Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Kina Finansiella utgifter
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Finansiella utgifter i Kina är 1,963 Bio. CNY. Finansiella utgifter i Kina minskade till 1,963 Bio. CNY den 2024-04-01, efter att det var 2,623 Bio. CNY den 2024-03-01. Från 1990-01-01 till 2024-05-01, var den genomsnittliga BNP i Kina 788,93 Mdk. CNY. Den högsta nivån nåddes den 2024-02-01 med 4,36 Bio. CNY, medan det lägsta värdet noterades den 1990-01-01 med 13,86 Mdk. CNY.
Finansiella utgifter ·
Max
Statliga utgifter | |
---|---|
1990-01-01 | 13,86 Mdk. CNY |
1990-02-01 | 15,26 Mdk. CNY |
1990-03-01 | 20,10 Mdk. CNY |
1990-04-01 | 22,42 Mdk. CNY |
1990-05-01 | 23,20 Mdk. CNY |
1990-06-01 | 27,70 Mdk. CNY |
1990-07-01 | 30,83 Mdk. CNY |
1990-08-01 | 29,81 Mdk. CNY |
1990-09-01 | 26,00 Mdk. CNY |
1990-10-01 | 27,70 Mdk. CNY |
1990-11-01 | 31,19 Mdk. CNY |
1990-12-01 | 40,29 Mdk. CNY |
1991-01-01 | 16,33 Mdk. CNY |
1991-02-01 | 14,79 Mdk. CNY |
1991-03-01 | 20,50 Mdk. CNY |
1991-04-01 | 22,97 Mdk. CNY |
1991-05-01 | 23,90 Mdk. CNY |
1991-06-01 | 30,26 Mdk. CNY |
1991-07-01 | 38,19 Mdk. CNY |
1991-08-01 | 29,35 Mdk. CNY |
1991-09-01 | 28,65 Mdk. CNY |
1991-10-01 | 34,56 Mdk. CNY |
1991-11-01 | 38,32 Mdk. CNY |
1991-12-01 | 40,86 Mdk. CNY |
1992-01-01 | 19,24 Mdk. CNY |
1992-02-01 | 15,12 Mdk. CNY |
1992-03-01 | 22,48 Mdk. CNY |
1992-04-01 | 26,69 Mdk. CNY |
1992-05-01 | 27,27 Mdk. CNY |
1992-06-01 | 33,12 Mdk. CNY |
1992-07-01 | 46,71 Mdk. CNY |
1992-08-01 | 34,86 Mdk. CNY |
1992-09-01 | 36,39 Mdk. CNY |
1992-10-01 | 39,58 Mdk. CNY |
1992-11-01 | 38,97 Mdk. CNY |
1992-12-01 | 33,79 Mdk. CNY |
1993-01-01 | 17,70 Mdk. CNY |
1993-02-01 | 23,08 Mdk. CNY |
1993-03-01 | 28,36 Mdk. CNY |
1993-04-01 | 29,36 Mdk. CNY |
1993-05-01 | 29,97 Mdk. CNY |
1993-06-01 | 33,44 Mdk. CNY |
1993-07-01 | 46,34 Mdk. CNY |
1993-08-01 | 36,86 Mdk. CNY |
1993-09-01 | 36,25 Mdk. CNY |
1993-10-01 | 52,59 Mdk. CNY |
1993-11-01 | 53,90 Mdk. CNY |
1993-12-01 | 76,40 Mdk. CNY |
1994-01-01 | 26,74 Mdk. CNY |
1994-02-01 | 22,42 Mdk. CNY |
1994-03-01 | 31,88 Mdk. CNY |
1994-04-01 | 35,72 Mdk. CNY |
1994-05-01 | 35,83 Mdk. CNY |
1994-06-01 | 44,75 Mdk. CNY |
1994-07-01 | 43,35 Mdk. CNY |
1994-08-01 | 42,17 Mdk. CNY |
1994-09-01 | 43,00 Mdk. CNY |
1994-10-01 | 49,41 Mdk. CNY |
1994-11-01 | 66,61 Mdk. CNY |
1994-12-01 | 137,40 Mdk. CNY |
1995-01-01 | 34,16 Mdk. CNY |
1995-02-01 | 29,01 Mdk. CNY |
1995-03-01 | 39,75 Mdk. CNY |
1995-04-01 | 47,59 Mdk. CNY |
1995-05-01 | 46,14 Mdk. CNY |
1995-06-01 | 54,70 Mdk. CNY |
1995-07-01 | 53,98 Mdk. CNY |
1995-08-01 | 50,65 Mdk. CNY |
1995-09-01 | 51,48 Mdk. CNY |
1995-10-01 | 53,53 Mdk. CNY |
1995-11-01 | 69,74 Mdk. CNY |
