Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Filippinerna Korruptionsrankning
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Korruptionsrankning i Filippinerna är 116 . Korruptionsrankning i Filippinerna minskade till 116 den 2022-01-01, efter att det var 117 den 2021-01-01. Från 1995-01-01 till 2023-01-01 var den genomsnittliga BNP i Filippinerna 96,97 . Det högsta värdet nåddes den 2008-01-01 med 141,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 1995-01-01 med 36,00 .
Korruptionsrankning ·
Max
Korruptionsindex | |
---|---|
1995-01-01 | 36,00 |
1996-01-01 | 44,00 |
1997-01-01 | 40,00 |
1998-01-01 | 55,00 |
1999-01-01 | 54,00 |
2000-01-01 | 69,00 |
2001-01-01 | 65,00 |
2002-01-01 | 77,00 |
2003-01-01 | 92,00 |
2004-01-01 | 102,00 |
2005-01-01 | 117,00 |
2006-01-01 | 121,00 |
2007-01-01 | 131,00 |
2008-01-01 | 141,00 |
2009-01-01 | 139,00 |
2010-01-01 | 134,00 |
2011-01-01 | 129,00 |
2012-01-01 | 105,00 |
2013-01-01 | 94,00 |
2014-01-01 | 85,00 |
2015-01-01 | 95,00 |
2016-01-01 | 101,00 |
2017-01-01 | 111,00 |
2018-01-01 | 99,00 |
2019-01-01 | 113,00 |
2020-01-01 | 115,00 |
2021-01-01 | 117,00 |
2022-01-01 | 116,00 |
Korruptionsrankning Historik
Datum | Värde |
---|---|
2022-01-01 | 116 |
2021-01-01 | 117 |
2020-01-01 | 115 |
2019-01-01 | 113 |
2018-01-01 | 99 |
2017-01-01 | 111 |
2016-01-01 | 101 |
2015-01-01 | 95 |
2014-01-01 | 85 |
2013-01-01 | 94 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Korruptionsrankning
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇵🇭 Korruptionsindex | 34 Points | 33 Points | Årligen |
🇵🇭 Militärutgifter | 5,452 Mdk. USD | 5,322 Mdk. USD | Årligen |
🇵🇭 Statliga inkomster | 382,089 Mdk. PHP | 537,196 Mdk. PHP | Månatligen |
🇵🇭 Statliga utgifter | 572,919 Mdk. PHP | 440,543 Mdk. PHP | Månatligen |
🇵🇭 Statliga utgifter | 930,304 Mdk. PHP | 729,21 Mdk. PHP | Kvartal |
🇵🇭 Statshushåll | −6,2 % of GDP | −7,3 % of GDP | Årligen |
🇵🇭 Statsskuld till BNP | 60,1 % of GDP | 60,9 % of GDP | Årligen |
🇵🇭 Värde på statsbudgeten | −174,911 Mdk. PHP | 42,7 Mdk. PHP | Månatligen |
Korruptionsindexet rangordnar länder och territorier baserat på hur korrupt deras offentliga sektor uppfattas vara. Ett lands eller territoriums rang anger dess position i förhållande till de andra länderna och territorierna i indexet.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Korruptionsrankning
Corruption Rank: En Grundlig Analys och Dess Betydelse i Makroekonomiska Data På Eulerpool strävar vi efter att tillhandahålla detaljerad och pålitlig makroekonomisk data för att hjälpa våra användare att fatta välgrundade beslut. En av de nyckelindikatorer som ofta underskattas men som har enorm påverkan på en nations ekonomiska status är "Corruption Rank". I detta omfattande inlägg ska vi utforska vad Corruption Rank innebär, varför det är en vital indikator, och hur det påverkar ekonomiska prognoser och analyser. Corruption Rank, eller korruptionsrang, är en mätning av nivåerna av uppfattad korruption inom olika länders offentliga sektor. Data för dessa mätningar hämtas huvudsakligen från betrodda internationella organisationer som Transparency International. Korruptionen i ett land bedöms baserat på olika parametrar, inklusive mutor, bedrägerier, nepotism och olika typer av missbruk av offentlig makt för privat vinning. Varje år publiceras Corruption Perceptions Index (CPI) som rankar länder utifrån deras uppfattade korruptionsnivåer på en skala från 0 (mycket korrupt) till 100 (mycket ren). Corruption Rank baseras på dessa indexpoäng där länder jämförs och rankas relativt varandra. Ett högre Corruption Rank betyder lägre uppfattad korruption, och tvärtom. Betydelsen av att förstå och analysera Corruption Rank kan inte överskattas. Korruption påverkar inte bara ekonomiska förhållanden utan har också direkta effekter på institutionell stabilitet, social rättvisa, och den övergripande