Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Kolumbia Indeks mieszkaniowy
Kurs
Obecna wartość Indeksu mieszkaniowego w Kolumbia wynosi 126,78 punkty. Indeks mieszkaniowy w Kolumbia wzrósł do 126,78 punkty dnia 1.09.2023, po tym jak wynosił 123,24 punkty dnia 1.06.2023. Od 1.03.1997 do 1.12.2023 średnie PKB w Kolumbia wynosiło 65,97 punkty. Najwyższą wartość osiągnięto dnia 1.12.2023 z 130,53 punkty, podczas gdy najniższą wartość odnotowano dnia 1.03.1997 z 25,12 punkty.
Indeks mieszkaniowy ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Indeks mieszkaniowy | |
---|---|
1.03.1997 | 25,12 points |
1.06.1997 | 25,81 points |
1.09.1997 | 26,55 points |
1.12.1997 | 27,64 points |
1.03.1998 | 28,45 points |
1.06.1998 | 28,82 points |
1.09.1998 | 28,74 points |
1.12.1998 | 29,13 points |
1.03.1999 | 29,39 points |
1.06.1999 | 29,38 points |
1.09.1999 | 29,25 points |
1.12.1999 | 28,98 points |
1.03.2000 | 29,33 points |
1.06.2000 | 28,43 points |
1.09.2000 | 28,08 points |
1.12.2000 | 28,50 points |
1.03.2001 | 29,04 points |
1.06.2001 | 29,50 points |
1.09.2001 | 29,59 points |
1.12.2001 | 29,60 points |
1.03.2002 | 29,66 points |
1.06.2002 | 30,17 points |
1.09.2002 | 30,01 points |
1.12.2002 | 30,41 points |
1.03.2003 | 30,48 points |
1.06.2003 | 31,28 points |
1.09.2003 | 32,10 points |
1.12.2003 | 32,96 points |
1.03.2004 | 34,21 points |
1.06.2004 | 35,32 points |
1.09.2004 | 36,43 points |
1.12.2004 | 36,89 points |
1.03.2005 | 37,99 points |
1.06.2005 | 38,70 points |
1.09.2005 | 39,16 points |
1.12.2005 | 40,00 points |
1.03.2006 | 40,52 points |
1.06.2006 | 41,39 points |
1.09.2006 | 42,28 points |
1.12.2006 | 43,56 points |
1.03.2007 | 45,77 points |
1.06.2007 | 47,67 points |
1.09.2007 | 50,39 points |
1.12.2007 | 51,38 points |
1.03.2008 | 52,47 points |
1.06.2008 | 54,24 points |
1.09.2008 | 56,62 points |
1.12.2008 | 58,69 points |
1.03.2009 | 59,62 points |
1.06.2009 | 60,50 points |
1.09.2009 | 61,48 points |
1.12.2009 | 61,88 points |
1.03.2010 | 63,30 points |
1.06.2010 | 64,50 points |
1.09.2010 | 66,58 points |
1.12.2010 | 67,61 points |
1.03.2011 | 69,50 points |
1.06.2011 | 70,90 points |
1.09.2011 | 72,61 points |
1.12.2011 | 74,19 points |
1.03.2012 | 76,11 points |
1.06.2012 | 78,77 points |
1.09.2012 | 80,61 points |
1.12.2012 | 82,60 points |
1.03.2013 | 85,06 points |
1.06.2013 | 88,20 points |
1.09.2013 | 89,86 points |
1.12.2013 | 91,35 points |
1.03.2014 | 95,54 points |
1.06.2014 | 97,01 points |
1.09.2014 | 98,16 points |
1.12.2014 | 100,00 points |
1.03.2015 | 102,37 points |
1.06.2015 | 103,77 points |
1.09.2015 | 105,29 points |
1.12.2015 | 106,89 points |
1.03.2016 | 75,61 points |
1.06.2016 | 77,30 points |
1.09.2016 | 78,97 points |
1.12.2016 | 80,05 points |
1.03.2017 | 81,51 points |
1.06.2017 | 82,48 points |
1.09.2017 | 84,17 points |
1.12.2017 | 84,93 points |
1.03.2018 | 86,71 points |
1.06.2018 | 88,68 points |
1.09.2018 | 90,56 points |
1.12.2018 | 91,81 points |
1.03.2019 | 93,91 points |
1.06.2019 | 95,02 points |
1.09.2019 | 95,77 points |
1.12.2019 | 97,13 points |
1.03.2020 | 98,41 points |
1.06.2020 | 99,74 points |
1.09.2020 | 99,76 points |
1.12.2020 | 100,00 points |
1.03.2021 | 101,55 points |
1.06.2021 | 103,12 points |
1.09.2021 | 105,16 points |
1.12.2021 | 106,76 points |
