Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Estland Sysselsatta personer
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Sysselsatta personer i Estland är 698 000 . Sysselsatta personer i Estland minskade till 698 000 den 2023-12-01, efter att det var 698 700 den 2023-09-01. Från 1989-03-01 till 2024-03-01 var den genomsnittliga BNP i Estland 652 980,85 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 1989-09-01 med 839 100,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2010-03-01 med 551 600,00 .
Sysselsatta personer ·
Max
Sysselsatta | |
---|---|
1989-03-01 | 835 900,00 |
1989-06-01 | 838 200,00 |
1989-09-01 | 839 100,00 |
1989-12-01 | 838 400,00 |
1990-03-01 | 827 300,00 |
1990-06-01 | 824 600,00 |
1990-09-01 | 827 300,00 |
1990-12-01 | 826 400,00 |
1991-03-01 | 812 700,00 |
1991-06-01 | 806 000,00 |
1991-09-01 | 805 300,00 |
1991-12-01 | 807 100,00 |
1992-03-01 | 788 200,00 |
1992-06-01 | 771 200,00 |
1992-09-01 | 754 600,00 |
1992-12-01 | 748 600,00 |
1993-03-01 | 713 400,00 |
1993-06-01 | 708 000,00 |
1993-09-01 | 707 200,00 |
1993-12-01 | 703 900,00 |
1994-03-01 | 685 200,00 |
1994-06-01 | 691 100,00 |
1994-09-01 | 696 300,00 |
1994-12-01 | 697 800,00 |
1995-03-01 | 630 000,00 |
1995-06-01 | 632 600,00 |
1995-09-01 | 635 500,00 |
1995-12-01 | 635 300,00 |
1996-03-01 | 616 600,00 |
1996-06-01 | 618 400,00 |
1996-09-01 | 621 000,00 |
1996-12-01 | 621 300,00 |
1997-03-01 | 615 300,00 |
1997-06-01 | 616 700,00 |
1997-09-01 | 617 300,00 |
1997-12-01 | 619 700,00 |
1998-03-01 | 609 400,00 |
1998-06-01 | 609 000,00 |
1998-09-01 | 607 100,00 |
1998-12-01 | 600 400,00 |
1999-03-01 | 579 800,00 |
1999-06-01 | 580 100,00 |
1999-09-01 | 581 300,00 |
1999-12-01 | 576 000,00 |
2000-03-01 | 570 400,00 |
2000-06-01 | 586 000,00 |
2000-09-01 | 596 200,00 |
2000-12-01 | 588 500,00 |
2001-03-01 | 580 400,00 |
2001-06-01 | 582 200,00 |
2001-09-01 | 598 600,00 |
2001-12-01 | 597 400,00 |
2002-03-01 | 583 600,00 |
2002-06-01 | 588 400,00 |
2002-09-01 | 596 000,00 |
2002-12-01 | 591 500,00 |
2003-03-01 | 584 600,00 |
2003-06-01 | 596 200,00 |
2003-09-01 | 616 200,00 |
2003-12-01 | 614 800,00 |
2004-03-01 | 599 800,00 |
2004-06-01 | 604 100,00 |
2004-09-01 | 601 000,00 |
2004-12-01 | 602 700,00 |
2005-03-01 | 600 700,00 |
2005-06-01 | 616 200,00 |
2005-09-01 | 619 400,00 |
2005-12-01 | 625 900,00 |
2006-03-01 | 638 400,00 |
2006-06-01 | 654 900,00 |
2006-09-01 | 656 400,00 |
2006-12-01 | 657 100,00 |
2007-03-01 | 649 100,00 |
2007-06-01 | 660 300,00 |
2007-09-01 | 664 100,00 |
2007-12-01 | 656 900,00 |
2008-03-01 | 656 900,00 |
2008-06-01 | 655 400,00 |
2008-09-01 | 659 400,00 |
2008-12-01 | 652 300,00 |
2009-03-01 | 610 000,00 |
2009-06-01 | 590 300,00 |
2009-09-01 | 596 800,00 |
2009-12-01 | 578 400,00 |
2010-03-01 | 551 600,00 |
2010-06-01 | 556 400,00 |
2010-09-01 | 574 100,00 |
2010-12-01 | 589 800,00 |
2011-03-01 | 585 400,00 |
2011-06-01 | 597 000,00 |
2011-09-01 | 621 800,00 |
2011-12-01 | 608 700,00 |
2012-03-01 | 604 500,00 |
2012-06-01 | 614 000,00 |
2012-09-01 | 625 800,00 |
2012-12-01 | 615 400,00 |
2013-03-01 | 610 100,00 |
2013-06-01 | 632 100,00 |
2013-09-01 | 627 100,00 |
2013-12-01 | 616 100,00 |
2014-03-01 | 605 800,00 |
2014-06-01 | 629 500,00 |
2014-09-01 | 633 700,00 |
2014-12-01 | 630 300,00 |
2015-03-01 | 623 100,00 |
2015-06-01 | 640 100,00 |
2015-09-01 | 661 000,00 |
2015-12-01 | 639 400,00 |
2016-03-01 | 630 000,00 |
2016-06-01 | 657 000,00 |
2016-09-01 | 653 300,00 |
2016-12-01 | 638 200,00 |
2017-03-01 | 646 800,00 |
2017-06-01 | 653 500,00 |
2017-09-01 | 666 600,00 |
2017-12-01 | 667 400,00 |
2018-03-01 | 650 500,00 |
2018-06-01 | 666 600,00 |
2018-09-01 | 666 600,00 |
