Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Chiny Osoby zatrudnione
Kurs
Aktualna wartość Osoby zatrudnione w Chiny wynosi 733,51 mln. . Osoby zatrudnione w Chiny zmniejszył się do 733,51 mln. w dniu 1.01.2022, po tym jak wynosił 746,52 mln. w dniu 1.01.2021. Od 1.01.1952 do 1.01.2023 średnie PKB w Chiny wynosiło 530,46 mln. . Historyczny szczyt osiągnięto w dniu 1.01.2014 z wartością 763,49 mln. , podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.01.1952 z wartością 207,29 mln. .
Osoby zatrudnione ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Osoby aktywne zawodowo | |
---|---|
1.01.1952 | 207,29 mln. |
1.01.1953 | 213,64 mln. |
1.01.1954 | 218,32 mln. |
1.01.1955 | 223,28 mln. |
1.01.1956 | 230,18 mln. |
1.01.1957 | 237,71 mln. |
1.01.1958 | 266,00 mln. |
1.01.1959 | 261,73 mln. |
1.01.1960 | 258,80 mln. |
1.01.1961 | 255,90 mln. |
1.01.1962 | 259,10 mln. |
1.01.1963 | 266,40 mln. |
1.01.1964 | 277,36 mln. |
1.01.1965 | 286,70 mln. |
1.01.1966 | 298,05 mln. |
1.01.1967 | 308,14 mln. |
1.01.1968 | 319,15 mln. |
1.01.1969 | 332,25 mln. |
1.01.1970 | 344,32 mln. |
1.01.1971 | 356,20 mln. |
1.01.1972 | 358,54 mln. |
1.01.1973 | 366,52 mln. |
1.01.1974 | 373,69 mln. |
1.01.1975 | 381,68 mln. |
1.01.1976 | 388,34 mln. |
1.01.1977 | 393,77 mln. |
1.01.1978 | 401,52 mln. |
1.01.1979 | 410,24 mln. |
1.01.1980 | 423,61 mln. |
1.01.1981 | 437,25 mln. |
1.01.1982 | 452,95 mln. |
1.01.1983 | 464,36 mln. |
1.01.1984 | 481,97 mln. |
1.01.1985 | 498,73 mln. |
1.01.1986 | 512,82 mln. |
1.01.1987 | 527,83 mln. |
1.01.1988 | 543,34 mln. |
1.01.1989 | 553,29 mln. |
1.01.1990 | 647,49 mln. |
1.01.1991 | 654,91 mln. |
1.01.1992 | 661,52 mln. |
1.01.1993 | 668,08 mln. |
1.01.1994 | 674,55 mln. |
1.01.1995 | 680,65 mln. |
1.01.1996 | 689,50 mln. |
1.01.1997 | 698,20 mln. |
1.01.1998 | 706,37 mln. |
1.01.1999 | 713,94 mln. |
1.01.2000 | 720,85 mln. |
1.01.2001 | 727,97 mln. |
1.01.2002 | 732,80 mln. |
1.01.2003 | 737,36 mln. |
1.01.2004 | 742,64 mln. |
1.01.2005 | 746,47 mln. |
1.01.2006 | 749,78 mln. |
1.01.2007 | 753,21 mln. |
1.01.2008 | 755,64 mln. |
1.01.2009 | 758,28 mln. |
1.01.2010 | 761,05 mln. |
1.01.2011 | 761,96 mln. |
1.01.2012 | 762,54 mln. |
1.01.2013 | 763,01 mln. |
1.01.2014 | 763,49 mln. |
1.01.2015 | 763,20 mln. |
1.01.2016 | 762,45 mln. |
1.01.2017 | 760,58 mln. |
1.01.2018 | 757,82 mln. |
1.01.2019 | 754,47 mln. |
1.01.2020 | 750,64 mln. |
1.01.2021 | 746,52 mln. |
1.01.2022 | 733,51 mln. |
Osoby zatrudnione Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.01.2022 | 733,51 mln. |
1.01.2021 | 746,52 mln. |
1.01.2020 | 750,64 mln. |
1.01.2019 | 754,47 mln. |
1.01.2018 | 757,82 mln. |
1.01.2017 | 760,58 mln. |
1.01.2016 | 762,45 mln. |
1.01.2015 | 763,2 mln. |
1.01.2014 | 763,49 mln. |
1.01.2013 | 763,01 mln. |
Podobne makro wskaźniki do Osoby zatrudnione
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇨🇳 Koszty pracy | 65,8 points | 67,4 points | Miesięcznie |
🇨🇳 Płace minimalne | 2590 CNY/Month | 2590 CNY/Month | Rocznie |
🇨🇳 Populacja | 1,41 mld. | 1,412 mld. | Rocznie |
🇨🇳 Średnia liczba godzin tygodniowo | 48,6 Hours | 48,8 Hours | Miesięcznie |
🇨🇳 Stopa bezrobocia | 5 % | 5,1 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Wiek emerytalny kobiet | 55 Years | 55 Years | Rocznie |