1.03.2022 | 109,32 points |
1.06.2022 | 111,93 points |
1.09.2022 | 114,06 points |
1.12.2022 | 116,13 points |
1.03.2023 | 119,59 points |
1.06.2023 | 123,24 points |
1.09.2023 | 126,78 points |
Indeks mieszkaniowy Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.09.2023 | 126,78 punkty |
1.06.2023 | 123,24 punkty |
1.03.2023 | 119,59 punkty |
1.12.2022 | 116,13 punkty |
1.09.2022 | 114,06 punkty |
1.06.2022 | 111,93 punkty |
1.03.2022 | 109,32 punkty |
1.12.2021 | 106,76 punkty |
1.09.2021 | 105,16 punkty |
1.06.2021 | 103,12 punkty |
Podobne makro wskaźniki do Indeks mieszkaniowy
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇨🇴 Stosunek ceny do czynszu | 127,639 | 127,038 | Kwartał |
W Kolumbii wskaźnik cen domów odnosi się do trzymiesięcznej średniej kroczącej cen nowych domów.
Strony makro dla innych krajów w Ameryka
- 🇦🇷Argentyna
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Boliwia
- 🇧🇷Brazylia
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Wyspy Kajmańskie
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Republika Dominikańska
- 🇪🇨Ekwador
- 🇸🇻Salwador
- 🇬🇹Gwatemala
- 🇬🇾Gujana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Meksyk
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragwaj
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trynidad i Tobago
- 🇺🇸Stany Zjednoczone
- 🇺🇾Urugwaj
- 🇻🇪Wenezuela
- 🇦🇬Antigua i Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co to jest Indeks mieszkaniowy
Indeks mieszkaniowy, znany również jako Housing Index, jest jednym z kluczowych wskaźników makroekonomicznych, który odgrywa istotną rolę w analizie rynków nieruchomości, inwestycji oraz ogólnej kondycji gospodarki. Na naszej stronie eulerpool, która specjalizuje się w prezentowaniu danych makroekonomicznych, indeks mieszkaniowy znajduje się w centrum uwagi jako wskaźnik o wysokiej wartości analitycznej. Housing Index jest wskaźnikiem, który mierzy zmianę cen nieruchomości mieszkaniowych w określonym czasie. Jest to narzędzie używane przez ekonomistów, analityków finansowych oraz inwestorów do oceny trendów na rynku nieruchomości, identyfikowania potencjalnych bańki spekulacyjnych, a także do oceny ogólnej stabilności finansowej gospodarki. Przez analizę historycznych i obecnych wartości indeksu możliwe jest przewidywanie przyszłych ruchów cen nieruchomości oraz podejmowanie świadomych decyzji inwestycyjnych. W Polsce, indeks mieszkaniowy jest szczególnie ważny z kilku powodów. Po pierwsze, rynek nieruchomości jest jednym z najważniejszych sektorów gospodarki, który ma bezpośredni wpływ na wiele innych obszarów, takich jak budownictwo, bankowość czy ubezpieczenia. Po drugie, posiadanie własnego mieszkania jest dla wielu Polaków głównym celem finansowym, co sprawia, że zmiany cen nieruchomości są przedmiotem dużego zainteresowania społecznego. Po trzecie, dynamiczne zmiany gospodarcze i demograficzne, takie jak urbanizacja, migracje i zmiany stylu życia, mają bezpośredni wpływ na popyt i podaż na rynku nieruchomości. Analizując indeks mieszkaniowy, trzeba uwzględniać różne czynniki, które mogą wpływać na jego wartość. Do najważniejszych należą: 1. **Stopa procentowa**: Wysokość stóp procentowych ma kluczowy wpływ na dostępność kredytów hipotecznych. Niskie stopy procentowe zazwyczaj sprzyjają zwiększonemu popytowi na nieruchomości, co z kolei prowadzi do wzrostu wartości indeksu. Z kolei wysokie stopy procentowe mogą skutkować zmniejszeniem popytu na nieruchomości, co może prowadzić do spadków cen. 2. **Polityka rządu**: Decyzje rządu, takie jak programy wspierające zakup pierwszego mieszkania, ulgi podatkowe czy zmiany w przepisach budowlanych, mogą znacząco wpłynąć na sytuację na rynku nieruchomości. 