In nenápadnej kancelárskej oblasti severného Austinu, obklopenej anonymnými výškovými budovami, pracujú inžinieri Amazonu na revolúcii, ktorá by mohla prevrátiť trh s technológiami naruby. Ich cieľom je vyzvať Nvidiu, nepopierateľného kráľa AI čipov. Na nenápadných pracovných stoloch, medzi káblami, chladiacimi ventilátormi a doskami plnými tepelnej pasty, vzniká Amazonská výzva pre lídra trhu.

Dávid proti Goliášovi – alebo predsa Amazon proti Nvidii?

Nvidia momentálne dominuje na trhu s AI čipmi. Ich procesory nie sú len extrémne výkonné, ale aj žiadané – a drahé. So stúpajúcim dopytom po generatívnej AI sa čipy spoločnosti stali jedným z najžiadanejších tovarov v technologickom sektore. Zákazníci ako Amazon Web Services (AWS), Google Cloud a Microsoft Azure bojujú o každú dostupnú jednotku. Táto závislosť má však svoju cenu.

Amazon, najväčší poskytovateľ cloudových služieb na svete, chce túto závislosť znížiť - alebo dokonca eliminovať. Ich prístup: Vlastné čipy, ktoré sú nákladovo efektívnejšie a špeciálne prispôsobené požiadavkám AWS. Najnovší pokus: Trainium2, výkonný vlastný vývoj, ktorý má byť štyrikrát rýchlejší ako jeho predchodca.

Od cloudu k čipovému gigantovi

Amazon nie je nováčik, pokiaľ ide o samostatný vývoj hardvéru. Spoločnosť začala navrhovať vlastné servery a sieťové prepínače už pred viac ako desiatimi rokmi, aby zvýšila efektivitu svojich dátových centier. Tento smer bol dôsledne pokračovaný vstupom do vývoja čipov a akvizíciou Annapurna Labs v roku 2015. Annapurna, malý izraelský start-up, sa stal jadrom pre čipové ambície Amazonu.

Pod vedením Jamesa Hamiltona, veterána v odvetví, vyvinul Amazon procesor Graviton, ktorý je energeticky efektívnejší a lacnejší ako bežné Intel čipy. Neskôr nasledovali špecializované KI čipy ako Inferentia a Trainium1, ktoré však dosiahli skôr zmiernené úspechy.

Prečo teraz?

Moment nemohol byť lepšie zvolený. Dopyt po výpočtovom výkone pre AI exploduje. Firmy na celom svete potrebujú čipy na trénovanie modelov ako OpenAI's ChatGPT alebo Anthropic's Claude. Nvidia túto potrebu sotva zvláda – a tu vidí Amazon svoju šancu.

S Trainium2 chce Amazon vyplniť medzeru. Čip má byť nielen lacnejší, ale aj výkonnejší a presvedčiť zákazníkov ako Databricks a Anthropic. Posledný menovaný sa po miliardovej investícii od Amazonu zaviazal používať čipy Trainium pre budúce projekty.

Preteky s časom

Výzva je však obrovská. Nvidia má nielen technologický náskok, ale aj vytvorila ekosystém, ktorý takmer nenecháva nič na želanie. Ich softvérový balík je taký intuitívny, že zákazníci môžu začať bez veľkého úsilia. Amazons Neuron SDK je na druhej strane stále na začiatku a často núti vývojárov investovať týždne do prispôsobenia svojich projektov.

Rami Sinno, jeden z popredných mozgov za Trainium2, pozná tlak: „To, čo ma udržuje v noci hore, je otázka, ako dokončiť čo najrýchlejšie.“ Čip sa momentálne testuje v dátových centrách AWS, ako je to v Ohiu. Cieľom je prevádzkovať nové čipy v klastroch až do 100 000 jednotiek – masívna výzva pre hardvér a softvér.

Konkurencia nespí

Kým Amazon napína svaly, aj Google a Microsoft vyvíjajú vlastné čipy. Google je so svojimi jednotkami na spracovanie tensorov (TPU) už vážnym hráčom na trhu. Microsoft naopak doťahuje s produktmi ako AI akcelerátor Maia a CPU projekt Cobalt.

Napriek konkurencii zostáva Nvidia lídrom v odvetví – a zdá sa, že Amazon to vie. Namiesto priameho vytlačenia lídra trhu sa Amazon snaží doplniť čipy Nvidia špecializovanými vlastnými vývojmi. Takýmto spôsobom by mal byť napríklad Trainium2 použitý na špecifické úlohy, zatiaľ čo cenné čipy Nvidia zostanú vyhradené pre mimoriadne náročné projekty.

Plán pre budúcnosť

Vízia Amazonu je ambiciózna: Každých 18 mesiacov má byť uvedený nový čip, ktorý bude rýchlejší, efektívnejší a ľahšie integrovateľný. Čas však tlačí. Nvidia a ďalší konkurenti stanovujú štandard a vyvíjajú čoraz rýchlejšie produkty. Úspech Amazonu závisí od toho, ako rýchlo dokáže spoločnosť znížiť zložitosť svojej ponuky.

Eins ist klar: Závod o nadvládu na trhu s KI čipmi sa práve začal. A Amazon je pripravený riskovať všetko.