2018-12-01 | 675 300,00 |
2019-03-01 | 661 800,00 |
2019-06-01 | 667 700,00 |
2019-09-01 | 677 300,00 |
2019-12-01 | 678 500,00 |
2020-03-01 | 670 300,00 |
2020-06-01 | 643 900,00 |
2020-09-01 | 652 700,00 |
2020-12-01 | 659 500,00 |
2021-03-01 | 645 200,00 |
2021-06-01 | 646 000,00 |
2021-09-01 | 663 100,00 |
2021-12-01 | 662 600,00 |
2022-03-01 | 676 900,00 |
2022-06-01 | 677 000,00 |
2022-09-01 | 684 300,00 |
2022-12-01 | 685 600,00 |
2023-03-01 | 703 200,00 |
2023-06-01 | 700 100,00 |
2023-09-01 | 698 700,00 |
2023-12-01 | 698 000,00 |
Sysselsatta personer Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-12-01 | 698 000 |
2023-09-01 | 698 700 |
2023-06-01 | 700 100 |
2023-03-01 | 703 200 |
2022-12-01 | 685 600 |
2022-09-01 | 684 300 |
2022-06-01 | 677 000 |
2022-03-01 | 676 900 |
2021-12-01 | 662 600 |
2021-09-01 | 663 100 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Sysselsatta personer
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇪🇪 Arbetskostnader | 169,076 points | 165,25 points | Kvartal |
🇪🇪 Arbetslösa personer | 48 705 | 52 083 | Månatligen |
🇪🇪 Arbetslöshetsgrad | 7,8 % | 6,3 % | Kvartal |
🇪🇪 befolkning | 1,37 Mkr. | 1,33 Mkr. | Årligen |
🇪🇪 Deltidsarbete | 91 800 | 85 300 | Kvartal |
🇪🇪 Förvärvsfrekvens | 74,2 % | 73,7 % | Kvartal |
🇪🇪 Genomsnittlig timlön | 11,61 EUR/Hour | 11,31 EUR/Hour | Kvartal |
🇪🇪 Heltidsanställning | 558 600 | 564 400 | Kvartal |
🇪🇪 Jobbannonseringsgrad | 1,6 % | 1,6 % | Kvartal |
🇪🇪 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1,7 % | 1,4 % | Kvartal |
🇪🇪 Lediga tjänster | 3 928 | 3 276 | Månatligen |
🇪🇪 Löner | 1 894 EUR/Month | 1 904 EUR/Month | Kvartal |
🇪🇪 Löner inom tillverkning | 1 721 EUR/Month | 1 762 EUR/Month | Kvartal |
🇪🇪 Lönetillväxt | 8,8 % | 9,7 % | Kvartal |
🇪🇪 Minimilöner | 820 EUR/Month | 820 EUR/Month | Kvartal |
🇪🇪 Pensionsålder kvinnor | 64,75 Years | 64,5 Years | Årligen |
🇪🇪 Pensionsålder män | 64,75 Years | 64,5 Years | Årligen |
🇪🇪 Produktivitet | 110,918 points | 110,218 points | Kvartal |
🇪🇪 Sysselsättningsförändring | 0,5 % | 0,6 % | Kvartal |
🇪🇪 Sysselsättningsgrad | 68,4 % | 69,1 % | Kvartal |
🇪🇪 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 22 % | 22,8 % | Månatligen |
I Estland är anställda personer individer med en minimiålder som arbetar under en viss tid för ett företag.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Sysselsatta personer
Anställda personer är en avgörande makroekonomisk indikator som speglar hälsotillståndet och utvecklingen i en nationell ekonomi. På eulerpool, som en professionell webbsida för visning av makroekonomiska data, tillhandahåller vi djupgående analyser och aktuella siffror för att hjälpa företag, ekonomer och forskare att förstå och tolka dessa viktiga siffror. När man talar om anställda personer, hänvisar man till individens status på arbetsmarknaden där de faktiskt är engagerade i betalt arbete, antingen som löntagare eller som egna företagare. Denna kategori av makroekonomisk data är kritisk eftersom den skildrar inte bara sysselsättningsgraden utan också den allmänna efterfrågan på arbetskraft, vilket i sin tur återspeglar ekonomins prestanda och stabilitet. För att erbjuda en omfattande förståelse är det viktigt att gräva djupare i hur data om anställda samlas in, tolkas och vilka faktorer som påverkar dem. Data för anställda personer samlas vanligtvis in genom nationella arbetskraftsundersökningar, folkräkningar och administrativa register från arbetsmarknadsmyndigheter. Arbetsförmedlingar, statistikcentraler och andra myndigheter spelar en nyckelroll i att samla in och analysera dessa data. En hög nivå av sysselsättning signalerar ofta ekonomisk hälsa. När fler