Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Kroatien Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Kroatien är 109 092 . Arbetslösa Personen i Kroatien minskade till 109 092 den 2024-03-01, efter att det var 116 434 den 2024-02-01. Från 1990-01-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Kroatien 257 915,27 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2002-03-01 med 415 352,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2023-05-01 med 97 758,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1990-01-01 | 147 618,00 |
1990-02-01 | 153 991,00 |
1990-03-01 | 155 923,00 |
1990-04-01 | 153 562,00 |
1990-05-01 | 150 605,00 |
1990-06-01 | 148 129,00 |
1990-07-01 | 151 209,00 |
1990-08-01 | 156 072,00 |
1990-09-01 | 162 402,00 |
1990-10-01 | 171 710,00 |
1990-11-01 | 180 713,00 |
1990-12-01 | 195 466,00 |
1991-01-01 | 208 880,00 |
1991-02-01 | 218 121,00 |
1991-03-01 | 227 399,00 |
1991-04-01 | 240 143,00 |
1991-05-01 | 248 297,00 |
1991-06-01 | 248 943,00 |
1991-07-01 | 259 125,00 |
1991-08-01 | 266 665,00 |
1991-09-01 | 272 632,00 |
1991-10-01 | 283 298,00 |
1991-11-01 | 287 216,00 |
1991-12-01 | 283 308,00 |
1992-01-01 | 276 308,00 |
1992-02-01 | 275 370,00 |
1992-03-01 | 274 974,00 |
1992-04-01 | 270 967,00 |
1992-05-01 | 268 409,00 |
1992-06-01 | 263 614,00 |
1992-07-01 | 261 509,00 |
1992-08-01 | 261 225,00 |
1992-09-01 | 262 143,00 |
1992-10-01 | 261 761,00 |
1992-11-01 | 261 489,00 |
1992-12-01 | 261 050,00 |
1993-01-01 | 262 515,00 |
1993-02-01 | 260 687,00 |
1993-03-01 | 259 454,00 |
1993-04-01 | 255 098,00 |
1993-05-01 | 251 657,00 |
1993-06-01 | 245 893,00 |
1993-07-01 | 246 186,00 |
1993-08-01 | 246 188,00 |
1993-09-01 | 246 998,00 |
1993-10-01 | 245 926,00 |
1993-11-01 | 245 652,00 |
1993-12-01 | 243 096,00 |
1994-01-01 | 246 330,00 |
1994-02-01 | 245 634,00 |
1994-03-01 | 245 694,00 |
1994-04-01 | 245 257,00 |
1994-05-01 | 241 897,00 |
1994-06-01 | 234 964,00 |
1994-07-01 | 237 327,00 |
1994-08-01 | 238 408,00 |
1994-09-01 | 243 408,00 |
1994-10-01 | 245 670,00 |
1994-11-01 | 247 738,00 |
1994-12-01 | 247 555,00 |
1995-01-01 | 248 612,00 |
1995-02-01 | 244 623,00 |
1995-03-01 | 241 484,00 |
1995-04-01 | 238 521,00 |
1995-05-01 | 234 495,00 |
1995-06-01 | 230 772,00 |
1995-07-01 | 236 523,00 |
1995-08-01 | 232 903,00 |
1995-09-01 | 240 177,00 |
1995-10-01 | 244 442,00 |
1995-11-01 | 245 585,00 |
1995-12-01 | 249 070,00 |
1996-01-01 | 257 432,00 |
1996-02-01 | 260 876,00 |
1996-03-01 | 264 124,00 |
1996-04-01 | 261 709,00 |
1996-05-01 | 256 645,00 |
1996-06-01 | 252 524,00 |