1995-12-01 | 151,66 Mdk. CNY |
1996-01-01 | 37,09 Mdk. CNY |
1996-02-01 | 37,85 Mdk. CNY |
1996-03-01 | 42,92 Mdk. CNY |
1996-04-01 | 51,76 Mdk. CNY |
1996-05-01 | 57,32 Mdk. CNY |
1996-06-01 | 63,23 Mdk. CNY |
1996-07-01 | 62,96 Mdk. CNY |
1996-08-01 | 58,28 Mdk. CNY |
1996-09-01 | 64,59 Mdk. CNY |
1996-10-01 | 66,78 Mdk. CNY |
1996-11-01 | 78,01 Mdk. CNY |
1996-12-01 | 172,96 Mdk. CNY |
1997-01-01 | 49,23 Mdk. CNY |
1997-02-01 | 36,32 Mdk. CNY |
1997-03-01 | 53,94 Mdk. CNY |
1997-04-01 | 63,62 Mdk. CNY |
1997-05-01 | 64,46 Mdk. CNY |
1997-06-01 | 83,69 Mdk. CNY |
1997-07-01 | 74,29 Mdk. CNY |
1997-08-01 | 64,92 Mdk. CNY |
1997-09-01 | 70,80 Mdk. CNY |
1997-10-01 | 74,32 Mdk. CNY |
1997-11-01 | 86,84 Mdk. CNY |
1997-12-01 | 200,93 Mdk. CNY |
1998-01-01 | 50,74 Mdk. CNY |
1998-02-01 | 45,69 Mdk. CNY |
1998-03-01 | 60,22 Mdk. CNY |
1998-04-01 | 67,91 Mdk. CNY |
1998-05-01 | 77,23 Mdk. CNY |
1998-06-01 | 99,09 Mdk. CNY |
1998-07-01 | 80,44 Mdk. CNY |
1998-08-01 | 80,38 Mdk. CNY |
1998-09-01 | 97,66 Mdk. CNY |
1998-10-01 | 87,06 Mdk. CNY |
1998-11-01 | 104,53 Mdk. CNY |
1998-12-01 | 228,88 Mdk. CNY |
1999-01-01 | 55,36 Mdk. CNY |
1999-02-01 | 52,98 Mdk. CNY |
1999-03-01 | 75,69 Mdk. CNY |
1999-04-01 | 79,48 Mdk. CNY |
1999-05-01 | 89,06 Mdk. CNY |
1999-06-01 | 111,89 Mdk. CNY |
1999-07-01 | 95,76 Mdk. CNY |
1999-08-01 | 84,00 Mdk. CNY |
1999-09-01 | 127,56 Mdk. CNY |
1999-10-01 | 103,57 Mdk. CNY |
1999-11-01 | 111,83 Mdk. CNY |
1999-12-01 | 331,59 Mdk. CNY |
2000-01-01 | 77,66 Mdk. CNY |
2000-02-01 | 71,82 Mdk. CNY |
2000-03-01 | 87,87 Mdk. CNY |
2000-04-01 | 108,73 Mdk. CNY |
2000-05-01 | 102,22 Mdk. CNY |
2000-06-01 | 135,24 Mdk. CNY |
2000-07-01 | 104,85 Mdk. CNY |
2000-08-01 | 128,77 Mdk. CNY |
2000-09-01 | 127,83 Mdk. CNY |
2000-10-01 | 108,09 Mdk. CNY |
2000-11-01 | 137,56 Mdk. CNY |
2000-12-01 | 398,03 Mdk. CNY |
2001-01-01 | 82,73 Mdk. CNY |
2001-02-01 | 95,08 Mdk. CNY |
2001-03-01 | 105,49 Mdk. CNY |
2001-04-01 | 118,13 Mdk. CNY |
2001-05-01 | 131,00 Mdk. CNY |
2001-06-01 | 172,04 Mdk. CNY |
2001-07-01 | 136,38 Mdk. CNY |
2001-08-01 | 146,72 Mdk. CNY |
2001-09-01 | 160,39 Mdk. CNY |
2001-10-01 | 122,35 Mdk. CNY |
2001-11-01 | 180,14 Mdk. CNY |
2001-12-01 | 439,81 Mdk. CNY |
2002-01-01 | 104,06 Mdk. CNY |
2002-02-01 | 112,42 Mdk. CNY |
2002-03-01 | 134,66 Mdk. CNY |
2002-04-01 | 148,81 Mdk. CNY |
2002-05-01 | 133,50 Mdk. CNY |
2002-06-01 | 196,30 Mdk. CNY |
2002-07-01 | 168,22 Mdk. CNY |
2002-08-01 | 160,75 Mdk. CNY |
2002-09-01 | 191,05 Mdk. CNY |
2002-10-01 | 151,39 Mdk. CNY |
2002-11-01 | 190,00 Mdk. CNY |
2002-12-01 | 514,17 Mdk. CNY |
2003-01-01 | 129,53 Mdk. CNY |
2003-02-01 | 109,71 Mdk. CNY |
2003-03-01 | 150,00 Mdk. CNY |
2003-04-01 | 173,45 Mdk. CNY |
