Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Sydkorea Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Sydkorea är 857 000 . Arbetslösa Personen i Sydkorea minskade till 857 000 den 2024-06-01, efter att det var 884 000 den 2024-05-01. Från 1999-06-01 till 2024-07-01 var den genomsnittliga BNP i Sydkorea 914 195,36 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 1999-06-01 med 1,60 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2002-09-01 med 695 000,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1999-06-01 | 1,60 Mkr. |
1999-07-01 | 1,53 Mkr. |
1999-08-01 | 1,40 Mkr. |
1999-09-01 | 1,27 Mkr. |
1999-10-01 | 1,21 Mkr. |
1999-11-01 | 1,14 Mkr. |
1999-12-01 | 1,12 Mkr. |
2000-01-01 | 1,10 Mkr. |
2000-02-01 | 1,05 Mkr. |
2000-03-01 | 1,00 Mkr. |
2000-04-01 | 983 000,00 |
2000-05-01 | 963 000,00 |
2000-06-01 | 931 000,00 |
2000-07-01 | 923 000,00 |
2000-08-01 | 932 000,00 |
2000-09-01 | 995 000,00 |
2000-10-01 | 917 000,00 |
2000-11-01 | 939 000,00 |
2000-12-01 | 962 000,00 |
2001-01-01 | 980 000,00 |
2001-02-01 | 1,02 Mkr. |
2001-03-01 | 1,02 Mkr. |
2001-04-01 | 919 000,00 |
2001-05-01 | 882 000,00 |
2001-06-01 | 867 000,00 |
2001-07-01 | 855 000,00 |
2001-08-01 | 845 000,00 |
2001-09-01 | 832 000,00 |
2001-10-01 | 832 000,00 |
2001-11-01 | 841 000,00 |
2001-12-01 | 832 000,00 |
2002-01-01 | 826 000,00 |
2002-02-01 | 785 000,00 |
2002-03-01 | 777 000,00 |
2002-04-01 | 778 000,00 |
2002-05-01 | 765 000,00 |
2002-06-01 | 719 000,00 |
2002-07-01 | 728 000,00 |
2002-08-01 | 759 000,00 |
2002-09-01 | 695 000,00 |
2002-10-01 | 716 000,00 |
2002-11-01 | 716 000,00 |
2002-12-01 | 713 000,00 |
2003-01-01 | 761 000,00 |
2003-02-01 | 744 000,00 |
2003-03-01 | 765 000,00 |
2003-04-01 | 787 000,00 |
2003-05-01 | 826 000,00 |
2003-06-01 | 833 000,00 |
2003-07-01 | 850 000,00 |
2003-08-01 | 842 000,00 |
2003-09-01 | 847 000,00 |
2003-10-01 | 870 000,00 |
2003-11-01 | 899 000,00 |
2003-12-01 | 869 000,00 |
2004-01-01 | 829 000,00 |
2004-02-01 | 825 000,00 |
2004-03-01 | 841 000,00 |
2004-04-01 | 854 000,00 |
2004-05-01 | 874 000,00 |
2004-06-01 | 831 000,00 |
2004-07-01 | 882 000,00 |
2004-08-01 | 879 000,00 |
2004-09-01 | 866 000,00 |
2004-10-01 | 872 000,00 |
2004-11-01 | 887 000,00 |
2004-12-01 | 905 000,00 |
2005-01-01 | 905 000,00 |
2005-02-01 | 863 000,00 |
2005-03-01 | 868 000,00 |
2005-04-01 | 887 000,00 |
2005-05-01 | 886 000,00 |
2005-06-01 | 901 000,00 |
2005-07-01 | 894 000,00 |
2005-08-01 | 869 000,00 |
2005-09-01 | 944 000,00 |
2005-10-01 | 933 000,00 |
2005-11-01 | 853 000,00 |
2005-12-01 | 844 000,00 |
2006-01-01 | 815 000,00 |
2006-02-01 | 838 000,00 |
2006-03-01 | 844 000,00 |
2006-04-01 | 830 000,00 |
2006-05-01 | 817 000,00 |
2006-06-01 | 841 000,00 |
2006-07-01 | 840 000,00 |
2006-08-01 | 846 000,00 |
2006-09-01 | 848 000,00 |
2006-10-01 | 864 000,00 |
2006-11-01 | 845 000,00 |
2006-12-01 | 814 000,00 |
2007-01-01 | 811 000,00 |
2007-02-01 | 758 000,00 |
2007-03-01 | 769 000,00 |
2007-04-01 | 799 000,00 |
2007-05-01 | 810 000,00 |
2007-06-01 | 794 000,00 |
2007-07-01 | 807 000,00 |
2007-08-01 | 792 000,00 |
2007-09-01 | 791 000,00 |
2007-10-01 | 797 000,00 |
2007-11-01 | 806 000,00 |