🇨🇳 Wiek emerytalny mężczyzn | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇨🇳 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 14,2 % | 14,7 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Wynagrodzenia | 120 698 CNY/Year | 114 029 CNY/Year | Rocznie |
🇨🇳 Wynagrodzenia w produkcji | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Rocznie |
W Chinach, osoby zatrudnione to osoby w wieku 16 lat i starsze, które wykonywały jakąkolwiek pracę za wynagrodzenie lub zysk z działalności gospodarczej przez co najmniej jedną godzinę w okresie referencyjnym; lub które miały jednostki pracy lub miejsca pracy, ale tymczasowo nie pracowały w okresie referencyjnym.
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Osoby zatrudnione
Liczba zatrudnionych osób jest jednym z kluczowych wskaźników makroekonomicznych, który odgrywa istotną rolę w analizie gospodarki każdego kraju. Na portalach takich jak Eulerpool, specjalizujących się w prezentacji danych makroekonomicznych, szczegółowe i wiarygodne informacje na temat zatrudnienia są nieodzownym narzędziem dla analityków, ekonomistów i decydentów. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej kategorii "Zatrudnionych Osób", jej znaczeniu, metodologii pomiaru oraz wpływowi na gospodarkę. Zatrudnione osoby to wszyscy ludzie, którzy w danym okresie spełniają określone kryteria aktywności zawodowej. Zwykle oznacza to osoby, które w określonym tygodniu były zaangażowane w płatną pracę przez przynajmniej jedną godzinę. Ta kategoria uwzględnia również osoby pracujące w rodzinnych przedsiębiorstwach bez wynagrodzenia oraz osoby zaangażowane w działalność rolniczą na własne potrzeby, pod warunkiem, że przygotowują one produkcję do sprzedaży. Statystyki zatrudnienia są fundamentalnym elementem analizy rynku pracy, stanowiąc podstawę do oceny stanu gospodarki oraz jej kondycji finansowej. Wysoki poziom zatrudnienia zazwyczaj wskazuje na gospodarkę funkcjonującą na pełnych obrotach, co przekłada się na stabilność ekonomiczną i zwiększenie dobrobytu społecznego. Z kolei spadek zatrudnienia może sygnalizować problemy gospodarcze, takie jak recesja, i może prowadzić do poważnych konsekwencji społecznych. Pomiar zatrudnienia odbywa się zazwyczaj podczas przeprowadzania badań reprezentacyjnych, takich jak Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) w Polsce. Badania te dostarczają danych umożliwiających monitorowanie rynków pracy, identyfikację tendencji oraz formułowanie polityk publicznych. Zarówno Główny Urząd Statystyczny (GUS), jak i międzynarodowe organizacje, takie jak Eurostat, regularnie publikują dane na temat zatrudnienia, oferując przejrzysty obraz sytuacji na rynku pracy. Różne sektory gospodarki mogą charakteryzować się różnymi poziomami zatrudnienia. Zatrudnienie może być bardziej stabilne w sektorach publicznych, takich jak edukacja i opieka zdrowotna, w porównaniu do sektorów prywatnych, które mogą być bardziej podatne na wahania rynku. Ważne jest również, aby zwrócić uwagę na regionalne różnice w poziomie zatrudnienia oraz na różnice wynikające z płci, wieku i wykształcenia pracowników. Dane na temat zatrudnienia są kluczowe dla tworzenia skutecznych polityk publicznych. Rządy monitorują poziomy zatrudnienia, aby programować