Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Litauen Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Litauen är 153 487 . Arbetslösa Personen i Litauen minskade till 153 487 den 2024-04-01, efter att det var 165 979 den 2024-03-01. Från 1994-01-01 till 2024-05-01 var den genomsnittliga BNP i Litauen 159 903,21 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2010-07-01 med 330 580,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 1994-07-01 med 58 200,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1994-01-01 | 67 300,00 |
1994-02-01 | 67 700,00 |
1994-03-01 | 68 000,00 |
1994-04-01 | 66 100,00 |
1994-05-01 | 62 500,00 |
1994-06-01 | 60 000,00 |
1994-07-01 | 58 200,00 |
1994-08-01 | 59 500,00 |
1994-09-01 | 61 300,00 |
1994-10-01 | 66 300,00 |
1994-11-01 | 73 500,00 |
1994-12-01 | 78 000,00 |
1995-01-01 | 90 100,00 |
1995-02-01 | 100 800,00 |
1995-03-01 | 107 700,00 |
1995-04-01 | 107 900,00 |
1995-05-01 | 107 400,00 |
1995-06-01 | 104 500,00 |
1995-07-01 | 103 700,00 |
1995-08-01 | 106 900,00 |
1995-09-01 | 110 200,00 |
1995-10-01 | 116 800,00 |
1995-11-01 | 124 400,00 |
1995-12-01 | 127 700,00 |
1996-01-01 | 137 400,00 |
1996-02-01 | 142 300,00 |
1996-03-01 | 144 200,00 |
1996-04-01 | 139 600,00 |
1996-05-01 | 129 500,00 |
1996-06-01 | 122 000,00 |
1996-07-01 | 118 600,00 |
1996-08-01 | 115 600,00 |
1996-09-01 | 112 500,00 |
1996-10-01 | 111 600,00 |
1996-11-01 | 111 700,00 |
1996-12-01 | 109 400,00 |
1997-01-01 | 109 900,00 |
1997-02-01 | 111 000,00 |
1997-03-01 | 108 200,00 |
1997-04-01 | 104 200,00 |
1997-05-01 | 98 980,00 |
1997-06-01 | 93 290,00 |
1997-07-01 | 94 100,00 |
1997-08-01 | 96 550,00 |
1997-09-01 | 99 120,00 |
1997-10-01 | 105 250,00 |
1997-11-01 | 112 850,00 |
1997-12-01 | 120 160,00 |
1998-01-01 | 131 290,00 |
1998-02-01 | 134 590,00 |
1998-03-01 | 133 200,00 |
1998-04-01 | 122 850,00 |
1998-05-01 | 110 200,00 |
1998-06-01 | 97 800,00 |
1998-07-01 | 95 900,00 |
1998-08-01 | 96 400,00 |
1998-09-01 | 99 270,00 |
1998-10-01 | 105 630,00 |
1998-11-01 | 114 450,00 |
1998-12-01 | 122 750,00 |
1999-01-01 | 137 170,00 |
1999-02-01 | 144 460,00 |
1999-03-01 | 150 200,00 |
1999-04-01 | 144 300,00 |
1999-05-01 | 138 400,00 |
1999-06-01 | 133 600,00 |
1999-07-01 | 138 100,00 |
1999-08-01 | 144 100,00 |
1999-09-01 | 149 600,00 |
1999-10-01 | 157 500,00 |
1999-11-01 | 168 900,00 |
1999-12-01 | 177 400,00 |
2000-01-01 | 191 600,00 |
2000-02-01 | 199 000,00 |
2000-03-01 | 201 300,00 |
2000-04-01 | 197 700,00 |
2000-05-01 | 195 700,00 |
2000-06-01 | 196 700,00 |
2000-07-01 | 205 600,00 |
2000-08-01 | 208 600,00 |
2000-09-01 | 208 600,00 |
2000-10-01 | 210 810,00 |
2000-11-01 | 217 400,00 |
2000-12-01 | 225 890,00 |
2001-01-01 | 235 140,00 |
2001-02-01 | 237 280,00 |
2001-03-01 | 237 400,00 |
2001-04-01 | 229 800,00 |
2001-05-01 | 220 290,00 |
2001-06-01 | 217 180,00 |
2001-07-01 | 217 150,00 |
