Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Japan Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Japan är 2,933 Mkr. . Turistankomster i Japan minskade till 2,933 Mkr. den 2024-08-01, efter att det var 3,293 Mkr. den 2024-07-01. Från 1991-01-01 till 2024-09-01 var det genomsnittliga BNP i Japan 840 113,38 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2024-07-01 med 3,29 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-05-01 med 1 700,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1991-01-01 | 230 994,00 |
1991-02-01 | 225 806,00 |
1991-03-01 | 299 042,00 |
1991-04-01 | 308 949,00 |
1991-05-01 | 301 204,00 |
1991-06-01 | 288 653,00 |
1991-07-01 | 338 823,00 |
1991-08-01 | 329 209,00 |
1991-09-01 | 303 252,00 |
1991-10-01 | 351 401,00 |
1991-11-01 | 301 758,00 |
1991-12-01 | 253 560,00 |
1992-01-01 | 258 521,00 |
1992-02-01 | 283 696,00 |
1992-03-01 | 299 919,00 |
1992-04-01 | 325 854,00 |
1992-05-01 | 305 547,00 |
1992-06-01 | 287 386,00 |
1992-07-01 | 343 095,00 |
1992-08-01 | 325 196,00 |
1992-09-01 | 288 282,00 |
1992-10-01 | 341 667,00 |
1992-11-01 | 280 912,00 |
1992-12-01 | 241 465,00 |
1993-01-01 | 299 400,00 |
1993-02-01 | 231 378,00 |
1993-03-01 | 276 039,00 |
1993-04-01 | 323 415,00 |
1993-05-01 | 292 988,00 |
1993-06-01 | 264 033,00 |
1993-07-01 | 320 255,00 |
1993-08-01 | 309 364,00 |
1993-09-01 | 267 519,00 |
1993-10-01 | 319 408,00 |
1993-11-01 | 277 293,00 |
1993-12-01 | 229 355,00 |
1994-01-01 | 252 006,00 |
1994-02-01 | 259 727,00 |
1994-03-01 | 283 160,00 |
1994-04-01 | 316 593,00 |
1994-05-01 | 284 753,00 |
1994-06-01 | 269 133,00 |
1994-07-01 | 325 627,00 |
1994-08-01 | 310 562,00 |
1994-09-01 | 289 587,00 |
1994-10-01 | 340 231,00 |
1994-11-01 | 286 792,00 |
1994-12-01 | 249 884,00 |
1995-01-01 | 271 073,00 |
1995-02-01 | 243 365,00 |
1995-03-01 | 277 096,00 |
1995-04-01 | 302 828,00 |
1995-05-01 | 262 781,00 |
1995-06-01 | 250 474,00 |
1995-07-01 | 296 940,00 |
1995-08-01 | 288 204,00 |
1995-09-01 | 279 086,00 |
1995-10-01 | 327 468,00 |
1995-11-01 | 288 820,00 |
1995-12-01 | 257 139,00 |
1996-01-01 | 276 086,00 |
1996-02-01 | 283 667,00 |
1996-03-01 | 310 702,00 |
1996-04-01 | 329 303,00 |
1996-05-01 | 326 156,00 |
1996-06-01 | 316 699,00 |
1996-07-01 | 377 070,00 |
1996-08-01 | 345 020,00 |
1996-09-01 | 311 881,00 |
1996-10-01 | 366 841,00 |
1996-11-01 | 316 551,00 |
1996-12-01 | 277 137,00 |
1997-01-01 | 302 148,00 |
1997-02-01 | 309 318,00 |
1997-03-01 | 355 228,00 |
1997-04-01 | 364 875,00 |
