Vad är OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail är ett ekosystem som bygger en betrodd kunskapsinfrastruktur för artificiell intelligens. Det tar itu med utmaningen med desinformation i AI-eran genom att säkerställa ursprunget av information och möjliggöra upptäckten av världens viktigaste kunskap och verkliga tillgångar (RWAs). OriginTrail skapar ett verifierbart webb för decentraliserad AI genom att ge världsledande varumärken och utvecklare möjligheter. Det använder sin unika decentraliserade kunskapsgraf och OriginTrail Parachain för att leverera AI-drivna sökningar och lösningar för företag och individer världen över. OriginTrail har fått stöd och partnerskap med världsberömda organisationer som British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle och EU-kommissionens Next Generation Internet. Dessa partnerskap bidrar till att främja OriginTrails betrodda kunskapsgrund och dess tillämplighet inom industrier värda biljoner dollar, samtidigt som de erbjuder ett verifierbart webb av kunskap som är speciellt viktigt för att driva ekonomi inom RWAs. Det bästa sättet att se tekniken i praktiken är att kolla in ChatDKG, vilket är en experimentell frågebot på X (Twitter) baserad på betrodda kunskapstillgångar i OriginTrails decentraliserade kunskapsgraf. ChatDKG ger svar baserade på OriginTrails betrodda AI. Metcalfe-fasen av den uppdaterade färdplanen strävar efter ett ambitiöst mål att skapa världens största verifierbara web för AI bestående av 100 miljarder kunskapstillgångar, vilket innebär en ökning av skalbarhet med 100.000 gånger. Som namnet på fasen antyder, kommer den att försöka producera nätverkseffekter över OriginTrail DKG och använda nya tekniker för att främja autonom DKG-tillväxt baserad på den genesis-kunskapsgrund som skapas av organisationer och individer. Genesisdelen av Metcalfes fas introducerar också kunskapsbrytning och kunskapssignalering för att driva konstant tillväxt av det verifierbara webben. Efter Genesis-stage och övergången till en AI-native V8 kommer ytterligare funktioner bli tillgängliga i Convergence-fasen. Genom att utnyttja framstegen inom AI och DKG, kommer vi att låsa upp autonom kunskapsbrytning vilket i sin tur leder till en autonom DKG. I det skedet läggs ny kunskap till DKG med mycket begränsat mänskligt ingripande. Tjänster som AI-agenter kommer att utföra kunskapsinverkan direkt på DKG för att hitta eventuella "blindfläckar" i den kunskap de kan fylla samt söka efter ny kunskap och föra den till DKG i enlighet med kunskapssignalering.














