Google i inne uznane firmy wyszukiwarek zaktualizowały swoje platformy za pomocą technologii GenAI, podczas gdy startupy starają się od podstaw przeobrazić wyszukiwanie oparte na AI. W obliczu konkurencji miliardów użytkowników, może to wydawać się walką syzyfową. Jednak ta nowa generacja dostawców wyszukiwania wierzy, że mogą zdobyć swoje miejsce na rynku poprzez doskonałe doświadczenie wyszukiwania.
Jednym z tych przedsiębiorstw jest Perplexity AI, które ogłosiło dziś, że pozyskało 73,6 miliona dolarów amerykańskich w ramach rundy finansowania pod przewodnictwem IVP. Do rundy dołączyli również NEA, Databricks Ventures, były wiceprezes Twittera Elad Gil, CEO Shopify Tobi Lutke, były CEO GitHub Nat Friedman i założyciel Vercel Guillermo Rauch.
Dodatkowymi uczestnikami były Nvidia i - co warto zauważyć - Jeff Bezos. Perplexity to małe światełko wśród startupów GenAI, o wartości powojennej wynoszącej 520 milionów dolarów amerykańskich. Jednak biorąc pod uwagę fakt, że Perplexity istnieje dopiero od sierpnia 2022 roku, jest to imponujący wzrost.
Firma została założona przez inżynierów o doświadczeniu w dziedzinie sztucznej inteligencji, systemów rozproszonych, wyszukiwarek i baz danych: Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho i Andy Konwinski. Srinivas, CEO Perplexity, wcześniej pracował w OpenAI, gdzie zajmował się badaniami nad modelami językowymi i genAI w obszarze Stable Diffusion i DALL-E3.
W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, Perplexity oferuje interfejs użytkownika podobny do chatbota, dzięki któremu użytkownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku i otrzymywać odpowiedzi w formie podsumowania zawierającego źródła (najczęściej strony internetowe i artykuły). Następnie użytkownicy mogą zgłębiać dany temat poprzez zadawanie dalszych pytań. "Dzięki Perplexity użytkownicy mogą otrzymać natychmiastowe odpowiedzi na każde pytanie, zawierające pełne informacje na temat źródeł i cytowania" – powiedział Srinivas.
"Perplexity jest przeznaczone dla każdego, kto korzysta z technologii w celu wyszukiwania informacji." Platforma Perplexity opiera się na serii modeli GenAI, które zostały opracowane zarówno wewnętrznie, jak i przez osoby trzecie. Abonenci planu Pro Perplexity (kosztuje 20 dolarów amerykańskich miesięcznie) mogą przełączać się między modelami - obecnie wykorzystywane są modele Google Gemini, Mistra 7Bl, Anthropic's Claude2.1 i OpenAI's GPT-4 - oraz odblokować funkcje, takie jak generowanie obrazów.
Nieograniczone korzystanie z Perplexity's Copilot, który uwzględnia indywidualne preferencje podczas wyszukiwania oraz przesyłanie plików, umożliwiające użytkownikom przesyłanie dokumentów, w tym obrazów, oraz analizowanie ich przez modele w celu formułowania odpowiedzi (np. "Podsumuj strony 2 i 4").
Jeśli doświadczenie Google'a Bard, Microsoftu Copilot i ChatGPT brzmi podobnie, to nie jesteś w błędzie. Nawet interfejs zorientowany na czat Perplexity przypomina dzisiaj najpopularniejsze narzędzia GenAI. Oprócz oczywistych konkurentów, startup You.com, zajmujący się wyszukiwarkami, oferuje również podobne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do streszczania i cytowania źródeł, które opcjonalnie są obsługiwane przez GPT-4. Srinivas twierdzi, że Perplexity oferuje więcej solidnych opcji wyszukiwania i odkrywania niż większość innych, na przykład umożliwia użytkownikom ograniczenie wyszukiwań do prac naukowych lub przeglądanie popularnych tematów wyszukiwania zgłaszanych przez innych użytkowników platformy.
Nie jestem przekonany, że są one na tyle różne, że nie można ich replikować - lub już zostały zreplikowane. Ale Perplexity ma ambicję, która wychodzi poza wyszukiwanie. Zaczyna oferować swoje własne modele GenAI, które korzystają z indeksu wyszukiwania Perplexity i publicznej sieci, aby zapewnić lepszą wydajność, dostępnym poprzez API dla profesjonalnych klientów.
