Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Polen Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Polen är 846 600 . Arbetslösa Personen i Polen ökade till 846 600 den 2025-02-01, efter att det var 837 600 den 2025-01-01. Från 1990-01-01 till 2025-02-01 var den genomsnittliga BNP i Polen 1,93 Mkr. . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2003-02-01 med 3,34 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 1990-01-01 med 56 000,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1990-01-01 | 56 000,00 |
1990-02-01 | 152 000,00 |
1990-03-01 | 267 000,00 |
1990-04-01 | 351 000,00 |
1990-05-01 | 443 000,00 |
1990-06-01 | 568 000,00 |
1990-07-01 | 699 000,00 |
1990-08-01 | 820 000,00 |
1990-09-01 | 926 000,00 |
1990-10-01 | 1,01 Mkr. |
1990-11-01 | 1,09 Mkr. |
1990-12-01 | 1,13 Mkr. |
1991-01-01 | 1,20 Mkr. |
1991-02-01 | 1,26 Mkr. |
1991-03-01 | 1,32 Mkr. |
1991-04-01 | 1,37 Mkr. |
1991-05-01 | 1,44 Mkr. |
1991-06-01 | 1,57 Mkr. |
1991-07-01 | 1,75 Mkr. |
1991-08-01 | 1,85 Mkr. |
1991-09-01 | 1,97 Mkr. |
1991-10-01 | 2,04 Mkr. |
1991-11-01 | 2,11 Mkr. |
1991-12-01 | 2,16 Mkr. |
1992-01-01 | 2,21 Mkr. |
1992-02-01 | 2,25 Mkr. |
1992-03-01 | 2,22 Mkr. |
1992-04-01 | 2,22 Mkr. |
1992-05-01 | 2,23 Mkr. |
1992-06-01 | 2,30 Mkr. |
1992-07-01 | 2,41 Mkr. |
1992-08-01 | 2,46 Mkr. |
1992-09-01 | 2,50 Mkr. |
1992-10-01 | 2,48 Mkr. |
1992-11-01 | 2,49 Mkr. |
1992-12-01 | 2,51 Mkr. |
1993-01-01 | 2,58 Mkr. |
1993-02-01 | 2,63 Mkr. |
1993-03-01 | 2,65 Mkr. |
1993-04-01 | 2,64 Mkr. |
1993-05-01 | 2,62 Mkr. |
1993-06-01 | 2,70 Mkr. |
1993-07-01 | 2,81 Mkr. |
1993-08-01 | 2,83 Mkr. |
1993-09-01 | 2,83 Mkr. |
1993-10-01 | 2,81 Mkr. |
1993-11-01 | 2,85 Mkr. |
1993-12-01 | 2,89 Mkr. |
1994-01-01 | 2,96 Mkr. |
1994-02-01 | 2,97 Mkr. |
1994-03-01 | 2,95 Mkr. |
1994-04-01 | 2,89 Mkr. |
1994-05-01 | 2,84 Mkr. |
1994-06-01 | 2,93 Mkr. |
1994-07-01 | 2,98 Mkr. |
1994-08-01 | 2,97 Mkr. |
1994-09-01 | 2,92 Mkr. |
1994-10-01 | 2,85 Mkr. |
1994-11-01 | 2,83 Mkr. |
1994-12-01 | 2,84 Mkr. |
1995-01-01 | 2,88 Mkr. |
1995-02-01 | 2,83 Mkr. |
1995-03-01 | 2,75 Mkr. |
1995-04-01 | 2,69 Mkr. |