2003-05-01 | 168,87 Mdk. CNY |
2003-06-01 | 235,03 Mdk. CNY |
2003-07-01 | 181,56 Mdk. CNY |
2003-08-01 | 170,37 Mdk. CNY |
2003-09-01 | 207,98 Mdk. CNY |
2003-10-01 | 168,30 Mdk. CNY |
2003-11-01 | 198,41 Mdk. CNY |
2003-12-01 | 571,80 Mdk. CNY |
2004-01-01 | 136,86 Mdk. CNY |
2004-02-01 | 136,20 Mdk. CNY |
2004-03-01 | 177,15 Mdk. CNY |
2004-04-01 | 209,97 Mdk. CNY |
2004-05-01 | 172,09 Mdk. CNY |
2004-06-01 | 248,03 Mdk. CNY |
2004-07-01 | 193,53 Mdk. CNY |
2004-08-01 | 197,65 Mdk. CNY |
2004-09-01 | 242,99 Mdk. CNY |
2004-10-01 | 191,73 Mdk. CNY |
2004-11-01 | 253,18 Mdk. CNY |
2004-12-01 | 689,32 Mdk. CNY |
2005-01-01 | 155,56 Mdk. CNY |
2005-02-01 | 147,28 Mdk. CNY |
2005-03-01 | 218,09 Mdk. CNY |
2005-04-01 | 238,09 Mdk. CNY |
2005-05-01 | 199,51 Mdk. CNY |
2005-06-01 | 283,60 Mdk. CNY |
2005-07-01 | 223,93 Mdk. CNY |
2005-08-01 | 241,33 Mdk. CNY |
2005-09-01 | 287,60 Mdk. CNY |
2005-10-01 | 218,79 Mdk. CNY |
2005-11-01 | 318,84 Mdk. CNY |
2005-12-01 | 860,40 Mdk. CNY |
2006-01-01 | 222,79 Mdk. CNY |
2006-02-01 | 155,97 Mdk. CNY |
2006-03-01 | 250,41 Mdk. CNY |
2006-04-01 | 272,85 Mdk. CNY |
2006-05-01 | 216,63 Mdk. CNY |
2006-06-01 | 341,46 Mdk. CNY |
2006-07-01 | 252,48 Mdk. CNY |
2006-08-01 | 260,49 Mdk. CNY |
2006-09-01 | 342,62 Mdk. CNY |
2006-10-01 | 267,06 Mdk. CNY |
2006-11-01 | 378,37 Mdk. CNY |
2006-12-01 | 1,08 Bio. CNY |
2007-01-01 | 187,09 Mdk. CNY |
2007-02-01 | 254,37 Mdk. CNY |
2007-03-01 | 287,42 Mdk. CNY |
2007-04-01 | 322,05 Mdk. CNY |
2007-05-01 | 292,22 Mdk. CNY |
2007-06-01 | 448,86 Mdk. CNY |
2007-07-01 | 323,66 Mdk. CNY |
2007-08-01 | 342,67 Mdk. CNY |
2007-09-01 | 443,31 Mdk. CNY |
2007-10-01 | 356,03 Mdk. CNY |
2007-11-01 | 450,82 Mdk. CNY |
2007-12-01 | 1,27 Bio. CNY |
2008-01-01 | 301,41 Mdk. CNY |
2008-02-01 | 268,29 Mdk. CNY |
2008-03-01 | 380,98 Mdk. CNY |
2008-04-01 | 407,84 Mdk. CNY |
2008-05-01 | 402,46 Mdk. CNY |
2008-06-01 | 527,22 Mdk. CNY |
2008-07-01 | 456,14 Mdk. CNY |
2008-08-01 | 403,57 Mdk. CNY |
2008-09-01 | 494,89 Mdk. CNY |
2008-10-01 | 414,32 Mdk. CNY |
2008-11-01 | 525,40 Mdk. CNY |
2008-12-01 | 1,66 Bio. CNY |
2009-01-01 | 399,35 Mdk. CNY |
2009-02-01 | 381,01 Mdk. CNY |
2009-03-01 | 500,74 Mdk. CNY |
2009-04-01 | 507,81 Mdk. CNY |
2009-05-01 | 460,80 Mdk. CNY |
2009-06-01 | 640,56 Mdk. CNY |
2009-07-01 | 498,57 Mdk. CNY |
2009-08-01 | 473,71 Mdk. CNY |
2009-09-01 | 657,74 Mdk. CNY |
2009-10-01 | 468,33 Mdk. CNY |
2009-11-01 | 634,99 Mdk. CNY |
2009-12-01 | 1,96 Bio. CNY |
2010-01-01 | 346,58 Mdk. CNY |
2010-02-01 | 494,02 Mdk. CNY |
2010-03-01 | 592,40 Mdk. CNY |
2010-04-01 | 557,56 Mdk. CNY |
2010-05-01 | 578,67 Mdk. CNY |
2010-06-01 | 811,92 Mdk. CNY |
2010-07-01 | 581,09 Mdk. CNY |
2010-08-01 | 641,37 Mdk. CNY |
