Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Lettland Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Lettland är 47 858 . Arbetslösa Personen i Lettland minskade till 47 858 den 2024-04-01, efter att det var 50 738 den 2024-03-01. Från 1993-01-01 till 2024-05-01 var den genomsnittliga BNP i Lettland 86 897,69 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2010-03-01 med 194 253,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 1993-01-01 med 36 690,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1993-01-01 | 36 690,00 |
1993-02-01 | 43 140,00 |
1993-03-01 | 49 587,00 |
1993-04-01 | 55 473,00 |
1993-05-01 | 60 193,00 |
1993-06-01 | 64 552,00 |
1993-07-01 | 69 665,00 |
1993-08-01 | 72 866,00 |
1993-09-01 | 72 767,00 |
1993-10-01 | 72 851,00 |
1993-11-01 | 74 997,00 |
1993-12-01 | 76 744,00 |
1994-01-01 | 80 688,00 |
1994-02-01 | 84 427,00 |
1994-03-01 | 87 193,00 |
1994-04-01 | 87 511,00 |
1994-05-01 | 85 739,00 |
1994-06-01 | 85 107,00 |
1994-07-01 | 85 505,00 |
1994-08-01 | 83 277,00 |
1994-09-01 | 81 026,00 |
1994-10-01 | 79 176,00 |
1994-11-01 | 81 880,00 |
1994-12-01 | 83 946,00 |
1995-01-01 | 85 725,00 |
1995-02-01 | 86 528,00 |
1995-03-01 | 85 696,00 |
1995-04-01 | 83 542,00 |
1995-05-01 | 80 634,00 |
1995-06-01 | 77 874,00 |
1995-07-01 | 78 499,00 |
1995-08-01 | 77 637,00 |
1995-09-01 | 76 559,00 |
1995-10-01 | 76 790,00 |
1995-11-01 | 79 929,00 |
1995-12-01 | 83 231,00 |
1996-01-01 | 83 760,00 |
1996-02-01 | 86 342,00 |
1996-03-01 | 88 195,00 |
1996-04-01 | 89 763,00 |
1996-05-01 | 89 461,00 |
1996-06-01 | 88 486,00 |
1996-07-01 | 89 938,00 |
1996-08-01 | 89 345,00 |
1996-09-01 | 88 542,00 |
1996-10-01 | 89 007,00 |
1996-11-01 | 90 083,00 |
1996-12-01 | 90 819,00 |
1997-01-01 | 91 484,00 |
1997-02-01 | 93 708,00 |
1997-03-01 | 94 699,00 |
1997-04-01 | 95 024,00 |
1997-05-01 | 96 203,00 |
1997-06-01 | 95 295,00 |
1997-07-01 | 93 915,00 |
1997-08-01 | 91 384,00 |
1997-09-01 | 88 591,00 |
1997-10-01 | 85 731,00 |
1997-11-01 | 85 035,00 |
1997-12-01 | 84 934,00 |
1998-01-01 | 85 096,00 |
1998-02-01 | 85 546,00 |
1998-03-01 | 86 259,00 |
1998-04-01 | 86 303,00 |
1998-05-01 | 86 007,00 |
1998-06-01 | 87 632,00 |
1998-07-01 | 89 473,00 |
1998-08-01 | 90 293,00 |
1998-09-01 | 92 906,00 |
1998-10-01 | 100 060,00 |
1998-11-01 | 107 007,00 |
1998-12-01 | 111 383,00 |
1999-01-01 | 114 190,00 |
1999-02-01 | 117 557,00 |
1999-03-01 | 120 496,00 |
1999-04-01 | 121 760,00 |
1999-05-01 | 120 860,00 |
1999-06-01 | 120 127,00 |
1999-07-01 | 119 219,00 |
1999-08-01 | 117 636,00 |
1999-09-01 | 114 296,00 |
1999-10-01 | 110 981,00 |
1999-11-01 | 109 391,00 |
1999-12-01 | 109 497,00 |
2000-01-01 | 108 975,00 |
2000-02-01 | 109 062,00 |
2000-03-01 | 108 525,00 |
2000-04-01 | 107 649,00 |
2000-05-01 | 103 276,00 |
2000-06-01 | 100 580,00 |
2000-07-01 | 98 496,00 |
2000-08-01 | 96 867,00 |
