Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra 
Tyskland Husprisindex år över år (YoY)
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Husprisindex år över år (YoY) i Tyskland är 1,3 %. Husprisindex år över år (YoY) i Tyskland ökade till 1,3 % den 2024-07-01, efter att det var 0,6 % den 2024-06-01. Från 2006-08-01 till 2024-08-01, var det genomsnittliga BNP i Tyskland 4,33 %. Det högsta värdet någonsin nåddes den 2022-01-01 med 14,80 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2023-06-01 med −5,90 %.
Husprisindex år över år (YoY) ·
Max
| Bostadsprisindex År-till-År | |
|---|---|
| 2006-11-01 | 0,10 % |
| 2006-12-01 | 0,30 % |
| 2007-01-01 | 0,20 % |
| 2008-08-01 | 1,40 % |
| 2008-09-01 | 1,80 % |
| 2008-10-01 | 2,50 % |
| 2008-11-01 | 2,50 % |
| 2008-12-01 | 2,30 % |
| 2009-01-01 | 1,10 % |
| 2009-02-01 | 0,60 % |
| 2010-03-01 | 0,20 % |
| 2010-04-01 | 1,00 % |
| 2010-05-01 | 1,40 % |
| 2010-06-01 | 2,80 % |
| 2010-07-01 | 3,20 % |
| 2010-08-01 | 4,00 % |
| 2010-09-01 | 3,80 % |
| 2010-10-01 | 3,90 % |
| 2010-11-01 | 3,60 % |
| 2010-12-01 | 3,60 % |
| 2011-01-01 | 3,30 % |
| 2011-02-01 | 4,50 % |
| 2011-03-01 | 3,70 % |
| 2011-04-01 | 3,40 % |
| 2011-05-01 | 3,00 % |
| 2011-06-01 | 2,00 % |
| 2011-07-01 | 1,80 % |
| 2011-08-01 | 2,00 % |
| 2011-09-01 | 3,10 % |
| 2011-10-01 | 4,20 % |
| 2011-11-01 | 4,80 % |
| 2011-12-01 | 4,70 % |
| 2012-01-01 | 5,10 % |
| 2012-02-01 | 5,10 % |
| 2012-03-01 | 6,20 % |
| 2012-04-01 | 5,50 % |
| 2012-05-01 | 5,60 % |
| 2012-06-01 | 6,00 % |
| 2012-07-01 | 6,20 % |
| 2012-08-01 | 5,10 % |
| 2012-09-01 | 3,50 % |
| 2012-10-01 | 3,20 % |
| 2012-11-01 | 3,20 % |
| 2012-12-01 | 4,60 % |
| 2013-01-01 | 3,40 % |
| 2013-02-01 | 2,70 % |
| 2013-03-01 | 2,70 % |
| 2013-04-01 | 5,60 % |
| 2013-05-01 | 7,00 % |
| 2013-06-01 | 5,80 % |
| 2013-07-01 | 5,80 % |
| 2013-08-01 | 6,20 % |
| 2013-09-01 | 7,90 % |
| 2013-10-01 | 6,50 % |
| 2013-11-01 | 5,40 % |
| 2013-12-01 | 3,20 % |
| 2014-01-01 | 3,30 % |
| 2014-02-01 | 3,50 % |
| 2014-03-01 | 3,20 % |
| 2014-04-01 | 2,10 % |
| 2014-05-01 | 1,50 % |
| 2014-06-01 | 2,40 % |
| 2014-07-01 | 2,60 % |
| 2014-08-01 | 2,00 % |
| 2014-09-01 | 1,60 % |
| 2014-10-01 | 2,00 % |
| 2014-11-01 | 2,70 % |
| 2014-12-01 | 3,70 % |
| 2015-01-01 | 5,40 % |
| 2015-02-01 | 6,30 % |
| 2015-03-01 | 6,50 % |
| 2015-04-01 | 6,00 % |
| 2015-05-01 | 5,30 % |
| 2015-06-01 | 5,40 % |
| 2015-07-01 | 5,30 % |
| 2015-08-01 | 5,80 % |
| 2015-09-01 | 4,70 % |
| 2015-10-01 | 4,30 % |
| 2015-11-01 | 4,50 % |
| 2015-12-01 | 5,60 % |
| 2016-01-01 | 6,00 % |
| 2016-02-01 | 6,00 % |
| 2016-03-01 | 5,40 % |
| 2016-04-01 | 5,70 % |
| 2016-05-01 | 6,40 % |
| 2016-06-01 | 7,90 % |
| 2016-07-01 | 8,30 % |
| 2016-08-01 | 8,00 % |
| 2016-09-01 | 8,20 % |
| 2016-10-01 | 9,00 % |
| 2016-11-01 | 9,70 % |
| 2016-12-01 | 10,20 % |
| 2017-01-01 | 8,30 % |
| 2017-02-01 | 7,90 % |
| 2017-03-01 | 7,60 % |
| 2017-04-01 | 8,10 % |
| 2017-05-01 | 7,50 % |
| 2017-06-01 | 6,50 % |