2010-09-01 | 846,90 Mdk. CNY |
2010-10-01 | 648,83 Mdk. CNY |
2010-11-01 | 1,06 Bio. CNY |
2010-12-01 | 1,80 Bio. CNY |
2011-01-01 | 640,88 Mdk. CNY |
2011-02-01 | 407,48 Mdk. CNY |
2011-03-01 | 757,00 Mdk. CNY |
2011-04-01 | 730,45 Mdk. CNY |
2011-05-01 | 826,80 Mdk. CNY |
2011-06-01 | 1,08 Bio. CNY |
2011-07-01 | 694,99 Mdk. CNY |
2011-08-01 | 807,70 Mdk. CNY |
2011-09-01 | 1,00 Bio. CNY |
2011-10-01 | 807,90 Mdk. CNY |
2011-11-01 | 1,14 Bio. CNY |
2011-12-01 | 2,00 Bio. CNY |
2012-01-01 | 702,68 Mdk. CNY |
2012-02-01 | 689,73 Mdk. CNY |
2012-03-01 | 1,02 Bio. CNY |
2012-04-01 | 788,58 Mdk. CNY |
2012-05-01 | 916,50 Mdk. CNY |
2012-06-01 | 1,27 Bio. CNY |
2012-07-01 | 952,77 Mdk. CNY |
2012-08-01 | 901,96 Mdk. CNY |
2012-09-01 | 1,17 Bio. CNY |
2012-10-01 | 861,66 Mdk. CNY |
2012-11-01 | 1,22 Bio. CNY |
2012-12-01 | 2,08 Bio. CNY |
2013-01-01 | 836,73 Mdk. CNY |
2013-02-01 | 773,76 Mdk. CNY |
2013-03-01 | 1,09 Bio. CNY |
2013-04-01 | 930,80 Mdk. CNY |
2013-05-01 | 1,03 Bio. CNY |
2013-06-01 | 1,31 Bio. CNY |
2013-07-01 | 935,45 Mdk. CNY |
2013-08-01 | 960,76 Mdk. CNY |
2013-09-01 | 1,29 Bio. CNY |
2013-10-01 | 1,05 Bio. CNY |
2013-11-01 | 1,27 Bio. CNY |
2013-12-01 | 2,50 Bio. CNY |
2014-01-01 | 1,02 Bio. CNY |
2014-02-01 | 691,34 Mdk. CNY |
2014-03-01 | 1,34 Bio. CNY |
2014-04-01 | 940,98 Mdk. CNY |
2014-05-01 | 1,28 Bio. CNY |
2014-06-01 | 1,65 Bio. CNY |
2014-07-01 | 1,03 Bio. CNY |
2014-08-01 | 1,02 Bio. CNY |
2014-09-01 | 1,40 Bio. CNY |
2014-10-01 | 990,98 Mdk. CNY |
2014-11-01 | 1,28 Bio. CNY |
2014-12-01 | 2,54 Bio. CNY |
2015-01-01 | 813,68 Mdk. CNY |
2015-02-01 | 1,07 Bio. CNY |
2015-03-01 | 1,40 Bio. CNY |
2015-04-01 | 1,25 Bio. CNY |
2015-05-01 | 1,31 Bio. CNY |
2015-06-01 | 1,88 Bio. CNY |
2015-07-01 | 1,27 Bio. CNY |
2015-08-01 | 1,28 Bio. CNY |
2015-09-01 | 1,78 Bio. CNY |
2015-10-01 | 1,35 Bio. CNY |
2015-11-01 | 1,61 Bio. CNY |
2015-12-01 | 2,55 Bio. CNY |
2016-01-01 | 1,01 Bio. CNY |
2016-02-01 | 1,10 Bio. CNY |
2016-03-01 | 1,68 Bio. CNY |
2016-04-01 | 1,31 Bio. CNY |
2016-05-01 | 1,55 Bio. CNY |
2016-06-01 | 2,26 Bio. CNY |
2016-07-01 | 1,28 Bio. CNY |
2016-08-01 | 1,42 Bio. CNY |
2016-09-01 | 1,98 Bio. CNY |
2016-10-01 | 1,18 Bio. CNY |
2016-11-01 | 1,81 Bio. CNY |
2016-12-01 | 2,20 Bio. CNY |
2017-01-01 | 1,39 Bio. CNY |
2017-02-01 | 1,09 Bio. CNY |
2017-03-01 | 2,11 Bio. CNY |
2017-04-01 | 1,36 Bio. CNY |
2017-05-01 | 1,69 Bio. CNY |
2017-06-01 | 2,70 Bio. CNY |
2017-07-01 | 1,35 Bio. CNY |
2017-08-01 | 1,46 Bio. CNY |
2017-09-01 | 2,02 Bio. CNY |
2017-10-01 | 1,11 Bio. CNY |
2017-11-01 | 1,66 Bio. CNY |
2017-12-01 | 2,38 Bio. CNY |
2018-01-01 | 1,29 Bio. CNY |
2018-02-01 | 1,61 Bio. CNY |
2018-03-01 | 2,19 Bio. CNY |
