Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Mongolia Bezrobotni
Kurs
Obecna wartość Bezrobotni w Mongolia wynosi 66 029 . Bezrobotni w Mongolia spadło do 66 029 w dniu 1.09.2023, po tym jak wynosiło 70 898 w dniu 1.06.2023. Od 1.09.2006 do 1.12.2023, średnie PKB w Mongolia wynosiło 100 335,41 . Najwyższa wartość w historii została osiągnięta w dniu 1.03.2019 z wynikiem 153 592,00 , podczas gdy najniższa wartość została zanotowana w dniu 1.12.2023 z wynikiem 48 797,00 .
Bezrobotni ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Osoby bezrobotne | |
---|---|
1.09.2006 | 113 147,00 |
1.12.2006 | 123 696,00 |
1.03.2007 | 128 357,00 |
1.06.2007 | 92 930,00 |
1.09.2007 | 89 071,00 |
1.12.2007 | 88 838,00 |
1.03.2008 | 103 708,00 |
1.06.2008 | 81 694,00 |
1.09.2008 | 85 518,00 |
1.12.2008 | 104 922,00 |
1.03.2009 | 115 916,00 |
1.06.2009 | 110 443,00 |
1.09.2009 | 120 371,00 |
1.12.2009 | 142 861,00 |
1.03.2010 | 135 122,00 |
1.06.2010 | 109 388,00 |
1.09.2010 | 103 117,00 |
1.12.2010 | 106 117,00 |
1.03.2011 | 97 159,00 |
1.06.2011 | 81 918,00 |
1.09.2011 | 91 614,00 |
1.12.2011 | 77 430,00 |
1.03.2012 | 118 791,00 |
1.06.2012 | 96 920,00 |
1.09.2012 | 75 309,00 |
1.12.2012 | 87 802,00 |
1.03.2013 | 106 072,00 |
1.06.2013 | 88 867,00 |
1.09.2013 | 89 545,00 |
1.12.2013 | 87 246,00 |
1.03.2014 | 108 706,00 |
1.06.2014 | 101 434,00 |
1.09.2014 | 78 148,00 |
1.12.2014 | 87 028,00 |
1.03.2015 | 88 636,00 |
1.06.2015 | 97 290,00 |
1.09.2015 | 75 701,00 |
1.12.2015 | 96 471,00 |
1.03.2016 | 143 548,00 |
1.06.2016 | 131 880,00 |
1.09.2016 | 118 864,00 |
1.12.2016 | 107 003,00 |
1.03.2017 | 115 327,00 |
1.06.2017 | 131 774,00 |
1.09.2017 | 118 797,00 |
1.12.2017 | 100 338,00 |
1.03.2018 | 122 891,00 |
1.06.2018 | 104 095,00 |
1.09.2018 | 92 397,00 |
1.12.2018 | 88 907,00 |
1.03.2019 | 153 592,00 |
1.06.2019 | 131 105,00 |
1.09.2019 | 126 502,00 |
1.12.2019 | 105 139,00 |
1.03.2020 | 82 667,00 |
1.06.2020 | 83 673,00 |
1.09.2020 | 92 616,00 |
1.12.2020 | 92 085,00 |
1.03.2021 | 101 161,00 |
1.06.2021 | 101 278,00 |
1.09.2021 | 90 894,00 |
1.12.2021 | 99 393,00 |
1.03.2022 | 104 438,00 |
1.06.2022 | 98 549,00 |
1.09.2022 | 68 126,00 |
1.12.2022 | 64 608,00 |
1.03.2023 | 78 805,00 |
1.06.2023 | 70 898,00 |
1.09.2023 | 66 029,00 |
Bezrobotni Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.09.2023 | 66 029 |
1.06.2023 | 70 898 |
1.03.2023 | 78 805 |
1.12.2022 | 64 608 |
1.09.2022 | 68 126 |
1.06.2022 | 98 549 |
1.03.2022 | 104 438 |
1.12.2021 | 99 393 |
1.09.2021 | 90 894 |
1.06.2021 | 101 278 |
Podobne makro wskaźniki do Bezrobotni
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇲🇳 Osoby aktywne zawodowo | 1,197 mln. | 1,193 mln. | Kwartał |
🇲🇳 Płace minimalne | 660 000 MNT/Month | 550 000 MNT/Month | Rocznie |
🇲🇳 Populacja | 3,5 mln. | 3,45 mln. | Rocznie |
🇲🇳 Stopa bezrobocia | 3,9 % | 5,2 % | Kwartał |
🇲🇳 Wiek emerytalny kobiet | 55 Years | 55 Years | Rocznie |
🇲🇳 Wiek emerytalny mężczyzn | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇲🇳 Wskaźnik aktywności zawodowej | 57,6 % | 58,9 % | Kwartał |
🇲🇳 Wskaźnik zatrudnienia | 55,4 % | 55,9 % | Kwartał |
🇲🇳 Wynagrodzenia | 2,235 mln. MNT /Month | 2,009 mln. MNT /Month | Kwartał |
🇲🇳 Wynagrodzenia w produkcji | 2,029 mln. MNT /Month | 1,884 mln. MNT /Month | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Bezrobotni
Bezrobocie to zjawisko, które ma znaczący wpływ na gospodarkę każdego kraju. Kategorie takie jak „Osoby bezrobotne” odgrywają kluczową rolę w analizie makroekonomicznej, pomagając zrozumieć dynamikę rynku pracy i ogólną kondycję gospodarczą. Na stronie internetowej Eulerpool, specjalizujemy się w prezentacji kompleksowych danych makroekonomicznych, które umożliwiają specjalistom analizowanie i interpretowanie różnych aspektów ekonomicznych, w tym również poziomu bezrobocia. Bezrobocie definiuje się jako sytuację, w której osoby zdolne do pracy, aktywnie poszukujące zatrudnienia, nie mogą znaleźć odpowiedniego miejsca pracy. Jest to jedna z fundamentalnych kategorii w makroekonomii, która wpływa na różne wskaźniki ekonomiczne, takie jak Produkt Krajowy Brutto (PKB), inflacja czy poziom życia mieszkańców danego kraju. Wysoki poziom bezrobocia może wpłynąć zarówno