Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Singapur Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM)
Kurs
Obecna wartość Produkcji przemysłowej miesiąc do miesiąca (MdM) w Singapur wynosi 10,2 %. Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM) w Singapur wzrosła do 10,2 % dnia 1.07.2024, po tym jak wynosiła 0,6 % dnia 1.05.2024. Od 1.02.1983 do 1.08.2024 średni PKB w Singapur wynosił 0,69 %. Najwyższa wartość w historii została osiągnięta dnia 1.01.2011 z 29,66 %, a najniższa wartość została odnotowana dnia 1.06.2010 z -21,73 %.
Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM) ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Produkcja przemysłowa MoM | |
---|---|
1.03.1983 | 1,68 % |
1.05.1983 | 2,49 % |
1.07.1983 | 2,81 % |
1.08.1983 | 5,73 % |
1.10.1983 | 4,56 % |
1.11.1983 | 1,62 % |
1.01.1984 | 3,49 % |
1.02.1984 | 1,46 % |
1.05.1984 | 5,68 % |
1.08.1984 | 8,09 % |
1.10.1984 | 4,36 % |
1.11.1984 | 2,01 % |
1.04.1985 | 3,56 % |
1.07.1985 | 9,02 % |
1.09.1985 | 0,60 % |
1.10.1985 | 3,37 % |
1.12.1985 | 0,27 % |
1.01.1986 | 2,15 % |
1.02.1986 | 2,11 % |
1.03.1986 | 5,53 % |
1.04.1986 | 3,64 % |
1.05.1986 | 0,93 % |
1.07.1986 | 4,66 % |
1.09.1986 | 7,20 % |
1.12.1986 | 5,35 % |
1.02.1987 | 10,67 % |
1.04.1987 | 2,36 % |
1.06.1987 | 9,43 % |
1.09.1987 | 4,27 % |
1.10.1987 | 2,58 % |
1.11.1987 | 5,44 % |
1.01.1988 | 0,59 % |
1.02.1988 | 1,75 % |
1.03.1988 | 0,50 % |
1.04.1988 | 2,07 % |
1.06.1988 | 10,31 % |
1.08.1988 | 4,30 % |
1.10.1988 | 0,40 % |
1.11.1988 | 0,17 % |
1.12.1988 | 4,86 % |
1.03.1989 | 4,00 % |
1.04.1989 | 0,57 % |
1.05.1989 | 2,61 % |
1.06.1989 | 2,04 % |
1.08.1989 | 5,75 % |
1.09.1989 | 0,43 % |
1.11.1989 | 1,96 % |
1.01.1990 | 0,73 % |
1.02.1990 | 4,51 % |
1.05.1990 | 8,12 % |
1.08.1990 | 2,42 % |
1.09.1990 | 1,52 % |
1.11.1990 | 1,59 % |
1.01.1991 | 5,56 % |
1.03.1991 | 1,98 % |
1.05.1991 | 0,91 % |
1.07.1991 | 3,96 % |
1.10.1991 | 3,50 % |
1.01.1992 | 1,94 % |
1.03.1992 | 2,62 % |
1.06.1992 | 0,95 % |
1.07.1992 | 5,43 % |
1.09.1992 | 0,78 % |
1.10.1992 | 2,57 % |
1.11.1992 | 2,17 % |
1.12.1992 | 2,75 % |
1.02.1993 | 13,06 % |
1.04.1993 | 3,33 % |
1.06.1993 | 1,64 % |
1.07.1993 | 1,41 % |
1.08.1993 | 0,87 % |
1.10.1993 | 1,69 % |
1.12.1993 | 2,97 % |
1.02.1994 | 2,73 % |
1.03.1994 | 3,87 % |
1.05.1994 | 0,44 % |
1.06.1994 | 1,01 % |
1.08.1994 | 4,05 % |
1.09.1994 | 1,34 % |
1.11.1994 | 1,23 % |
1.12.1994 | 0,97 % |
1.02.1995 | 9,87 % |
1.03.1995 | 0,54 % |