2001-08-01 | 217 010,00 |
2001-09-01 | 215 610,00 |
2001-10-01 | 213 500,00 |
2001-11-01 | 217 400,00 |
2001-12-01 | 224 040,00 |
2002-01-01 | 228 770,00 |
2002-02-01 | 226 270,00 |
2002-03-01 | 221 090,00 |
2002-04-01 | 206 080,00 |
2002-05-01 | 194 280,00 |
2002-06-01 | 187 520,00 |
2002-07-01 | 186 460,00 |
2002-08-01 | 186 640,00 |
2002-09-01 | 183 050,00 |
2002-10-01 | 182 290,00 |
2002-11-01 | 186 610,00 |
2002-12-01 | 191 150,00 |
2003-01-01 | 197 250,00 |
2003-02-01 | 196 350,00 |
2003-03-01 | 191 100,00 |
2003-04-01 | 175 050,00 |
2003-05-01 | 162 940,00 |
2003-06-01 | 153 000,00 |
2003-07-01 | 153 910,00 |
2003-08-01 | 157 870,00 |
2003-09-01 | 150 720,00 |
2003-10-01 | 150 210,00 |
2003-11-01 | 157 170,00 |
2003-12-01 | 158 820,00 |
2004-01-01 | 166 950,00 |
2004-02-01 | 167 240,00 |
2004-03-01 | 164 250,00 |
2004-04-01 | 154 800,00 |
2004-05-01 | 145 470,00 |
2004-06-01 | 139 290,00 |
2004-07-01 | 139 530,00 |
2004-08-01 | 134 850,00 |
2004-09-01 | 126 080,00 |
2004-10-01 | 123 170,00 |
2004-11-01 | 121 780,00 |
2004-12-01 | 126 440,00 |
2005-01-01 | 128 380,00 |
2005-02-01 | 127 570,00 |
2005-03-01 | 124 410,00 |
2005-04-01 | 112 540,00 |
2005-05-01 | 100 540,00 |
2005-06-01 | 92 870,00 |
2005-07-01 | 94 770,00 |
2005-08-01 | 91 490,00 |
2005-09-01 | 85 570,00 |
2005-10-01 | 82 210,00 |
2005-11-01 | 81 640,00 |
2005-12-01 | 87 210,00 |
2006-01-01 | 87 570,00 |
2006-02-01 | 85 200,00 |
2006-03-01 | 82 740,00 |
2006-04-01 | 74 550,00 |
2006-05-01 | 65 480,00 |
2006-06-01 | 62 020,00 |
2006-07-01 | 64 620,00 |
2006-08-01 | 69 280,00 |
2006-09-01 | 69 340,00 |
2006-10-01 | 68 230,00 |
2006-11-01 | 70 490,00 |
2006-12-01 | 79 310,00 |
2007-01-01 | 82 740,00 |
2007-02-01 | 81 970,00 |
2007-03-01 | 78 550,00 |
2007-04-01 | 72 340,00 |
2007-05-01 | 63 340,00 |
2007-06-01 | 58 400,00 |
2007-07-01 | 60 130,00 |
2007-08-01 | 60 240,00 |
2007-09-01 | 58 990,00 |
2007-10-01 | 89 680,00 |
2007-11-01 | 91 470,00 |
2007-12-01 | 90 910,00 |
2008-01-01 | 97 670,00 |
2008-02-01 | 99 900,00 |
2008-03-01 | 99 560,00 |
2008-04-01 | 97 530,00 |
2008-05-01 | 96 850,00 |
2008-06-01 | 101 050,00 |
2008-07-01 | 103 290,00 |
2008-08-01 | 100 220,00 |
2008-09-01 | 95 490,00 |
2008-10-01 | 98 430,00 |
2008-11-01 | 107 650,00 |
2008-12-01 | 121 320,00 |
2009-01-01 | 148 930,00 |
2009-02-01 | 176 410,00 |
2009-03-01 | 175 270,00 |
2009-04-01 | 186 460,00 |
2009-05-01 | 193 230,00 |
2009-06-01 | 199 320,00 |
2009-07-01 | 209 910,00 |
2009-08-01 | 218 140,00 |
2009-09-01 | 222 340,00 |
2009-10-01 | 235 550,00 |
2009-11-01 | 251 020,00 |
2009-12-01 | 268 840,00 |
2010-01-01 | 287 470,00 |
2010-02-01 | 299 520,00 |
2010-03-01 | 307 120,00 |
2010-04-01 | 324 990,00 |
2010-05-01 | 324 200,00 |
2010-06-01 | 324 210,00 |
2010-07-01 | 330 580,00 |
2010-08-01 | 319 810,00 |
2010-09-01 | 309 420,00 |
2010-10-01 | 306 210,00 |
2010-11-01 | 300 570,00 |
