Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Chiny Kredyt konsumencki
Kurs
Obecna wartość Kredyt konsumencki w Chiny wynosi 55,961 Bio. CNY. Kredyt konsumencki w Chiny wzrósł do 55,961 Bio. CNY w dniu 1.08.2024, po tym jak wynosił 55,859 Bio. CNY w dniu 1.07.2024. Od 1.01.2010 do 1.09.2024 średnie PKB w Chiny wynosiło 30,00 Bio. CNY. Najwyższą wartość osiągnięto w dniu 1.01.2024 z 56,48 Bio. CNY, podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.01.2010 z 5,91 Bio. CNY.
Kredyt konsumencki ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Kredyty konsumenckie | |
---|---|
1.01.2010 | 5,91 Bio. CNY |
1.02.2010 | 6,03 Bio. CNY |
1.03.2010 | 6,19 Bio. CNY |
1.04.2010 | 6,41 Bio. CNY |
1.05.2010 | 6,59 Bio. CNY |
1.06.2010 | 6,74 Bio. CNY |
1.07.2010 | 6,85 Bio. CNY |
1.08.2010 | 6,97 Bio. CNY |
1.09.2010 | 7,12 Bio. CNY |
1.10.2010 | 7,23 Bio. CNY |
1.11.2010 | 7,38 Bio. CNY |
1.12.2010 | 7,51 Bio. CNY |
1.01.2011 | 7,59 Bio. CNY |
1.02.2011 | 7,64 Bio. CNY |
1.03.2011 | 7,80 Bio. CNY |
1.04.2011 | 7,93 Bio. CNY |
1.05.2011 | 8,05 Bio. CNY |
1.06.2011 | 8,18 Bio. CNY |
1.07.2011 | 8,29 Bio. CNY |
1.08.2011 | 8,41 Bio. CNY |
1.09.2011 | 8,53 Bio. CNY |
1.10.2011 | 8,63 Bio. CNY |
1.11.2011 | 8,75 Bio. CNY |
1.12.2011 | 8,87 Bio. CNY |
1.01.2012 | 8,96 Bio. CNY |
1.02.2012 | 8,97 Bio. CNY |
1.03.2012 | 9,11 Bio. CNY |
1.04.2012 | 9,18 Bio. CNY |
1.05.2012 | 9,31 Bio. CNY |
1.06.2012 | 9,45 Bio. CNY |
1.07.2012 | 9,58 Bio. CNY |
1.08.2012 | 9,75 Bio. CNY |
1.09.2012 | 9,97 Bio. CNY |
1.10.2012 | 10,08 Bio. CNY |
1.11.2012 | 10,27 Bio. CNY |
1.12.2012 | 10,44 Bio. CNY |
1.01.2013 | 10,73 Bio. CNY |
1.02.2013 | 10,78 Bio. CNY |
1.03.2013 | 11,02 Bio. CNY |
1.04.2013 | 11,27 Bio. CNY |
1.05.2013 | 11,53 Bio. CNY |
1.06.2013 | 11,75 Bio. CNY |
1.07.2013 | 11,96 Bio. CNY |
1.08.2013 | 12,19 Bio. CNY |
1.09.2013 | 12,43 Bio. CNY |
1.10.2013 | 12,60 Bio. CNY |
1.11.2013 | 12,82 Bio. CNY |
1.12.2013 | 12,97 Bio. CNY |
1.01.2014 | 13,29 Bio. CNY |
1.02.2014 | 13,30 Bio. CNY |
1.03.2014 | 13,55 Bio. CNY |
1.04.2014 | 13,73 Bio. CNY |
1.05.2014 | 13,96 Bio. CNY |
1.06.2014 | 14,19 Bio. CNY |
1.07.2014 | 14,36 Bio. CNY |
1.08.2014 | 14,53 Bio. CNY |
1.09.2014 | 14,74 Bio. CNY |
1.10.2014 | 14,89 Bio. CNY |
1.11.2014 | 15,13 Bio. CNY |
1.12.2014 | 15,37 Bio. CNY |
1.01.2015 | 15,47 Bio. CNY |
1.02.2015 | 15,61 Bio. CNY |
1.03.2015 | 15,81 Bio. CNY |
1.04.2015 | 16,08 Bio. CNY |
1.05.2015 | 16,35 Bio. CNY |
1.06.2015 | 16,72 Bio. CNY |
1.07.2015 | 16,99 Bio. CNY |
1.08.2015 | 17,33 Bio. CNY |
1.09.2015 | 17,70 Bio. CNY |
1.10.2015 | 17,91 Bio. CNY |
1.11.2015 | 18,31 Bio. CNY |
1.12.2015 | 18,66 Bio. CNY |
1.01.2016 | 19,18 Bio. CNY |
1.02.2016 | 19,20 Bio. CNY |
1.03.2016 | 19,77 Bio. CNY |
1.04.2016 | 20,21 Bio. CNY |
1.05.2016 | 20,75 Bio. CNY |
1.06.2016 | 21,37 Bio. CNY |
1.07.2016 | 21,85 Bio. CNY |
1.08.2016 | 22,47 Bio. CNY |
1.09.2016 | 23,04 Bio. CNY |
1.10.2016 | 23,48 Bio. CNY |
1.11.2016 | 24,14 Bio. CNY |
1.12.2016 | 24,64 Bio. CNY |