1.05.1995 | 3,47 % |
1.06.1995 | 3,93 % |
1.08.1995 | 6,90 % |
1.11.1995 | 4,89 % |
1.01.1996 | 6,77 % |
1.03.1996 | 1,19 % |
1.05.1996 | 1,09 % |
1.07.1996 | 4,44 % |
1.10.1996 | 6,31 % |
1.01.1997 | 2,26 % |
1.04.1997 | 7,08 % |
1.06.1997 | 2,60 % |
1.07.1997 | 3,22 % |
1.09.1997 | 2,71 % |
1.02.1998 | 7,27 % |
1.03.1998 | 0,28 % |
1.06.1998 | 5,75 % |
1.09.1998 | 8,41 % |
1.11.1998 | 3,95 % |
1.12.1998 | 5,64 % |
1.02.1999 | 7,08 % |
1.03.1999 | 1,26 % |
1.05.1999 | 1,07 % |
1.06.1999 | 7,32 % |
1.09.1999 | 4,27 % |
1.11.1999 | 0,71 % |
1.01.2000 | 18,69 % |
1.04.2000 | 2,75 % |
1.05.2000 | 9,78 % |
1.06.2000 | 0,24 % |
1.08.2000 | 7,38 % |
1.10.2000 | 0,96 % |
1.11.2000 | 0,53 % |
1.02.2001 | 1,00 % |
1.07.2001 | 1,36 % |
1.09.2001 | 0,05 % |
1.10.2001 | 1,20 % |
1.11.2001 | 11,41 % |
1.01.2002 | 12,22 % |
1.02.2002 | 2,96 % |
1.04.2002 | 6,86 % |
1.05.2002 | 3,38 % |
1.07.2002 | 1,79 % |
1.10.2002 | 0,42 % |
1.12.2002 | 2,80 % |
1.01.2003 | 4,53 % |
1.03.2003 | 13,75 % |
1.05.2003 | 2,59 % |
1.06.2003 | 1,09 % |
1.08.2003 | 16,66 % |
1.10.2003 | 17,32 % |
1.01.2004 | 17,67 % |
1.04.2004 | 9,09 % |
1.05.2004 | 2,73 % |
1.08.2004 | 2,42 % |
1.10.2004 | 7,74 % |
1.12.2004 | 20,23 % |
1.03.2005 | 7,37 % |
1.04.2005 | 4,97 % |
1.05.2005 | 0,17 % |
1.06.2005 | 6,21 % |
1.08.2005 | 6,26 % |
1.09.2005 | 6,40 % |
1.10.2005 | 3,65 % |
1.12.2005 | 3,58 % |
1.02.2006 | 7,48 % |
1.03.2006 | 3,79 % |
1.05.2006 | 6,98 % |
1.06.2006 | 18,67 % |
1.09.2006 | 7,57 % |
1.10.2006 | 1,72 % |
1.11.2006 | 4,85 % |
1.02.2007 | 2,95 % |
1.04.2007 | 2,27 % |
1.05.2007 | 3,66 % |
1.07.2007 | 26,50 % |
1.10.2007 | 7,35 % |
1.01.2008 | 6,20 % |
1.02.2008 | 3,25 % |
1.03.2008 | 7,46 % |
1.06.2008 | 7,76 % |
1.08.2008 | 0,57 % |
1.09.2008 | 6,64 % |
1.11.2008 | 6,75 % |
1.02.2009 | 13,37 % |
1.04.2009 | 20,63 % |
1.07.2009 | 20,98 % |
1.12.2009 | 11,54 % |
1.01.2010 | 11,27 % |
1.02.2010 | 4,20 % |
1.03.2010 | 3,82 % |
1.04.2010 | 18,01 % |
1.05.2010 | 5,72 % |
1.07.2010 | 3,07 % |
1.09.2010 | 6,25 % |
1.10.2010 | 3,43 % |
1.11.2010 | 1,74 % |
1.01.2011 | 29,66 % |
1.03.2011 | 7,23 % |
1.06.2011 | 2,05 % |
1.08.2011 | 0,68 % |
1.10.2011 | 3,21 % |
1.12.2011 | 6,56 % |
1.01.2012 | 1,06 % |
1.02.2012 | 3,45 % |
1.05.2012 | 3,15 % |
1.06.2012 | 5,77 % |
1.10.2012 | 0,63 % |
1.11.2012 | 0,60 % |
1.12.2012 | 5,31 % |
1.03.2013 | 6,47 % |
1.04.2013 | 3,53 % |
1.05.2013 | 0,64 % |
1.09.2013 | 1,85 % |
1.10.2013 | 1,12 % |
1.12.2013 | 3,32 % |