1996-07-01 | 257 133,00 |
1996-08-01 | 256 091,00 |
1996-09-01 | 262 203,00 |
1996-10-01 | 267 619,00 |
1996-11-01 | 266 644,00 |
1996-12-01 | 269 263,00 |
1997-01-01 | 275 092,00 |
1997-02-01 | 279 169,00 |
1997-03-01 | 284 611,00 |
1997-04-01 | 282 072,00 |
1997-05-01 | 274 521,00 |
1997-06-01 | 267 746,00 |
1997-07-01 | 270 158,00 |
1997-08-01 | 268 857,00 |
1997-09-01 | 277 337,00 |
1997-10-01 | 284 562,00 |
1997-11-01 | 281 047,00 |
1997-12-01 | 287 120,00 |
1998-01-01 | 291 814,00 |
1998-02-01 | 291 486,00 |
1998-03-01 | 292 332,00 |
1998-04-01 | 287 978,00 |
1998-05-01 | 279 990,00 |
1998-06-01 | 272 754,00 |
1998-07-01 | 276 529,00 |
1998-08-01 | 278 644,00 |
1998-09-01 | 286 780,00 |
1998-10-01 | 294 629,00 |
1998-11-01 | 297 474,00 |
1998-12-01 | 302 731,00 |
1999-01-01 | 310 567,00 |
1999-02-01 | 313 736,00 |
1999-03-01 | 318 157,00 |
1999-04-01 | 318 657,00 |
1999-05-01 | 315 107,00 |
1999-06-01 | 312 798,00 |
1999-07-01 | 317 680,00 |
1999-08-01 | 318 132,00 |
1999-09-01 | 326 506,00 |
1999-10-01 | 333 435,00 |
1999-11-01 | 335 881,00 |
1999-12-01 | 341 730,00 |
2000-01-01 | 350 707,00 |
2000-02-01 | 355 272,00 |
2000-03-01 | 357 711,00 |
2000-04-01 | 356 226,00 |
2000-05-01 | 350 996,00 |
2000-06-01 | 342 098,00 |
2000-07-01 | 346 958,00 |
2000-08-01 | 349 871,00 |
2000-09-01 | 359 921,00 |
2000-10-01 | 369 542,00 |
2000-11-01 | 376 613,00 |
2000-12-01 | 378 544,00 |
2001-01-01 | 386 168,00 |
2001-02-01 | 388 861,00 |
2001-03-01 | 388 747,00 |
2001-04-01 | 382 771,00 |
2001-05-01 | 373 352,00 |
2001-06-01 | 364 879,00 |
2001-07-01 | 367 878,00 |
2001-08-01 | 369 168,00 |
2001-09-01 | 376 626,00 |
2001-10-01 | 383 500,00 |
2001-11-01 | 385 254,00 |
2001-12-01 | 395 141,00 |
2002-01-01 | 411 115,00 |
2002-02-01 | 414 418,00 |
2002-03-01 | 415 352,00 |
2002-04-01 | 407 742,00 |
2002-05-01 | 394 094,00 |
2002-06-01 | 385 025,00 |
2002-07-01 | 382 778,00 |
2002-08-01 | 379 745,00 |
2002-09-01 | 375 795,00 |
2002-10-01 | 374 968,00 |
2002-11-01 | 369 687,00 |
2002-12-01 | 366 162,00 |
2003-01-01 | 367 118,00 |
2003-02-01 | 362 608,00 |
2003-03-01 | 355 808,00 |
2003-04-01 | 345 294,00 |
2003-05-01 | 330 882,00 |
2003-06-01 | 319 700,00 |
2003-07-01 | 314 228,00 |
2003-08-01 | 306 594,00 |
2003-09-01 | 307 410,00 |
2003-10-01 | 312 313,00 |
2003-11-01 | 316 952,00 |
2003-12-01 | 318 684,00 |
2004-01-01 | 324 965,00 |
2004-02-01 | 326 029,00 |
2004-03-01 | 325 238,00 |
2004-04-01 | 316 967,00 |
2004-05-01 | 305 198,00 |
2004-06-01 | 295 646,00 |
2004-07-01 | 293 275,00 |
2004-08-01 | 293 842,00 |