2018-04-01 | 1,47 Bio. CNY |
2018-05-01 | 1,70 Bio. CNY |
2018-06-01 | 2,89 Bio. CNY |
2018-07-01 | 1,39 Bio. CNY |
2018-08-01 | 1,51 Bio. CNY |
2018-09-01 | 2,26 Bio. CNY |
2018-10-01 | 1,20 Bio. CNY |
2018-11-01 | 1,64 Bio. CNY |
2018-12-01 | 2,92 Bio. CNY |
2019-01-01 | 1,83 Bio. CNY |
2019-02-01 | 1,50 Bio. CNY |
2019-03-01 | 2,53 Bio. CNY |
2019-04-01 | 1,70 Bio. CNY |
2019-05-01 | 1,74 Bio. CNY |
2019-06-01 | 3,05 Bio. CNY |
2019-07-01 | 1,44 Bio. CNY |
2019-08-01 | 1,51 Bio. CNY |
2019-09-01 | 2,55 Bio. CNY |
2019-10-01 | 1,20 Bio. CNY |
2019-11-01 | 1,59 Bio. CNY |
2019-12-01 | 3,24 Bio. CNY |
2020-02-01 | 3,24 Bio. CNY |
2020-03-01 | 2,29 Bio. CNY |
2020-04-01 | 1,83 Bio. CNY |
2020-05-01 | 1,67 Bio. CNY |
2020-06-01 | 2,61 Bio. CNY |
2020-07-01 | 1,71 Bio. CNY |
2020-08-01 | 1,64 Bio. CNY |
2020-09-01 | 2,53 Bio. CNY |
2020-10-01 | 1,43 Bio. CNY |
2020-11-01 | 1,84 Bio. CNY |
2020-12-01 | 3,77 Bio. CNY |
2021-02-01 | 3,57 Bio. CNY |
2021-03-01 | 2,30 Bio. CNY |
2021-04-01 | 1,77 Bio. CNY |
2021-05-01 | 1,72 Bio. CNY |
2021-06-01 | 2,81 Bio. CNY |
2021-07-01 | 1,63 Bio. CNY |
2021-08-01 | 1,74 Bio. CNY |
2021-09-01 | 2,39 Bio. CNY |
2021-10-01 | 1,47 Bio. CNY |
2021-11-01 | 2,00 Bio. CNY |
2021-12-01 | 3,24 Bio. CNY |
2022-02-01 | 3,82 Bio. CNY |
2022-03-01 | 2,54 Bio. CNY |
2022-04-01 | 1,73 Bio. CNY |
2022-05-01 | 1,81 Bio. CNY |
2022-06-01 | 2,98 Bio. CNY |
2022-07-01 | 1,79 Bio. CNY |
2022-08-01 | 1,84 Bio. CNY |
2022-09-01 | 2,52 Bio. CNY |
2022-10-01 | 1,59 Bio. CNY |
2022-11-01 | 2,09 Bio. CNY |
2022-12-01 | 3,34 Bio. CNY |
2023-02-01 | 4,09 Bio. CNY |
2023-03-01 | 2,70 Bio. CNY |
2023-04-01 | 1,85 Bio. CNY |
2023-05-01 | 1,84 Bio. CNY |
2023-06-01 | 2,91 Bio. CNY |
2023-07-01 | 1,77 Bio. CNY |
2023-08-01 | 1,98 Bio. CNY |
2023-09-01 | 2,65 Bio. CNY |
2023-10-01 | 1,78 Bio. CNY |
2023-11-01 | 2,27 Bio. CNY |
2023-12-01 | 3,61 Bio. CNY |
2024-02-01 | 4,36 Bio. CNY |
2024-03-01 | 2,62 Bio. CNY |
2024-04-01 | 1,96 Bio. CNY |
Finansiella utgifter Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 1,963 Bio. CNY |
2024-03-01 | 2,623 Bio. CNY |
2024-02-01 | 4,362 Bio. CNY |
2023-12-01 | 3,611 Bio. CNY |
2023-11-01 | 2,273 Bio. CNY |
2023-10-01 | 1,784 Bio. CNY |
2023-09-01 | 2,652 Bio. CNY |
2023-08-01 | 1,976 Bio. CNY |
2023-07-01 | 1,773 Bio. CNY |
2023-06-01 | 2,907 Bio. CNY |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Finansiella utgifter
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Korruptionsindex | 42 Points | 45 Points | Årligen |
🇨🇳 Korruptionsindex | 76 | 65 | Årligen |
🇨🇳 Militärutgifter | 296,439 Mdk. USD | 291,958 Mdk. USD | Årligen |
🇨🇳 Statliga inkomster | 1,599 Bio. CNY | 2,005 Bio. CNY | Månatligen |