1.02.2014 | 6,11 % |
1.03.2014 | 6,90 % |
1.06.2014 | 0,89 % |
1.07.2014 | 2,22 % |
1.10.2014 | 2,89 % |
1.12.2014 | 1,77 % |
1.02.2015 | 1,89 % |
1.05.2015 | 3,42 % |
1.10.2015 | 6,30 % |
1.01.2016 | 10,39 % |
1.03.2016 | 3,14 % |
1.04.2016 | 2,56 % |
1.08.2016 | 1,09 % |
1.09.2016 | 4,41 % |
1.11.2016 | 6,60 % |
1.12.2016 | 8,11 % |
1.03.2017 | 5,38 % |
1.06.2017 | 9,95 % |
1.08.2017 | 1,48 % |
1.12.2017 | 0,85 % |
1.01.2018 | 2,88 % |
1.03.2018 | 4,88 % |
1.05.2018 | 3,78 % |
1.06.2018 | 5,67 % |
1.10.2018 | 0,18 % |
1.11.2018 | 2,33 % |
1.01.2019 | 4,68 % |
1.04.2019 | 7,09 % |
1.06.2019 | 5,38 % |
1.07.2019 | 0,84 % |
1.09.2019 | 2,79 % |
1.10.2019 | 5,68 % |
1.12.2019 | 4,23 % |
1.01.2020 | 16,00 % |
1.03.2020 | 22,20 % |
1.06.2020 | 3,43 % |
1.07.2020 | 0,43 % |
1.08.2020 | 13,08 % |
1.09.2020 | 10,73 % |
1.11.2020 | 4,26 % |
1.12.2020 | 2,38 % |
1.01.2021 | 3,57 % |
1.02.2021 | 3,46 % |
1.05.2021 | 0,19 % |
1.06.2021 | 3,40 % |
1.08.2021 | 2,56 % |
1.10.2021 | 2,40 % |
1.11.2021 | 1,06 % |
1.12.2021 | 2,74 % |
1.02.2022 | 17,41 % |
1.05.2022 | 5,43 % |
1.08.2022 | 1,86 % |
1.10.2022 | 0,33 % |
1.12.2022 | 1,87 % |
1.03.2023 | 4,48 % |
1.06.2023 | 2,50 % |
1.07.2023 | 3,47 % |
1.09.2023 | 11,66 % |
1.10.2023 | 8,02 % |
1.02.2024 | 14,90 % |
1.04.2024 | 7,20 % |
1.05.2024 | 0,60 % |
1.07.2024 | 10,20 % |
Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM) Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.07.2024 | 10,2 % |
1.05.2024 | 0,6 % |
1.04.2024 | 7,2 % |
1.02.2024 | 14,9 % |
1.10.2023 | 8,023 % |
1.09.2023 | 11,664 % |
1.07.2023 | 3,471 % |
1.06.2023 | 2,5 % |
1.03.2023 | 4,482 % |
1.12.2022 | 1,873 % |
Podobne makro wskaźniki do Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM)
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇸🇬 Composite PMI | 55,2 points | 54,2 points | Miesięcznie |
🇸🇬 Klimat biznesowy | 23 points | 22 points | Kwartał |
🇸🇬 PMI produkcyjny | 50,4 points | 50,6 points | Miesięcznie |
🇸🇬 Produkcja przemysłowa | 21 % | 2 % | Miesięcznie |
🇸🇬 Rejestracje pojazdów | 6132 Units | 5803 Units | Miesięcznie |
🇸🇬 Sentiment usługowy | 13 points | 7 points | Kwartał |
🇸🇬 Upadłości | 116 Companies | 79 Companies | Miesięcznie |
🇸🇬 Wskaźnik wyprzedzający | 107,7 points | 106,4 points | Kwartał |
🇸🇬 Zmiany w poziomie zapasów | 921,3 mln. SGD | -1,472 mld. SGD | Kwartał |
W Singapurze produkcja przemysłowa mierzy wydajność firm zintegrowanych w sektorze wytwórczym gospodarki.
