-01 | 125 611,00 |
1995-12-01 | 126 759,00 |
1996-01-01 | 125 653,00 |
1996-02-01 | 123 689,00 |
1996-03-01 | 120 780,00 |
1996-04-01 | 119 938,00 |
1996-05-01 | 118 321,00 |
1996-06-01 | 113 977,00 |
1996-07-01 | 114 051,00 |
1996-08-01 | 116 067,00 |
1996-09-01 | 118 083,00 |
1996-10-01 | 120 722,00 |
1996-11-01 | 121 831,00 |
1996-12-01 | 124 470,00 |
1997-01-01 | 126 316,00 |
1997-02-01 | 125 534,00 |
1997-03-01 | 124 244,00 |
1997-04-01 | 123 780,00 |
1997-05-01 | 122 518,00 |
1997-06-01 | 122 613,00 |
1997-07-01 | 125 129,00 |
1997-08-01 | 125 196,00 |
1997-09-01 | 125 350,00 |
1997-10-01 | 126 548,00 |
1997-11-01 | 126 462,00 |
1997-12-01 | 128 572,00 |
1998-01-01 | 130 194,00 |
1998-02-01 | 129 137,00 |
1998-03-01 | 127 513,00 |
1998-04-01 | 125 851,00 |
1998-05-01 | 124 552,00 |
1998-06-01 | 123 293,00 |
1998-07-01 | 123 896,00 |
1998-08-01 | 123 704,00 |
1998-09-01 | 124 712,00 |
1998-10-01 | 126 806,00 |
1998-11-01 | 126 675,00 |
1998-12-01 | 126 625,00 |
1999-01-01 | 126 028,00 |
1999-02-01 | 124 920,00 |
1999-03-01 | 122 917,00 |
1999-04-01 | 121 882,00 |
1999-05-01 | 120 028,00 |
1999-06-01 | 116 906,00 |
1999-07-01 | 118 122,00 |
1999-08-01 | 116 764,00 |
1999-09-01 | 115 336,00 |
1999-10-01 | 115 456,00 |
1999-11-01 | 114 704,00 |
1999-12-01 | 114 348,00 |
2000-01-01 | 116 243,00 |
2000-02-01 | 113 978,00 |
2000-03-01 | 110 062,00 |
2000-04-01 | 108 275,00 |
2000-05-01 | 104 777,00 |
2000-06-01 | 103 355,00 |
2000-07-01 | 104 387,00 |
2000-08-01 | 102 230,00 |
2000-09-01 | 102 198,00 |
2000-10-01 | 104 818,00 |
2000-11-01 | 104 304,00 |
2000-12-01 | 104 583,00 |
2001-01-01 | 106 153,00 |
2001-02-01 | 104 946,00 |
2001-03-01 | 103 614,00 |
2001-04-01 | 102 734,00 |
2001-05-01 | 100 066,00 |
2001-06-01 | 97 824,00 |
2001-07-01 | 99 212,00 |
2001-08-01 | 98 148,00 |
2001-09-01 | 99 834,00 |
2001-10-01 | 102 212,00 |
2001-11-01 | 103 219,00 |
2001-12-01 | 104 316,00 |
2002-01-01 | 106 164,00 |
2002-02-01 | 104 966,00 |
2002-03-01 | 103 483,00 |
2002-04-01 | 102 685,00 |
2002-05-01 | 101 052,00 |
2002-06-01 | 100 073,00 |
2002-07-01 | 101 690,00 |
2002-08-01 | 102 204,00 |
2002-09-01 | 103 450,00 |
2002-10-01 | 104 499,00 |
2002-11-01 | 101 742,00 |
2002-12-01 | 99 607,00 |
2003-01-01 | 101 636,00 |
2003-02-01 | 100 611,00 |
2003-03-01 | 98 823,00 |
2003-04-01 | 97 053,00 |
2003-05-01 | 95 262,00 |
2003-06-01 | 94 385,00 |
2003-07-01 | 96 905,00 |
2003-08-01 | 98 159,00 |
2003-09-01 | 98 165,00 |
2003-10-01 | 98 925,00 |
2003-11-01 | 96 174,00 |
2003-12-01 | 95 993,00 |
2004-01-01 | 99 035,00 |
2004-02-01 | 98 146,00 |