2000-09-01 | 94 270,00 |
2000-10-01 | 92 793,00 |
2000-11-01 | 92 876,00 |
2000-12-01 | 93 283,00 |
2001-01-01 | 93 936,00 |
2001-02-01 | 95 792,00 |
2001-03-01 | 96 723,00 |
2001-04-01 | 96 106,00 |
2001-05-01 | 94 763,00 |
2001-06-01 | 93 659,00 |
2001-07-01 | 92 510,00 |
2001-08-01 | 92 150,00 |
2001-09-01 | 91 263,00 |
2001-10-01 | 90 560,00 |
2001-11-01 | 90 985,00 |
2001-12-01 | 91 642,00 |
2002-01-01 | 93 881,00 |
2002-02-01 | 96 935,00 |
2002-03-01 | 97 624,00 |
2002-04-01 | 96 446,00 |
2002-05-01 | 94 450,00 |
2002-06-01 | 93 478,00 |
2002-07-01 | 94 485,00 |
2002-08-01 | 94 116,00 |
2002-09-01 | 92 063,00 |
2002-10-01 | 90 988,00 |
2002-11-01 | 90 787,00 |
2002-12-01 | 89 735,00 |
2003-01-01 | 91 580,00 |
2003-02-01 | 93 617,00 |
2003-03-01 | 94 093,00 |
2003-04-01 | 93 393,00 |
2003-05-01 | 91 617,00 |
2003-06-01 | 90 612,00 |
2003-07-01 | 90 064,00 |
2003-08-01 | 90 199,00 |
2003-09-01 | 89 849,00 |
2003-10-01 | 89 366,00 |
2003-11-01 | 90 214,00 |
2003-12-01 | 90 551,00 |
2004-01-01 | 92 874,00 |
2004-02-01 | 94 862,00 |
2004-03-01 | 96 669,00 |
2004-04-01 | 95 964,00 |
2004-05-01 | 93 366,00 |
2004-06-01 | 93 042,00 |
2004-07-01 | 92 628,00 |
2004-08-01 | 92 880,00 |
2004-09-01 | 92 478,00 |
2004-10-01 | 91 252,00 |
2004-11-01 | 90 637,00 |
2004-12-01 | 90 800,00 |
2005-01-01 | 92 329,00 |
2005-02-01 | 92 862,00 |
2005-03-01 | 91 590,00 |
2005-04-01 | 89 375,00 |
2005-05-01 | 86 179,00 |
2005-06-01 | 84 378,00 |
2005-07-01 | 83 121,00 |
2005-08-01 | 83 345,00 |
2005-09-01 | 81 889,00 |
2005-10-01 | 80 044,00 |
2005-11-01 | 79 392,00 |
2005-12-01 | 78 482,00 |
2006-01-01 | 79 368,00 |
2006-02-01 | 79 625,00 |
2006-03-01 | 78 759,00 |
2006-04-01 | 77 151,00 |
2006-05-01 | 74 789,00 |
2006-06-01 | 74 387,00 |
2006-07-01 | 73 333,00 |
2006-08-01 | 73 056,00 |
2006-09-01 | 71 704,00 |
2006-10-01 | 70 045,00 |
2006-11-01 | 69 705,00 |
2006-12-01 | 68 944,00 |
2007-01-01 | 69 532,00 |
2007-02-01 | 68 943,00 |
2007-03-01 | 67 154,00 |
2007-04-01 | 65 118,00 |
2007-05-01 | 62 833,00 |
2007-06-01 | 62 287,00 |
2007-07-01 | 60 635,00 |
2007-08-01 | 57 940,00 |
2007-09-01 | 54 690,00 |
2007-10-01 | 52 383,00 |
2007-11-01 | 51 660,00 |
2007-12-01 | 52 321,00 |
2008-01-01 | 53 325,00 |
2008-02-01 | 53 429,00 |
2008-03-01 | 52 806,00 |
2008-04-01 | 52 897,00 |
2008-05-01 | 52 213,00 |
2008-06-01 | 54 012,00 |
2008-07-01 | 55 436,00 |
2008-08-01 | 56 333,00 |
2008-09-01 | 57 644,00 |
2008-10-01 | 61 049,00 |
2008-11-01 | 67 065,00 |
2008-12-01 | 76 435,00 |
2009-01-01 | 90 436,00 |
2009-02-01 | 103 731,00 |
2009-03-01 | 116 768,00 |
2009-04-01 | 123 127,00 |
2009-05-01 | 126 595,00 |
2009-06-01 | 129 269,00 |
2009-07-01 | 132 519,00 |
2009-08-01 | 137 586,00 |
2009-09-01 | 147 754,00 |
2009-10-01 | 157 897,00 |
2009-11-01 | 169 236,00 |
2009-12-01 | 179 235,00 |
2010-01-01 | 186 295,00 |
