OpenAI zrobiło znaczący krok w dziedzinie odkryć naukowych dzięki nowemu modelowi KI. Firma ogłosiła, że jej model „GPT-4b micro” we współpracy z startupem biotechowym Retro Biosciences znacznie poprawił efektywność reprogramowania komórek do komórek macierzystych. Wstępne analizy wykazują poprawę skuteczności ponad 50-krotnie w porównaniu z dotychczasowymi metodami.

Retro Biosciences, firma mająca na celu wydłużenie ludzkiego życia o dziesięć lat, zwróciła się do OpenAI o współpracę około rok temu. Kontakt nie był przypadkowy – CEO OpenAI, Sam Altman, wcześniej zainwestował w firmę 180 milionów dolarów. Wspólny projekt koncentruje się na optymalizacji tak zwanych czynników Yamanaki, grupy białek, które mogą przekształcać komórki skóry w wszechstronne komórki macierzyste. Jak dotąd ten proces był nieefektywny i długotrwały.

GPT-4b micro wykorzystuje obszerne zestawy danych z sekwencji biologicznych i interakcji proteinowych do projektowania nowych wariantów białek Yamanaka. Według OpenAI projekty generowane przez AI przewyższają te ludzkich naukowców i mogą długoterminowo utorować drogę dla bardziej efektywnych zastosowań w medycynie regeneracyjnej.

Retro-CEO Joe Betts-Lacroix pochwalił szybkie i niespodziewanie dobre wyniki: „Przetestowaliśmy model bezpośrednio w laboratorium i natychmiast osiągnęliśmy rzeczywiste postępy.” Niemniej jednak pozostaje niejasne, w jaki sposób model AI dokonuje swoich przewidywań – wyzwanie, które przypomina badaczom wcześniejsze przełomy, takie jak AlphaGo.

Wpływ współpracy wykracza poza wyniki naukowe. Bliska współpraca między Retro Biosciences a Altmanem, który z powodu licznych inwestycji w startupy technologiczne znalazł się w ogniu krytyki, rodzi pytania o potencjalne konflikty interesów. OpenAI jednak podkreśliło, że Altman nie jest bezpośrednio zaangażowany w projekt, a firma działa niezależnie od jego prywatnych inwestycji.