🇨🇳 Statliga utgifter | 19,336 Bio. CNY | 18,167 Bio. CNY | Årligen |
🇨🇳 Statshushåll | −5,8 % of GDP | −7,4 % of GDP | Årligen |
🇨🇳 Statsskuld till BNP | 77,1 % of GDP | 71,8 % of GDP | Årligen |
🇨🇳 Värde på statsbudgeten | −354,4 Mdk. CNY | −292,1 Mdk. CNY | Månatligen |
Finansiella utgifter avser summan av statliga utgifter, inklusive utgifter för varor och tjänster, investeringar och transfereringsbetalningar som socialförsäkring och arbetslöshetsförmåner. Finansiella utgifter är en del av beräkningen av statens budgetbalans.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Finansiella utgifter
Fiskala utgifter är en central kategori inom makroekonomi som beskrivs omfattande på vår professionella webbplats, Eulerpool. Fiskala utgifter hänvisar till de medel som regeringar använt för att påverka ekonomin genom offentliga utgifter och investeringar. Att förstå fiskala utgifter är avgörande för att analysera en nations ekonomiska hälsa och utveckling, och vår plattform erbjuder djupgående insikter i denna kritiska faktor. På Eulerpool erbjuder vi omfattande data och analys för att företagare, investerare, ekonomer och beslutsfattare ska kunna fatta välgrundade beslut. Fiskala utgifter omfattar en mängd olika statliga aktiviteter, inklusive offentliga investeringar i infrastruktur, utbildning, sjukvård och försvar. Dessa utgifter kan påverka såväl kortsiktiga ekonomiska cykler som långsiktig tillväxt. Ett land kan välja att öka sina fiskala utgifter för att stimulera ekonomin vid en lågkonjunktur. Detta kan inkludera ökade investeringar i byggnadsprojekt, subventioner till industrier eller utvidgning av sociala tjänster. Genom att förstå hur fiskala utgifter används kan man bättre förutsäga ekonomiska trender och affärsmöjligheter. På Eulerpool erbjuder vi realtidsdata och historiska analyser för att ge en tydlig bild av hur dessa utgifter påverkar ekonomin. Fiskala utgifter kan också påverka inflation och sysselsättning. Till exempel kan ökade offentliga utgifter leda till högre efterfrågan på varor och tjänster, vilket i sin tur kan driva upp priserna. Samtidigt kan ökad efterfrågan skapa fler jobb och minska arbetslösheten. Vår plattform ger detaljerade analyser av dessa samband för att belysa hur offentliga strategier påverkar olika aspekter av ekonomin. En viktig aspekt av fiskala utgifter är deras roll i budgetbalans och skuldförvaltning. När regeringar spenderar mer än de intäkter de genererar genom skatter, uppstår ett budgetunderskott som ofta finansieras genom upplåning. På lång sikt kan detta leda till en ökning av den offentliga skulden. Eulerpool hjälper användarna att övervaka och analysera hur förändringar i fiskala utgifter påverkar nationens skuldbördor och