1997-05-01 | 350 961,00 |
1997-06-01 | 345 070,00 |
1997-07-01 | 407 510,00 |
1997-08-01 | 395 056,00 |
1997-09-01 | 345 382,00 |
1997-10-01 | 419 235,00 |
1997-11-01 | 342 434,00 |
1997-12-01 | 280 991,00 |
1998-01-01 | 324 913,00 |
1998-02-01 | 284 792,00 |
1998-03-01 | 325 185,00 |
1998-04-01 | 349 854,00 |
1998-05-01 | 320 277,00 |
1998-06-01 | 333 460,00 |
1998-07-01 | 399 305,00 |
1998-08-01 | 401 594,00 |
1998-09-01 | 330 401,00 |
1998-10-01 | 405 150,00 |
1998-11-01 | 328 978,00 |
1998-12-01 | 302 148,00 |
1999-01-01 | 308 764,00 |
1999-02-01 | 330 460,00 |
1999-03-01 | 353 512,00 |
1999-04-01 | 388 777,00 |
1999-05-01 | 364 474,00 |
1999-06-01 | 379 914,00 |
1999-07-01 | 446 236,00 |
1999-08-01 | 418 094,00 |
1999-09-01 | 360 579,00 |
1999-10-01 | 410 942,00 |
1999-11-01 | 358 193,00 |
1999-12-01 | 317 918,00 |
2000-01-01 | 335 621,00 |
2000-02-01 | 360 621,00 |
2000-03-01 | 365 689,00 |
2000-04-01 | 443 028,00 |
2000-05-01 | 381 053,00 |
2000-06-01 | 400 139,00 |
2000-07-01 | 483 849,00 |
2000-08-01 | 423 361,00 |
2000-09-01 | 379 753,00 |
2000-10-01 | 443 862,00 |
2000-11-01 | 378 910,00 |
2000-12-01 | 361 260,00 |
2001-01-01 | 416 490,00 |
2001-02-01 | 315 483,00 |
2001-03-01 | 401 054,00 |
2001-04-01 | 449 934,00 |
2001-05-01 | 390 315,00 |
2001-06-01 | 403 477,00 |
2001-07-01 | 479 822,00 |
2001-08-01 | 433 490,00 |
2001-09-01 | 354 578,00 |
2001-10-01 | 403 181,00 |
2001-11-01 | 354 484,00 |
2001-12-01 | 369 047,00 |
2002-01-01 | 392 588,00 |
2002-02-01 | 400 081,00 |
2002-03-01 | 434 034,00 |
2002-04-01 | 460 377,00 |
2002-05-01 | 438 537,00 |
2002-06-01 | 441 123,00 |
2002-07-01 | 516 013,00 |
2002-08-01 | 484 771,00 |
2002-09-01 | 401 407,00 |
2002-10-01 | 471 813,00 |
2002-11-01 | 404 537,00 |
2002-12-01 | 393 682,00 |
2003-01-01 | 450 847,00 |
2003-02-01 | 394 869,00 |
2003-03-01 | 456 614,00 |
2003-04-01 | 354 054,00 |
2003-05-01 | 288 562,00 |
2003-06-01 | 352 431,00 |
2003-07-01 | 515 692,00 |
2003-08-01 | 550 380,00 |
2003-09-01 | 457 574,00 |
2003-10-01 | 527 859,00 |
2003-11-01 | 444 435,00 |
2003-12-01 | 418 408,00 |
2004-01-01 | 538 334,00 |
2004-02-01 | 417 519,00 |
2004-03-01 | 488 778,00 |
2004-04-01 | 546 662,00 |
2004-05-01 | 500 830,00 |
2004-06-01 | 505 003,00 |
2004-07-01 | 610 190,00 |
2004-08-01 | 567 869,00 |
2004-09-01 | 481 570,00 |
2004-10-01 | 539 353,00 |
2004-11-01 | 486 403,00 |
2004-12-01 | 455 394,00 |
2005-01-01 | 516 280,00 |
2005-02-01 | 519 460,00 |
2005-03-01 | 557 640,00 |