Jestem sceptyczny co do długowieczności narzędzi GenAI do wyszukiwania z kilku powodów, zwłaszcza dlatego, że modele AI są drogie w eksploatacji. OpenAI wydawało kiedyś około 700 000 dolarów dziennie, aby sprostać popytowi na ChatGPT. Według raportów Microsoft przegrywa średnio 20 dolarów na użytkownika i miesiąc za swojego generatora kodu AI.
Według osób zaznajomionych z tematem, roczny powtarzający się przychód Perplexity wynosi obecnie między 5 a 10 milionów dolarów amerykańskich. Wydaje się to dość zdrowe... dopóki nie uwzględni się milionów dolarów, które często kosztuje szkolenie własnych modeli GenAI, takich jak te oferowane przez Perplexity. Obawy dotyczące nadużyć i dezinformacji są nieuniknione w narzędziach wyszukiwania GenAI, takich jak Perplexity – i słusznie.
Ostatecznie sztuczna inteligencja nie jest najlepszym podsumowującym, czasami brakuje ważnych szczegółów, interpretuje się nieprawidłowo zwroty językowe, występują również językowe przesady lub fakty są wynajdywane naśladując autorytarywne treści. Dodatkowo, tendencja do rozpowszechniania uprzedzeń i toksyczności jest widoczna - jak ostatnio pokazały własne modele Perplexity. Kolejną potencjalną przeszkodą na drodze do sukcesu Perplexity jest prawo autorskie.
GenAI-Modele "uczają się" na podstawie przykładów, aby tworzyć eseje, kod, e-maile, artykuły i wiele więcej. Wiele firm - w tym prawdopodobnie Perplexity - przeszukuje internet w poszukiwaniu milionów do miliardów przykładów, które mogą zostać dodane do ich zestawów danych szkoleniowych. Dostawcy argumentują, że doktryna fair use zapewnia szeroką ochronę dla ich praktyk web scrapingu, ale artyści, autorzy i inni właściciele praw autorskich mają inne zdanie i wnieśli pozwy w celu uzyskania odszkodowania.
Przy okazji, zauważono, że coraz więcej dostawców usług GenAI oferuje wytyczne, które chronią klientów przed roszczeniami dotyczącymi praw autorskich, ale Perplexity tego nie robi. Według warunków korzystania z usług firmy, klienci zobowiązują się do zwolnienia Perplexity od roszczeń, szkód i odpowiedzialności związanych z korzystaniem z jego usług, co oznacza, że Perplexity jest poza zasięgiem sporów prawnych. Niektórzy powództwa, takie jak New York Times, argumentują, że doświadczenia wyszukiwania GenAI przekierowują treści, czytelników i dochody reklamowe wydawców przy użyciu nieuczciwych metod.
Niezależnie od tego, czy jest to nieuczciwe wobec konkurencji, technologia zdecydowanie ma wpływ na ruch danych. Model Atlantic stwierdził, że jeśli wyszukiwarka, jak Google, zintegrowałaby sztuczną inteligencję w wyszukiwaniu, odpowiadałaby na pytanie użytkownika bez konieczności klikania na jej stronę w 75% przypadków.
Niektórzy dostawcy, tak jak OpenAI, zawarli umowy z określonymi wydawcami wiadomości, ale większość, w tym także Perplexity, tego nie zrobiła. Srinivas przedstawia to jako funkcję, a nie jako błąd. "Z Perplexity nie ma potrzeby klikania w różne linki, porównywania odpowiedzi ani bez końca szukania informacji" – powiedział.
ie Vorherrschaft von SEO-Spam, gesponserten Links und verschiedenen Quellen jest zastąpiona bardziej efektywnym modelem pozyskiwania i dzielenia wiedzy, który przyspiesza społeczeństwo w nową erę szybkiego uczenia się i badania. Wiele niepewności związanych z modelem biznesowym Perplexity - a także z GenAI i ogólnie z wyszukiwarką dla konsumentów - wydaje się jednak nie zniechęcać jego inwestorów. Do tej pory firma, twierdząca, że ma 10 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników, zarobiła ponad 100 milionów dolarów amerykańskich.
