Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Tyskland Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Tyskland är 4,364 Mkr. . Turistankomster i Tyskland minskade till 4,364 Mkr. den 2024-08-01, efter att det var 4,788 Mkr. den 2024-07-01. Från 1992-01-01 till 2024-09-01 var det genomsnittliga BNP i Tyskland 2,01 Mkr. . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2019-07-01 med 4,85 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 85 216,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1992-01-01 | 702 338,00 |
1992-02-01 | 897 190,00 |
1992-03-01 | 990 636,00 |
1992-04-01 | 1,15 Mkr. |
1992-05-01 | 1,41 Mkr. |
1992-06-01 | 1,64 Mkr. |
1992-07-01 | 2,36 Mkr. |
1992-08-01 | 2,19 Mkr. |
1992-09-01 | 1,68 Mkr. |
1992-10-01 | 1,32 Mkr. |
1992-11-01 | 856 113,00 |
1992-12-01 | 721 795,00 |
1993-01-01 | 672 895,00 |
1993-02-01 | 838 545,00 |
1993-03-01 | 945 929,00 |
1993-04-01 | 1,01 Mkr. |
1993-05-01 | 1,34 Mkr. |
1993-06-01 | 1,46 Mkr. |
1993-07-01 | 1,96 Mkr. |
1993-08-01 | 1,85 Mkr. |
1993-09-01 | 1,52 Mkr. |
1993-10-01 | 1,25 Mkr. |
1993-11-01 | 806 926,00 |
1993-12-01 | 691 538,00 |
1994-01-01 | 682 966,00 |
1994-02-01 | 829 335,00 |
1994-03-01 | 932 902,00 |
1994-04-01 | 1,04 Mkr. |
1994-05-01 | 1,26 Mkr. |
1994-06-01 | 1,50 Mkr. |
1994-07-01 | 1,95 Mkr. |
1994-08-01 | 1,83 Mkr. |
1994-09-01 | 1,58 Mkr. |
1994-10-01 | 1,28 Mkr. |
1994-11-01 | 864 224,00 |
1994-12-01 | 752 132,00 |
1995-01-01 | 758 960,00 |
1995-02-01 | 844 206,00 |
1995-03-01 | 995 642,00 |
1995-04-01 | 1,09 Mkr. |
1995-05-01 | 1,40 Mkr. |
1995-06-01 | 1,47 Mkr. |
1995-07-01 | 1,92 Mkr. |
1995-08-01 | 1,78 Mkr. |
1995-09-01 | 1,57 Mkr. |
1995-10-01 | 1,32 Mkr. |
1995-11-01 | 909 661,00 |
1995-12-01 | 790 608,00 |
1996-01-01 | 747 721,00 |
1996-02-01 | 858 764,00 |
1996-03-01 | 1,01 Mkr. |
1996-04-01 | 1,08 Mkr. |
1996-05-01 | 1,38 Mkr. |
1996-06-01 | 1,52 Mkr. |
1996-07-01 | 2,00 Mkr. |
1996-08-01 | 1,84 Mkr. |
1996-09-01 | 1,63 Mkr. |
1996-10-01 | 1,37 Mkr. |
1996-11-01 | 953 143,00 |
1996-12-01 | 807 293,00 |
1997-01-01 | 803 163,00 |
1997-02-01 | 890 170,00 |
1997-03-01 | 1,05 Mkr. |
1997-04-01 | 1,12 Mkr. |
1997-05-01 | 1,41 Mkr. |
1997-06-01 | 1,65 Mkr. |
1997-07-01 | 2,06 Mkr. |
1997-08-01 | 1,87 Mkr. |
1997-09-01 | 1,72 Mkr. |
1997-10-01 | 1,42 Mkr. |
1997-11-01 | 987 118,00 |
1997-12-01 | 850 195,00 |
1998-01-01 | 801 689,00 |
1998-02-01 | 921 096,00 |
1998-03-01 | 1,11 Mkr. |
1998-04-01 | 1,20 Mkr. |