2005-04-01 | 584 406,00 |
2005-05-01 | 530 752,00 |
2005-06-01 | 551 134,00 |
2005-07-01 | 669 172,00 |
2005-08-01 | 618 655,00 |
2005-09-01 | 540 462,00 |
2005-10-01 | 599 539,00 |
2005-11-01 | 526 229,00 |
2005-12-01 | 514 197,00 |
2006-01-01 | 613 596,00 |
2006-02-01 | 513 906,00 |
2006-03-01 | 579 197,00 |
2006-04-01 | 672 319,00 |
2006-05-01 | 586 326,00 |
2006-06-01 | 557 600,00 |
2006-07-01 | 701 527,00 |
2006-08-01 | 655 488,00 |
2006-09-01 | 573 627,00 |
2006-10-01 | 699 605,00 |
2006-11-01 | 595 069,00 |
2006-12-01 | 585 817,00 |
2007-01-01 | 617 885,00 |
2007-02-01 | 631 278,00 |
2007-03-01 | 684 654,00 |
2007-04-01 | 714 014,00 |
2007-05-01 | 664 489,00 |
2007-06-01 | 631 874,00 |
2007-07-01 | 807 737,00 |
2007-08-01 | 757 473,00 |
2007-09-01 | 689 183,00 |
2007-10-01 | 785 207,00 |
2007-11-01 | 686 747,00 |
2007-12-01 | 676 428,00 |
2008-01-01 | 711 350,00 |
2008-02-01 | 696 326,00 |
2008-03-01 | 731 619,00 |
2008-04-01 | 779 909,00 |
2008-05-01 | 736 122,00 |
2008-06-01 | 681 563,00 |
2008-07-01 | 825 012,00 |
2008-08-01 | 742 022,00 |
2008-09-01 | 641 235,00 |
2008-10-01 | 738 832,00 |
2008-11-01 | 553 491,00 |
2008-12-01 | 513 354,00 |
2009-01-01 | 580 673,00 |
2009-02-01 | 408 628,00 |
2009-03-01 | 568 586,00 |
2009-04-01 | 626 313,00 |
2009-05-01 | 485 713,00 |
2009-06-01 | 424 427,00 |
2009-07-01 | 632 722,00 |
2009-08-01 | 679 586,00 |
2009-09-01 | 535 544,00 |
2009-10-01 | 655 481,00 |
2009-11-01 | 565 089,00 |
2009-12-01 | 626 896,00 |
2010-01-01 | 640 346,00 |
2010-02-01 | 664 982,00 |
2010-03-01 | 709 684,00 |
2010-04-01 | 788 212,00 |
2010-05-01 | 721 348,00 |
2010-06-01 | 677 064,00 |
2010-07-01 | 878 582,00 |
2010-08-01 | 802 725,00 |
2010-09-01 | 717 756,00 |
2010-10-01 | 727 278,00 |
2010-11-01 | 634 818,00 |
2010-12-01 | 648 380,00 |
2011-01-01 | 714 099,00 |
2011-02-01 | 679 393,00 |
2011-03-01 | 352 676,00 |
2011-04-01 | 295 826,00 |
2011-05-01 | 357 783,00 |
2011-06-01 | 432 883,00 |
2011-07-01 | 561 489,00 |
2011-08-01 | 546 503,00 |
2011-09-01 | 538 727,00 |
2011-10-01 | 615 701,00 |
2011-11-01 | 551 571,00 |
2011-12-01 | 572 101,00 |
2012-01-01 | 681 786,00 |
2012-02-01 | 546 451,00 |
2012-03-01 | 676 662,00 |
2012-04-01 | 779 481,00 |
2012-05-01 | 667 046,00 |
2012-06-01 | 682 932,00 |
2012-07-01 | 847 194,00 |
2012-08-01 | 774 239,00 |
2012-09-01 | 658 239,00 |
2012-10-01 | 705 848,00 |
2012-11-01 | 648 548,00 |
2012-12-01 | 689 679,00 |
2013-01-01 | 668 610,00 |
2013-02-01 | 729 460,00 |
2013-03-01 | 857 024,00 |