2004-09-01 | 299 469,00 |
2004-10-01 | 307 508,00 |
2004-11-01 | 312 786,00 |
2004-12-01 | 317 577,00 |
2005-01-01 | 326 938,00 |
2005-02-01 | 330 183,00 |
2005-03-01 | 329 020,00 |
2005-04-01 | 320 283,00 |
2005-05-01 | 308 311,00 |
2005-06-01 | 297 602,00 |
2005-07-01 | 293 176,00 |
2005-08-01 | 291 014,00 |
2005-09-01 | 294 310,00 |
2005-10-01 | 300 645,00 |
2005-11-01 | 305 533,00 |
2005-12-01 | 307 851,00 |
2006-01-01 | 314 166,00 |
2006-02-01 | 313 627,00 |
2006-03-01 | 311 311,00 |
2006-04-01 | 302 406,00 |
2006-05-01 | 287 283,00 |
2006-06-01 | 274 471,00 |
2006-07-01 | 270 753,00 |
2006-08-01 | 271 051,00 |
2006-09-01 | 279 017,00 |
2006-10-01 | 289 881,00 |
2006-11-01 | 292 269,00 |
2006-12-01 | 293 153,00 |
2007-01-01 | 299 083,00 |
2007-02-01 | 298 775,00 |
2007-03-01 | 291 642,00 |
2007-04-01 | 278 384,00 |
2007-05-01 | 263 357,00 |
2007-06-01 | 249 548,00 |
2007-07-01 | 245 768,00 |
2007-08-01 | 242 851,00 |
2007-09-01 | 246 191,00 |
2007-10-01 | 250 087,00 |
2007-11-01 | 253 183,00 |
2007-12-01 | 254 484,00 |
2008-01-01 | 261 129,00 |
2008-02-01 | 260 091,00 |
2008-03-01 | 255 491,00 |
2008-04-01 | 245 205,00 |
2008-05-01 | 232 768,00 |
2008-06-01 | 222 290,00 |
2008-07-01 | 219 747,00 |
2008-08-01 | 219 334,00 |
2008-09-01 | 222 217,00 |
2008-10-01 | 228 501,00 |
2008-11-01 | 233 661,00 |
2008-12-01 | 240 455,00 |
2009-01-01 | 254 291,00 |
2009-02-01 | 262 821,00 |
2009-03-01 | 267 244,00 |
2009-04-01 | 263 785,00 |
2009-05-01 | 256 269,00 |
2009-06-01 | 247 147,00 |
2009-07-01 | 248 586,00 |
2009-08-01 | 251 005,00 |
2009-09-01 | 259 193,00 |
2009-10-01 | 273 265,00 |
2009-11-01 | 282 936,00 |
2009-12-01 | 291 545,00 |
2010-01-01 | 309 562,00 |
2010-02-01 | 317 625,00 |
2010-03-01 | 318 658,00 |
2010-04-01 | 308 675,00 |
2010-05-01 | 296 438,00 |
2010-06-01 | 285 840,00 |
2010-07-01 | 282 792,00 |
2010-08-01 | 283 330,00 |
2010-09-01 | 289 503,00 |
2010-10-01 | 304 479,00 |
2010-11-01 | 312 350,00 |
2010-12-01 | 319 845,00 |
2011-01-01 | 334 378,00 |
2011-02-01 | 336 411,00 |
2011-03-01 | 330 130,00 |
2011-04-01 | 308 869,00 |
2011-05-01 | 298 719,00 |
2011-06-01 | 287 511,00 |
2011-07-01 | 287 595,00 |
2011-08-01 | 285 345,00 |
2011-09-01 | 283 667,00 |
2011-10-01 | 293 852,00 |
2011-11-01 | 302 080,00 |
2011-12-01 | 315 438,00 |
2012-01-01 | 334 351,00 |
2012-02-01 | 342 951,00 |
2012-03-01 | 339 882,00 |
2012-04-01 | 323 722,00 |
2012-05-01 | 306 056,00 |
2012-06-01 | 294 877,00 |
2012-07-01 | 298 690,00 |
2012-08-01 | 301 583,00 |
2012-09-01 | 311 100,00 |
2012-10-01 | 333 400,00 |