hållbarhet. Övervakningen av fiskala utgifter och dess effekter är också avgörande för globala investerare och internationella institut. Förändringar i ett lands offentliga utgifter kan påverka dess kreditvärdighet och därmed räntorna på statsobligationer. Eulerpool tillhandahåller up-to-date information som visar hur internationella marknader reagerar på olika fiskala händelser och policyförändringar. Eulerpool betonar vikten av transparent och tillgänglig information om fiskala utgifter. Vi inser att detaljerade rapporter och jämförelser är nödvändiga för att förstå de komplexa effekterna av olika ekonomiska strategier. Våra användare har tillgång till en mängd verktyg som visualiseringskartor, datatabeller och avancerade analyser för att bättre begripa dessa ekonomiska indikatorer. Regeringens beslut om fiskala utgifter är ofta kopplade till ekonomisk politik och ideologiska ståndpunkter. Expansionistiska fiskalpolitiker förordar ofta ökade offentliga utgifter för att stimulera ekonomisk tillväxt, medan restriktiva politiker kan förespråka minskade utgifter för att kontrollera inflation och statsskuld. Eulerpool erbjuder analyser av politiska inriktningar och deras effekter på ekonomin, vilket hjälper användare att förstå den kontext som omger fiskala beslut. En ytterligare dimension av fiskala utgifter är deras geografiska och sektoriella fördelning. Investeringar kan riktas mot speciella regioner eller industrier för att främja balanserad utveckling och innovation. Eulerpool's plattform möjliggör detaljerade sökningar och visualiseringar för att analysera hur medel fördelas och vilka sektorer som gynnas mest över tid. Användning av fiskala utgifter som ett verktyg för att stödja ekonomiska mål är inte utan kontroverser. Det finns debatt och forskning om den optimala nivån av offentlig utgiftsvolym och effektiviteten av sådana utgifter. Våra omfattande analyser och data från Eulerpool ger en grund för att delta i dessa debatter med en faktabaserad approach, vilket i sin tur underlättar en djupare förståelse av både teoretiska och praktiska aspekter av fiskal policy. Sammanfattningsvis erbjuder Eulerpool ett omfattande och detaljerat perspektiv på fiskala utgifter som en väsentlig aspekt av makroekonomi. Genom att tillhandahålla noggrann data, analyser och visualiseringar, strävar vi efter att säkerställa att våra användare har den information de behöver för att fatta genomtänkta och strategiska beslut. Oavsett om det gäller att analysera ekonomisk politik, investeringsmöjligheter, eller förstå den bredare ekonomiska kontexten, är fiskala utgifter en kritisk del av ekvationen—och Eulerpool's plattform är den ultimata resursen för att förstå denna dynamik.