2004-03-01 | 96 691,00 |
2004-04-01 | 93 886,00 |
2004-05-01 | 91 518,00 |
2004-06-01 | 89 156,00 |
2004-07-01 | 90 294,00 |
2004-08-01 | 90 314,00 |
2004-09-01 | 90 685,00 |
2004-10-01 | 92 538,00 |
2004-11-01 | 90 923,00 |
2004-12-01 | 90 728,00 |
2005-01-01 | 93 353,00 |
2005-02-01 | 93 138,00 |
2005-03-01 | 92 339,00 |
2005-04-01 | 91 614,00 |
2005-05-01 | 89 835,00 |
2005-06-01 | 88 941,00 |
2005-07-01 | 91 072,00 |
2005-08-01 | 90 566,00 |
2005-09-01 | 91 083,00 |
2005-10-01 | 94 224,00 |
2005-11-01 | 93 932,00 |
2005-12-01 | 92 575,00 |
2006-01-01 | 95 204,00 |
2006-02-01 | 94 132,00 |
2006-03-01 | 91 363,00 |
2006-04-01 | 90 007,00 |
2006-05-01 | 87 111,00 |
2006-06-01 | 84 875,00 |
2006-07-01 | 85 612,00 |
2006-08-01 | 83 056,00 |
2006-09-01 | 80 224,00 |
2006-10-01 | 81 302,00 |
2006-11-01 | 78 842,00 |
2006-12-01 | 78 303,00 |
2007-01-01 | 79 969,00 |
2007-02-01 | 77 669,00 |
2007-03-01 | 74 216,00 |
2007-04-01 | 72 573,00 |
2007-05-01 | 70 730,00 |
2007-06-01 | 69 272,00 |
2007-07-01 | 70 134,00 |
2007-08-01 | 68 539,00 |
2007-09-01 | 66 658,00 |
2007-10-01 | 69 500,00 |
2007-11-01 | 68 355,00 |
2007-12-01 | 68 411,00 |
2008-01-01 | 69 238,00 |
2008-02-01 | 66 997,00 |
2008-03-01 | 64 295,00 |
2008-04-01 | 62 440,00 |
2008-05-01 | 61 164,00 |
2008-06-01 | 60 710,00 |
2008-07-01 | 61 550,00 |
2008-08-01 | 60 669,00 |
2008-09-01 | 59 303,00 |
2008-10-01 | 62 621,00 |
2008-11-01 | 63 363,00 |
2008-12-01 | 66 239,00 |
2009-01-01 | 73 911,00 |
2009-02-01 | 77 182,00 |
2009-03-01 | 79 682,00 |
2009-04-01 | 82 832,00 |
2009-05-01 | 84 519,00 |
2009-06-01 | 86 481,00 |
2009-07-01 | 88 457,00 |
2009-08-01 | 88 106,00 |
2009-09-01 | 88 366,00 |
2009-10-01 | 94 591,00 |
2009-11-01 | 95 446,00 |
2009-12-01 | 96 672,00 |
2010-01-01 | 99 591,00 |
2010-02-01 | 99 784,00 |
2010-03-01 | 98 893,00 |
2010-04-01 | 99 316,00 |
2010-05-01 | 98 401,00 |
2010-06-01 | 98 187,00 |
2010-07-01 | 98 406,00 |
2010-08-01 | 99 032,00 |
2010-09-01 | 97 908,00 |
2010-10-01 | 102 683,00 |
2010-11-01 | 103 831,00 |
2010-12-01 | 110 021,00 |
2011-01-01 | 115 132,00 |
2011-02-01 | 115 608,00 |
2011-03-01 | 113 948,00 |
2011-04-01 | 111 561,00 |
2011-05-01 | 108 634,00 |
2011-06-01 | 107 081,00 |
2011-07-01 | 107 562,00 |
2011-08-01 | 106 996,00 |
2011-09-01 | 107 049,00 |
2011-10-01 | 110 905,00 |
2011-11-01 | 111 069,00 |
2011-12-01 | 112 754,00 |
2012-01-01 | 115 965,00 |
2012-02-01 | 115 036,00 |
2012-03-01 | 110 859,00 |
2012-04-01 | 109 084,00 |
2012-05-01 | 106 796,00 |
2012-06-01 | 105 630,00 |
2012-07-01 | 106 896,00 |
2012-08-01 | 106 071,00 |