1998-05-01 | 1,51 Mkr. |
1998-06-01 | 1,63 Mkr. |
1998-07-01 | 2,12 Mkr. |
1998-08-01 | 2,02 Mkr. |
1998-09-01 | 1,79 Mkr. |
1998-10-01 | 1,48 Mkr. |
1998-11-01 | 1,03 Mkr. |
1998-12-01 | 902 679,00 |
1999-01-01 | 847 011,00 |
1999-02-01 | 1,03 Mkr. |
1999-03-01 | 1,16 Mkr. |
1999-04-01 | 1,23 Mkr. |
1999-05-01 | 1,57 Mkr. |
1999-06-01 | 1,69 Mkr. |
1999-07-01 | 2,18 Mkr. |
1999-08-01 | 2,10 Mkr. |
1999-09-01 | 1,75 Mkr. |
1999-10-01 | 1,53 Mkr. |
1999-11-01 | 1,12 Mkr. |
1999-12-01 | 907 619,00 |
2000-01-01 | 873 706,00 |
2000-02-01 | 1,09 Mkr. |
2000-03-01 | 1,22 Mkr. |
2000-04-01 | 1,28 Mkr. |
2000-05-01 | 1,73 Mkr. |
2000-06-01 | 1,96 Mkr. |
2000-07-01 | 2,52 Mkr. |
2000-08-01 | 2,30 Mkr. |
2000-09-01 | 2,12 Mkr. |
2000-10-01 | 1,66 Mkr. |
2000-11-01 | 1,18 Mkr. |
2000-12-01 | 1,07 Mkr. |
2001-01-01 | 971 613,00 |
2001-02-01 | 1,07 Mkr. |
2001-03-01 | 1,29 Mkr. |
2001-04-01 | 1,36 Mkr. |
2001-05-01 | 1,65 Mkr. |
2001-06-01 | 1,78 Mkr. |
2001-07-01 | 2,33 Mkr. |
2001-08-01 | 2,10 Mkr. |
2001-09-01 | 1,74 Mkr. |
2001-10-01 | 1,47 Mkr. |
2001-11-01 | 1,11 Mkr. |
2001-12-01 | 997 301,00 |
2002-01-01 | 943 664,00 |
2002-02-01 | 1,08 Mkr. |
2002-03-01 | 1,20 Mkr. |
2002-04-01 | 1,38 Mkr. |
2002-05-01 | 1,57 Mkr. |
2002-06-01 | 1,74 Mkr. |
2002-07-01 | 2,33 Mkr. |
2002-08-01 | 2,11 Mkr. |
2002-09-01 | 1,82 Mkr. |
2002-10-01 | 1,54 Mkr. |
2002-11-01 | 1,17 Mkr. |
2002-12-01 | 1,09 Mkr. |
2003-01-01 | 986 714,00 |
2003-02-01 | 1,07 Mkr. |
2003-03-01 | 1,24 Mkr. |
2003-04-01 | 1,31 Mkr. |
2003-05-01 | 1,61 Mkr. |
2003-06-01 | 1,74 Mkr. |
2003-07-01 | 2,36 Mkr. |
2003-08-01 | 2,11 Mkr. |
2003-09-01 | 1,87 Mkr. |
2003-10-01 | 1,67 Mkr. |
2003-11-01 | 1,23 Mkr. |
2003-12-01 | 1,21 Mkr. |
2004-01-01 | 1,01 Mkr. |
2004-02-01 | 1,22 Mkr. |
2004-03-01 | 1,39 Mkr. |
2004-04-01 | 1,50 Mkr. |
2004-05-01 | 1,87 Mkr. |
2004-06-01 | 1,88 Mkr. |
2004-07-01 | 2,55 Mkr. |
2004-08-01 | 2,23 Mkr. |
2004-09-01 | 2,08 Mkr. |
2004-10-01 | 1,78 Mkr. |
2004-11-01 | 1,34 Mkr. |
2004-12-01 | 1,28 Mkr. |
2005-01-01 | 1,13 Mkr. |
2005-02-01 | 1,32 Mkr. |
2005-03-01 | 1,38 Mkr. |
2005-04-01 | 1,66 Mkr. |
2005-05-01 | 1,85 Mkr. |
2005-06-01 | 2,06 Mkr. |
2005-07-01 | 2,70 Mkr. |
2005-08-01 | 2,51 Mkr. |
2005-09-01 | 2,15 Mkr. |
2005-10-01 | 1,88 Mkr. |
2005-11-01 | 1,43 Mkr. |
2005-12-01 | 1,43 Mkr. |
2006-01-01 | 1,21 Mkr. |
2006-02-01 | 1,38 Mkr. |
2006-03-01 | 1,52 Mkr. |
2006-04-01 | 1,70 Mkr. |
2006-05-01 | 2,06 Mkr. |
2006-06-01 | 2,62 Mkr. |