1995-05-01 | 2,60 Mkr. |
1995-06-01 | 2,69 Mkr. |
1995-07-01 | 2,72 Mkr. |
1995-08-01 | 2,69 Mkr. |
1995-09-01 | 2,66 Mkr. |
1995-10-01 | 2,60 Mkr. |
1995-11-01 | 2,60 Mkr. |
1995-12-01 | 2,63 Mkr. |
1996-01-01 | 2,72 Mkr. |
1996-02-01 | 2,73 Mkr. |
1996-03-01 | 2,73 Mkr. |
1996-04-01 | 2,67 Mkr. |
1996-05-01 | 2,57 Mkr. |
1996-06-01 | 2,51 Mkr. |
1996-07-01 | 2,47 Mkr. |
1996-08-01 | 2,40 Mkr. |
1996-09-01 | 2,34 Mkr. |
1996-10-01 | 2,29 Mkr. |
1996-11-01 | 2,31 Mkr. |
1996-12-01 | 2,36 Mkr. |
1997-01-01 | 2,34 Mkr. |
1997-02-01 | 2,31 Mkr. |
1997-03-01 | 2,24 Mkr. |
1997-04-01 | 2,13 Mkr. |
1997-05-01 | 2,04 Mkr. |
1997-06-01 | 2,04 Mkr. |
1997-07-01 | 1,99 Mkr. |
1997-08-01 | 1,93 Mkr. |
1997-09-01 | 1,85 Mkr. |
1997-10-01 | 1,79 Mkr. |
1997-11-01 | 1,80 Mkr. |
1997-12-01 | 1,83 Mkr. |
1998-01-01 | 1,89 Mkr. |
1998-02-01 | 1,89 Mkr. |
1998-03-01 | 1,85 Mkr. |
1998-04-01 | 1,77 Mkr. |
1998-05-01 | 1,70 Mkr. |
1998-06-01 | 1,69 Mkr. |
1998-07-01 | 1,68 Mkr. |
1998-08-01 | 1,67 Mkr. |
1998-09-01 | 1,68 Mkr. |
1998-10-01 | 1,69 Mkr. |
1998-11-01 | 1,74 Mkr. |
1998-12-01 | 1,83 Mkr. |
1999-01-01 | 2,05 Mkr. |
1999-02-01 | 2,15 Mkr. |
1999-03-01 | 2,17 Mkr. |
1999-04-01 | 2,12 Mkr. |
1999-05-01 | 2,07 Mkr. |
1999-06-01 | 2,07 Mkr. |
1999-07-01 | 2,12 Mkr. |
1999-08-01 | 2,14 Mkr. |
1999-09-01 | 2,18 Mkr. |
1999-10-01 | 2,19 Mkr. |
1999-11-01 | 2,26 Mkr. |
1999-12-01 | 2,35 Mkr. |
2000-01-01 | 2,48 Mkr. |
2000-02-01 | 2,53 Mkr. |
2000-03-01 | 2,53 Mkr. |
2000-04-01 | 2,49 Mkr. |
2000-05-01 | 2,45 Mkr. |
2000-06-01 | 2,44 Mkr. |
2000-07-01 | 2,48 Mkr. |
2000-08-01 | 2,50 Mkr. |
2000-09-01 | 2,53 Mkr. |
2000-10-01 | 2,55 Mkr. |
2000-11-01 | 2,61 Mkr. |
2000-12-01 | 2,70 Mkr. |
2001-01-01 | 2,84 Mkr. |
2001-02-01 | 2,88 Mkr. |
2001-03-01 | 2,90 Mkr. |
2001-04-01 | 2,88 Mkr. |
2001-05-01 | 2,84 Mkr. |
2001-06-01 | 2,85 Mkr. |
2001-07-01 | 2,87 Mkr. |
2001-08-01 | 2,89 Mkr. |
2001-09-01 | 2,92 Mkr. |
2001-10-01 | 2,94 Mkr. |
2001-11-01 | 3,02 Mkr. |
2001-12-01 | 3,12 Mkr. |
2002-01-01 | 3,25 Mkr. |
2002-02-01 | 3,28 Mkr. |
2002-03-01 | 3,26 Mkr. |
2002-04-01 | 3,20 Mkr. |
2002-05-01 | 3,06 Mkr. |