2010-12-01 | 311 260,00 |
2011-01-01 | 311 170,00 |
2011-02-01 | 306 360,00 |
2011-03-01 | 293 540,00 |
2011-04-01 | 269 310,00 |
2011-05-01 | 243 240,00 |
2011-06-01 | 227 560,00 |
2011-07-01 | 229 180,00 |
2011-08-01 | 221 240,00 |
2011-09-01 | 213 390,00 |
2011-10-01 | 211 810,00 |
2011-11-01 | 212 520,00 |
2011-12-01 | 227 060,00 |
2012-01-01 | 239 080,00 |
2012-02-01 | 243 100,00 |
2012-03-01 | 243 990,00 |
2012-04-01 | 229 280,00 |
2012-05-01 | 211 530,00 |
2012-06-01 | 208 600,00 |
2012-07-01 | 208 360,00 |
2012-08-01 | 205 640,00 |
2012-09-01 | 202 260,00 |
2012-10-01 | 196 420,00 |
2012-11-01 | 204 020,00 |
2012-12-01 | 210 150,00 |
2013-01-01 | 228 340,00 |
2013-02-01 | 229 880,00 |
2013-03-01 | 230 270,00 |
2013-04-01 | 213 380,00 |
2013-05-01 | 192 150,00 |
2013-06-01 | 187 440,00 |
2013-07-01 | 185 830,00 |
2013-08-01 | 190 140,00 |
2013-09-01 | 181 240,00 |
2013-10-01 | 180 800,00 |
2013-11-01 | 192 810,00 |
2013-12-01 | 203 540,00 |
2014-01-01 | 210 930,00 |
2014-02-01 | 208 680,00 |
2014-03-01 | 198 620,00 |
2014-04-01 | 179 460,00 |
2014-05-01 | 167 970,00 |
2014-06-01 | 156 520,00 |
2014-07-01 | 159 360,00 |
2014-08-01 | 162 270,00 |
2014-09-01 | 152 180,00 |
2014-10-01 | 151 050,00 |
2014-11-01 | 159 750,00 |
2014-12-01 | 169 220,00 |
2015-01-01 | 174 910,00 |
2015-02-01 | 174 440,00 |
2015-03-01 | 165 930,00 |
2015-04-01 | 155 590,00 |
2015-05-01 | 154 630,00 |
2015-06-01 | 153 314,00 |
2015-07-01 | 155 029,00 |
2015-08-01 | 153 279,00 |
2015-09-01 | 146 442,00 |
2015-10-01 | 150 072,00 |
2015-11-01 | 151 556,00 |
2015-12-01 | 162 608,00 |
2016-01-01 | 169 459,00 |
2016-02-01 | 167 391,00 |
2016-03-01 | 160 795,00 |
2016-04-01 | 150 354,00 |
2016-05-01 | 136 718,00 |
2016-06-01 | 132 868,00 |
2016-07-01 | 139 407,00 |
2016-08-01 | 134 942,00 |
2016-09-01 | 129 012,00 |
2016-10-01 | 130 107,00 |
2016-11-01 | 135 339,00 |
2016-12-01 | 151 978,00 |
2017-01-01 | 155 214,00 |
2017-02-01 | 156 686,00 |
2017-03-01 | 148 584,00 |
2017-04-01 | 141 197,00 |
2017-05-01 | 129 233,00 |
2017-06-01 | 128 818,00 |
2017-07-01 | 134 117,00 |
2017-08-01 | 132 514,00 |
2017-09-01 | 131 092,00 |
2017-10-01 | 130 398,00 |
2017-11-01 | 135 045,00 |
2017-12-01 | 152 481,00 |
2018-01-01 | 158 500,00 |
2018-02-01 | 160 931,00 |
2018-03-01 | 151 338,00 |
2018-04-01 | 151 338,00 |
2018-05-01 | 140 246,00 |
2018-06-01 | 143 082,00 |
2018-07-01 | 142 660,00 |
2018-08-01 | 141 640,00 |
2018-09-01 | 144 222,00 |
2018-10-01 | 137 626,00 |
2018-11-01 | 142 034,00 |
2018-12-01 | 154 430,00 |
2019-01-01 | 159 581,00 |
2019-02-01 | 158 706,00 |
2019-03-01 | 155 921,00 |
2019-04-01 | 143 002,00 |
2019-05-01 | 136 617,00 |
2019-06-01 | 138 469,00 |
2019-07-01 | 137 372,00 |
2019-08-01 | 141 481,00 |
2019-09-01 | 137 013,00 |
2019-10-01 | 135 992,00 |
2019-11-01 | 144 152,00 |
2019-12-01 | 150 469,00 |
2020-01-01 | 157 803,00 |
2020-02-01 | 161 594,00 |
