Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Litauen Sjukhussängar
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Sjukhussängar i Litauen är 6,05 per 1000 people. Sjukhussängar i Litauen ökade till 6,05 per 1000 people den 2021-12-01, efter att det var 6,01 per 1000 people den 2020-12-01. Från 1960-12-31 till 2021-12-31 var den genomsnittliga BNP i Litauen 9,55 per 1000 people. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 1988-12-31 med 12,81 per 1000 people, medan det lägsta värdet registrerades den 2020-12-31 med 6,01 per 1000 people.
Sjukhussängar ·
Max
Sjukhussängar | |
---|---|
1960-12-01 | 7,82 per 1000 people |
1961-12-01 | 8,07 per 1000 people |
1962-12-01 | 8,26 per 1000 people |
1963-12-01 | 8,51 per 1000 people |
1964-12-01 | 8,72 per 1000 people |
1965-12-01 | 8,94 per 1000 people |
1966-12-01 | 9,29 per 1000 people |
1967-12-01 | 9,59 per 1000 people |
1968-12-01 | 9,83 per 1000 people |
1969-12-01 | 10,10 per 1000 people |
1970-12-01 | 10,31 per 1000 people |
1971-12-01 | 10,43 per 1000 people |
1972-12-01 | 10,57 per 1000 people |
1973-12-01 | 10,69 per 1000 people |
1974-12-01 | 10,83 per 1000 people |
1975-12-01 | 11,17 per 1000 people |
1976-12-01 | 11,32 per 1000 people |
1977-12-01 | 11,41 per 1000 people |
1978-12-01 | 11,56 per 1000 people |
1979-12-01 | 11,77 per 1000 people |
1980-12-01 | 12,07 per 1000 people |
1981-12-01 | 12,20 per 1000 people |
1982-12-01 | 12,29 per 1000 people |
1983-12-01 | 12,36 per 1000 people |
1984-12-01 | 12,54 per 1000 people |
1985-12-01 | 12,78 per 1000 people |
1986-12-01 | 12,77 per 1000 people |
1987-12-01 | 12,80 per 1000 people |
1988-12-01 | 12,81 per 1000 people |
1989-12-01 | 12,66 per 1000 people |
1990-12-01 | 12,49 per 1000 people |
1991-12-01 | 12,47 per 1000 people |
1992-12-01 | 12,05 per 1000 people |
1993-12-01 | 11,84 per 1000 people |
1994-12-01 | 11,17 per 1000 people |
1995-12-01 | 10,94 per 1000 people |
1996-12-01 | 10,60 per 1000 people |
1997-12-01 | 9,60 per 1000 people |
1998-12-01 | 9,07 per 1000 people |
1999-12-01 | 8,95 per 1000 people |
2000-12-01 | 8,83 per 1000 people |
2001-12-01 | 8,33 per 1000 people |
2002-12-01 | 8,10 per 1000 people |
2003-12-01 | 7,85 per 1000 people |
2004-12-01 | 7,57 per 1000 people |
2005-12-01 | 7,28 per 1000 people |
2006-12-01 | 7,16 per 1000 people |
2007-12-01 | 7,19 per 1000 people |
2008-12-01 | 7,18 per 1000 people |
2009-12-01 | 7,18 per 1000 people |
2010-12-01 | 7,16 per 1000 people |
2011-12-01 | 7,43 per 1000 people |
2012-12-01 | 7,45 per 1000 people |
2013-12-01 | 7,31 per 1000 people |
2014-12-01 | 7,26 per 1000 people |
2015-12-01 | 6,97 per 1000 people |
2016-12-01 | 6,69 per 1000 people |
2017-12-01 | 6,56 per 1000 people |
2018-12-01 | 6,43 per 1000 people |
2019-12-01 | 6,35 per 1000 people |
2020-12-01 | 6,01 per 1000 people |
2021-12-01 | 6,05 per 1000 people |
Sjukhussängar Historik
Datum | Värde |
---|---|
2021-12-01 | 6,05 per 1000 people |
2020-12-01 | 6,01 per 1000 people |
2019-12-01 | 6,35 per 1000 people |
2018-12-01 | 6,43 per 1000 people |
2017-12-01 | 6,56 per 1000 people |
2016-12-01 | 6,69 per 1000 people |
2015-12-01 | 6,97 per 1000 people |
2014-12-01 | 7,26 per 1000 people |
2013-12-01 | 7,31 per 1000 people |
2012-12-01 | 7,45 per 1000 people |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Sjukhussängar
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇱🇹 IVA-sängar | 5,05 per 1000 people | 4,97 per 1000 people | Årligen |
🇱🇹 Läkare | 4,7 per 1000 people | 4,72 per 1000 people | Årligen |
🇱🇹 Sjukhus | 27,91 Mkr. per one people | 33,64 Mkr. per one people | Årligen |
🇱🇹 Sjuksköterskor | 7,84 per 1000 people | 7,77 per 1000 people | Årligen |
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Sjukhussängar