| 2017-07-01 | 5,70 % |
| 2017-08-01 | 5,70 % |
| 2017-09-01 | 6,20 % |
| 2017-10-01 | 6,20 % |
| 2017-11-01 | 5,90 % |
| 2017-12-01 | 4,70 % |
| 2018-01-01 | 4,80 % |
| 2018-02-01 | 4,90 % |
| 2018-03-01 | 5,90 % |
| 2018-04-01 | 6,40 % |
| 2018-05-01 | 6,30 % |
| 2018-06-01 | 5,90 % |
| 2018-07-01 | 6,90 % |
| 2018-08-01 | 7,30 % |
| 2018-09-01 | 7,30 % |
| 2018-10-01 | 8,20 % |
| 2018-11-01 | 8,40 % |
| 2018-12-01 | 8,00 % |
| 2019-01-01 | 8,20 % |
| 2019-02-01 | 7,70 % |
| 2019-03-01 | 8,00 % |
| 2019-04-01 | 7,80 % |
| 2019-05-01 | 9,00 % |
| 2019-06-01 | 9,50 % |
| 2019-07-01 | 9,10 % |
| 2019-08-01 | 9,60 % |
| 2019-09-01 | 9,90 % |
| 2019-10-01 | 9,60 % |
| 2019-11-01 | 9,90 % |
| 2019-12-01 | 10,20 % |
| 2020-01-01 | 11,50 % |
| 2020-02-01 | 12,20 % |
| 2020-03-01 | 12,30 % |
| 2020-04-01 | 11,60 % |
| 2020-05-01 | 10,90 % |
| 2020-06-01 | 10,40 % |
| 2020-07-01 | 10,70 % |
| 2020-08-01 | 10,50 % |
| 2020-09-01 | 10,70 % |
| 2020-10-01 | 10,60 % |
| 2020-11-01 | 10,30 % |
| 2020-12-01 | 10,70 % |
| 2021-01-01 | 10,20 % |
| 2021-02-01 | 10,70 % |
| 2021-03-01 | 11,10 % |
| 2021-04-01 | 11,70 % |
| 2021-05-01 | 12,30 % |
| 2021-06-01 | 13,10 % |
| 2021-07-01 | 13,30 % |
| 2021-08-01 | 13,40 % |
| 2021-09-01 | 13,10 % |
| 2021-10-01 | 13,10 % |
| 2021-11-01 | 13,30 % |
| 2021-12-01 | 13,90 % |
| 2022-01-01 | 14,80 % |
| 2022-02-01 | 14,70 % |
| 2022-03-01 | 14,40 % |
| 2022-04-01 | 14,00 % |
| 2022-05-01 | 12,70 % |
| 2022-06-01 | 11,40 % |
| 2022-07-01 | 9,20 % |
| 2022-08-01 | 8,00 % |
| 2022-09-01 | 6,60 % |
| 2022-10-01 | 4,50 % |
| 2022-11-01 | 1,50 % |
| 2024-06-01 | 0,60 % |
| 2024-07-01 | 1,30 % |
Husprisindex år över år (YoY) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-07-01 | 1,3 % |
| 2024-06-01 | 0,6 % |
| 2022-11-01 | 1,5 % |
| 2022-10-01 | 4,5 % |
| 2022-09-01 | 6,6 % |
| 2022-08-01 | 8 % |
| 2022-07-01 | 9,2 % |
| 2022-06-01 | 11,4 % |
| 2022-05-01 | 12,7 % |
| 2022-04-01 | 14 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Husprisindex år över år (YoY)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇩🇪 Bostadsägandeandel | 47,6 % | 46,5 % | Årligen |
🇩🇪 Bostadsindex | 212,57 points | 211,67 points | Månatligen |
🇩🇪 Bostadspriser | −2,56 % | −5,11 % | Kvartal |
🇩🇪 Bygg-PMI | 41,7 points | 38,9 points | Månatligen |
🇩🇪 Bygglov | 11 616 Units | 15 005 Units | Månatligen |
🇩🇪 Byggorder | −11,5 % | −5,3 % | Månatligen |
🇩🇪 Byggproduktion | −5 % | −0,4 % | Månatligen |
🇩🇪 Pris-hyres-förhållande | 127,094 | 127,97 | Kvartal |
Europace Husprisindex (EPX) beräknas baserat på transaktionsdata för privat fastighetsfinansiering från den oberoende Europace-plattformen. Cirka 20 procent av all fastighetsfinansiering för privatkunder i Tyskland hanteras via Europace. EPX utvecklades 2005 tillsammans med Federal Office for Building and Regional Planning BBR och har samlats in månatligen sedan dess. Det övergripande indexet består av data från de individuella indexen för befintliga och nya byggnader samt för bostadsrätter.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Husprisindex år över år (YoY)