2012-11-01 | 347 047,00 |
2012-12-01 | 358 214,00 |
2013-01-01 | 372 003,00 |
2013-02-01 | 375 400,00 |
2013-03-01 | 368 558,00 |
2013-04-01 | 355 598,00 |
2013-05-01 | 333 249,00 |
2013-06-01 | 318 110,00 |
2013-07-01 | 316 246,00 |
2013-08-01 | 313 675,00 |
2013-09-01 | 323 783,00 |
2013-10-01 | 344 444,00 |
2013-11-01 | 356 864,00 |
2013-12-01 | 363 411,00 |
2014-01-01 | 378 284,00 |
2014-02-01 | 384 376,00 |
2014-03-01 | 376 866,00 |
2014-04-01 | 354 449,00 |
2014-05-01 | 327 508,00 |
2014-06-01 | 304 925,00 |
2014-07-01 | 296 094,00 |
2014-08-01 | 289 889,00 |
2014-09-01 | 290 584,00 |
2014-10-01 | 306 170,00 |
2014-11-01 | 312 330,00 |
2014-12-01 | 316 763,00 |
2015-01-01 | 329 230,00 |
2015-02-01 | 329 751,00 |
2015-03-01 | 319 211,00 |
2015-04-01 | 297 088,00 |
2015-05-01 | 275 381,00 |
2015-06-01 | 260 073,00 |
2015-07-01 | 257 994,00 |
2015-08-01 | 256 748,00 |
2015-09-01 | 259 459,00 |
2015-10-01 | 275 813,00 |
2015-11-01 | 284 657,00 |
2015-12-01 | 285 468,00 |
2016-01-01 | 293 236,00 |
2016-02-01 | 289 429,00 |
2016-03-01 | 276 406,00 |
2016-04-01 | 254 591,00 |
2016-05-01 | 232 327,00 |
2016-06-01 | 219 491,00 |
2016-07-01 | 217 089,00 |
2016-08-01 | 213 340,00 |
2016-09-01 | 211 827,00 |
2016-10-01 | 225 703,00 |
2016-11-01 | 232 267,00 |
2016-12-01 | 236 617,00 |
2017-01-01 | 244 134,00 |
2017-02-01 | 238 934,00 |
2017-03-01 | 224 068,00 |
2017-04-01 | 204 316,00 |
2017-05-01 | 180 733,00 |
2017-06-01 | 169 188,00 |
2017-07-01 | 170 127,00 |
2017-08-01 | 171 351,00 |
2017-09-01 | 168 934,00 |
2017-10-01 | 180 404,00 |
2017-11-01 | 188 056,00 |
2017-12-01 | 187 363,00 |
2018-01-01 | 195 400,00 |
2018-02-01 | 190 760,00 |
2018-03-01 | 177 973,00 |
2018-04-01 | 159 695,00 |
2018-05-01 | 141 896,00 |
2018-06-01 | 138 383,00 |
2018-07-01 | 136 204,00 |
2018-08-01 | 134 111,00 |
2018-09-01 | 130 577,00 |
2018-10-01 | 141 672,00 |
2018-11-01 | 146 912,00 |
2018-12-01 | 148 919,00 |
2019-01-01 | 158 834,00 |
2019-02-01 | 156 378,00 |
2019-03-01 | 145 801,00 |
2019-04-01 | 131 090,00 |
2019-05-01 | 116 466,00 |
2019-06-01 | 112 169,00 |
2019-07-01 | 114 389,00 |
2019-08-01 | 114 498,00 |
2019-09-01 | 112 376,00 |
2019-10-01 | 121 597,00 |
2019-11-01 | 128 450,00 |
2019-12-01 | 131 753,00 |
2020-01-01 | 139 924,00 |
2020-02-01 | 137 977,00 |
2020-03-01 | 143 461,00 |
2020-04-01 | 159 234,00 |
2020-05-01 | 157 839,00 |
2020-06-01 | 150 651,00 |
2020-07-01 | 151 433,00 |
2020-08-01 | 151 368,00 |
2020-09-01 | 147 434,00 |
2020-10-01 | 154 168,00 |
2020-11-01 | 156 550,00 |
2020-12-01 | 159 845,00 |