2002-06-01 | 3,09 Mkr. |
2002-07-01 | 3,11 Mkr. |
2002-08-01 | 3,11 Mkr. |
2002-09-01 | 3,11 Mkr. |
2002-10-01 | 3,11 Mkr. |
2002-11-01 | 3,15 Mkr. |
2002-12-01 | 3,22 Mkr. |
2003-01-01 | 3,32 Mkr. |
2003-02-01 | 3,34 Mkr. |
2003-03-01 | 3,32 Mkr. |
2003-04-01 | 3,25 Mkr. |
2003-05-01 | 3,16 Mkr. |
2003-06-01 | 3,13 Mkr. |
2003-07-01 | 3,12 Mkr. |
2003-08-01 | 3,10 Mkr. |
2003-09-01 | 3,07 Mkr. |
2003-10-01 | 3,06 Mkr. |
2003-11-01 | 3,10 Mkr. |
2003-12-01 | 3,18 Mkr. |
2004-01-01 | 3,29 Mkr. |
2004-02-01 | 3,29 Mkr. |
2004-03-01 | 3,27 Mkr. |
2004-04-01 | 3,17 Mkr. |
2004-05-01 | 3,09 Mkr. |
2004-06-01 | 3,07 Mkr. |
2004-07-01 | 3,04 Mkr. |
2004-08-01 | 3,01 Mkr. |
2004-09-01 | 2,97 Mkr. |
2004-10-01 | 2,94 Mkr. |
2004-11-01 | 2,94 Mkr. |
2004-12-01 | 3,00 Mkr. |
2005-01-01 | 3,09 Mkr. |
2005-02-01 | 3,09 Mkr. |
2005-03-01 | 3,05 Mkr. |
2005-04-01 | 2,96 Mkr. |
2005-05-01 | 2,87 Mkr. |
2005-06-01 | 2,83 Mkr. |
2005-07-01 | 2,81 Mkr. |
2005-08-01 | 2,78 Mkr. |
2005-09-01 | 2,76 Mkr. |
2005-10-01 | 2,71 Mkr. |
2005-11-01 | 2,72 Mkr. |
2005-12-01 | 2,77 Mkr. |
2006-01-01 | 2,87 Mkr. |
2006-02-01 | 2,87 Mkr. |
2006-03-01 | 2,82 Mkr. |
2006-04-01 | 2,70 Mkr. |
2006-05-01 | 2,58 Mkr. |
2006-06-01 | 2,49 Mkr. |
2006-07-01 | 2,44 Mkr. |
2006-08-01 | 2,41 Mkr. |
2006-09-01 | 2,36 Mkr. |
2006-10-01 | 2,30 Mkr. |
2006-11-01 | 2,29 Mkr. |
2006-12-01 | 2,31 Mkr. |
2007-01-01 | 2,37 Mkr. |
2007-02-01 | 2,33 Mkr. |
2007-03-01 | 2,23 Mkr. |
2007-04-01 | 2,10 Mkr. |
2007-05-01 | 1,99 Mkr. |
2007-06-01 | 1,90 Mkr. |
2007-07-01 | 1,86 Mkr. |
2007-08-01 | 1,82 Mkr. |
2007-09-01 | 1,78 Mkr. |
2007-10-01 | 1,72 Mkr. |
2007-11-01 | 1,72 Mkr. |
2007-12-01 | 1,75 Mkr. |
2008-01-01 | 1,81 Mkr. |
2008-02-01 | 1,78 Mkr. |
2008-03-01 | 1,70 Mkr. |
2008-04-01 | 1,61 Mkr. |
2008-05-01 | 1,53 Mkr. |
2008-06-01 | 1,46 Mkr. |
2008-07-01 | 1,42 Mkr. |
2008-08-01 | 1,40 Mkr. |
2008-09-01 | 1,38 Mkr. |
2008-10-01 | 1,35 Mkr. |
2008-11-01 | 1,40 Mkr. |
2008-12-01 | 1,47 Mkr. |
2009-01-01 | 1,63 Mkr. |
2009-02-01 | 1,72 Mkr. |
2009-03-01 | 1,76 Mkr. |
2009-04-01 | 1,72 Mkr. |
2009-05-01 | 1,68 Mkr. |
2009-06-01 | 1,66 Mkr. |