Husprisindex YoY i Sverige: En Djupgående Analys Husprisindex YoY (Årsvis förändring i husprisindex) är en viktig indikator inom makroekonomi som mäter förändringen i bostadspriser under en tidsperiod på ett år. Denna indikator är av särskild betydelse för ekonomer, investerare, politiker och fastighetsmarknadens aktörer då den ger insikter i den allmänna ekonomiska hälsan och kan signalera potentiella risker och möjligheter inom fastighetssektorn. Hos Eulerpool är vi dedikerade till att ge en djupgående och professionell analys av makroekonomisk data, och här presenterar vi en omfattande beskrivning av husprisindex YoY i Sverige. ### Definition och Betydelse Husprisindex YoY mäter den procentuella förändringen i genomsnittliga bostadspriser över ett år. Denna statistik är avgörande för att förstå trender i fastighetsmarknaden och bostadssektorn i stort. En uppgång i indexet indikerar stigande bostadspriser, vilket kan ses som ett tecken på en stark ekonomi och ökat konsumentförtroende. Omvänt, en nedgång kan tyda på ekonomiska svårigheter eller minskad efterfrågan på bostäder. För banker, investerare och finansinstitut ger husprisindex YoY en tydlig indikation på fastighetsmarknadens riktning och hjälper till med riskbedömning och strategiplanering. ### Påverkan på Ekonomin Förändringar i husprisindex YoY har betydande konsekvenser för den övergripande ekonomin. När bostadspriserna går upp: 1. **Ökat Värde på Tillgångar:** Husägare ser en ökning i deras tillgångars värde vilket kan leda till en ökad konsumtion genom kallas wealth effect. 2. **Investeringar:** Fastighetsutvecklare och byggsektorn kan öka sina investeringar i nybyggnation och renoveringar. 3. **Skatteintäkter:** Kommuner och staten kan se ökade fastighetsskatteintäkter som ett resultat av högre fastighetsvärden. Å andra sidan kan en nedgång i husprisindex ha negativa konsekvenser som inkluderar: 1. **Minskad konsumtion:** Om bostadsägare ser minskat värde på sina egendomar kan de bli mindre benägna att spendera pengar. 2. **Ekonomisk instabilitet:** Stora och snabba nedgångar i huspriser kan leda till balansräkningsproblem för banker och långivare. 3. **Ökad arbetslöshet:** Bygg- och fastighetssektorerna kan drabbas av lågkonjunktur, vilket kan leda till arbetsförluster inom dessa branscher. ### Makroekonomiska Faktorer För att förstå vad som driver husprisindex YoY är det viktigt att analysera flera makroekonomiska faktorer: 1. **Räntor:** Låga räntor gör det billigare att ta lån, vilket kan stimulera efterfrågan på bostäder och därmed öka priserna. Höga räntor har motsatt effekt. 2. **Inflation:** Hög inflation kan leda till stigande bostadspriser då kostnaderna för byggmaterial och arbetskraft ökar. 3. **Arbetslöshet:** När arbetslösheten är låg har fler människor inkomst att spendera på bostäder vilket kan driva upp priserna. 