AI
Nvidia stratila takmer 600 mld. USD na trhovej hodnote po „AI-Sputnik momente“ z Číny
Nvidia utrpí historickú stratu hodnoty po pokrokoch DeepSeek, ktoré spochybňujú dominanciu USA v oblasti AI.
Technologické akcie sa v pondelok dostali pod masívny tlak po tom, čo čínsky startup DeepSeek predstavil pôsobivý pokrok, ktorý zrejme dosiahol s výrazne nižším výkonom ako americkí konkurenti.
Die Aktien von Nvidia, einem der Hauptprofiteure des Booms bei KI-Chips, fielen um fast 17 Prozent und löschten damit knapp 600 Milliarden USD an Marktwert aus – ein Rekordverlust für ein Unternehmen.
DeepSeek minulý týždeň vydal svoj najnovší model veľkého jazyka, ktorý ukázal podobný výkon ako modely OpenAI. Spoločnosť pritom tvrdí, že sa zaobíde s malým počtom čipov Nvidia. Rizikový kapitalista Marc Andreessen to označil za „AI-Sputnik moment“, v narážke na sovietsky úspech pri prvej satelitnej misii, ktorá šokovala USA.
Správa spôsobila výpredaj na trhoch: Index Nasdaq Composite klesol o 3,1 percenta, S&P 500 klesol o 1,5 percenta. Nvidia a ďalší výrobcovia čipov ako Broadcom a ASML patrili k najväčším stratovým firmám. Siemens Energy klesol o 20 percent, zatiaľ čo Schneider Electric klesol o 9,5 percenta. Niektorí analytici a výskumníci však spochybnili udržateľnosť výsledkov DeepSeek. Analytici Bernstein označili tvrdenie, že „Čína duplikovala OpenAI za 5 miliónov USD“, za „absolútne nesprávne“. Taktiež niektorí experti predpokladali, že DeepSeek mohol využívať modely od OpenAI na zníženie vlastných nákladov.
Nvidia-CEO Jensen Huang a Hock Tan z Broadcomu nedávno prognózovali, že výstavba nových dátových centier bude dominovať počas tohto desaťročia. Napriek tomu trhová reakcia ukazuje, aké zraniteľné je súčasné AI-boom. DeepSeek, založená manažérom hedžového fondu Liang Wenfeng, zverejnila podrobný dokument opisujúci efektívny vývoj veľkého jazykového modelu. Úspech start-upu objasňuje, že Čína dosahuje pokrok aj napriek obmedzeniam USA, ako je exportný zákaz najnovších Nvidia čipov. "Čína nestála na mieste, aj pod sankciami," poznamenal Mitul Kotecha z Barclays. Niektorí analytici argumentovali, že zvyšovanie efektívnosti by mohlo byť nakoniec pozitívne pre výrobcov AI čipov. "Zníženie nákladov na tréning umožňuje širšiu škálovateľnosť a rozšírenie AI," povedal Dylan Patel zo SemiAnalysis.