2013-04-01 | 923 017,00 |
2013-05-01 | 875 408,00 |
2013-06-01 | 901 066,00 |
2013-07-01 | 1,00 Mkr. |
2013-08-01 | 906 379,00 |
2013-09-01 | 866 966,00 |
2013-10-01 | 928 560,00 |
2013-11-01 | 839 891,00 |
2013-12-01 | 864 491,00 |
2014-01-01 | 944 009,00 |
2014-02-01 | 880 020,00 |
2014-03-01 | 1,05 Mkr. |
2014-04-01 | 1,23 Mkr. |
2014-05-01 | 1,10 Mkr. |
2014-06-01 | 1,06 Mkr. |
2014-07-01 | 1,27 Mkr. |
2014-08-01 | 1,11 Mkr. |
2014-09-01 | 1,10 Mkr. |
2014-10-01 | 1,27 Mkr. |
2014-11-01 | 1,17 Mkr. |
2014-12-01 | 1,24 Mkr. |
2015-01-01 | 1,22 Mkr. |
2015-02-01 | 1,39 Mkr. |
2015-03-01 | 1,53 Mkr. |
2015-04-01 | 1,76 Mkr. |
2015-05-01 | 1,64 Mkr. |
2015-06-01 | 1,60 Mkr. |
2015-07-01 | 1,92 Mkr. |
2015-08-01 | 1,82 Mkr. |
2015-09-01 | 1,61 Mkr. |
2015-10-01 | 1,83 Mkr. |
2015-11-01 | 1,65 Mkr. |
2015-12-01 | 1,77 Mkr. |
2016-01-01 | 1,85 Mkr. |
2016-02-01 | 1,89 Mkr. |
2016-03-01 | 2,01 Mkr. |
2016-04-01 | 2,08 Mkr. |
2016-05-01 | 1,89 Mkr. |
2016-06-01 | 1,99 Mkr. |
2016-07-01 | 2,30 Mkr. |
2016-08-01 | 2,05 Mkr. |
2016-09-01 | 1,92 Mkr. |
2016-10-01 | 2,14 Mkr. |
2016-11-01 | 1,88 Mkr. |
2016-12-01 | 2,05 Mkr. |
2017-01-01 | 2,30 Mkr. |
2017-02-01 | 2,04 Mkr. |
2017-03-01 | 2,21 Mkr. |
2017-04-01 | 2,58 Mkr. |
2017-05-01 | 2,29 Mkr. |
2017-06-01 | 2,35 Mkr. |
2017-07-01 | 2,68 Mkr. |
2017-08-01 | 2,48 Mkr. |
2017-09-01 | 2,28 Mkr. |
2017-10-01 | 2,60 Mkr. |
2017-11-01 | 2,38 Mkr. |
2017-12-01 | 2,52 Mkr. |
2018-01-01 | 2,50 Mkr. |
2018-02-01 | 2,51 Mkr. |
2018-03-01 | 2,61 Mkr. |
2018-04-01 | 2,90 Mkr. |
2018-05-01 | 2,68 Mkr. |
2018-06-01 | 2,70 Mkr. |
2018-07-01 | 2,83 Mkr. |
2018-08-01 | 2,58 Mkr. |
2018-09-01 | 2,16 Mkr. |
2018-10-01 | 2,64 Mkr. |
2018-11-01 | 2,45 Mkr. |
2018-12-01 | 2,63 Mkr. |
2019-01-01 | 2,69 Mkr. |
2019-02-01 | 2,60 Mkr. |
2019-03-01 | 2,76 Mkr. |
2019-04-01 | 2,93 Mkr. |
2019-05-01 | 2,77 Mkr. |
2019-06-01 | 2,88 Mkr. |
2019-07-01 | 2,99 Mkr. |
2019-08-01 | 2,52 Mkr. |
2019-09-01 | 2,27 Mkr. |
2019-10-01 | 2,50 Mkr. |
2019-11-01 | 2,44 Mkr. |
2019-12-01 | 2,53 Mkr. |
2020-01-01 | 2,66 Mkr. |
2020-02-01 | 1,09 Mkr. |
2020-03-01 | 193 658,00 |
2020-04-01 | 2 900,00 |
2020-05-01 | 1 700,00 |
2020-06-01 | 2 600,00 |
2020-07-01 | 3 800,00 |
2020-08-01 | 8 700,00 |
2020-09-01 | 13 700,00 |
2020-10-01 | 27 400,00 |
2020-11-01 | 56 700,00 |
2020-12-01 | 58 700,00 |
2021-01-01 | 46 500,00 |
2021-02-01 | 7 400,00 |
2021-03-01 | 12 300,00 |
2021-04-01 | 10 900,00 |
2021-05-01 | 10 000,00 |
2021-06-01 | 9 300,00 |
