Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Kirgistan Osoby zatrudnione
Kurs
Aktualna wartość Osoby zatrudnione w Kirgistan wynosi 586 001 . Osoby zatrudnione w Kirgistan zmniejszył się do 586 001 w dniu 1.01.2024, po tym jak wynosił 589 274 w dniu 1.12.2023. Od 1.01.1999 do 1.02.2024 średnie PKB w Kirgistan wynosiło 528 067,72 . Historyczny szczyt osiągnięto w dniu 1.02.2024 z wartością 589 948,00 , podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.01.2010 z wartością 493 328,00 .
Osoby zatrudnione ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Osoby aktywne zawodowo | |
---|---|
1.01.1999 | 583 500,00 |
1.02.1999 | 581 900,00 |
1.03.1999 | 576 900,00 |
1.04.1999 | 574 300,00 |
1.05.1999 | 572 000,00 |
1.06.1999 | 576 500,00 |
1.07.1999 | 574 500,00 |
1.08.1999 | 574 400,00 |
1.09.1999 | 575 900,00 |
1.10.1999 | 572 200,00 |
1.11.1999 | 572 700,00 |
1.12.1999 | 571 500,00 |
1.01.2000 | 560 100,00 |
1.02.2000 | 558 600,00 |
1.03.2000 | 562 400,00 |
1.04.2000 | 558 500,00 |
1.05.2000 | 556 800,00 |
1.06.2000 | 561 700,00 |
1.07.2000 | 556 600,00 |
1.08.2000 | 555 700,00 |
1.09.2000 | 557 800,00 |
1.10.2000 | 552 100,00 |
1.11.2000 | 552 300,00 |
1.12.2000 | 549 500,00 |
1.01.2001 | 551 000,00 |
1.02.2001 | 550 100,00 |
1.03.2001 | 552 000,00 |
1.04.2001 | 551 200,00 |
1.05.2001 | 533 600,00 |
1.06.2001 | 533 300,00 |
1.07.2001 | 529 300,00 |
1.08.2001 | 528 577,00 |
1.09.2001 | 530 102,00 |
1.10.2001 | 526 086,00 |
1.11.2001 | 526 298,00 |
1.12.2001 | 527 489,00 |
1.02.2002 | 520 561,00 |
1.05.2002 | 520 104,00 |
1.08.2002 | 517 226,00 |
1.11.2002 | 514 942,00 |
1.02.2003 | 510 774,00 |
1.05.2003 | 507 378,00 |
1.08.2003 | 503 713,00 |
1.11.2003 | 503 231,00 |
1.01.2004 | 495 856,00 |
1.02.2004 | 497 366,00 |
1.03.2004 | 498 462,00 |
1.04.2004 | 498 820,00 |
1.05.2004 | 498 993,00 |
1.06.2004 | 500 043,00 |
1.07.2004 | 501 173,00 |
1.08.2004 | 499 798,00 |
1.09.2004 | 500 482,00 |
1.10.2004 | 499 365,00 |
1.11.2004 | 501 773,00 |
1.12.2004 | 501 631,00 |
1.01.2005 | 496 469,00 |
1.02.2005 | 496 017,00 |
1.03.2005 | 499 996,00 |
1.04.2005 | 497 707,00 |
1.05.2005 | 498 815,00 |
1.06.2005 | 499 337,00 |
1.07.2005 | 501 123,00 |
1.08.2005 | 501 224,00 |
1.09.2005 | 501 859,00 |
1.10.2005 | 501 315,00 |
1.11.2005 | 501 621,00 |
1.12.2005 | 501 064,00 |
1.01.2006 | 503 373,00 |
1.02.2006 | 500 764,00 |
1.03.2006 | 511 847,00 |
1.04.2006 | 514 403,00 |
1.05.2006 | 516 287,00 |
1.06.2006 | 519 287,00 |
1.07.2006 | 516 837,00 |
1.08.2006 | 517 968,00 |
1.09.2006 | 516 535,00 |
1.10.2006 | 514 319,00 |
1.11.2006 | 514 474,00 |
1.12.2006 | 515 345,00 |
1.01.2007 | 504 239,00 |
1.02.2007 | 502 508,00 |
1.03.2007 | 504 529,00 |