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Produkcja przemysłowa miesiąc do miesiąca (MdM)
„Industrial Production Mom” to kategoria makroekonomiczna, która odgrywa kluczową rolę w monitorowaniu stanu i dynamiki sektora przemysłowego w danym kraju. Na podstawie miesięcznych danych o produkcji przemysłowej możemy wyciągać wnioski na temat kondycji gospodarki oraz przewidywać jej przyszły rozwój. Nasz portal, eulerpool, specjalizuje się w profesjonalnym prezentowaniu tego rodzaju danych, zapewniając użytkownikom precyzyjne i aktualne informacje potrzebne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych i inwestycyjnych. Produkcja przemysłowa, jako integralna część gospodarki, obejmuje szeroki zakres działalności wytwórczej, od wydobycia surowców mineralnych, przez produkcję energii, po przetwórstwo przemysłowe i montaż produktów gotowych. Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (Mom – Month on Month) pozwala na śledzenie krótkoterminowych trendów w aktywności przemysłowej, umożliwiając w ten sposób szybkie reagowanie na zmiany w koniunkturze gospodarczej. Analiza wskaźnika „Industrial Production Mom” ma kluczowe znaczenie dla ekonomistów, inwestorów, analityków rynkowych oraz decydentów politycznych. Regularne monitorowanie tych danych pozwala na lepsze zrozumienie cykli gospodarczych, identyfikowanie punktów zwrotnych oraz przewidywanie potencjalnych zagrożeń dla stabilności gospodarczej. Na portalu eulerpool publikujemy dane dotyczące produkcji przemysłowej w układzie miesięcznym z różnych gospodarek świata, co pozwala użytkownikom na szeroką analizę porównawczą i identyfikację globalnych trendów gospodarczych. Wskaźnik „Industrial Production Mom” uwzględnia sezonowe wahania produkcji, co sprawia, że jest bardziej precyzyjnym narzędziem analizy niż wskaźniki roczne. W ten sposób możemy obserwować jak zmiany w polityce gospodarczej, wydarzenia geopolityczne, ceny surowców czy innowacje technologiczne wpływają na bieżącą produkcję przemysłową. Zrozumienie tych mechanizmów jest kluczowe dla prowadzenia skutecznej polityki gospodarczej oraz optymalizacji strategii biznesowych. Dzięki regularnym aktualizacjom danych na eulerpool, nasi użytkownicy mają dostęp do najnowszych informacji, które są nieodzowne w dynamicznie zmieniającym się świecie gospodarczym. Skupiamy się na dostarczaniu wiarygodnych i dokładnych danych, które są niezbędne dla rzetelnych analiz ekonomicznych. Współpracujemy z renomowanymi dostawcami danych oraz korzystamy z zaawansowanych technologii analitycznych, aby zapewnić najwyższą jakość naszych usług. Jednym z kluczowych zastosowań danych o produkcji przemysłowej jest analiza cykli koniunkturalnych. Poprzez śledzenie miesięcznych zmian w produkcji przemysłowej, możemy określić fazy cyklu koniunkturalnego, takie jak boom, recesja, spowolnienie czy ożywienie gospodarcze. Pozwala to przedsiębiorcom i inwestorom na podejmowanie bardziej świadomych decyzji inwestycyjnych oraz planowanie strategii rozwoju w oparciu o aktualne i prognozowane warunki rynkowe. Na stronie eulerpool prezentujemy dane w czytelny i przejrzysty sposób, umożliwiając użytkownikom łatwe poruszanie się po bogatych zasobach informacji makroekonomicznych. Nasze zaawansowane narzędzia analityczne pozwalają na personalizację i dostosowywanie prezentowanych danych do indywidualnych potrzeb użytkowników. Dzięki temu nasi klienci mogą skupić się na analizie tych aspektów produkcji przemysłowej, które są dla nich najistotniejsze. Ważnym aspektem analizy danych „Industrial Production Mom” jest identyfikacja sektorów, które w danym okresie notują dynamiczny wzrost lub spadek. Dzięki temu można lepiej zrozumieć, które branże stają się motorem napędowym gospodarki, a które mogą wymagać wsparcia lub restrukturyzacji. Na przykład, wzrost produkcji w sektorze technologicznym może świadczyć o rosnącym popycie na nowoczesne technologie i innowacje, podczas gdy spadek w sektorze energetycznym może sugerować konieczność transformacji energetycznej lub zmiany polityki surowcowej. Nasza strona internetowa, eulerpool, to nie tylko źródło surowych danych, ale również miejsce, gdzie znajdziesz analizy eksperckie, komentarze rynkowe oraz prognozy dotyczące przyszłych trendów w produkcji przemysłowej. Dzięki temu nasi użytkownicy mogą nie tylko monitorować bieżące zmiany, ale również wypracować strategiczne przewidywania, które pomogą im lepiej planować przyszłe działania. Podsumowując, kategoria „Industrial Production Mom” jest nieodzownym narzędziem w arsenale każdego ekonomisty, analityka rynkowego, inwestora czy decydenta politycznego. Na portalu eulerpool zapewniamy pełny dostęp do najnowszych i najbardziej precyzyjnych danych o produkcji przemysłowej, wspierając tym samym naszych użytkowników w podejmowaniu najbardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. Bez względu na to, czy interesuje cię kondycja sektora przemysłowego w danym kraju, czy też globalne trendy w produkcji, nasza platforma dostarczy ci wszystkich niezbędnych informacji. Zapraszamy do korzystania z eulerpool jako twojego profesjonalnego źródła danych makroekonomicznych.