2009-07-01 | 1,68 Mkr. |
2009-08-01 | 1,69 Mkr. |
2009-09-01 | 1,72 Mkr. |
2009-10-01 | 1,74 Mkr. |
2009-11-01 | 1,81 Mkr. |
2009-12-01 | 1,89 Mkr. |
2010-01-01 | 2,05 Mkr. |
2010-02-01 | 2,10 Mkr. |
2010-03-01 | 2,08 Mkr. |
2010-04-01 | 1,97 Mkr. |
2010-05-01 | 1,91 Mkr. |
2010-06-01 | 1,84 Mkr. |
2010-07-01 | 1,81 Mkr. |
2010-08-01 | 1,80 Mkr. |
2010-09-01 | 1,81 Mkr. |
2010-10-01 | 1,82 Mkr. |
2010-11-01 | 1,86 Mkr. |
2010-12-01 | 1,95 Mkr. |
2011-01-01 | 2,11 Mkr. |
2011-02-01 | 2,15 Mkr. |
2011-03-01 | 2,13 Mkr. |
2011-04-01 | 2,04 Mkr. |
2011-05-01 | 1,96 Mkr. |
2011-06-01 | 1,88 Mkr. |
2011-07-01 | 1,86 Mkr. |
2011-08-01 | 1,86 Mkr. |
2011-09-01 | 1,86 Mkr. |
2011-10-01 | 1,87 Mkr. |
2011-11-01 | 1,91 Mkr. |
2011-12-01 | 1,98 Mkr. |
2012-01-01 | 2,12 Mkr. |
2012-02-01 | 2,17 Mkr. |
2012-03-01 | 2,14 Mkr. |
2012-04-01 | 2,07 Mkr. |
2012-05-01 | 2,01 Mkr. |
2012-06-01 | 1,96 Mkr. |
2012-07-01 | 1,95 Mkr. |
2012-08-01 | 1,96 Mkr. |
2012-09-01 | 1,98 Mkr. |
2012-10-01 | 1,99 Mkr. |
2012-11-01 | 2,06 Mkr. |
2012-12-01 | 2,14 Mkr. |
2013-01-01 | 2,30 Mkr. |
2013-02-01 | 2,34 Mkr. |
2013-03-01 | 2,31 Mkr. |
2013-04-01 | 2,26 Mkr. |
2013-05-01 | 2,18 Mkr. |
2013-06-01 | 2,11 Mkr. |
2013-07-01 | 2,09 Mkr. |
2013-08-01 | 2,08 Mkr. |
2013-09-01 | 2,08 Mkr. |
2013-10-01 | 2,08 Mkr. |
2013-11-01 | 2,12 Mkr. |
2013-12-01 | 2,16 Mkr. |
2014-01-01 | 2,26 Mkr. |
2014-02-01 | 2,26 Mkr. |
2014-03-01 | 2,18 Mkr. |
2014-04-01 | 2,08 Mkr. |
2014-05-01 | 1,99 Mkr. |
2014-06-01 | 1,91 Mkr. |
2014-07-01 | 1,88 Mkr. |
2014-08-01 | 1,85 Mkr. |
2014-09-01 | 1,82 Mkr. |
2014-10-01 | 1,78 Mkr. |
2014-11-01 | 1,80 Mkr. |
2014-12-01 | 1,83 Mkr. |
2015-01-01 | 1,92 Mkr. |
2015-02-01 | 1,92 Mkr. |
2015-03-01 | 1,86 Mkr. |
2015-04-01 | 1,78 Mkr. |
2015-05-01 | 1,70 Mkr. |
2015-06-01 | 1,62 Mkr. |
2015-07-01 | 1,59 Mkr. |
2015-08-01 | 1,56 Mkr. |
2015-09-01 | 1,54 Mkr. |
2015-10-01 | 1,52 Mkr. |
2015-11-01 | 1,53 Mkr. |
2015-12-01 | 1,56 Mkr. |
2016-01-01 | 1,65 Mkr. |
2016-02-01 | 1,65 Mkr. |
2016-03-01 | 1,60 Mkr. |
2016-04-01 | 1,52 Mkr. |
2016-05-01 | 1,46 Mkr. |
2016-06-01 | 1,39 Mkr. |
2016-07-01 | 1,36 Mkr. |