2012-09-01 | 105 441,00 |
2012-10-01 | 110 886,00 |
2012-11-01 | 111 471,00 |
2012-12-01 | 118 061,00 |
2013-01-01 | 124 258,00 |
2013-02-01 | 124 066,00 |
2013-03-01 | 122 630,00 |
2013-04-01 | 121 332,00 |
2013-05-01 | 118 576,00 |
2013-06-01 | 116 603,00 |
2013-07-01 | 117 143,00 |
2013-08-01 | 116 600,00 |
2013-09-01 | 114 669,00 |
2013-10-01 | 118 721,00 |
2013-11-01 | 119 313,00 |
2013-12-01 | 124 015,00 |
2014-01-01 | 129 843,00 |
2014-02-01 | 129 764,00 |
2014-03-01 | 126 730,00 |
2014-04-01 | 123 636,00 |
2014-05-01 | 119 670,00 |
2014-06-01 | 117 352,00 |
2014-07-01 | 116 199,00 |
2014-08-01 | 114 784,00 |
2014-09-01 | 112 560,00 |
2014-10-01 | 115 901,00 |
2014-11-01 | 115 411,00 |
2014-12-01 | 119 458,00 |
2015-01-01 | 124 279,00 |
2015-02-01 | 122 552,00 |
2015-03-01 | 118 099,00 |
2015-04-01 | 114 923,00 |
2015-05-01 | 112 385,00 |
2015-06-01 | 110 245,00 |
2015-07-01 | 109 557,00 |
2015-08-01 | 107 935,00 |
2015-09-01 | 104 758,00 |
2015-10-01 | 107 488,00 |
2015-11-01 | 107 412,00 |
2015-12-01 | 113 076,00 |
2016-01-01 | 118 165,00 |
2016-02-01 | 116 039,00 |
2016-03-01 | 110 226,00 |
2016-04-01 | 105 453,00 |
2016-05-01 | 102 289,00 |
2016-06-01 | 99 795,00 |
2016-07-01 | 99 117,00 |
2016-08-01 | 97 895,00 |
2016-09-01 | 95 125,00 |
2016-10-01 | 97 263,00 |
2016-11-01 | 96 843,00 |
2016-12-01 | 99 615,00 |
2017-01-01 | 103 736,00 |
2017-02-01 | 101 339,00 |
2017-03-01 | 95 189,00 |
2017-04-01 | 91 087,00 |
2017-05-01 | 87 655,00 |
2017-06-01 | 84 793,00 |
2017-07-01 | 84 674,00 |
2017-08-01 | 83 843,00 |
2017-09-01 | 80 990,00 |
2017-10-01 | 82 993,00 |
2017-11-01 | 82 415,00 |
2017-12-01 | 85 060,00 |
2018-01-01 | 87 919,00 |
2018-02-01 | 85 683,00 |
2018-03-01 | 81 220,00 |
2018-04-01 | 78 555,00 |
2018-05-01 | 76 705,00 |
2018-06-01 | 74 988,00 |
2018-07-01 | 76 051,00 |
2018-08-01 | 75 920,00 |
2018-09-01 | 73 781,00 |
2018-10-01 | 76 232,00 |
2018-11-01 | 76 099,00 |
2018-12-01 | 78 534,00 |
2019-01-01 | 82 791,00 |
2019-02-01 | 80 755,00 |
2019-03-01 | 76 533,00 |
2019-04-01 | 73 965,00 |
2019-05-01 | 72 012,00 |
2019-06-01 | 70 747,00 |
2019-07-01 | 71 850,00 |
2019-08-01 | 71 544,00 |
2019-09-01 | 69 834,00 |
2019-10-01 | 72 416,00 |
2019-11-01 | 72 395,00 |
2019-12-01 | 75 292,00 |
2020-01-01 | 79 841,00 |
2020-02-01 | 77 484,00 |
2020-03-01 | 77 855,00 |
2020-04-01 | 88 648,00 |
2020-05-01 | 90 415,00 |
2020-06-01 | 89 377,00 |
2020-07-01 | 89 397,00 |
2020-08-01 | 88 172,00 |
2020-09-01 | 83 766,00 |
2020-10-01 | 83 654,00 |
2020-11-01 | 84 139,00 |
2020-12-01 | 87 283,00 |
2021-01-01 | 91 499,00 |