1.01.2017 | 25,27 Bio. CNY |
1.02.2017 | 25,58 Bio. CNY |
1.03.2017 | 26,25 Bio. CNY |
1.04.2017 | 26,81 Bio. CNY |
1.05.2017 | 27,37 Bio. CNY |
1.06.2017 | 28,00 Bio. CNY |
1.07.2017 | 28,53 Bio. CNY |
1.08.2017 | 29,10 Bio. CNY |
1.09.2017 | 29,72 Bio. CNY |
1.10.2017 | 30,16 Bio. CNY |
1.11.2017 | 30,69 Bio. CNY |
1.12.2017 | 30,98 Bio. CNY |
1.01.2018 | 31,68 Bio. CNY |
1.02.2018 | 31,92 Bio. CNY |
1.03.2018 | 32,38 Bio. CNY |
1.04.2018 | 32,87 Bio. CNY |
1.05.2018 | 33,37 Bio. CNY |
1.06.2018 | 33,91 Bio. CNY |
1.07.2018 | 34,48 Bio. CNY |
1.08.2018 | 35,06 Bio. CNY |
1.09.2018 | 35,65 Bio. CNY |
1.10.2018 | 36,21 Bio. CNY |
1.11.2018 | 36,79 Bio. CNY |
1.12.2018 | 37,19 Bio. CNY |
1.01.2019 | 37,94 Bio. CNY |
1.02.2019 | 37,92 Bio. CNY |
1.03.2019 | 38,60 Bio. CNY |
1.04.2019 | 39,07 Bio. CNY |
1.05.2019 | 39,62 Bio. CNY |
1.06.2019 | 40,17 Bio. CNY |
1.07.2019 | 40,62 Bio. CNY |
1.08.2019 | 41,17 Bio. CNY |
1.09.2019 | 41,75 Bio. CNY |
1.10.2019 | 42,15 Bio. CNY |
1.11.2019 | 42,75 Bio. CNY |
1.12.2019 | 43,30 Bio. CNY |
1.01.2020 | 43,72 Bio. CNY |
1.02.2020 | 43,42 Bio. CNY |
1.03.2020 | 44,04 Bio. CNY |
1.04.2020 | 44,53 Bio. CNY |
1.05.2020 | 45,04 Bio. CNY |
1.06.2020 | 45,67 Bio. CNY |
1.07.2020 | 46,26 Bio. CNY |
1.08.2020 | 46,87 Bio. CNY |
1.09.2020 | 47,48 Bio. CNY |
1.10.2020 | 47,87 Bio. CNY |
1.11.2020 | 48,44 Bio. CNY |
1.12.2020 | 48,85 Bio. CNY |
1.01.2021 | 49,62 Bio. CNY |
1.02.2021 | 49,63 Bio. CNY |
1.03.2021 | 50,27 Bio. CNY |
1.04.2021 | 50,70 Bio. CNY |
1.05.2021 | 51,14 Bio. CNY |
1.06.2021 | 51,61 Bio. CNY |
1.07.2021 | 51,97 Bio. CNY |
1.08.2021 | 52,37 Bio. CNY |
1.09.2021 | 52,85 Bio. CNY |
1.10.2021 | 53,31 Bio. CNY |
1.11.2021 | 53,93 Bio. CNY |
1.12.2021 | 54,16 Bio. CNY |
1.01.2022 | 54,61 Bio. CNY |
1.02.2022 | 54,27 Bio. CNY |
1.03.2022 | 54,54 Bio. CNY |
1.04.2022 | 54,39 Bio. CNY |
1.05.2022 | 54,48 Bio. CNY |
1.06.2022 | 54,83 Bio. CNY |
1.07.2022 | 54,90 Bio. CNY |
1.08.2022 | 55,08 Bio. CNY |
1.09.2022 | 55,30 Bio. CNY |
1.10.2022 | 55,26 Bio. CNY |
1.11.2022 | 55,36 Bio. CNY |
1.12.2022 | 55,34 Bio. CNY |
1.01.2023 | 55,24 Bio. CNY |
1.02.2023 | 55,18 Bio. CNY |
1.03.2023 | 55,60 Bio. CNY |
1.04.2023 | 55,33 Bio. CNY |
1.05.2023 | 55,37 Bio. CNY |
1.06.2023 | 55,65 Bio. CNY |
1.07.2023 | 55,50 Bio. CNY |
1.08.2023 | 55,59 Bio. CNY |
1.09.2023 | 55,98 Bio. CNY |
1.10.2023 | 56,01 Bio. CNY |
1.11.2023 | 56,15 Bio. CNY |
1.12.2023 | 56,14 Bio. CNY |
1.01.2024 | 56,48 Bio. CNY |
1.02.2024 | 55,96 Bio. CNY |
1.03.2024 | 56,22 Bio. CNY |
1.04.2024 | 55,86 Bio. CNY |
1.05.2024 | 55,79 Bio. CNY |
1.06.2024 | 55,96 Bio. CNY |
1.07.2024 | 55,86 Bio. CNY |
1.08.2024 | 55,96 Bio. CNY |
Kredyt konsumencki Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.08.2024 | 55,961 Bio. CNY |
1.07.2024 | 55,859 Bio. CNY |
1.06.2024 | 55,964 Bio. CNY |
1.05.2024 | 55,786 Bio. CNY |
1.04.2024 | 55,857 Bio. CNY |
1.03.2024 | 56,218 Bio. CNY |
1.02.2024 | 55,961 Bio. CNY |
1.01.2024 | 56,48 Bio. CNY |