2010-02-01 | 192 032,00 |
2010-03-01 | 194 253,00 |
2010-04-01 | 189 881,00 |
2010-05-01 | 183 476,00 |
2010-06-01 | 176 879,00 |
2010-07-01 | 173 301,00 |
2010-08-01 | 169 676,00 |
2010-09-01 | 165 386,00 |
2010-10-01 | 162 497,00 |
2010-11-01 | 161 816,00 |
2010-12-01 | 162 463,00 |
2011-01-01 | 164 551,00 |
2011-02-01 | 164 880,00 |
2011-03-01 | 163 454,00 |
2011-04-01 | 157 857,00 |
2011-05-01 | 149 600,00 |
2011-06-01 | 142 428,00 |
2011-07-01 | 137 638,00 |
2011-08-01 | 134 175,00 |
2011-09-01 | 131 659,00 |
2011-10-01 | 130 541,00 |
2011-11-01 | 130 240,00 |
2011-12-01 | 130 296,00 |
2012-01-01 | 132 575,00 |
2012-02-01 | 133 413,00 |
2012-03-01 | 132 158,00 |
2012-04-01 | 127 783,00 |
2012-05-01 | 121 994,00 |
2012-06-01 | 117 606,00 |
2012-07-01 | 114 689,00 |
2012-08-01 | 111 542,00 |
2012-09-01 | 108 322,00 |
2012-10-01 | 105 670,00 |
2012-11-01 | 104 414,00 |
2012-12-01 | 104 052,00 |
2013-01-01 | 107 488,00 |
2013-02-01 | 107 687,00 |
2013-03-01 | 107 063,00 |
2013-04-01 | 102 760,00 |
2013-05-01 | 97 769,00 |
2013-06-01 | 94 754,00 |
2013-07-01 | 92 975,00 |
2013-08-01 | 91 202,00 |
2013-09-01 | 89 435,00 |
2013-10-01 | 89 616,00 |
2013-11-01 | 91 619,00 |
2013-12-01 | 93 321,00 |
2014-01-01 | 96 762,00 |
2014-02-01 | 97 736,00 |
2014-03-01 | 96 496,00 |
2014-04-01 | 92 010,00 |
2014-05-01 | 87 780,00 |
2014-06-01 | 85 296,00 |
2014-07-01 | 83 163,00 |
2014-08-01 | 80 938,00 |
2014-09-01 | 79 104,00 |
2014-10-01 | 79 183,00 |
2014-11-01 | 79 869,00 |
2014-12-01 | 82 027,00 |
2015-01-01 | 86 246,00 |
2015-02-01 | 87 873,00 |
2015-03-01 | 86 604,00 |
2015-04-01 | 82 833,00 |
2015-05-01 | 80 567,00 |
2015-06-01 | 80 688,00 |
2015-07-01 | 80 671,00 |
2015-08-01 | 79 825,00 |
2015-09-01 | 78 557,00 |
2015-10-01 | 78 052,00 |
2015-11-01 | 79 153,00 |
2015-12-01 | 81 780,00 |
2016-01-01 | 85 452,00 |
2016-02-01 | 86 581,00 |
2016-03-01 | 85 414,00 |
2016-04-01 | 82 268,00 |
2016-05-01 | 79 092,00 |
2016-06-01 | 78 164,00 |
2016-07-01 | 77 425,00 |
2016-08-01 | 75 664,00 |
2016-09-01 | 74 357,00 |
2016-10-01 | 74 053,00 |
2016-11-01 | 75 348,00 |
2016-12-01 | 78 357,00 |
2017-01-01 | 80 016,00 |
2017-02-01 | 79 152,00 |
2017-03-01 | 76 431,00 |
2017-04-01 | 71 705,00 |
2017-05-01 | 68 439,00 |
2017-06-01 | 66 708,00 |
2017-07-01 | 65 554,00 |
2017-08-01 | 63 717,00 |
2017-09-01 | 61 461,00 |
2017-10-01 | 61 014,00 |
2017-11-01 | 61 538,00 |
2017-12-01 | 63 121,00 |
2018-01-01 | 65 136,00 |
2018-02-01 | 65 282,00 |
2018-03-01 | 64 631,00 |
2018-04-01 | 61 882,00 |
2018-05-01 | 59 548,00 |
2018-06-01 | 59 119,00 |
2018-07-01 | 58 888,00 |
2018-08-01 | 58 051,00 |
2018-09-01 | 56 734,00 |
2018-10-01 | 56 726,00 |
2018-11-01 | 57 455,00 |
2018-12-01 | 59 588,00 |
2019-01-01 | 61 951,00 |
2019-02-01 | 62 477,00 |
2019-03-01 | 61 244,00 |
2019-04-01 | 58 188,00 |
2019-05-01 | 56 105,00 |
2019-06-01 | 55 750,00 |