2006-07-01 | 2,93 Mkr. |
2006-08-01 | 2,58 Mkr. |
2006-09-01 | 2,41 Mkr. |
2006-10-01 | 2,05 Mkr. |
2006-11-01 | 1,55 Mkr. |
2006-12-01 | 1,58 Mkr. |
2007-01-01 | 1,29 Mkr. |
2007-02-01 | 1,45 Mkr. |
2007-03-01 | 1,68 Mkr. |
2007-04-01 | 1,90 Mkr. |
2007-05-01 | 2,14 Mkr. |
2007-06-01 | 2,32 Mkr. |
2007-07-01 | 3,02 Mkr. |
2007-08-01 | 2,73 Mkr. |
2007-09-01 | 2,42 Mkr. |
2007-10-01 | 2,19 Mkr. |
2007-11-01 | 1,63 Mkr. |
2007-12-01 | 1,65 Mkr. |
2008-01-01 | 1,35 Mkr. |
2008-02-01 | 1,62 Mkr. |
2008-03-01 | 1,68 Mkr. |
2008-04-01 | 1,97 Mkr. |
2008-05-01 | 2,29 Mkr. |
2008-06-01 | 2,37 Mkr. |
2008-07-01 | 3,04 Mkr. |
2008-08-01 | 2,74 Mkr. |
2008-09-01 | 2,46 Mkr. |
2008-10-01 | 2,16 Mkr. |
2008-11-01 | 1,56 Mkr. |
2008-12-01 | 1,64 Mkr. |
2009-01-01 | 1,23 Mkr. |
2009-02-01 | 1,46 Mkr. |
2009-03-01 | 1,55 Mkr. |
2009-04-01 | 1,81 Mkr. |
2009-05-01 | 2,20 Mkr. |
2009-06-01 | 2,18 Mkr. |
2009-07-01 | 3,03 Mkr. |
2009-08-01 | 2,79 Mkr. |
2009-09-01 | 2,43 Mkr. |
2009-10-01 | 2,16 Mkr. |
2009-11-01 | 1,65 Mkr. |
2009-12-01 | 1,74 Mkr. |
2010-01-01 | 1,29 Mkr. |
2010-02-01 | 1,59 Mkr. |
2010-03-01 | 1,70 Mkr. |
2010-04-01 | 2,02 Mkr. |
2010-05-01 | 2,39 Mkr. |
2010-06-01 | 2,52 Mkr. |
2010-07-01 | 3,39 Mkr. |
2010-08-01 | 3,10 Mkr. |
2010-09-01 | 2,84 Mkr. |
2010-10-01 | 2,41 Mkr. |
2010-11-01 | 1,83 Mkr. |
2010-12-01 | 1,79 Mkr. |
2011-01-01 | 1,47 Mkr. |
2011-02-01 | 1,69 Mkr. |
2011-03-01 | 1,83 Mkr. |
2011-04-01 | 2,14 Mkr. |
2011-05-01 | 2,58 Mkr. |
2011-06-01 | 2,68 Mkr. |
2011-07-01 | 3,55 Mkr. |
2011-08-01 | 3,17 Mkr. |
2011-09-01 | 2,86 Mkr. |
2011-10-01 | 2,52 Mkr. |
2011-11-01 | 1,92 Mkr. |
2011-12-01 | 1,94 Mkr. |
2012-01-01 | 1,60 Mkr. |
2012-02-01 | 1,79 Mkr. |
2012-03-01 | 2,05 Mkr. |
2012-04-01 | 2,34 Mkr. |
2012-05-01 | 2,79 Mkr. |
2012-06-01 | 2,83 Mkr. |
2012-07-01 | 3,76 Mkr. |
2012-08-01 | 3,42 Mkr. |
2012-09-01 | 3,07 Mkr. |
2012-10-01 | 2,67 Mkr. |
2012-11-01 | 2,03 Mkr. |
2012-12-01 | 2,07 Mkr. |
2013-01-01 | 1,67 Mkr. |
2013-02-01 | 1,86 Mkr. |
2013-03-01 | 2,09 Mkr. |
2013-04-01 | 2,44 Mkr. |
2013-05-01 | 2,81 Mkr. |
2013-06-01 | 2,91 Mkr. |
2013-07-01 | 3,91 Mkr. |
2013-08-01 | 3,60 Mkr. |
2013-09-01 | 3,12 Mkr. |
2013-10-01 | 2,82 Mkr. |
2013-11-01 | 2,12 Mkr. |
2013-12-01 | 2,19 Mkr. |
2014-01-01 | 1,74 Mkr. |
2014-02-01 | 1,93 Mkr. |
2014-03-01 | 2,17 Mkr. |
2014-04-01 | 2,55 Mkr. |
2014-05-01 | 3,04 Mkr. |
2014-06-01 | 3,06 Mkr. |
2014-07-01 | 4,03 Mkr. |
2014-08-01 | 3,78 Mkr. |