2021-01-01 | 165 345,00 |
2021-02-01 | 162 386,00 |
2021-03-01 | 155 588,00 |
2021-04-01 | 148 744,00 |
2021-05-01 | 138 030,00 |
2021-06-01 | 126 232,00 |
2021-07-01 | 126 006,00 |
2021-08-01 | 125 501,00 |
2021-09-01 | 119 094,00 |
2021-10-01 | 123 445,00 |
2021-11-01 | 125 701,00 |
2021-12-01 | 125 715,00 |
2022-01-01 | 130 993,00 |
2022-02-01 | 130 453,00 |
2022-03-01 | 125 604,00 |
2022-04-01 | 118 922,00 |
2022-05-01 | 109 838,00 |
2022-06-01 | 105 798,00 |
2022-07-01 | 109 571,00 |
2022-08-01 | 110 420,00 |
2022-09-01 | 105 796,00 |
2022-10-01 | 112 127,00 |
2022-11-01 | 116 189,00 |
2022-12-01 | 117 816,00 |
2023-01-01 | 122 369,00 |
2023-02-01 | 117 985,00 |
2023-03-01 | 111 980,00 |
2023-04-01 | 105 350,00 |
2023-05-01 | 97 758,00 |
2023-06-01 | 98 709,00 |
2023-07-01 | 103 774,00 |
2023-08-01 | 107 387,00 |
2023-09-01 | 103 617,00 |
2023-10-01 | 109 889,00 |
2023-11-01 | 113 250,00 |
2023-12-01 | 114 982,00 |
2024-01-01 | 119 720,00 |
2024-02-01 | 116 434,00 |
2024-03-01 | 109 092,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-03-01 | 109 092 |
2024-02-01 | 116 434 |
2024-01-01 | 119 720 |
2023-12-01 | 114 982 |
2023-11-01 | 113 250 |
2023-10-01 | 109 889 |
2023-09-01 | 103 617 |
2023-08-01 | 107 387 |
2023-07-01 | 103 774 |
2023-06-01 | 98 709 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇭🇷 Arbetskostnader | 145,386 points | 137,921 points | Kvartal |
🇭🇷 Arbetslöshetsgrad | 4,6 % | 4,8 % | Månatligen |
🇭🇷 befolkning | 3,85 Mkr. | 3,86 Mkr. | Årligen |
🇭🇷 Deltidsarbete | 46 600 | 50 000 | Kvartal |
🇭🇷 Förvärvsfrekvens | 72 % | 70,8 % | Kvartal |
🇭🇷 Heltidsanställning | 1,616 Mkr. | 1,594 Mkr. | Kvartal |
🇭🇷 Jobbannonseringsgrad | 2 % | 1,3 % | Kvartal |
🇭🇷 Långtidsarbetslöshetsgrad | 1,8 % | 1,9 % | Kvartal |
🇭🇷 Lediga tjänster | 22 546 | 24 919 | Kvartal |
🇭🇷 Löner | 1 324 EUR/Month | 1 315 EUR/Month | Månatligen |
🇭🇷 Löner inom tillverkning | 1 187 EUR/Month | 1 175 EUR/Month | Månatligen |
🇭🇷 Lönetillväxt | 13,844 % | 15,25 % | Månatligen |
🇭🇷 Minimilöner | 840 EUR/Month | 840 EUR/Month | Kvartal |
🇭🇷 Pensionsålder kvinnor | 63,5 Years | 63,25 Years | Årligen |
🇭🇷 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇷 Produktivitet | 100 points | 100,1 points | Månatligen |
🇭🇷 Sysselsatta | 1,697 Mkr. | 1,676 Mkr. | Kvartal |
🇭🇷 Sysselsättningsförändring | 0,3 % | 0,4 % | Kvartal |
🇭🇷 Sysselsättningsgrad | 68,7 % | 68 % | Kvartal |
🇭🇷 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 16,3 % | 16,3 % | Månatligen |
I Kroatien är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."