förtroendenivån i ett lands offentliga förvaltning. Här på Eulerpool anser vi att en djupgående analys av Corruption Rank är en vital del av en komplett makroekonomisk analys. För det första påverkar korruption en nations ekonomiska tillväxt. Nationalekonomer har länge argumenterat för att korruption fungerar som en dold skatt, vilken skapar ineffektivitet och snedvridningar i marknadsomständigheter. Den korrupta upphandlingen av offentliga kontrakt kan leda till undermåliga infrastrukturella projekt eller säkerhetstjänster, vilket direkt påverkar produktiviteten och ekonomisk tillväxt negativt. Dessutom förvärrar korruption de sociala klyftorna. När resurser styrs bort från offentliga tjänster som utbildning och hälsa till privata intressen kan samhällets svaga punkter aldrig riktigt åtgärdas, vilket skapar grunden för ökande ojämlikheter. På så sätt blir korruption ett dubbelproblem: ekonomiskt genom att undergräva tillväxt, och socialt genom att intensifiera ojämlikhet. Investerare är också mycket medvetna om korruptionens påverkan. Många investeringsbeslut baseras starkt på bedömningar av korruptionsnivåer eftersom dessa direkt relaterar till risker tillknyttade investeringar. Om en nation har en hög grad av korruption kan detta avskräcka både inhemska och utländska investeringar, vilket i sin tur påverkar den ekonomiska utvecklingen negativt. Finansiell marknadsanalys påverkas också starkt av korruptionsnivåer. Korruption kan minska effektiviteten för organisatoriska strukturer och högre korruptionsnivåer är ofta associerade med instabila politiska klimat. Detta kan skapa osäkerhet på de finansiella marknaderna, vilket i sin tur kan leda till volatilitet och riskfyllda investeringar. Att använda korruptionsdata i makroekonomisk analys kan därför erbjuda insikter i potentiella framtida marknadsrörelser. Korruption påverkar även den offentliga sektorns effektivitet. När enorma summor försvinner genom korruptionskanaler lämnar det mindre resurser för offentlig service, vilket ytterligare underminerar förvaltningskvaliteten. Detta minskar förtroendet för offentliga institutioner och kan leda till politisk instabilitet. Internationella samarbeten och relationer påverkas också av ett lands korruptionsnivå. Länder med låga korruptionsnivåer tenderar att ha bättre internationella relationer, lättare tillgång till kreditmarknader, och ökad rättslig säkerhet, vilket i sin tur leder till en stabilare ekonomisk miljö nationellt och internationellt. Även inom akademiska kretsar har studier påvisat att korruption hämmar innovation och konkurrenskraft. Innovation är en grundpelare för långsiktig ekonomisk tillväxt och korruption medför att resurser som borde ha stöttat forskning och utveckling i stället förskingras. På Eulerpool använder vi omfattande data för att analysera och visualisera hur dessa dynamiska korruptionseffekter spelar ut globalt och inom specifika regioner. Genom avancerade dataverktyg och kontinuerlig uppdatering av våra index gör vi det möjligt för våra användare att få ett helhetsgrepp om den makroekonomiska effekten av korruption. Sist men inte minst bör vi lyfta fram att en djup förståelse av Corruption Rank bidrar till samhällsutveckling och reformer. Att identifiera och förstå korruptionens rötter och dess breda effekter kan ge viktiga insikter som stödjer politiska åtgärder och reformer. På så sätt spelar vår plattform en viktig roll i att bistå beslutsfattare med kritisk analys som kan leda till långsiktigt hållbara lösningar. Sammanfattningsvis är Corruption Rank en fundamental komponent i makroekonomisk analys och förståelse. På Eulerpool arbetar vi kontinuerligt för att erbjuda den mest detaljerade och aktuella informationen inom detta område, vilket gör det möjligt för våra användare att fatta informerade beslut som kan påverka både ekonomisk verksamhet och sociala strukturer på ett positivt sätt.