2016-08-01 | 1,35 Mkr. |
2016-09-01 | 1,32 Mkr. |
2016-10-01 | 1,31 Mkr. |
2016-11-01 | 1,31 Mkr. |
2016-12-01 | 1,34 Mkr. |
2017-01-01 | 1,40 Mkr. |
2017-02-01 | 1,38 Mkr. |
2017-03-01 | 1,32 Mkr. |
2017-04-01 | 1,25 Mkr. |
2017-05-01 | 1,20 Mkr. |
2017-06-01 | 1,15 Mkr. |
2017-07-01 | 1,14 Mkr. |
2017-08-01 | 1,14 Mkr. |
2017-09-01 | 1,12 Mkr. |
2017-10-01 | 1,07 Mkr. |
2017-11-01 | 1,07 Mkr. |
2017-12-01 | 1,08 Mkr. |
2018-01-01 | 1,13 Mkr. |
2018-02-01 | 1,13 Mkr. |
2018-03-01 | 1,09 Mkr. |
2018-04-01 | 1,04 Mkr. |
2018-05-01 | 1,00 Mkr. |
2018-06-01 | 967 900,00 |
2018-07-01 | 961 800,00 |
2018-08-01 | 958 600,00 |
2018-09-01 | 947 400,00 |
2018-10-01 | 937 300,00 |
2018-11-01 | 950 500,00 |
2018-12-01 | 968 900,00 |
2019-01-01 | 1,02 Mkr. |
2019-02-01 | 1,02 Mkr. |
2019-03-01 | 984 700,00 |
2019-04-01 | 938 300,00 |
2019-05-01 | 906 000,00 |
2019-06-01 | 877 100,00 |
2019-07-01 | 868 400,00 |
2019-08-01 | 865 500,00 |
2019-09-01 | 851 200,00 |
2019-10-01 | 840 500,00 |
2019-11-01 | 849 600,00 |
2019-12-01 | 866 400,00 |
2020-01-01 | 922 200,00 |
2020-02-01 | 919 900,00 |
2020-03-01 | 909 400,00 |
2020-04-01 | 965 800,00 |
2020-05-01 | 1,01 Mkr. |
2020-06-01 | 1,03 Mkr. |
2020-07-01 | 1,03 Mkr. |
2020-08-01 | 1,03 Mkr. |
2020-09-01 | 1,02 Mkr. |
2020-10-01 | 1,02 Mkr. |
2020-11-01 | 1,03 Mkr. |
2020-12-01 | 1,05 Mkr. |
2021-01-01 | 1,09 Mkr. |
2021-02-01 | 1,10 Mkr. |
2021-03-01 | 1,08 Mkr. |
2021-04-01 | 1,05 Mkr. |
2021-05-01 | 1,03 Mkr. |
2021-06-01 | 993 400,00 |
2021-07-01 | 974 900,00 |
2021-08-01 | 960 800,00 |
2021-09-01 | 934 700,00 |
2021-10-01 | 910 900,00 |
2021-11-01 | 898 800,00 |
2021-12-01 | 895 200,00 |
2022-01-01 | 927 100,00 |
2022-02-01 | 921 800,00 |
2022-03-01 | 902 100,00 |
2022-04-01 | 878 000,00 |
2022-05-01 | 850 200,00 |
2022-06-01 | 818 000,00 |
2022-07-01 | 810 200,00 |
2022-08-01 | 806 900,00 |
2022-09-01 | 801 700,00 |
2022-10-01 | 796 000,00 |
2022-11-01 | 800 200,00 |
2022-12-01 | 812 300,00 |
2023-01-01 | 857 600,00 |
2023-02-01 | 864 800,00 |
2023-03-01 | 846 900,00 |
2023-04-01 | 821 900,00 |
2023-05-01 | 802 300,00 |
2023-06-01 | 783 500,00 |