2014-09-01 | 3,24 Mkr. |
2014-10-01 | 2,88 Mkr. |
2014-11-01 | 2,19 Mkr. |
2014-12-01 | 2,40 Mkr. |
2015-01-01 | 1,78 Mkr. |
2015-02-01 | 2,11 Mkr. |
2015-03-01 | 2,26 Mkr. |
2015-04-01 | 2,65 Mkr. |
2015-05-01 | 3,18 Mkr. |
2015-06-01 | 3,32 Mkr. |
2015-07-01 | 4,43 Mkr. |
2015-08-01 | 4,01 Mkr. |
2015-09-01 | 3,34 Mkr. |
2015-10-01 | 3,08 Mkr. |
2015-11-01 | 2,35 Mkr. |
2015-12-01 | 2,46 Mkr. |
2016-01-01 | 1,87 Mkr. |
2016-02-01 | 2,22 Mkr. |
2016-03-01 | 2,43 Mkr. |
2016-04-01 | 2,83 Mkr. |
2016-05-01 | 3,11 Mkr. |
2016-06-01 | 3,29 Mkr. |
2016-07-01 | 4,41 Mkr. |
2016-08-01 | 3,91 Mkr. |
2016-09-01 | 3,49 Mkr. |
2016-10-01 | 3,08 Mkr. |
2016-11-01 | 2,43 Mkr. |
2016-12-01 | 2,53 Mkr. |
2017-01-01 | 2,03 Mkr. |
2017-02-01 | 2,29 Mkr. |
2017-03-01 | 2,53 Mkr. |
2017-04-01 | 2,99 Mkr. |
2017-05-01 | 3,36 Mkr. |
2017-06-01 | 3,46 Mkr. |
2017-07-01 | 4,58 Mkr. |
2017-08-01 | 4,20 Mkr. |
2017-09-01 | 3,64 Mkr. |
2017-10-01 | 3,15 Mkr. |
2017-11-01 | 2,53 Mkr. |
2017-12-01 | 2,69 Mkr. |
2018-01-01 | 2,16 Mkr. |
2018-02-01 | 2,35 Mkr. |
2018-03-01 | 2,67 Mkr. |
2018-04-01 | 3,08 Mkr. |
2018-05-01 | 3,36 Mkr. |
2018-06-01 | 3,67 Mkr. |
2018-07-01 | 4,71 Mkr. |
2018-08-01 | 4,45 Mkr. |
2018-09-01 | 3,69 Mkr. |
2018-10-01 | 3,34 Mkr. |
2018-11-01 | 2,61 Mkr. |
2018-12-01 | 2,78 Mkr. |
2019-01-01 | 2,17 Mkr. |
2019-02-01 | 2,40 Mkr. |
2019-03-01 | 2,65 Mkr. |
2019-04-01 | 3,21 Mkr. |
2019-05-01 | 3,50 Mkr. |
2019-06-01 | 3,69 Mkr. |
2019-07-01 | 4,85 Mkr. |
2019-08-01 | 4,49 Mkr. |
2019-09-01 | 3,63 Mkr. |
2019-10-01 | 3,38 Mkr. |
2019-11-01 | 2,72 Mkr. |
2019-12-01 | 2,88 Mkr. |
2020-01-01 | 2,22 Mkr. |
2020-02-01 | 2,43 Mkr. |
2020-03-01 | 767 880,00 |
2020-04-01 | 85 216,00 |
2020-05-01 | 164 258,00 |
2020-06-01 | 616 699,00 |
2020-07-01 | 1,85 Mkr. |
2020-08-01 | 1,79 Mkr. |
2020-09-01 | 1,35 Mkr. |
2020-10-01 | 776 459,00 |
2020-11-01 | 224 094,00 |
2020-12-01 | 172 016,00 |
2021-01-01 | 170 535,00 |
2021-02-01 | 181 843,00 |
2021-03-01 | 230 870,00 |
2021-04-01 | 219 838,00 |
2021-05-01 | 292 181,00 |
2021-06-01 | 672 279,00 |
2021-07-01 | 1,86 Mkr. |
2021-08-01 | 2,05 Mkr. |
2021-09-01 | 1,80 Mkr. |
2021-10-01 | 1,89 Mkr. |
2021-11-01 | 1,35 Mkr. |
2021-12-01 | 971 081,00 |
2022-01-01 | 703 262,00 |
2022-02-01 | 1,01 Mkr. |
2022-03-01 | 1,29 Mkr. |
2022-04-01 | 2,01 Mkr. |
2022-05-01 | 2,52 Mkr. |
2022-06-01 | 2,78 Mkr. |
2022-07-01 | 4,08 Mkr. |
2022-08-01 | 3,70 Mkr. |
2022-09-01 | 3,05 Mkr. |
2022-10-01 | 2,79 Mkr. |
