Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Filippinerna Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Filippinerna är 459 453 . Turistankomster i Filippinerna minskade till 459 453 den 2024-04-01, efter att det var 505 720 den 2024-03-01. Från 1991-01-01 till 2024-05-01 var det genomsnittliga BNP i Filippinerna 267 210,14 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2020-01-01 med 796 164,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 948,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1991-01-01 | 74 134,00 |
1991-02-01 | 63 628,00 |
1991-03-01 | 72 930,00 |
1991-04-01 | 77 387,00 |
1991-05-01 | 81 309,00 |
1991-06-01 | 71 497,00 |
1991-07-01 | 72 549,00 |
1991-08-01 | 79 056,00 |
1991-09-01 | 68 411,00 |
1991-10-01 | 79 864,00 |
1991-11-01 | 89 461,00 |
1991-12-01 | 112 691,00 |
1992-01-01 | 85 199,00 |
1992-02-01 | 92 432,00 |
1992-03-01 | 94 609,00 |
1992-04-01 | 83 244,00 |
1992-05-01 | 76 990,00 |
1992-06-01 | 87 433,00 |
1992-07-01 | 95 090,00 |
1992-08-01 | 96 145,00 |
1992-09-01 | 78 986,00 |
1992-10-01 | 88 468,00 |
1992-11-01 | 92 262,00 |
1992-12-01 | 172 856,00 |
1993-01-01 | 128 312,00 |
1993-02-01 | 93 817,00 |
1993-03-01 | 108 754,00 |
1993-04-01 | 103 391,00 |
1993-05-01 | 93 915,00 |
1993-06-01 | 100 591,00 |
1993-07-01 | 112 565,00 |
1993-08-01 | 100 321,00 |
1993-09-01 | 93 256,00 |
1993-10-01 | 115 945,00 |
1993-11-01 | 130 658,00 |
1993-12-01 | 190 572,00 |
1994-01-01 | 129 857,00 |
1994-02-01 | 128 397,00 |
1994-03-01 | 119 633,00 |
1994-04-01 | 118 050,00 |
1994-05-01 | 113 734,00 |
1994-06-01 | 118 548,00 |
1994-07-01 | 128 050,00 |
1994-08-01 | 123 165,00 |
1994-09-01 | 119 950,00 |
1994-10-01 | 132 641,00 |
1994-11-01 | 146 275,00 |
1994-12-01 | 195 521,00 |
1995-01-01 | 156 408,00 |
1995-02-01 | 142 379,00 |
1995-03-01 | 145 947,00 |
1995-04-01 | 137 308,00 |
1995-05-01 | 130 873,00 |
1995-06-01 | 129 357,00 |
1995-07-01 | 136 329,00 |
1995-08-01 | 139 720,00 |
1995-09-01 | 130 422,00 |
1995-10-01 | 142 285,00 |
1995-11-01 | 164 929,00 |
1995-12-01 | 204 206,00 |
1996-01-01 | 165 910,00 |
1996-02-01 | 161 068,00 |
1996-03-01 | 158 799,00 |
1996-04-01 | 156 485,00 |
1996-05-01 | 146 865,00 |
1996-06-01 | 144 893,00 |
1996-07-01 | 170 218,00 |
1996-08-01 | 172 062,00 |
1996-09-01 | 162 273,00 |
1996-10-01 | 174 783,00 |
1996-11-01 | 214 373,00 |
1996-12-01 | 221 638,00 |
1997-01-01 | 177 662,00 |
1997-02-01 | 173 907,00 |
1997-03-01 | 181 713,00 |
1997-04-01 | 172 568,00 |
1997-05-01 | 161 302,00 |
1997-06-01 | 171 204,00 |
1997-07-01 | 187 192,00 |
1997-08-01 | 184 274,00 |
1997-09-01 | 172 209,00 |
1997-10-01 | 188 208,00 |
1997-11-01 | 218 590,00 |
1997-12-01 | 233 694,00 |
1998-01-01 | 186 332,00 |
1998-02-01 | 173 998,00 |
1998-03-01 | 187 800,00 |
1998-04-01 | 176 230,00 |
1998-05-01 | 160 681,00 |
1998-06-01 | 161 570,00 |
1998-07-01 | 175 803,00 |
1998-08-01 | 169 681,00 |
1998-09-01 | 165 585,00 |
1998-10-01 | 174 200,00 |
1998-11-01 | 200 368,00 |
1998-12-01 | 217 109,00 |
1999-01-01 | 189 798,00 |