2007-12-01 | 772 000,00 |
2008-01-01 | 736 000,00 |
2008-02-01 | 719 000,00 |
2008-03-01 | 741 000,00 |
2008-04-01 | 763 000,00 |
2008-05-01 | 780 000,00 |
2008-06-01 | 774 000,00 |
2008-07-01 | 773 000,00 |
2008-08-01 | 800 000,00 |
2008-09-01 | 789 000,00 |
2008-10-01 | 806 000,00 |
2008-11-01 | 831 000,00 |
2008-12-01 | 831 000,00 |
2009-01-01 | 809 000,00 |
2009-02-01 | 805 000,00 |
2009-03-01 | 866 000,00 |
2009-04-01 | 899 000,00 |
2009-05-01 | 961 000,00 |
2009-06-01 | 968 000,00 |
2009-07-01 | 938 000,00 |
2009-08-01 | 945 000,00 |
2009-09-01 | 901 000,00 |
2009-10-01 | 879 000,00 |
2009-11-01 | 917 000,00 |
2009-12-01 | 891 000,00 |
2010-01-01 | 1,15 Mkr. |
2010-02-01 | 997 000,00 |
2010-03-01 | 904 000,00 |
2010-04-01 | 891 000,00 |
2010-05-01 | 806 000,00 |
2010-06-01 | 877 000,00 |
2010-07-01 | 944 000,00 |
2010-08-01 | 875 000,00 |
2010-09-01 | 943 000,00 |
2010-10-01 | 921 000,00 |
2010-11-01 | 833 000,00 |
2010-12-01 | 920 000,00 |
2011-01-01 | 873 000,00 |
2011-02-01 | 932 000,00 |
2011-03-01 | 964 000,00 |
2011-04-01 | 892 000,00 |
2011-05-01 | 830 000,00 |
2011-06-01 | 845 000,00 |
2011-07-01 | 848 000,00 |
2011-08-01 | 812 000,00 |
2011-09-01 | 842 000,00 |
2011-10-01 | 829 000,00 |
2011-11-01 | 833 000,00 |
2011-12-01 | 818 000,00 |
2012-01-01 | 814 000,00 |
2012-02-01 | 875 000,00 |
2012-03-01 | 849 000,00 |
2012-04-01 | 846 000,00 |
2012-05-01 | 813 000,00 |
2012-06-01 | 823 000,00 |
2012-07-01 | 808 000,00 |
2012-08-01 | 817 000,00 |
2012-09-01 | 831 000,00 |
2012-10-01 | 807 000,00 |
2012-11-01 | 816 000,00 |
2012-12-01 | 802 000,00 |
2013-01-01 | 810 000,00 |
2013-02-01 | 822 000,00 |
2013-03-01 | 786 000,00 |
2013-04-01 | 770 000,00 |
2013-05-01 | 794 000,00 |
2013-06-01 | 803 000,00 |
2013-07-01 | 835 000,00 |
2013-08-01 | 836 000,00 |
2013-09-01 | 792 000,00 |
2013-10-01 | 816 000,00 |
2013-11-01 | 812 000,00 |
2013-12-01 | 845 000,00 |
2014-01-01 | 842 000,00 |
2014-02-01 | 965 000,00 |
2014-03-01 | 911 000,00 |
2014-04-01 | 955 000,00 |
2014-05-01 | 946 000,00 |
2014-06-01 | 933 000,00 |
2014-07-01 | 931 000,00 |
2014-08-01 | 962 000,00 |
2014-09-01 | 935 000,00 |
2014-10-01 | 973 000,00 |
2014-11-01 | 956 000,00 |
2014-12-01 | 973 000,00 |
2015-01-01 | 935 000,00 |
2015-02-01 | 981 000,00 |
2015-03-01 | 954 000,00 |
2015-04-01 | 966 000,00 |
2015-05-01 | 1,01 Mkr. |
2015-06-01 | 1,02 Mkr. |
2015-07-01 | 1,02 Mkr. |
2015-08-01 | 1,01 Mkr. |
2015-09-01 | 954 000,00 |
2015-10-01 | 953 000,00 |
2015-11-01 | 971 000,00 |
2015-12-01 | 951 000,00 |
2016-01-01 | 929 000,00 |
2016-02-01 | 1,07 Mkr. |
2016-03-01 | 1,03 Mkr. |
2016-04-01 | 984 000,00 |
2016-05-01 | 978 000,00 |
2016-06-01 | 970 000,00 |
2016-07-01 | 990 000,00 |
2016-08-01 | 1,10 Mkr. |
2016-09-01 | 1,09 Mkr. |
2016-10-01 | 1,05 Mkr. |
2016-11-01 | 1,00 Mkr. |
2016-12-01 | 942 000,00 |
2017-01-01 | 940 000,00 |
2017-02-01 | 1,10 Mkr. |
2017-03-01 | 1,02 Mkr. |
2017-04-01 | 1,07 Mkr. |
2017-05-01 | 958 000,00 |
2017-06-01 | 1,02 Mkr. |
2017-07-01 | 977 000,00 |
2017-08-01 | 1,12 Mkr. |
2017-09-01 | 1,03 Mkr. |
2017-10-01 | 1,02 Mkr. |
2017-11-01 | 1,03 Mkr. |
2017-12-01 | 986 000,00 |
2018-01-01 | 939 000,00 |
2018-02-01 | 1,05 Mkr. |
2018-03-01 | 1,13 Mkr. |