Sjukhussängar är en väsentlig komponent inom hälso- och sjukvårdssystemet och spelar en avgörande roll i att säkerställa kvaliteten på vården av patienter. På Eulerpool, en ledande webbplats för att visa makroekonomisk data, erbjuder vi en omfattande och detaljerad analys av sjukhussängar ur ett makroekonomiskt perspektiv. Genom att analysera data om sjukhussängar kan vi få värdefulla insikter om ett lands hälsovårdssystem, resurstilldelning och övergripande hälsotillstånd i befolkningen. Antal sjukhussängar per capita är en viktig indikator på ett lands kapacitet att hantera sjukdomar och nödsituationer. En hög täthet av sjukhussängar indikerar att ett land har goda resurser för att svara på hälsokriser och erbjuda tillräcklig vård till sina medborgare. Därför är det kritiskt att kontinuerligt övervaka och utvärdera dessa siffror för att säkerställa att vårdsystemet kan möta både nuvarande och framtida behov. Vid första anblicken kan antalet sjukhussängar verka som en enkel siffra, men den kopplar ihop en mängd faktorer, inklusive demografiska trender, teknologisk utveckling, ekonomisk finansiering och politiska prioriteringar. På Eulerpool analyserar vi dessa faktorer för att ge en holistisk bild av hälsosystemet. Vi sammanställer data från olika länder och regioner för att möjliggöra jämförelser och trendanalyser, vilket hjälper beslutsfattare att förstå var det kan finnas behov av investeringar och förbättringar. Sjukhussängar delas ofta in i olika kategorier beroende på deras avsedda användning. Allmänna sjukhussängar, intensivvårdssängar och rehabiliteringssängar är exempel på olika typer av sängar som har specifika funktioner och krav. Varje kategori kräver särskild utrustning och personalutbildning, vilket påverkar kostnaderna och resursplaneringen inom sjukvårdssystemet. I vår analys på Eulerpool tar vi hänsyn till dessa skillnader för att ge en detaljerad och nyanserad bild av vårdkapaciteten. Demografiska faktorer spelar en betydande roll när det gäller behovet av sjukhussängar. En åldrande befolkning, till exempel, kräver oftare medicinsk vård och längre sjukhusvistelser, vilket ökar efterfrågan på vårdinrättningar och sjukhussängar. Därmed är demografiska prognoser en viktig del av vår analys på Eulerpool, så att vi kan förutse framtida behov och utmaningar för hälsovårdssystemet. Teknologiska framsteg inom medicinsk vård har också en direkt påverkan på antalet och typen av sjukhussängar som behövs. Medan vissa avancerade medicinska treatment kan minska behovet av långvarig sjukhusvistelse genom att erbjuda snabbare återhämtning, finns det andra teknologier som kräver ytterligare utrustning och specifikt utformade sängar. Eulerpool följer noga teknologiska trender för att kunna bedöma deras påverkan på vårdsystemen globalt. Ekonomisk finansiering och politiska beslut spelar en central roll i hur sjukvårdssystemet struktureras och upprätthålls. I länder med högre hälsoutgifter per capita finner vi ofta fler sjukhussängar och en högre vårdkvalitet. Mandatbaserade sjukvårdssystem, där staten finansierar och driver de flesta vårdinrättningar, kan ha olika utmaningar och fördelar jämfört med privatfinansierade system. På Eulerpool analyserar vi dessa ekonomiska och politiska faktorer för att bättre förstå deras påverkan på vårdkapaciteten och effektiviteten. Utöver kvantitativa data, tar vi också hänsyn till kvalitativa aspekter av sjukhussängar i vår analys. Till exempel, sängarnas tillstånd, hygienfaktorer, samt ergonomiska och patientkomfort är viktiga faktorer som påverkar patientens återhämtningsprocess och övergripande vårdupplevelse. Dessa faktorer är särskilt relevanta i internationella jämförelser där standarder och praxis kan variera avsevärt mellan olika regioner. Pandemier och andra hälsokriser har visat sig ha en enorm inverkan på behovet av sjukhussängar. Covid-19-pandemin, till exempel, blottlade sårbarheter i många länders hälsosystem, där kapacitetsbrister och överfyllda sjukhussängar blev vanliga problem. På Eulerpool inkluderar vi analyser av sådana kriser och deras efterverkningar för att hjälpa beslutsfattare att planera och förbereda sig för framtida utmaningar bättre. Genom vår detaljerade och omfattande analys på Eulerpool försöker vi inte bara erbjuda aktuell status över sjukhussängar på global nivå men också ge nyckelinsikter för framtida planering och utveckling. Vår data och insikter kan användas av politiska beslutsfattare, sjukvårdsadministratörer, forskare och akademiker för att förbättra hälsosystemens effektivitet och säkerställa att resurser fördelas på ett sätt som bäst gynnar befolkningens hälsa. Sammanfattningsvis är sjukhussängars roll i hälso- och sjukvårdssystemet både komplex och mångdimensionell. På Eulerpool bidrar vi genom att tillhandahålla djupgående analyser och data, vilket möjliggör välgrundade beslut, bättre resursallokering och förbättrade vårdresultat för patienter globalt.