1.04.2007 | 506 062,00 |
1.05.2007 | 505 891,00 |
1.06.2007 | 507 297,00 |
1.07.2007 | 506 340,00 |
1.08.2007 | 504 206,00 |
1.09.2007 | 506 837,00 |
1.10.2007 | 507 339,00 |
1.11.2007 | 507 926,00 |
1.12.2007 | 509 503,00 |
1.01.2008 | 505 816,00 |
1.02.2008 | 508 533,00 |
1.03.2008 | 508 503,00 |
1.04.2008 | 509 315,00 |
1.05.2008 | 509 387,00 |
1.06.2008 | 511 573,00 |
1.07.2008 | 510 661,00 |
1.08.2008 | 510 066,00 |
1.09.2008 | 512 853,00 |
1.10.2008 | 510 216,00 |
1.11.2008 | 511 933,00 |
1.12.2008 | 509 394,00 |
1.01.2009 | 502 204,00 |
1.02.2009 | 504 042,00 |
1.03.2009 | 503 394,00 |
1.04.2009 | 502 940,00 |
1.05.2009 | 502 780,00 |
1.06.2009 | 503 895,00 |
1.07.2009 | 501 665,00 |
1.08.2009 | 501 357,00 |
1.09.2009 | 503 490,00 |
1.10.2009 | 502 754,00 |
1.11.2009 | 502 637,00 |
1.12.2009 | 503 209,00 |
1.01.2010 | 493 328,00 |
1.02.2010 | 495 967,00 |
1.03.2010 | 498 496,00 |
1.04.2010 | 499 277,00 |
1.05.2010 | 499 098,00 |
1.06.2010 | 499 930,00 |
1.07.2010 | 498 496,00 |
1.08.2010 | 495 652,00 |
1.09.2010 | 497 829,00 |
1.10.2010 | 497 005,00 |
1.11.2010 | 497 411,00 |
1.12.2010 | 498 716,00 |
1.01.2011 | 494 467,00 |
1.02.2011 | 497 410,00 |
1.03.2011 | 500 671,00 |
1.04.2011 | 500 897,00 |
1.05.2011 | 504 737,00 |
1.06.2011 | 505 967,00 |
1.07.2011 | 506 341,00 |
1.08.2011 | 506 054,00 |
1.09.2011 | 510 670,00 |
1.10.2011 | 514 499,00 |
1.11.2011 | 515 919,00 |
1.12.2011 | 517 826,00 |
1.01.2012 | 510 553,00 |
1.02.2012 | 510 163,00 |
1.03.2012 | 513 216,00 |
1.04.2012 | 513 826,00 |
1.05.2012 | 513 904,00 |
1.06.2012 | 515 111,00 |
1.07.2012 | 516 086,00 |
1.08.2012 | 514 954,00 |
1.09.2012 | 516 017,00 |
1.10.2012 | 516 118,00 |
1.11.2012 | 515 469,00 |
1.12.2012 | 516 853,00 |
1.01.2013 | 512 297,00 |
1.02.2013 | 513 977,00 |
1.03.2013 | 517 516,00 |
1.04.2013 | 518 020,00 |
1.05.2013 | 518 818,00 |
1.06.2013 | 519 264,00 |
1.07.2013 | 518 072,00 |
1.08.2013 | 517 234,00 |
1.09.2013 | 520 607,00 |
1.10.2013 | 519 791,00 |
1.11.2013 | 520 810,00 |
1.12.2013 | 521 880,00 |
1.01.2014 | 515 785,00 |
1.02.2014 | 515 848,00 |
1.03.2014 | 518 812,00 |
1.04.2014 | 521 117,00 |
1.05.2014 | 522 095,00 |
1.06.2014 | 524 091,00 |
1.07.2014 | 523 349,00 |
1.08.2014 | 519 282,00 |
1.09.2014 | 521 268,00 |
1.10.2014 | 521 411,00 |
1.11.2014 | 523 296,00 |
1.12.2014 | 525 122,00 |
1.01.2015 | 520 446,00 |
1.02.2015 | 520 788,00 |
1.03.2015 | 524 105,00 |
1.04.2015 | 525 512,00 |
1.05.2015 | 525 554,00 |
1.06.2015 | 526 627,00 |
1.07.2015 | 525 348,00 |
1.08.2015 | 523 440,00 |
1.09.2015 | 528 628,00 |
1.10.2015 | 529 397,00 |
1.11.2015 | 529 701,00 |
1.12.2015 | 529 257,00 |
1.01.2016 | 523 735,00 |
1.02.2016 | 524 420,00 |
