Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇲🇹

Malta Praca na Część Etatu

Kurs

32 100
Zmiana +/-
-100
Zmiana %
-0,31 %

Obecna wartość Praca na Część Etatu w Malta wynosi 32 100 . Praca na Część Etatu w Malta spadła do 32 100 w dniu 1.12.2023, po tym jak wynosiła 32 200 w dniu 1.09.2023. Od 1.06.2000 do 1.03.2024, średnie PKB w Malta wynosiło 22 296,70 . Najwyższy wskaźnik odnotowano w dniu 1.09.2023 z wartością 32 200,00 , podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.06.2000 z wartością 8600,00 .

Źródło: EUROSTAT

Praca na Część Etatu

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 lat

  • Max

Praca w niepełnym wymiarze godzin

Praca na Część Etatu Historia

DataWartość
1.12.202332 100
1.09.202332 200
1.06.202330 700
1.03.202329 600
1.12.202230 700
1.09.202228 800
1.06.202231 100
1.03.202229 000
1.12.202128 700
1.09.202127 400
1
2
3
4
5
...
9

Podobne makro wskaźniki do Praca na Część Etatu

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇲🇹
Koszty pracy
127,16 points119,033 pointsKwartał
🇲🇹
Osoby aktywne zawodowo
282 791 282 646 Miesięcznie
🇲🇹
Osoby bezrobotne
1223 1202 Miesięcznie
🇲🇹
Pełny etat
268 000 265 700 Kwartał
🇲🇹
Płace minimalne
925,34 EUR/Month835,16 EUR/MonthKwartał
🇲🇹
Populacja
540 000 520 000 Rocznie
🇲🇹
Produktywność
109,266 points111,615 pointsKwartał
🇲🇹
Stopa bezrobocia
3 %2,9 %Kwartał
🇲🇹
Wiek emerytalny kobiet
64 Years64 YearsRocznie
🇲🇹
Wiek emerytalny mężczyzn
64 Years64 YearsRocznie
🇲🇹
Wskaźnik aktywności zawodowej
81,3 %81,4 %Kwartał
🇲🇹
Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży
8,4 %8,1 %Miesięcznie
🇲🇹
Wskaźnik długoterminowego bezrobocia
0,7 %0,7 %Kwartał
🇲🇹
Wskaźnik zatrudnienia
78,8 %79 %Kwartał
🇲🇹
Wynagrodzenia
1836,654 EUR/Year1828,729 EUR/YearKwartał
🇲🇹
Zmiana zatrudnienia
1,4 %1,4 %Kwartał

Co to jest Praca na Część Etatu

Part Time Employment, czyli zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy, jest jednym z istotnych wskaźników makroekonomicznych, który pozwala na zrozumienie dynamiki i elastyczności rynku pracy. W kontekście współczesnych zmian gospodarczych, analizowanie i zrozumienie tego wskaźnika nabiera szczególnego znaczenia. Na stronie eulerpool, specjalizującej się w prezentacji danych makroekonomicznych, kategoria ta jest dokładnie monitorowana i przedstawiona w sposób umożliwiający kompleksowe zrozumienie jej wpływu na gospodarkę. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy obejmuje pracowników, którzy pracują mniej godzin niż w pełnym etacie, często definiowanym jako 35-40 godzin tygodniowo. Może być wyborem osobistym wynikającym z chęci lepszego godzenia życia zawodowego z prywatnym, ale często także odzwierciedla rzeczywistość rynku pracy, gdzie pełnoetatowe zatrudnienie jest ograniczone. W Polsce, tak jak w wielu innych krajach, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy znacznie wzrosło na przestrzeni ostatnich lat. Istnieje kilka czynników wpływających na ten trend, w tym zmiany demograficzne, adaptacja technologii oraz zmiany w oczekiwaniach pracowników i pracodawców. Zjawisko to jest także częścią większych globalnych trendów, w których praca zdalna i elastyczne godziny pracy stają się coraz bardziej popularne. Jednym z głównych aspektów, na który warto zwrócić uwagę, jest wpływ part-time employment na stopę bezrobocia. W przypadku, gdy ludzie są zatrudnieni w niepełnym wymiarze czasu pracy, mogą nie być w pełni wykorzystani. Dlatego wskaźniki takie jak underemployment, czyli częściowe bezrobocie, są równie istotne w analizie makroekonomicznej. Na stronie eulerpool dane te są dokładnie śledzone, pozwalając na pełniejszy obraz sytuacji na rynku pracy. Kwestia wynagrodzeń jest kolejnym kluczowym elementem w analizie zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy. Osoby pracujące na part-time często zarabiają mniej niż ich pełnoetatowi odpowiednicy, co wpływa na ich zdolność do oszczędzania i wydatków konsumpcyjnych. Niższe wynagrodzenia mogą również wpływać na poziom życia, co jest istotnym elementem w kontekście analizy makroekonomicznej. Dane dotyczące średnich wynagrodzeń oraz ich porównania między różnymi rodzajami zatrudnienia można znaleźć na naszej stronie. Należy również wspomnieć o strukturze demograficznej osób zatrudnionych w niepełnym wymiarze czasu pracy. Często są to studenci, osoby w podeszłym wieku czy młode matki, które mają ograniczoną możliwość podjęcia pracy na pełny etat z różnych powodów. Analiza demograficzna tego zjawiska pozwala na lepsze zrozumienie, jak różne grupy społeczne są reprezentowane na rynku pracy i jak polityki publiczne mogą wpłynąć na ich sytuację. Polityki rządowe również mają znaczący wpływ na zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy. Przykładami mogą być regulacje dotyczące płacy minimalnej, programy wsparcia dla osób bezrobotnych oraz inicjatywy związane z elastycznymi warunkami pracy. Na stronie eulerpool dane te razem z analizą wpływów takich polityk są regularnie aktualizowane, co pozwala zainteresowanym na śledzenie najnowszych trendów. Technologia i rozwój platformy gig economy również zwiększają liczbę osób pracujących w niepełnym wymiarze czasu pracy. Wraz z rozwojem aplikacji mobilnych i platform internetowych, takich jak Uber, Deliveroo czy Fiverr, coraz więcej osób wybiera tego typu zatrudnienie. Ta forma pracy, choć elastyczna, często wiąże się z brakiem odpowiedniego zabezpieczenia socjalnego i niestabilnością dochodów. Analiza wpływu technologii na zatrudnienie jest nieodłącznym elementem badań makroekonomicznych, które prezentujemy na naszej stronie. Na koniec warto wspomnieć o międzynarodowych porównaniach, które umożliwiają lepsze zrozumienie tego, jak rynek pracy w Polsce kształtuje się w relacji do innych krajów. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest zjawiskiem globalnym, ale w różnych krajach przybiera różne formy. Analizy komparatywne, dostępne na eulerpool, pokazują, jak różne systemy prawne, ekonomiczne i społeczne wpływają na ten rodzaj zatrudnienia. Podsumowując, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest złożonym i wielowymiarowym wskaźnikiem, który odzwierciedla różnorodne aspekty rynku pracy. Na stronie eulerpool, dzięki dokładnym i kompleksowym danym, możliwe jest zrozumienie tego zjawiska w kontekście zarówno krajowym, jak i międzynarodowym. Analizując te dane, specjaliści, decydenci oraz naukowcy mogą lepiej zrozumieć dynamikę rynku pracy i skuteczniej odpowiadać na wyzwania z nim związane.