2020-03-01 | 169 436,00 |
2020-04-01 | 193 332,00 |
2020-05-01 | 203 711,00 |
2020-06-01 | 208 074,00 |
2020-07-01 | 220 953,00 |
2020-08-01 | 235 561,00 |
2020-09-01 | 243 271,00 |
2020-10-01 | 256 786,00 |
2020-11-01 | 266 603,00 |
2020-12-01 | 277 119,00 |
2021-01-01 | 282 005,00 |
2021-02-01 | 276 977,00 |
2021-03-01 | 259 800,00 |
2021-04-01 | 246 337,00 |
2021-05-01 | 239 505,00 |
2021-06-01 | 223 687,00 |
2021-07-01 | 226 259,00 |
2021-08-01 | 211 168,00 |
2021-09-01 | 195 180,00 |
2021-10-01 | 189 769,00 |
2021-11-01 | 175 927,00 |
2021-12-01 | 176 087,00 |
2022-01-01 | 177 314,00 |
2022-02-01 | 174 120,00 |
2022-03-01 | 168 268,00 |
2022-04-01 | 165 532,00 |
2022-05-01 | 154 774,00 |
2022-06-01 | 151 044,00 |
2022-07-01 | 158 695,00 |
2022-08-01 | 149 951,00 |
2022-09-01 | 141 995,00 |
2022-10-01 | 144 587,00 |
2022-11-01 | 145 753,00 |
2022-12-01 | 156 097,00 |
2023-01-01 | 160 891,00 |
2023-02-01 | 159 747,00 |
2023-03-01 | 157 879,00 |
2023-04-01 | 157 336,00 |
2023-05-01 | 144 522,00 |
2023-06-01 | 143 708,00 |
2023-07-01 | 152 976,00 |
2023-08-01 | 149 062,00 |
2023-09-01 | 162 046,00 |
2023-10-01 | 146 265,00 |
2023-11-01 | 150 322,00 |
2023-12-01 | 162 046,00 |
2024-01-01 | 165 840,00 |
2024-02-01 | 165 686,00 |
2024-03-01 | 165 979,00 |
2024-04-01 | 153 487,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 153 487 |
2024-03-01 | 165 979 |
2024-02-01 | 165 686 |
2024-01-01 | 165 840 |
2023-12-01 | 162 046 |
2023-11-01 | 150 322 |
2023-10-01 | 146 265 |
2023-09-01 | 162 046 |
2023-08-01 | 149 062 |
2023-07-01 | 152 976 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇱🇹 Arbetskostnader | 149,2 points | 145,2 points | Kvartal |
🇱🇹 Arbetslöshetsgrad | 8,2 % | 8,6 % | Månatligen |
🇱🇹 befolkning | 2,886 Mkr. | 2,857 Mkr. | Årligen |
🇱🇹 Deltidsarbete | 85 700 | 84 400 | Kvartal |
🇱🇹 Förvärvsfrekvens | 63,8 % | 63,1 % | Kvartal |
🇱🇹 Heltidsanställning | 1,273 Mkr. | 1,288 Mkr. | Kvartal |
🇱🇹 Jobbannonseringsgrad | 2,1 % | 2 % | Kvartal |
🇱🇹 Långtidsarbetslöshetsgrad | 2,4 % | 2,3 % | Kvartal |
🇱🇹 Lediga tjänster | 27 372 | 25 876 | Kvartal |
🇱🇹 Löner | 2 161 EUR/Month | 2 110,3 EUR/Month | Kvartal |
🇱🇹 Löner inom tillverkning | 2 060,7 EUR/Month | 2 005 EUR/Month | Kvartal |
🇱🇹 Minimilöner | 924 EUR/Month | 924 EUR/Month | Kvartal |
🇱🇹 Pensionsålder kvinnor | 64,33 Years | 64 Years | Årligen |
🇱🇹 Pensionsålder män | 64,67 Years | 64,5 Years | Årligen |
🇱🇹 Produktivitet | 116,7 points | 116,763 points | Kvartal |
🇱🇹 Sysselsatta | 1,454 Mkr. | 1,472 Mkr. | Kvartal |
🇱🇹 Sysselsättningsförändring | 0,2 % | 1 % | Kvartal |
🇱🇹 Sysselsättningsgrad | 72,2 % | 72,9 % | Kvartal |
🇱🇹 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 16,3 % | 15,2 % | Månatligen |
I Litauen är arbetslösa personer individer som står utan arbete och aktivt söker sysselsättning.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."