2021-02-01 | 88 051,00 |
2021-03-01 | 82 638,00 |
2021-04-01 | 79 285,00 |
2021-05-01 | 75 148,00 |
2021-06-01 | 71 094,00 |
2021-07-01 | 70 655,00 |
2021-08-01 | 69 292,00 |
2021-09-01 | 66 122,00 |
2021-10-01 | 66 654,00 |
2021-11-01 | 65 379,00 |
2021-12-01 | 65 969,00 |
2022-01-01 | 67 834,00 |
2022-02-01 | 64 783,00 |
2022-03-01 | 60 534,00 |
2022-04-01 | 58 081,00 |
2022-05-01 | 55 854,00 |
2022-06-01 | 53 860,00 |
2022-07-01 | 54 341,00 |
2022-08-01 | 53 935,00 |
2022-09-01 | 52 043,00 |
2022-10-01 | 52 991,00 |
2022-11-01 | 52 541,00 |
2022-12-01 | 53 181,00 |
2023-01-01 | 55 386,00 |
2023-02-01 | 53 404,00 |
2023-03-01 | 50 327,00 |
2023-04-01 | 48 598,00 |
2023-05-01 | 47 186,00 |
2023-06-01 | 46 178,00 |
2023-07-01 | 47 287,00 |
2023-08-01 | 47 383,00 |
2023-09-01 | 45 999,00 |
2023-10-01 | 47 232,00 |
2023-11-01 | 47 175,00 |
2023-12-01 | 48 353,00 |
2024-01-01 | 51 610,00 |
2024-02-01 | 49 716,00 |
2024-03-01 | 46 877,00 |
2024-04-01 | 45 219,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 45 219 |
2024-03-01 | 46 877 |
2024-02-01 | 49 716 |
2024-01-01 | 51 610 |
2023-12-01 | 48 353 |
2023-11-01 | 47 175 |
2023-10-01 | 47 232 |
2023-09-01 | 45 999 |
2023-08-01 | 47 383 |
2023-07-01 | 47 287 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇮 Arbetskostnader | 127,8 points | 134 points | Kvartal |
🇸🇮 Arbetslöshetsgrad | 4,4 % | 4,6 % | Månatligen |
🇸🇮 befolkning | 2,12 Mkr. | 2,11 Mkr. | Årligen |
🇸🇮 Deltidsarbete | 91 200 | 77 800 | Kvartal |
🇸🇮 Förvärvsfrekvens | 58,6 % | 58,7 % | Kvartal |
🇸🇮 Heltidsanställning | 894 900 | 898 800 | Kvartal |
🇸🇮 Jobbannonseringsgrad | 2,5 % | 2,2 % | Kvartal |
🇸🇮 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇸🇮 Lediga tjänster | 14 554 | 12 940 | Månatligen |
🇸🇮 Löner | 2 344 EUR/Month | 2 333 EUR/Month | Månatligen |
🇸🇮 Löner inom tillverkning | 2 363 EUR/Month | 2 354 EUR/Month | Månatligen |
🇸🇮 Lönetillväxt | 6,426 % | 6,89 % | Månatligen |
🇸🇮 Minimilöner | 1 253,9 EUR/Month | 1 203,36 EUR/Month | Kvartal |
🇸🇮 Pensionsålder kvinnor | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇸🇮 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇸🇮 Produktivitet | 110,152 points | 111,428 points | Kvartal |
🇸🇮 Sysselsatta | 945 945 | 944 303 | Månatligen |
🇸🇮 Sysselsättningsförändring | 0,2 % | 0,1 % | Kvartal |
🇸🇮 Sysselsättningsgrad | 73,8 % | 72,8 % | Kvartal |
🇸🇮 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 7,8 % | 7,8 % | Månatligen |
I Slovenien är arbetslösa personer individer som är utan jobb och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."