2018-04-01 | 1,06 Mkr. |
2018-05-01 | 1,07 Mkr. |
2018-06-01 | 996 000,00 |
2018-07-01 | 1,06 Mkr. |
2018-08-01 | 1,30 Mkr. |
2018-09-01 | 1,15 Mkr. |
2018-10-01 | 1,11 Mkr. |
2018-11-01 | 1,08 Mkr. |
2018-12-01 | 1,01 Mkr. |
2019-01-01 | 1,10 Mkr. |
2019-02-01 | 1,09 Mkr. |
2019-03-01 | 1,08 Mkr. |
2019-04-01 | 1,14 Mkr. |
2019-05-01 | 1,09 Mkr. |
2019-06-01 | 1,09 Mkr. |
2019-07-01 | 1,11 Mkr. |
2019-08-01 | 1,00 Mkr. |
2019-09-01 | 994 000,00 |
2019-10-01 | 995 000,00 |
2019-11-01 | 1,03 Mkr. |
2019-12-01 | 989 000,00 |
2020-01-01 | 1,02 Mkr. |
2020-02-01 | 968 000,00 |
2020-03-01 | 1,08 Mkr. |
2020-04-01 | 1,08 Mkr. |
2020-05-01 | 1,21 Mkr. |
2020-06-01 | 1,17 Mkr. |
2020-07-01 | 1,15 Mkr. |
2020-08-01 | 1,04 Mkr. |
2020-09-01 | 1,13 Mkr. |
2020-10-01 | 1,19 Mkr. |
2020-11-01 | 1,15 Mkr. |
2020-12-01 | 1,17 Mkr. |
2021-01-01 | 1,35 Mkr. |
2021-02-01 | 1,14 Mkr. |
2021-03-01 | 1,12 Mkr. |
2021-04-01 | 1,06 Mkr. |
2021-05-01 | 1,09 Mkr. |
2021-06-01 | 1,04 Mkr. |
2021-07-01 | 925 000,00 |
2021-08-01 | 908 000,00 |
2021-09-01 | 861 000,00 |
2021-10-01 | 915 000,00 |
2021-11-01 | 877 000,00 |
2021-12-01 | 988 000,00 |
2022-01-01 | 967 000,00 |
2022-02-01 | 805 000,00 |
2022-03-01 | 803 000,00 |
2022-04-01 | 802 000,00 |
2022-05-01 | 842 000,00 |
2022-06-01 | 846 000,00 |
2022-07-01 | 837 000,00 |
2022-08-01 | 765 000,00 |
2022-09-01 | 808 000,00 |
2022-10-01 | 806 000,00 |
2022-11-01 | 796 000,00 |
2022-12-01 | 860 000,00 |
2023-01-01 | 856 000,00 |
2023-02-01 | 750 000,00 |
2023-03-01 | 779 000,00 |
2023-04-01 | 753 000,00 |
2023-05-01 | 746 000,00 |
2023-06-01 | 770 000,00 |
2023-07-01 | 804 000,00 |
2023-08-01 | 720 000,00 |
2023-09-01 | 762 000,00 |
2023-10-01 | 729 000,00 |
2023-11-01 | 809 000,00 |
2023-12-01 | 930 000,00 |
2024-01-01 | 889 000,00 |
2024-02-01 | 774 000,00 |
2024-03-01 | 830 000,00 |
2024-04-01 | 885 000,00 |
2024-05-01 | 884 000,00 |
2024-06-01 | 857 000,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-06-01 | 857 000 |
2024-05-01 | 884 000 |
2024-04-01 | 885 000 |
2024-03-01 | 830 000 |
2024-02-01 | 774 000 |
2024-01-01 | 889 000 |
2023-12-01 | 930 000 |
2023-11-01 | 809 000 |
2023-10-01 | 729 000 |
2023-09-01 | 762 000 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇰🇷 Arbetslöshetsgrad | 2,5 % | 2,4 % | Månatligen |
🇰🇷 befolkning | 51,713 Mkr. | 51,673 Mkr. | Årligen |
🇰🇷 Förvärvsfrekvens | 65,4 % | 65 % | Månatligen |
🇰🇷 Löner | 4,176 Mkr. KRW/Month | 4,609 Mkr. KRW/Month | Kvartal |
🇰🇷 Löner inom tillverkning | 4,609 Mkr. KRW/Month | 5,205 Mkr. KRW/Month | Kvartal |
🇰🇷 Minimilöner | 9 860 KRW/Hour | 9 620 KRW/Hour | Årligen |
🇰🇷 Pensionsålder kvinnor | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇰🇷 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇰🇷 Produktivitet | 109,5 points | 106 points | Kvartal |
🇰🇷 Sysselsatta | 28,842 Mkr. | 28,801 Mkr. | Månatligen |
🇰🇷 Sysselsättningsförändring | 0,4 % | 0,6 % | Månatligen |
🇰🇷 Sysselsättningsgrad | 63,5 % | 63 % | Månatligen |
🇰🇷 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 4,1 % | 5,5 % | Månatligen |
I Sydkorea är arbetslösa personer individer som är utan arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."