Isomorphic Labs, start-up zajmujące się badaniami nad lekami kierowane przez Sir Demisa Hassabisa, odnotowało w 2023 roku pierwsze pełne roczne straty w wysokości 60 milionów funtów, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu do 17 milionów funtów w roku poprzednim. Ten rozwój jest wynikiem przyspieszonych inwestycji w personel i badania, co podkreśla ambitny cel firmy, jakim jest „rozwiązywanie” chorób przy użyciu sztucznej inteligencji.
Koszty badań i rozwoju wzrosły z 12 milionów funtów do 49 milionów funtów, podczas gdy koszty personalne wzrosły z 6,6 miliona do 20 milionów funtów. Ponadto liczba pracowników wzrosła z 43 do 71, co podkreśla zwiększone skoncentrowanie się Hassabisa na Isomorphic Labs. Londyńska firma, która została wydzielona z Google DeepMind w 2021 roku i należy do Alphabet, intensywnie stawia na komercjalizację technologii opracowanej przez DeepMind.
Trotz rosnących wydatków Isomorphic Labs nie wygenerowało przychodów w latach 2022 i 2023, jednak finansuje swoją działalność poprzez podwyższenie kapitału o 182 miliony funtów w sierpniu. To pozwala firmie na dalsze posuwanie do przodu swoich ambitnych projektów, w tym współpracę z dużymi firmami farmaceutycznymi, takimi jak Eli Lilly i Novartis. Celem jest posiadanie kandydata na lek w badaniach klinicznych w ciągu najbliższych dwóch lat.
Ein wesentlicher Erfolg von Isomorphic Labs ist das AlphaFold 2 System, das die Struktur von Proteinen präzise vorhersagen kann. Kürzlich wurde AlphaFold 3 vorgestellt, das nun auch die Strukturen von DNA, RNA und Liganden vorhersagen kann. Diese Innovationen stellen einen erheblichen Fortschritt für die Pharmaindustrie dar und haben bereits internationale Anerkennung gefunden, einschließlich des jüngsten Nobelpreises für Chemie, den Hassabis und sein Kollege John Jumper erhielten.
Translation:
Znaczącym osiągnięciem Isomorphic Labs jest system AlphaFold 2, który potrafi precyzyjnie przewidywać strukturę białek. Niedawno zaprezentowano AlphaFold 3, które potrafi teraz także przewidywać struktury DNA, RNA i ligandów. Te innowacje stanowią istotny postęp dla przemysłu farmaceutycznego i zyskały już międzynarodowe uznanie, w tym niedawną Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii, którą otrzymali Hassabis i jego kolega John Jumper.
Rosnące straty odzwierciedlają wysokie koszty inwestycyjne niezbędne do obsługi wydajnych modeli AI. Ogromne moce obliczeniowe wymagane do wykonywania modeli predykcyjnych również przyczyniają się do obciążenia finansowego. Niemniej jednak partnerstwo z renomowanymi firmami farmaceutycznymi pokazuje, że Isomorphic Labs jest ceniony jako strategiczny partner mający na celu optymalizację kosztownych i nieefektywnych procesów rozwoju leków.
Isomorphic Labs planuje rozszerzyć swoją działalność, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na efektywne i ekonomiczne rozwiązania w rozwoju leków. Skupienie się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji ma na celu osiągnięcie szybszych i dokładniejszych wyników, które mogą stanowić podstawę dla nowych podejść terapeutycznych. Pomimo obecnych wyzwań finansowych, firma pozostaje zdeterminowana, aby zrealizować swoją wizję zrewolucjonizowanej opieki zdrowotnej dzięki sztucznej inteligencji.