odpowiednie interwencje, takie jak programy wsparcia dla bezrobotnych, szkolenia zawodowe czy inicjatywy promujące przedsiębiorczość. Polityki te mogą mieć bezpośredni wpływ na zdolność krajów do osiągania celów gospodarczych i społecznych. Wysoki poziom zatrudnienia sprzyja wzrostowi gospodarczemu poprzez zwiększenie konsumpcji i inwestycji. Zatrudnieni ludzie zarabiają pieniądze, które następnie wydają na towary i usługi, stymulując tym samym lokalną gospodarkę. To prowadzi do wzrostu popytu na produkty i usługi, co z kolei może podnieść poziom produkcji i zatrudnienia w innych sektorach gospodarki. Nie należy jednak mylić wysokiego poziomu zatrudnienia z optymalnym poziomem zatrudnienia. Ekonomiści zwracają uwagę na pojęcie "pełnego zatrudnienia", które niekoniecznie oznacza zerowy poziom bezrobocia, ale raczej sytuację, w której wszyscy, którzy są chętni i zdolni do pracy, mają taką możliwość. W pełnym zatrudnieniu naturalne jest występowanie pewnego poziomu bezrobocia wynikającego z ruchów między miejscami pracy czy okresem przejściowym między zmianą zawodów. Analiza stopnia zatrudnienia jest również istotna z punktu widzenia polityki monetarnej i fiskalnej. Banki centralne, takie jak Narodowy Bank Polski, mogą wykorzystywać dane o zatrudnieniu do kształtowania polityki stóp procentowych, mając na celu stabilizację gospodarki. Z kolei polityka fiskalna, realizowana przez rządy, może być dostosowywana w celu wspierania zatrudnienia poprzez różne bodźce inwestycyjne czy programy pomocowe. Zatrudnienie jest także wskaźnikiem jakości pracy oraz Warunków pracy w gospodarce. Na przykład, różnice w poziomach zatrudnienia mogą być wynikiem istniejących nierówności społecznych oraz dostępu do edukacji i szkoleń. Wskaźniki zatrudnienia mogą również pomóc w identyfikacji obszarów wymagających polityk wspierających równouprawnienie i integrację na rynku pracy. W kontekście globalnej gospodarki, analiza zatrudnienia pozwala na porównanie konkurencyjności różnych krajów. Kraje o wysokim poziomie zatrudnienia są często postrzegane jako stabilniejsze gospodarczo, co może przyciągać inwestorów zagranicznych i stymulować rozwój międzynarodowej współpracy gospodarczej. Eulerpool, jako profesjonalny portal prezentujący dane makroekonomiczne, dostarcza dokładnych, zaktualizowanych i przejrzystych statystyk dotyczących zatrudnienia, umożliwiając użytkownikom lepsze zrozumienie rynku pracy oraz formułowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych i politycznych. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym oraz szerokiemu zakresowi dostępnych danych, Eulerpool ułatwia przeprowadzenie kompleksowych analiz oraz monitorowanie kluczowych trendów w gospodarce. Podsumowując, liczba zatrudnionych osób to kluczowy wskaźnik makroekonomiczny, który oferuje niezastąpione informacje na temat stanu gospodarki, kondycji finansowej państwa oraz jakości życia społecznego. Analiza zatrudnienia dostarcza cennych wniosków dla decydentów, inwestorów oraz badaczy i może znacząco wpłynąć na kształtowanie skutecznych polityk publicznych oraz strategii biznesowych. Dzięki wiarygodnym danym prezentowanym na portalach takich jak Eulerpool, użytkownicy mogą w pełni wykorzystać potencjał tego wskaźnika w swoich analizach makroekonomicznych.