1999-02-01 | 175 772,00 |
1999-03-01 | 193 485,00 |
1999-04-01 | 181 945,00 |
1999-05-01 | 169 229,00 |
1999-06-01 | 168 318,00 |
1999-07-01 | 171 469,00 |
1999-08-01 | 170 214,00 |
1999-09-01 | 166 677,00 |
1999-10-01 | 174 821,00 |
1999-11-01 | 196 214,00 |
1999-12-01 | 212 572,00 |
2000-01-01 | 188 752,00 |
2000-02-01 | 179 551,00 |
2000-03-01 | 191 292,00 |
2000-04-01 | 184 116,00 |
2000-05-01 | 159 542,00 |
2000-06-01 | 160 003,00 |
2000-07-01 | 166 140,00 |
2000-08-01 | 158 991,00 |
2000-09-01 | 128 312,00 |
2000-10-01 | 146 816,00 |
2000-11-01 | 156 725,00 |
2000-12-01 | 171 929,00 |
2001-01-01 | 167 184,00 |
2001-02-01 | 147 900,00 |
2001-03-01 | 186 087,00 |
2001-04-01 | 177 294,00 |
2001-05-01 | 148 414,00 |
2001-06-01 | 145 784,00 |
2001-07-01 | 154 480,00 |
2001-08-01 | 155 437,00 |
2001-09-01 | 119 117,00 |
2001-10-01 | 110 448,00 |
2001-11-01 | 118 483,00 |
2001-12-01 | 166 265,00 |
2002-01-01 | 155 294,00 |
2002-02-01 | 153 373,00 |
2002-03-01 | 174 366,00 |
2002-04-01 | 166 201,00 |
2002-05-01 | 163 782,00 |
2002-06-01 | 160 383,00 |
2002-07-01 | 170 831,00 |
2002-08-01 | 164 244,00 |
2002-09-01 | 137 201,00 |
2002-10-01 | 150 582,00 |
2002-11-01 | 145 348,00 |
2002-12-01 | 191 072,00 |
2003-01-01 | 175 728,00 |
2003-02-01 | 162 626,00 |
2003-03-01 | 157 036,00 |
2003-04-01 | 125 576,00 |
2003-05-01 | 109 803,00 |
2003-06-01 | 130 874,00 |
2003-07-01 | 166 045,00 |
2003-08-01 | 162 076,00 |
2003-09-01 | 140 652,00 |
2003-10-01 | 167 573,00 |
2003-11-01 | 170 921,00 |
2003-12-01 | 238 316,00 |
2004-01-01 | 207 755,00 |
2004-02-01 | 177 104,00 |
2004-03-01 | 194 507,00 |
2004-04-01 | 192 203,00 |
2004-05-01 | 182 904,00 |
2004-06-01 | 186 044,00 |
2004-07-01 | 200 087,00 |
2004-08-01 | 186 171,00 |
2004-09-01 | 159 078,00 |
2004-10-01 | 175 644,00 |
2004-11-01 | 191 406,00 |
2004-12-01 | 238 449,00 |
2005-01-01 | 220 248,00 |
2005-02-01 | 200 128,00 |
2005-03-01 | 222 826,00 |
2005-04-01 | 209 381,00 |
2005-05-01 | 215 929,00 |
2005-06-01 | 217 250,00 |
2005-07-01 | 236 233,00 |
2005-08-01 | 208 807,00 |
2005-09-01 | 176 603,00 |
2005-10-01 | 206 792,00 |
2005-11-01 | 227 051,00 |
2005-12-01 | 281 836,00 |
2006-01-01 | 268 818,00 |
2006-02-01 | 223 053,00 |
2006-03-01 | 235 041,00 |
2006-04-01 | 238 941,00 |
2006-05-01 | 228 564,00 |
2006-06-01 | 225 623,00 |
2006-07-01 | 251 884,00 |
2006-08-01 | 221 198,00 |
2006-09-01 | 192 661,00 |
2006-10-01 | 223 818,00 |
2006-11-01 | 238 300,00 |
2006-12-01 | 295 434,00 |
2007-01-01 | 272 525,00 |
2007-02-01 | 247 731,00 |
2007-03-01 | 270 632,00 |
2007-04-01 | 243 441,00 |
2007-05-01 | 243 951,00 |
2007-06-01 | 250 227,00 |
2007-07-01 | 281 032,00 |
2007-08-01 | 244 039,00 |
2007-09-01 | 212 415,00 |
2007-10-01 | 241 745,00 |
2007-11-01 | 263 443,00 |
2007-12-01 | 320 812,00 |
2008-01-01 | 293 803,00 |
2008-02-01 | 276 809,00 |
2008-03-01 | 287 632,00 |
2008-04-01 | 253 869,00 |
2008-05-01 | 260 567,00 |
2008-06-01 | 261 207,00 |
2008-07-01 | 285 243,00 |
2008-08-01 | 238 012,00 |