na gospodarkę krajową, jak i globalną, prowadząc do poważnych konsekwencji społecznych i ekonomicznych. Analiza danych dotyczących osób bezrobotnych pozwala na zgłębianie przyczyn i skutków bezrobocia. Na naszej stronie Eulerpool, możemy dostarczyć użytkownikom szczegółowych statystyk dotyczących liczby osób bezrobotnych w różnych kategoriach, takich jak wiek, płeć, poziom wykształcenia, czy branża. Dzięki tym danym, możliwe jest opracowanie strategicznych planów na rzecz poprawy sytuacji na rynku pracy. Przyczyny bezrobocia mogą być różnorodne i złożone. Jednym z najważniejszych czynników jest cykliczność gospodarki, która wpływa na popyt na pracę. Podczas recesji gospodarczej, przedsiębiorstwa często zmniejszają zatrudnienie, co prowadzi do wzrostu bezrobocia. Z kolei w okresach ożywienia gospodarczego, zwiększa się zapotrzebowanie na pracowników, a bezrobocie maleje. Innym istotnym czynnikiem jest strukturalne bezrobocie, które występuje wtedy, gdy istnieją niedopasowania pomiędzy umiejętnościami poszukiwanych przez pracodawców a umiejętnościami posiadanymi przez pracowników. Na przykład, rozwój nowych technologii może prowadzić do sytuacji, w której pracownicy nie są dostatecznie wykwalifikowani, aby spełniać nowe wymagania rynku pracy. W takim przypadku, odpowiednie programy szkoleniowe i edukacyjne mogą pomóc w zmniejszeniu strukturalnego bezrobocia. Bezrobocie frykcyjne to kolejny rodzaj bezrobocia, które jest wynikiem naturalnych procesów zachodzących na rynku pracy, takich jak zmiany pracy, poszukiwanie nowego zatrudnienia przez osoby, które dopiero ukończyły edukację, czy też zmiana zawodów przez doświadczonych pracowników. Bezrobocie frykcyjne jest zwykle tymczasowe i krótkotrwałe. Na Eulerpool, użytkownicy mogą znaleźć również dane dotyczące długotrwałego bezrobocia, które jest szczególnie problematyczne, ponieważ może prowadzić do wykluczenia społecznego i trwałych problemów ekonomicznych. Długotrwale bezrobotni często potrzebują dodatkowego wsparcia, aby powrócić na rynek pracy, w tym programów rekwalifikacyjnych i inicjatyw wspierających rozwój sektora małych i średnich przedsiębiorstw. Dane dotyczące bezrobocia mogą być również analizowane w kontekście regionalnym. W Polsce, jak w wielu innych krajach, istnieją znaczne różnice regionalne w poziomie bezrobocia, które wynikają z różnych poziomów rozwoju gospodarczego, struktury przemysłowej oraz dostępności infrastruktury i usług. Na przykład, w województwach z rozwiniętą infrastrukturą przemysłową i usługową poziom bezrobocia może być znacznie niższy niż w regionach rolniczych lub tych, które przechodzą restrukturyzację gospodarczą. Bezrobocie ma także istotny wpływ na sytuację społeczną i ekonomiczną. Wysoki poziom bezrobocia może prowadzić do wzrostu ubóstwa, nierówności społecznych oraz napięć społecznych. Długotrwałe bezrobocie może wpływać na pogorszenie stanu zdrowia psychicznego i fizycznego osób nim dotkniętych, co z kolei generuje dodatkowe koszty dla systemu opieki zdrowotnej. Dzięki danym zgromadzonym na naszej platformie Eulerpool, analitycy i decydenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące polityki rynku pracy. Analiza trendów w danych dotyczących bezrobocia pozwala na identyfikację skutecznych strategii na rzecz zmniejszenia bezrobocia i poprawy sytuacji społeczno-ekonomicznej. Ważnym elementem w analizię danych dotyczących bezrobocia jest również wskaźnik stopy bezrobocia, który wyraża odsetek osób bezrobotnych w stosunku do aktywnej zawodowo populacji. Na Eulerpool staramy się dostarczać najbardziej aktualne i precyzyjne dane dotyczące stopy bezrobocia, aby umożliwić kompleksowe analizy i planowanie działań na różnych szczeblach zarządzania. Podsumowując, kategoria „Osoby bezrobotne” jest jednym z kluczowych elementów analizy makroekonomicznej, która ma ogromne znaczenie dla zrozumienia dynamiki rynku pracy i kondycji gospodarki. Na stronie internetowej Eulerpool, dostarczamy dokładnych i szczegółowych danych, które pozwalają na głęboką analizę tego zjawiska. Dzięki temu, specjaliści z różnych dziedzin mogą podejmować bardziej świadome i skuteczne decyzje, które przyczyniają się do rozwoju rynku pracy i poprawy jakości życia mieszkańców.