2022-11-01 | 2,12 Mkr. |
2022-12-01 | 2,40 Mkr. |
2023-01-01 | 1,64 Mkr. |
2023-02-01 | 2,00 Mkr. |
2023-03-01 | 2,13 Mkr. |
2023-04-01 | 2,71 Mkr. |
2023-05-01 | 3,11 Mkr. |
2023-06-01 | 3,31 Mkr. |
2023-07-01 | 4,48 Mkr. |
2023-08-01 | 3,98 Mkr. |
2023-09-01 | 3,38 Mkr. |
2023-10-01 | 2,94 Mkr. |
2023-11-01 | 2,37 Mkr. |
2023-12-01 | 2,73 Mkr. |
2024-01-01 | 1,86 Mkr. |
2024-02-01 | 2,16 Mkr. |
2024-03-01 | 2,39 Mkr. |
2024-04-01 | 2,79 Mkr. |
2024-05-01 | 3,25 Mkr. |
2024-06-01 | 3,96 Mkr. |
2024-07-01 | 4,79 Mkr. |
2024-08-01 | 4,36 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-08-01 | 4,364 Mkr. |
2024-07-01 | 4,788 Mkr. |
2024-06-01 | 3,956 Mkr. |
2024-05-01 | 3,25 Mkr. |
2024-04-01 | 2,788 Mkr. |
2024-03-01 | 2,39 Mkr. |
2024-02-01 | 2,165 Mkr. |
2024-01-01 | 1,856 Mkr. |
2023-12-01 | 2,733 Mkr. |
2023-11-01 | 2,374 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇩🇪 Bilexporter | 241 200 Units | 275 900 Units | Månatligen |
🇩🇪 Bytesbalans | 22,552 Mdk. EUR | 17,084 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Bytesbalans till BNP | 5,9 % of GDP | 4,2 % of GDP | Årligen |
🇩🇪 Exporteringar | 136,54 Mdk. EUR | 134,43 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Guldreserver | 3 351,53 Tonnes | 3 352,31 Tonnes | Kvartal |
🇩🇪 Handelsbalans | 16,8 Mdk. EUR | 20,4 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Handelsbalans varor | 26,229 Mdk. EUR | 25,506 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Handelsvillkor | 102,4 points | 102,1 points | Månatligen |
🇩🇪 Importen | 113,2 Mdk. EUR | 107,4 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Kapitalflöden | 28,928 Mdk. EUR | 8,801 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Naturgasimport | 193 289,14 Terajoule | 234 735,603 Terajoule | Månatligen |
🇩🇪 Överföringar | 644,496 Mkr. EUR | 644,496 Mkr. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Råoljeproduktion | 25 BBL/D/1K | 31 BBL/D/1K | Månatligen |
🇩🇪 Terrorismindex | 2,782 Points | 4,242 Points | Årligen |
🇩🇪 Tjänstebalans | −9,99 Mdk. EUR | −6,886 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Utländsk skuld till BNP | 147 % of GDP | 147 % of GDP | Kvartal |
🇩🇪 Utländsk skuldsättning | 6,212 Bio. EUR | 6,109 Bio. EUR | Kvartal |
🇩🇪 Utländska direktinvesteringar | 16,241 Mdk. EUR | −5,652 Mdk. EUR | Månatligen |
🇩🇪 Vapenförsäljning | 3,287 Mdk. SIPRI TIV | 1,481 Mdk. SIPRI TIV | Årligen |
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.