människor har arbete, spenderar de pengar på varor och tjänster, vilket främjar ytterligare ekonomisk aktivitet och tillväxt. Det finns dock flera faktorer som måste beaktas vid tolkningen av dessa data. Till exempel bör sysselsättningskvaliteten undersökas, såsom om anställningarna är på heltid eller deltid, om de är tillfälliga eller permanenta, samt om de är i låg- eller högkvalificerade yrken. Makroekonomiska indikatorer för anställda personer kan också påverkas av säsongsvariationer. Till exempel kan sysselsättningen öka under vissa perioder av året inom jordbruk, byggnation eller detaljhandel på grund av säsongsbetonade arbetsbehov. För att erhålla en mer exakt bild justeras ofta dessa siffror med faktorer som tar hänsyn till säsongseffekterna. En längre tidsanalys av anställda personer kan avslöja trender som påverkas av teknologisk utveckling, globalisering, demografiska förändringar och utbildningsnivåer. Automatisering och digitalisering leder ofta till förändringar i arbetsmarknaden där vissa typer av jobb minskar medan nya yrken och behov uppstår. En åldrande befolkning kan också påverka sysselsättningen genom att ändra balansen i arbetskraften och öka efterfrågan på olika typer av tjänster. Vidare spelar utbildning en avgörande roll i att forma arbetskraftens kompetensnivå och anställbarhet. Investeringar i utbildningssektorn kan leda till en mer kvalificerad arbetskraft, vilket i sin tur kan medföra högre produktivitet och innovation i ekonomin. Regionala skillnader är också en viktig aspekt att beakta när man analyserar data om anställda personer. Sysselsättningen kan variera avsevärt mellan olika regioner i ett land beroende på lokala ekonomiska förutsättningar, industriella strukturer, infrastrukturer och politiska åtgärder. Genom att studera dessa regionala variationer kan man få insikt om var särskilda behov av arbetsmarknadsinterventioner finns. Politik och regleringar är ytterligare faktorer som påverkar arbetsmarknaden och därmed nivån på anställda personer. Arbetsmarknadspolitik, såsom minimilöner, arbetsrättslagstiftning, bredbandsinvesteringar och socialt skydd kan direkt eller indirekt forma den totala sysselsättningsnivån. Reformer och initiativ för att förbättra arbetsmarknadsdeltagandet tas fram för att öka inklusionen av marginaliserade grupper. På eulerpool har vi en uppsättning verktyg och visualiseringar som underlättar för våra användare att dra insiktsfulla slutsatser från data över anställda personer. Våra datauppsättningar uppdateras regelbundet för att erbjuda den mest aktuella informationen, och våra interaktiva grafer och diagram möjliggör djupgående analys och jämförelser över tid och mellan olika ekonomier. Vår plattform möjliggör också korsanalys med andra makroekonomiska indikatorer såsom arbetslöshet, arbetskraftsdeltagande och bruttonationalprodukt (BNP), för att ge en mer komplett bild av de faktorer som påverkar ekonomins prestanda. Genom att kombinera mer än en datakälla får användarna ett rikare perspektiv och bättre beslutstöd för forskning, politikutformning och affärsstrategier. Sammanfattningsvis utgör data om anställda personer en fundamentalt viktig del av den makroekonomiska analysen. För varje lands ekonomiska planering och policyutveckling samt för företagens strategiska beslutsfattande, är en djup förståelse av dessa data avgörande. På eulerpool strävar vi efter att erbjuda de mest exakta och användarvänliga verktygen för att analysera och tolka denna viktiga information. Med regelbundna uppdateringar och analytiska insikter säkerställer vi att våra användare är väl utrustade för att möta utmaningarna och möjligheterna i dagens dynamiska ekonomiska landskap.