2021-07-01 | 51 100,00 |
2021-08-01 | 25 900,00 |
2021-09-01 | 17 700,00 |
2021-10-01 | 22 100,00 |
2021-11-01 | 20 700,00 |
2021-12-01 | 12 100,00 |
2022-01-01 | 17 800,00 |
2022-02-01 | 16 700,00 |
2022-03-01 | 66 100,00 |
2022-04-01 | 139 500,00 |
2022-05-01 | 147 000,00 |
2022-06-01 | 120 400,00 |
2022-07-01 | 144 500,00 |
2022-08-01 | 169 800,00 |
2022-09-01 | 206 500,00 |
2022-10-01 | 498 600,00 |
2022-11-01 | 934 500,00 |
2022-12-01 | 1,37 Mkr. |
2023-01-01 | 1,50 Mkr. |
2023-02-01 | 1,48 Mkr. |
2023-03-01 | 1,82 Mkr. |
2023-04-01 | 1,95 Mkr. |
2023-05-01 | 1,90 Mkr. |
2023-06-01 | 2,07 Mkr. |
2023-07-01 | 2,32 Mkr. |
2023-08-01 | 2,16 Mkr. |
2023-09-01 | 2,18 Mkr. |
2023-10-01 | 2,52 Mkr. |
2023-11-01 | 2,44 Mkr. |
2023-12-01 | 2,73 Mkr. |
2024-01-01 | 2,69 Mkr. |
2024-02-01 | 2,79 Mkr. |
2024-03-01 | 3,08 Mkr. |
2024-04-01 | 3,04 Mkr. |
2024-05-01 | 3,04 Mkr. |
2024-06-01 | 3,14 Mkr. |
2024-07-01 | 3,29 Mkr. |
2024-08-01 | 2,93 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-08-01 | 2,933 Mkr. |
2024-07-01 | 3,293 Mkr. |
2024-06-01 | 3,136 Mkr. |
2024-05-01 | 3,04 Mkr. |
2024-04-01 | 3,043 Mkr. |
2024-03-01 | 3,082 Mkr. |
2024-02-01 | 2,788 Mkr. |
2024-01-01 | 2,688 Mkr. |
2023-12-01 | 2,734 Mkr. |
2023-11-01 | 2,441 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇯🇵 Bytesbalans | 3,804 Bio. JPY | 3,193 Bio. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Bytesbalans till BNP | 1,8 % of GDP | 3,9 % of GDP | Årligen |
🇯🇵 Export YoY | 13,5 % | 8,3 % | Månatligen |
🇯🇵 Exporteringar | 8,277 Bio. JPY | 8,981 Bio. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Guldreserver | 845,97 Tonnes | 845,97 Tonnes | Kvartal |
🇯🇵 Handelsbalans | −1,221 Bio. JPY | −465,6 Mdk. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Handelsvillkor | 84,2 points | 83,9 points | Månatligen |
🇯🇵 Import YoY | 9,5 % | 8,3 % | Månatligen |
🇯🇵 Importen | 9,333 Bio. JPY | 9,137 Bio. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Kapitalflöden | 2,243 Bio. JPY | 2,441 Bio. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Terrorismindex | 1,189 Points | 2,398 Points | Årligen |
🇯🇵 Turismintäkter. | 12,723 Mdk. JPY | 13,971 Mdk. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Utländsk skuldsättning | 632,431 Bio. JPY | 652,333 Bio. JPY | Kvartal |
🇯🇵 Utländska direktinvesteringar | 3,077 Bio. JPY | 2,96 Bio. JPY | Månatligen |
🇯🇵 Vapenförsäljning | 13 Mkr. SIPRI TIV | 3 Mkr. SIPRI TIV | Årligen |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.