4. **Inkomstnivåer:** Ökande inkomstnivåer förbättrar köpkraften hos konsumenter vilket kan öka efterfrågan på bostäder. ### Husmarknadens Struktur Strukturen på den svenska bostadsmarknaden påverkar också husprisindex YoY. Sverige har en relativt hög andel hyresrätter jämfört med andra länder, men andelen bostadsrätter har ökat markant under de senaste decennierna. Dessutom finns det en tydlig skillnad mellan marknaden i storstäder som Stockholm, Göteborg och Malmö jämfört med landsbygden. Urbaniseringen och befolkningstillväxten i storstadsområdena har lett till en större efterfrågan på bostäder vilket driver upp priserna. ### Regionala Skillnader Husprisindexet kan variera avsevärt beroende på region. Storstadsregioner tenderar att ha högre tillväxt i husprisindex YoY på grund av högre efterfrågan och begränsat utbud. Landsbygdsområden kan uppleva långsammare tillväxt eller till och med nedgångar beroende på lokala ekonomiska förhållanden och befolkningsutveckling. För investerare och fastighetsutvecklare är det därför avgörande att analysera regional data och förstå lokala marknadstrender. ### Statliga Regleringar Regleringar och regeringens politik kan ha en betydande inverkan på husprisindexet. Exempel på sådana regleringar inkluderar: 1. **Bolånetak:** Begränsningar på hur mycket individer kan låna för att köpa en bostad. 2. **Fastighetsskatter:** Ändringar i fastighetsbeskattningen kan påverka prisutvecklingen genom att antingen stimulera eller hämma efterfrågan. 3. **Byggregleringar:** Straffbestämmelser och krav på bygglov kan påverka utbudet av nya bostäder. ### Internationell Jämförelse Jämfört med andra länder visar Sveriges husprisindex YoY en stabil men varierande tillväxt. Länder som Tyskland har sett något mer konservativa stigningar till följd av striktare lånepolicyer, medan länder som USA och Kanada har haft mer volatila marknader. Sådana jämförelser är viktiga för att förstå hur olika ekonomiska modeller och politik påverkar bostadsmarknaden. ### Framtidsutsikter Att förutsäga framtida trender i husprisindex YoY är en utmaning som kräver en omfattande analys av flera variabler. Förväntningar om inflation, förändringar i räntor, arbetsmarknadens styrka och politiska beslut är alla kritiska faktorer att överväga. Teknologiska framsteg och förändringar i samhällsstrukturer, såsom ökad distansarbete, kan också komma att påverka efterfrågan på bostäder och därmed prisutvecklingen. ### Slutsats Husprisindex YoY är en ovärderlig indikator för att förstå dynamiken på Sveriges bostadsmarknad och dess effekt på den bredare ekonomin. Genom att noggrant analysera denna indikator kan vi få insikter i både kortsiktiga och långsiktiga ekonomiska trender, bedöma risker och identifiera investeringsmöjligheter. På Eulerpool strävar vi efter att erbjuda den mest aktuella och detaljerade makroekonomiska datan för att hjälpa våra användare att fatta välgrundade beslut baserade på robust och tillförlitlig information.