1.12.2023 | 56,138 Bio. CNY |
1.11.2023 | 56,155 Bio. CNY |
Podobne makro wskaźniki do Kredyt konsumencki
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇨🇳 Ceny benzyny | 0,84 USD/Liter | 0,9 USD/Liter | Miesięcznie |
🇨🇳 Dostępny dochód osobisty | 51 821 CNY | 49 282,94 CNY | Rocznie |
🇨🇳 Obroty w handlu detalicznym MoM | -0,12 % | 0,23 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Obroty w handlu detalicznym YoY | 3,2 % | 2,1 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Stopa procentowa kredytu bankowego | 4,35 % | 4,35 % | frequency_daily |
🇨🇳 Wskaźnik zaufania konsumentów | 88,2 points | 89,4 points | Miesięcznie |
🇨🇳 Wydatki konsumpcyjne | 49,325 Bio. CNY | 45,047 Bio. CNY | Rocznie |
🇨🇳 Zadłużenie gospodarstw domowych do PKB | 62,6 % of GDP | 62,1 % of GDP | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Kredyt konsumencki
Kategoria „Kredyt konsumencki” jest istotnym elementem analizy makroekonomicznej, który oferuje głębokie zrozumienie dynamiki finansowej i ekonomicznej w kontekście gospodarstw domowych. Na naszej stronie internetowej, eulerpool, specjalizujemy się w kompleksowym i profesjonalnym prezentowaniu danych makroekonomicznych. Kredyt konsumencki jest jednym z kluczowych wskaźników, który pozwala na analizę zdolności konsumpcyjnej społeczeństwa oraz oceny stabilności ekonomicznej kraju. Kredyt konsumencki obejmuje różnorodne formy pożyczek udzielanych bezpośrednio konsumentom. W skład tej kategorii wchodzą kredyty ratalne, kredyty obrotowe takie jak karty kredytowe, a także pożyczki osobiste czy samochodowe. Na naszej stronie eulerpool dostarczamy precyzyjne dane dotyczące całkowitej wartości zadłużenia konsumentów, miesiące wzrostu i spadku zadłużenia, jak również zmiany w oprocentowaniach tych kredytów. Te informacje pozwalają na przeprowadzenie dogłębnej analizy trendów konsumpcji i zadłużenia gospodarstw domowych. Analizowanie kredytu konsumenckiego jest kluczowe dla zrozumienia kondycji gospodarki narodowej. Wzrost wartości zadłużenia może świadczyć o rosnącym zaufaniu konsumentów do rynku oraz ich zdolności do przyszłego spłacania zobowiązań. To zjawisko jest często związane z rosnącym poziomem zatrudnienia, wzrostem płac, a także ogólnym optymizmem gospodarczym. Z drugiej strony, nagły wzrost zadłużenia konsumpcyjnego może być również sygnałem nadzwyczajnego korzystania z kredytów w obliczu trudnych warunków ekonomicznych, co może prowadzić do zwiększonego ryzyka niewypłacalności. Z perspektywy bankowej, analiza kredytu konsumenckiego jest niezbędna do oceny ryzyka kredytowego oraz sprawności procesów atrakcyjności produktów kredytowych. Na eulerpool prezentujemy szczegółowe dane, które służą bankom oraz instytucjom finansowym do monitorowania poziomu zadłużenia i przewidywania zachowań konsumentów. W ten sposób, instytucje te mogą optymalizować swoje oferty kredytowe, minimalizować ryzyko oraz lepiej dopasowywać swoje usługi do potrzeb klientów. Dane o kredycie konsumenckim są także