2008-09-01 | 208 167,00 |
2008-10-01 | 241 809,00 |
2008-11-01 | 231 129,00 |
2008-12-01 | 301 175,00 |
2009-01-01 | 286 992,00 |
2009-02-01 | 234 198,00 |
2009-03-01 | 264 455,00 |
2009-04-01 | 261 421,00 |
2009-05-01 | 245 060,00 |
2009-06-01 | 234 450,00 |
2009-07-01 | 261 489,00 |
2009-08-01 | 238 724,00 |
2009-09-01 | 202 822,00 |
2009-10-01 | 226 625,00 |
2009-11-01 | 248 731,00 |
2009-12-01 | 312 132,00 |
2010-01-01 | 298 119,00 |
2010-02-01 | 269 081,00 |
2010-03-01 | 308 326,00 |
2010-04-01 | 277 672,00 |
2010-05-01 | 283 537,00 |
2010-06-01 | 276 551,00 |
2010-07-01 | 325 716,00 |
2010-08-01 | 291 582,00 |
2010-09-01 | 247 127,00 |
2010-10-01 | 268 014,00 |
2010-11-01 | 282 271,00 |
2010-12-01 | 392 475,00 |
2011-01-01 | 349 713,00 |
2011-02-01 | 318 912,00 |
2011-03-01 | 320 876,00 |
2011-04-01 | 317 443,00 |
2011-05-01 | 302 707,00 |
2011-06-01 | 309 749,00 |
2011-07-01 | 360 784,00 |
2011-08-01 | 323 491,00 |
2011-09-01 | 284 040,00 |
2011-10-01 | 298 151,00 |
2011-11-01 | 337 021,00 |
2011-12-01 | 394 567,00 |
2012-01-01 | 411 064,00 |
2012-02-01 | 361 925,00 |
2012-03-01 | 375 083,00 |
2012-04-01 | 349 779,00 |
2012-05-01 | 321 930,00 |
2012-06-01 | 323 725,00 |
2012-07-01 | 376 948,00 |
2012-08-01 | 337 894,00 |
2012-09-01 | 291 637,00 |
2012-10-01 | 328 300,00 |
2012-11-01 | 352 438,00 |
2012-12-01 | 442 088,00 |
2013-01-01 | 436 079,00 |
2013-02-01 | 418 108,00 |
2013-03-01 | 417 392,00 |
2013-04-01 | 377 879,00 |
2013-05-01 | 362 062,00 |
2013-06-01 | 369 073,00 |
2013-07-01 | 418 288,00 |
2013-08-01 | 382 022,00 |
2013-09-01 | 328 114,00 |
2013-10-01 | 358 369,00 |
2013-11-01 | 361 271,00 |
2013-12-01 | 452 650,00 |
2014-01-01 | 461 383,00 |
2014-02-01 | 422 631,00 |
2014-03-01 | 425 858,00 |
2014-04-01 | 386 665,00 |
2014-05-01 | 364 598,00 |
2014-06-01 | 372 293,00 |
2014-07-01 | 428 144,00 |
2014-08-01 | 405 970,00 |
2014-09-01 | 328 981,00 |
2014-10-01 | 358 876,00 |
2014-11-01 | 390 315,00 |
2014-12-01 | 487 654,00 |
2015-01-01 | 479 149,00 |
2015-02-01 | 456 524,00 |
2015-03-01 | 456 163,00 |
2015-04-01 | 423 366,00 |
2015-05-01 | 413 937,00 |
2015-06-01 | 390 486,00 |
2015-07-01 | 489 724,00 |
2015-08-01 | 480 689,00 |
2015-09-01 | 393 589,00 |
2015-10-01 | 412 185,00 |
2015-11-01 | 411 868,00 |
2015-12-01 | 553 002,00 |
2016-01-01 | 542 258,00 |
2016-02-01 | 549 725,00 |
2016-03-01 | 510 270,00 |
2016-04-01 | 471 598,00 |
2016-05-01 | 445 449,00 |
2016-06-01 | 459 138,00 |
2016-07-01 | 560 872,00 |
2016-08-01 | 502 739,00 |
2016-09-01 | 422 943,00 |
2016-10-01 | 443 025,00 |
2016-11-01 | 482 350,00 |
2016-12-01 | 576 638,00 |
2017-01-01 | 631 639,00 |
2017-02-01 | 579 178,00 |
2017-03-01 | 574 065,00 |
2017-04-01 | 565 098,00 |
2017-05-01 | 532 757,00 |
2017-06-01 | 474 854,00 |
2017-07-01 | 568 035,00 |
2017-08-01 | 545 254,00 |
2017-09-01 | 479 803,00 |
2017-10-01 | 523 627,00 |
2017-11-01 | 533 226,00 |
2017-12-01 | 613 372,00 |
2018-01-01 | 732 506,00 |
2018-02-01 | 673 831,00 |
2018-03-01 | 642 757,00 |
2018-04-01 | 591 137,00 |