2019-07-01 | 55 373,00 |
2019-08-01 | 54 390,00 |
2019-09-01 | 52 595,00 |
2019-10-01 | 52 651,00 |
2019-11-01 | 53 783,00 |
2019-12-01 | 57 808,00 |
2020-01-01 | 58 832,00 |
2020-02-01 | 58 247,00 |
2020-03-01 | 61 926,00 |
2020-04-01 | 72 917,00 |
2020-05-01 | 76 440,00 |
2020-06-01 | 78 266,00 |
2020-07-01 | 77 998,00 |
2020-08-01 | 75 013,00 |
2020-09-01 | 70 306,00 |
2020-10-01 | 67 124,00 |
2020-11-01 | 67 518,00 |
2020-12-01 | 69 605,00 |
2021-01-01 | 72 612,00 |
2021-02-01 | 74 494,00 |
2021-03-01 | 74 232,00 |
2021-04-01 | 71 376,00 |
2021-05-01 | 68 765,00 |
2021-06-01 | 67 307,00 |
2021-07-01 | 64 392,00 |
2021-08-01 | 59 040,00 |
2021-09-01 | 54 524,00 |
2021-10-01 | 54 042,00 |
2021-11-01 | 57 536,00 |
2021-12-01 | 60 774,00 |
2022-01-01 | 62 270,00 |
2022-02-01 | 61 813,00 |
2022-03-01 | 60 199,00 |
2022-04-01 | 57 223,00 |
2022-05-01 | 53 825,00 |
2022-06-01 | 52 257,00 |
2022-07-01 | 52 766,00 |
2022-08-01 | 51 527,00 |
2022-09-01 | 50 194,00 |
2022-10-01 | 50 278,00 |
2022-11-01 | 51 606,00 |
2022-12-01 | 53 536,00 |
2023-01-01 | 55 285,00 |
2023-02-01 | 55 707,00 |
2023-03-01 | 53 837,00 |
2023-04-01 | 50 808,00 |
2023-05-01 | 48 850,00 |
2023-06-01 | 49 239,00 |
2023-07-01 | 49 962,00 |
2023-08-01 | 49 095,00 |
2023-09-01 | 47 415,00 |
2023-10-01 | 47 083,00 |
2023-11-01 | 48 184,00 |
2023-12-01 | 50 344,00 |
2024-01-01 | 51 197,00 |
2024-02-01 | 51 991,00 |
2024-03-01 | 50 738,00 |
2024-04-01 | 47 858,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 47 858 |
2024-03-01 | 50 738 |
2024-02-01 | 51 991 |
2024-01-01 | 51 197 |
2023-12-01 | 50 344 |
2023-11-01 | 48 184 |
2023-10-01 | 47 083 |
2023-09-01 | 47 415 |
2023-08-01 | 49 095 |
2023-07-01 | 49 962 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇱🇻 Arbetskostnader | 173,26 points | 170,19 points | Kvartal |
🇱🇻 Arbetslöshetsgrad | 7,2 % | 6,8 % | Kvartal |
🇱🇻 befolkning | 1,87 Mkr. | 1,88 Mkr. | Årligen |
🇱🇻 Deltidsarbete | 58 200 | 56 700 | Kvartal |
🇱🇻 Förvärvsfrekvens | 68,9 % | 68,6 % | Kvartal |
🇱🇻 Heltidsanställning | 768 000 | 768 500 | Kvartal |
🇱🇻 Jobbannonseringsgrad | 2,8 % | 2,5 % | Kvartal |
🇱🇻 Långtidsarbetslöshetsgrad | 2,1 % | 1,8 % | Kvartal |
🇱🇻 Lediga tjänster | 24 224 | 22 230 | Kvartal |
🇱🇻 Löner | 1 213 EUR/Month | 1 160 EUR/Month | Månatligen |
🇱🇻 Minimilöner | 700 EUR/Month | 700 EUR/Month | Kvartal |
🇱🇻 Pensionsålder kvinnor | 64,75 Years | 64,5 Years | Årligen |
🇱🇻 Pensionsålder män | 64,75 Years | 64,5 Years | Årligen |
🇱🇻 Produktivitet | 120,417 points | 120,774 points | Kvartal |
🇱🇻 Sysselsatta | 880 000 | 878 000 | Kvartal |
🇱🇻 Sysselsättningsförändring | 0,3 % | −1 % | Kvartal |
🇱🇻 Sysselsättningsgrad | 64 % | 64 % | Kvartal |
🇱🇻 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 9,1 % | 9,8 % | Månatligen |
I Lettland är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."