nieodzowne dla polityków i decydentów ekonomicznych. Na podstawie tych danych mogą oni podejmować decyzje dotyczące polityki monetarnej i fiskalnej, kształtować regulacje finansowe oraz interweniować w celu stabilizacji gospodarki. Na przykład, wysoki poziom zadłużenia konsumentów może skłonić bank centralny do podwyższania stóp procentowych w celu ograniczenia kredytów i zapobieżenia przegrzaniu gospodarki. Nasza platforma, eulerpool, zawiera również dane historyczne dotyczące kredytu konsumenckiego, co umożliwia przeprowadzanie analiz trendów długoterminowych. Historyczne dane o zadłużeniu konsumentów pozwalają na porównywanie obecnej sytuacji z przeszłymi cyklami gospodarki oraz identyfikowanie powtarzających się wzorców. Takie analizy pomagają ekonomistom i analitykom finansowym w przewidywaniu przyszłych zmian oraz w opracowywaniu strategii gospodarczych. Różne typy kredytów konsumenckich mogą mieć odmienne skutki dla gospodarki. Kredyty ratalne często wiążą się z zakupem dóbr trwałego użytku, takich jak samochody czy sprzęt AGD, co wspiera rozwój przemysłu produkcyjnego. Z kolei kredyty obrotowe, w tym karty kredytowe, wpływają na codzienne wydatki konsumentów, co ma bezpośredni wpływ na handel detaliczny i usługi. Na eulerpool, poprzez szczegółowe dane, jesteśmy w stanie dostarczyć analizę wpływu poszczególnych rodzajów kredytów na różne sektory gospodarcze. Jednym z kluczowych aspektów analizy kredytu konsumenckiego jest również ocena zdolności kredytowej konsumentów. Nasze dane na eulerpool pomagają w analizie dochodów, spłat zadłużenia oraz zobowiązań finansowych konsumentów. Te informacje są cenne dla firm oceniających ryzyko kredytowe oraz dla instytucji finansowych planujących swoje strategie kredytowe. Dodatkowo, kredyt konsumencki ma ścisły związek z innymi wskaźnikami makroekonomicznymi, takimi jak inflacja, stopa bezrobocia oraz wskaźniki zaufania konsumentów. W sytuacji wysokiej inflacji, realna wartość zobowiązań kredytowych może maleć, co może zachęcać konsumentów do zaciągania dodatkowych pożyczek. Z kolei rosnąca stopa bezrobocia może prowadzić do trudności w spłacie kredytów, co zwiększa ryzyko dla instytucji finansowych. Na naszej stronie eulerpool, integrując różnorodne dane makroekonomiczne, oferujemy kompleksowe narzędzie do analizy kredytu konsumenckiego. Dostarczamy informacje na temat dynamiki zadłużenia, analizy ryzyka, oraz korelacji z innymi wskaźnikami ekonomicznymi. Dzięki temu, użytkownicy naszej platformy mogą uzyskać pełen obraz sytuacji gospodarczej i podejmować dobrze poinformowane decyzje finansowe. Podsumowując, kategoria „Kredyt konsumencki” na naszej stronie eulerpool jest nieodzownym narzędziem dla analityków finansowych, ekonomistów, decydentów i banków. Dzięki szczegółowym i precyzyjnym danym dostarczanym przez eulerpool, możliwe jest przeprowadzenie zaawansowanej analizy, która wspiera strategiczne decyzje oraz przyczynia się do lepszego zrozumienia rynków finansowych i gospodarki jako całości.