2018-05-01 | 537 743,00 |
2018-06-01 | 528 747,00 |
2018-07-01 | 601 322,00 |
2018-08-01 | 542 250,00 |
2018-09-01 | 512 240,00 |
2018-10-01 | 518 362,00 |
2018-11-01 | 559 057,00 |
2018-12-01 | 687 726,00 |
2019-01-01 | 723 390,00 |
2019-02-01 | 766 865,00 |
2019-03-01 | 714 309,00 |
2019-04-01 | 662 987,00 |
2019-05-01 | 621 719,00 |
2019-06-01 | 643 780,00 |
2019-07-01 | 719 057,00 |
2019-08-01 | 702 843,00 |
2019-09-01 | 606 553,00 |
2019-10-01 | 638 549,00 |
2019-11-01 | 684 063,00 |
2019-12-01 | 776 798,00 |
2020-01-01 | 796 164,00 |
2020-02-01 | 462 681,00 |
2020-03-01 | 139 325,00 |
2020-04-01 | 948,00 |
2020-05-01 | 4 495,00 |
2020-06-01 | 1 522,00 |
2020-07-01 | 5 518,00 |
2020-08-01 | 18 330,00 |
2020-09-01 | 10 047,00 |
2020-10-01 | 10 108,00 |
2020-11-01 | 13 604,00 |
2020-12-01 | 19 793,00 |
2021-01-01 | 6 478,00 |
2021-02-01 | 10 944,00 |
2021-03-01 | 11 961,00 |
2021-04-01 | 6 036,00 |
2021-05-01 | 10 903,00 |
2021-06-01 | 11 855,00 |
2021-07-01 | 12 844,00 |
2021-08-01 | 14 834,00 |
2021-09-01 | 15 512,00 |
2021-10-01 | 17 629,00 |
2021-11-01 | 2 053,00 |
2021-12-01 | 24 353,00 |
2022-02-01 | 47 715,00 |
2022-03-01 | 117 150,00 |
2022-04-01 | 188 574,00 |
2022-05-01 | 206 393,00 |
2022-06-01 | 254 312,00 |
2022-07-01 | 295 650,00 |
2022-08-01 | 263 529,00 |
2022-09-01 | 246 898,00 |
2022-10-01 | 274 803,00 |
2022-11-01 | 324 610,00 |
2022-12-01 | 434 227,00 |
2023-01-01 | 464 168,00 |
2023-02-01 | 466 032,00 |
2023-03-01 | 475 643,00 |
2023-04-01 | 458 083,00 |
2023-05-01 | 389 288,00 |
2023-06-01 | 448 867,00 |
2023-07-01 | 516 304,00 |
2023-08-01 | 437 648,00 |
2023-09-01 | 382 346,00 |
2023-10-01 | 406 901,00 |
2023-11-01 | 439 926,00 |
2023-12-01 | 565 351,00 |
2024-01-01 | 574 439,00 |
2024-02-01 | 582 332,00 |
2024-03-01 | 505 720,00 |
2024-04-01 | 459 453,00 |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 459 453 |
2024-03-01 | 505 720 |
2024-02-01 | 582 332 |
2024-01-01 | 574 439 |
2023-12-01 | 565 351 |
2023-11-01 | 439 926 |
2023-10-01 | 406 901 |
2023-09-01 | 382 346 |
2023-08-01 | 437 648 |
2023-07-01 | 516 304 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇵🇭 Bytesbalans | −368,376 Mkr. USD | −5,598 Mkr. USD | Månatligen |
🇵🇭 Bytesbalans till BNP | −1,3 % of GDP | −4,4 % of GDP | Årligen |
🇵🇭 Export YoY | −7,6 % | 0,3 % | Månatligen |
🇵🇭 Exporteringar | 6,258 Mdk. USD | 6,752 Mdk. USD | Månatligen |
🇵🇭 Guldreserver | 164,77 Tonnes | 164,77 Tonnes | Kvartal |
🇵🇭 Handelsbalans | −4,761 Mdk. USD | −3,442 Mdk. USD | Månatligen |
🇵🇭 Import YoY | 9,9 % | 2,7 % | Månatligen |
🇵🇭 Importen | 10,977 Mdk. USD | 9,573 Mdk. USD | Månatligen |
🇵🇭 Kapitalflöden | 5,646 Mkr. USD | 5,324 Mkr. USD | Månatligen |
🇵🇭 Överföringar | 2,885 Mdk. USD | 3,085 Mdk. USD | Månatligen |
🇵🇭 Terrorismindex | 5,383 Points | 6,328 Points | Årligen |
🇵🇭 Utländsk skuldsättning | 125,394 Mdk. USD | 111,268 Mdk. USD | Årligen |
🇵🇭 Utländska direktinvesteringar | 686 Mkr. USD | 1,366 Mdk. USD | Månatligen |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.