Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Szwecja Łóżka OIOM
Kurs
Obecna wartość Łóżka OIOM w Szwecja wynosi 1,96 per 1000 people. Łóżka OIOM w Szwecja spadła do 1,96 per 1000 people w dniu 1.01.2018, po tym jak wynosiła 2,04 per 1000 people w dniu 1.01.2017. Od 1.01.1973 do 1.01.2019, średnie PKB w Szwecja wyniosło 4,87 per 1000 people. Najwyższy poziom osiągnięto w dniu 1.01.1973 z wartością 9,64 per 1000 people, podczas gdy najniższa wartość została zarejestrowana w dniu 1.01.2019 wynosząc 1,90 per 1000 people.
Łóżka OIOM ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
łóżka na OIT (Oddziale Intensywnej Terapii) | |
---|---|
1.01.1973 | 9,64 per 1000 people |
1.01.1974 | 9,48 per 1000 people |
1.01.1975 | 9,30 per 1000 people |
1.01.1976 | 9,13 per 1000 people |
1.01.1977 | 8,97 per 1000 people |
1.01.1978 | 8,84 per 1000 people |
1.01.1979 | 8,51 per 1000 people |
1.01.1980 | 8,33 per 1000 people |
1.01.1981 | 8,12 per 1000 people |
1.01.1982 | 7,87 per 1000 people |
1.01.1983 | 7,78 per 1000 people |
1.01.1984 | 7,61 per 1000 people |
1.01.1985 | 7,14 per 1000 people |
1.01.1986 | 6,80 per 1000 people |
1.01.1987 | 6,52 per 1000 people |
1.01.1988 | 6,30 per 1000 people |
1.01.1989 | 6,09 per 1000 people |
1.01.1990 | 5,83 per 1000 people |
1.01.1991 | 5,44 per 1000 people |
1.01.1992 | 5,03 per 1000 people |
1.01.1993 | 4,65 per 1000 people |
1.01.1994 | 4,32 per 1000 people |
1.01.1995 | 3,99 per 1000 people |
1.01.1996 | 3,65 per 1000 people |
1.01.1997 | 3,40 per 1000 people |
1.01.1998 | 3,23 per 1000 people |
1.01.1999 | 3,19 per 1000 people |
1.01.2000 | 3,10 per 1000 people |
1.01.2001 | 2,93 per 1000 people |
1.01.2002 | 2,83 per 1000 people |
1.01.2003 | 2,75 per 1000 people |
1.01.2004 | 2,73 per 1000 people |
1.01.2005 | 2,66 per 1000 people |
1.01.2006 | 2,61 per 1000 people |
1.01.2007 | 2,60 per 1000 people |
1.01.2008 | 2,55 per 1000 people |
1.01.2009 | 2,52 per 1000 people |
1.01.2010 | 2,50 per 1000 people |
1.01.2011 | 2,48 per 1000 people |
1.01.2012 | 2,46 per 1000 people |
1.01.2013 | 2,40 per 1000 people |
1.01.2014 | 2,35 per 1000 people |
1.01.2015 | 2,26 per 1000 people |
1.01.2016 | 2,15 per 1000 people |
1.01.2017 | 2,04 per 1000 people |
1.01.2018 | 1,96 per 1000 people |
Łóżka OIOM Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.01.2018 | 1,96 per 1000 people |
1.01.2017 | 2,04 per 1000 people |
1.01.2016 | 2,15 per 1000 people |
1.01.2015 | 2,26 per 1000 people |
1.01.2014 | 2,35 per 1000 people |
1.01.2013 | 2,4 per 1000 people |
1.01.2012 | 2,46 per 1000 people |
1.01.2011 | 2,48 per 1000 people |
1.01.2010 | 2,5 per 1000 people |
1.01.2009 | 2,52 per 1000 people |
Podobne makro wskaźniki do Łóżka OIOM
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇸🇪 Lekarze | 4,49 per 1000 people | 4,54 per 1000 people | Rocznie |
🇸🇪 łóżka szpitalne | 2 per 1000 people | 2,05 per 1000 people | Rocznie |
🇸🇪 pielęgniarki | 11,48 per 1000 people | 11,52 per 1000 people | Rocznie |
Strony makro dla innych krajów w Europa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Białoruś
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bośnia i Hercegowina
- 🇧🇬Bułgaria
- 🇭🇷Chorwacja
- 🇨🇾Cypr
- 🇨🇿Republika Czeska
- 🇩🇰Dania
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Wyspy Owcze
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Francja
- 🇩🇪Niemcy
- 🇬🇷Grecja
- 🇭🇺Węgry
- 🇮🇸Wyspa
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Włochy
- 🇽🇰Kosowo
- 🇱🇻Łotwa
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litwa
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Północna Macedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Mołdawia
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Czarnogóra
- 🇳🇱Holandia
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polska
- 🇵🇹Portugalia
- 🇷🇴Rumunia
- 🇷🇺Rosja
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Słowacja
- 🇸🇮Słowenia
- 🇪🇸Hiszpania
- 🇨🇭Szwajcaria
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Zjednoczone Królestwo
- 🇦🇩Andora
Co to jest Łóżka OIOM
Kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool zajmuje się analizą makroekonomiczną dotyczącą dostępności i wykorzystania łóżek na oddziałach intensywnej opieki medycznej (OIOM) w różnych krajach. OIOM odgrywa kluczową rolę w systemach opieki zdrowotnej, a dostępność łóżek na tych oddziałach jest jednym z najważniejszych wskaźników gotowości i zdolności systemu zdrowia do radzenia sobie z nagłymi sytuacjami zdrowotnymi i epidemiami. Zdrowie publiczne jest fundamentem dobrze funkcjonującego społeczeństwa, a dostępność łóżek OIOM jest jego kluczowym elementem. Znajomość liczby dostępnych łóżek i ich rozmieszczenie geograficzne pozwala na lepsze planowanie zasobów, szybsze reagowanie w przypadku kryzysów zdrowotnych oraz efektywniejszą alokację środków. Na stronie Eulerpool dostarczamy szczegółowych danych i analiz dotyczących łóżek OIOM na poziomie makroekonomicznym. Dane te obejmują liczby łóżek w różnych krajach, średnie obłożenie, zmiany w liczbie łóżek na przestrzeni lat oraz analizę trendów. Nasza baza danych jest regularnie aktualizowana, co zapewnia, że użytkownicy mogą polegać na najnowszych informacjach w swoich analizach i decyzjach. Analizowanie dostępności łóżek OIOM ma kluczowe znaczenie dla kilku grup interesariuszy. Sektor publiczny, w tym ministerstwa zdrowia i agencje do spraw zdrowia, mogą używać tych danych do oceny i poprawy infrastruktury zdrowotnej. Odpowiednia liczba i rozmieszczenie łóżek OIOM są niezbędne do reagowania na sytuacje kryzysowe, takie jak pandemie, klęski żywiołowe czy wielkie wydarzenia masowe. Zrozumienie trendów i wzorców w dostępności łóżek może również pomóc w planowaniu długoterminowym, takim jak inwestycje w nowe obiekty medyczne. Świat nauki i badaczy również korzysta z danych dotyczących łóżek OIOM dostarczanych przez Eulerpool. Badania epidemiologiczne, analizy systemów opieki zdrowotnej i inne projekty badawcze często wymagają precyzyjnych i aktualnych danych o infrastrukturze medycznej. Dokładne informacje o łóżkach OIOM mogą wspierać badania nad efektywnością systemów zdrowotnych, przygotowaniem na wypadek pandemii i innymi kluczowymi zagadnieniami zdrowia publicznego. Na naszej stronie dostarczamy również danych o wykorzystaniu łóżek OIOM, które pomagają w analizie efektywności i wydajności systemu zdrowia. Średnie obłożenie łóżek OIOM to wskaźnik, który pokazuje, jak dobrze system radzi sobie z zapotrzebowaniem na intensywną opiekę medyczną. Wysokie obłożenie może wskazywać na przeciążenie systemu i konieczność zwiększenia liczby łóżek lub poprawy zarządzania zasobami. Z kolei niskie obłożenie może sugerować, że liczba łóżek jest adekwatna lub nawet nadmiarowa w stosunku do bieżących potrzeb, co daje możliwość redystrybucji zasobów. Dane makroekonomiczne dotyczące łóżek OIOM mają również istotne znaczenie dla sektora prywatnego. Szpitale, zarówno publiczne, jak i prywatne, mogą korzystać z tych informacji do optymalizacji swoich operacji. Dane te mogą być używane do podejmowania decyzji inwestycyjnych, planowania rozbudowy nowych oddziałów oraz analizy konkurencji na rynku opieki zdrowotnej. Finansowanie i zarządzanie zasobami zdrowotnymi są kolejnym aspektem, który zyskuje na szerokim dostępie do danych o łóżkach OIOM. Banki, firmy ubezpieczeniowe i instytucje finansowe mogą wykorzystywać te dane do oceny ryzyka i podejmowania decyzji inwestycyjnych w sektorze zdrowia. Odpowiednia dostępność łóżek OIOM jest wskaźnikiem, który może wpływać na analizę ryzyka i strategię zarządzania. Na koniec, warto podkreślić znaczenie edukacji i świadomości publicznej w kontekście danych o łóżkach OIOM. Nasza strona dostarcza nie tylko suchych danych, ale również interpretacji i analiz, które mogą pomóc społeczeństwu w zrozumieniu stanu i wyzwań systemu zdrowia. W czasie kryzysów zdrowotnych, takich jak pandemia COVID-19, dostęp do rzetelnych i aktualnych informacji jest kluczowy dla budowania zaufania społecznego i odpowiedzialnych działań publicznych. Podsumowując, kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool stanowi integralną część analizy makroekonomicznej systemów zdrowotnych na całym świecie. Dostarczanie dokładnych, aktualnych i wyczerpujących danych jest naszym priorytetem, aby wspierać sektor publiczny, prywatny, naukę i społeczeństwo w dążeniu do lepszego, bardziej efektywnego i sprawiedliwego systemu zdrowia. Dzięki naszym zasobom możliwe jest lepsze planowanie, zarządzanie i reagowanie na wyzwania stojące przed nowoczesnymi systemami opieki zdrowotnej.