2023-07-01 | 782 400,00 |
2023-08-01 | 782 500,00 |
2023-09-01 | 776 000,00 |
2023-10-01 | 770 400,00 |
2023-11-01 | 773 400,00 |
2023-12-01 | 788 200,00 |
2024-01-01 | 837 100,00 |
2024-02-01 | 845 300,00 |
2024-03-01 | 822 200,00 |
2024-04-01 | 797 100,00 |
2024-05-01 | 776 600,00 |
2024-06-01 | 762 200,00 |
2024-07-01 | 765 400,00 |
2024-08-01 | 772 300,00 |
2024-09-01 | 769 600,00 |
2024-10-01 | 765 500,00 |
2024-11-01 | 774 500,00 |
2024-12-01 | 786 200,00 |
2025-01-01 | 837 600,00 |
2025-02-01 | 846 600,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2025-02-01 | 846 600 |
2025-01-01 | 837 600 |
2024-12-01 | 786 200 |
2024-11-01 | 774 500 |
2024-10-01 | 765 500 |
2024-09-01 | 769 600 |
2024-08-01 | 772 300 |
2024-07-01 | 765 400 |
2024-06-01 | 762 200 |
2024-05-01 | 776 600 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇵🇱 Arbetskostnader | 153,844 points | 155,871 points | Kvartal |
🇵🇱 Arbetslöshetsgrad | 5,4 % | 5,4 % | Månatligen |
🇵🇱 befolkning | 36,621 Mkr. | 36,754 Mkr. | Årligen |
🇵🇱 Deltidsarbete | 935 700 | 985 700 | Kvartal |
🇵🇱 Förvärvsfrekvens | 58,5 % | 58,6 % | Kvartal |
🇵🇱 Heltidsanställning | 15,855 Mkr. | 15,819 Mkr. | Kvartal |
🇵🇱 Jobbannonseringsgrad | 0,7 % | 0,9 % | Kvartal |
🇵🇱 Långtidsarbetslöshetsgrad | 0,8 % | 0,8 % | Kvartal |
🇵🇱 Lediga tjänster | 53 500 | 54 000 | Månatligen |
🇵🇱 Löner | 8 477,21 PLN/Month | 8 161,62 PLN/Month | Kvartal |
🇵🇱 Löner inom tillverkning | 8 020,14 PLN/Month | 8 032,39 PLN/Month | Månatligen |
🇵🇱 Lönetillväxt | 7,9 % | 9,2 % | Månatligen |
🇵🇱 Minimilöner | 1 091 EUR/Month | 1 091,46 EUR/Month | Kvartal |
🇵🇱 Pensionsålder kvinnor | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇵🇱 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇵🇱 Produktivitet | 131,511 points | 129,175 points | Kvartal |
🇵🇱 Sysselsatta | 17,247 Mkr. | 17,277 Mkr. | Kvartal |
🇵🇱 Sysselsättningsförändring | −0,9 % | −0,9 % | Månatligen |
🇵🇱 Sysselsättningsgrad | 72,8 % | 72,7 % | Kvartal |
🇵🇱 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 10,4 % | 10,2 % | Månatligen |
I Polen är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."