3. **Demografia**: Czynniki demograficzne, takie jak liczba ludności, struktura wiekowa oraz migracje, wpływają na popyt na mieszkania. Na przykład, starzejące się społeczeństwo może zmniejszyć popyt na duże nieruchomości, podczas gdy młode, rozwijające się populacje miejskie mogą napędzać popyt na nowe mieszkania. 4. **Gospodarka**: Ogólna kondycja gospodarki, w tym poziom bezrobocia, inflacja i wynagrodzenia, mają bezpośredni wpływ na zdolność ludzi do zakupu nieruchomości. 5. **Inwestycje zagraniczne**: Napływ kapitału zagranicznego na rynek nieruchomości również może wpływać na wartości indeksu mieszkaniowego. Inwestorzy zagraniczni często szukają stabilnych rynków z potencjałem wzrostu, co może prowadzić do wzrostu cen nieruchomości. Na naszym portalu eulerpool, użytkownicy mogą śledzić zmiany w indeksie mieszkaniowym w różnych regionach Polski oraz porównywać je z innymi wskaźnikami makroekonomicznymi. Dzięki temu zapewniamy kompleksowy obraz sytuacji na rynku nieruchomości. Warto również zwrócić uwagę na to, że Indeks mieszkaniowy nie tylko dostarcza danych o cenach nieruchomości, ale jest także używany jako wskaźnik wyprzedzający dla innych sektorów gospodarki. Na przykład, znaczne wzrosty cen nieruchomości mogą wskazywać na przegrzewanie się gospodarki i sygnalizować potrzebę interwencji monetarnej w celu zapobieżenia potencjalnej bańce finansowej. Z drugiej strony, spadki wartości indeksu mogą sygnalizować zbliżające się problemy gospodarcze, takie jak recesja. Jednym z największych wyzwań przy analizie indeksu mieszkaniowego jest zróżnicowanie regionalne rynku nieruchomości. Polska jest krajem o dużych różnicach między regionalnymi rynkami nieruchomości, co sprawia, że ogólnokrajowy Housing Index może nie zawsze odzwierciedlać szczegółowe trendy w poszczególnych miastach czy regionach. Na przykład, Warszawa i inne duże miasta mogą doświadczać szybszego wzrostu cen nieruchomości w porównaniu z mniejszymi miastami i wsiami. Na naszym portalu eulerpool, użytkownicy mają dostęp do danych dotyczących indeksu mieszkaniowego na poziomie regionalnym, co pozwala na bardziej precyzyjną analizę i prognozowanie. Dodatkowo, nasza platforma oferuje możliwość śledzenia historycznych danych, co umożliwia przeprowadzenie zaawansowanych analiz trendów oraz porównań w czasie. Podsumowując, indeks mieszkaniowy jest wskaźnikiem o niezwykle dużej wartości analitycznej, który dostarcza cennych informacji na temat rynku nieruchomości oraz ogólnej kondycji gospodarki. Na naszej stronie eulerpool, indeks mieszkaniowy jest prezentowany w sposób przejrzysty i kompleksowy, umożliwiając użytkownikom dokładne śledzenie zmian cen nieruchomości oraz analizę czynników wpływających na te zmiany. Dzięki temu, użytkownicy mogą podejmować bardziej świadome decyzje inwestycyjne oraz lepiej rozumieć mechanizmy rządzące rynkiem nieruchomości w Polsce.