1.03.2016 | 526 849,00 |
1.04.2016 | 529 394,00 |
1.05.2016 | 528 472,00 |
1.06.2016 | 529 874,00 |
1.07.2016 | 530 127,00 |
1.08.2016 | 528 783,00 |
1.09.2016 | 531 895,00 |
1.10.2016 | 534 081,00 |
1.11.2016 | 534 122,00 |
1.12.2016 | 534 621,00 |
1.01.2017 | 527 949,00 |
1.02.2017 | 528 812,00 |
1.03.2017 | 532 156,00 |
1.04.2017 | 533 549,00 |
1.05.2017 | 535 394,00 |
1.06.2017 | 536 507,00 |
1.07.2017 | 534 803,00 |
1.08.2017 | 535 782,00 |
1.09.2017 | 540 229,00 |
1.10.2017 | 539 772,00 |
1.11.2017 | 541 031,00 |
1.12.2017 | 539 586,00 |
1.01.2018 | 534 847,00 |
1.02.2018 | 535 132,00 |
1.03.2018 | 538 557,00 |
1.04.2018 | 541 231,00 |
1.05.2018 | 541 053,00 |
1.06.2018 | 543 588,00 |
1.07.2018 | 543 436,00 |
1.08.2018 | 541 542,00 |
1.09.2018 | 540 106,00 |
1.10.2018 | 541 418,00 |
1.11.2018 | 540 261,00 |
1.12.2018 | 540 456,00 |
1.01.2019 | 537 339,00 |
1.02.2019 | 537 292,00 |
1.03.2019 | 540 100,00 |
1.04.2019 | 542 416,00 |
1.05.2019 | 541 754,00 |
1.06.2019 | 543 102,00 |
1.07.2019 | 543 790,00 |
1.08.2019 | 543 367,00 |
1.09.2019 | 544 639,00 |
1.10.2019 | 545 741,00 |
1.11.2019 | 546 359,00 |
1.12.2019 | 546 250,00 |
1.01.2020 | 542 244,00 |
1.02.2020 | 543 988,00 |
1.03.2020 | 544 344,00 |
1.04.2020 | 536 131,00 |
1.05.2020 | 538 343,00 |
1.06.2020 | 541 577,00 |
1.07.2020 | 539 574,00 |
1.08.2020 | 538 000,00 |
1.09.2020 | 542 268,00 |
1.10.2020 | 542 927,00 |
1.11.2020 | 545 073,00 |
1.12.2020 | 545 868,00 |
1.01.2021 | 542 244,00 |
1.02.2021 | 543 988,00 |
1.03.2021 | 547 981,00 |
1.04.2021 | 548 568,00 |
1.05.2021 | 548 218,00 |
1.06.2021 | 549 453,00 |
1.07.2021 | 548 078,00 |
1.08.2021 | 544 974,00 |
1.09.2021 | 548 894,00 |
1.10.2021 | 548 207,00 |
1.11.2021 | 547 635,00 |
1.12.2021 | 551 881,00 |
1.01.2022 | 546 849,00 |
1.02.2022 | 549 243,00 |
1.03.2022 | 551 440,00 |
1.04.2022 | 548 743,00 |
1.05.2022 | 548 154,00 |
1.06.2022 | 552 702,00 |
1.07.2022 | 552 736,00 |
1.08.2022 | 552 705,00 |
1.09.2022 | 556 974,00 |
1.10.2022 | 558 910,00 |
1.11.2022 | 561 766,00 |
1.12.2022 | 562 412,00 |
1.01.2023 | 557 446,00 |
1.02.2023 | 560 834,00 |
1.03.2023 | 565 310,00 |
1.04.2023 | 565 932,00 |
1.05.2023 | 567 473,00 |
1.06.2023 | 569 576,00 |
1.07.2023 | 570 808,00 |
1.08.2023 | 572 423,00 |
1.09.2023 | 577 642,00 |
1.10.2023 | 580 526,00 |
1.11.2023 | 585 443,00 |
1.12.2023 | 589 274,00 |
1.01.2024 | 586 001,00 |
Osoby zatrudnione Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.01.2024 | 586 001 |
1.12.2023 | 589 274 |
1.11.2023 | 585 443 |
1.10.2023 | 580 526 |
1.09.2023 | 577 642 |
1.08.2023 | 572 423 |
1.07.2023 | 570 808 |
1.06.2023 | 569 576 |
1.05.2023 | 567 473 |
1.04.2023 | 565 932 |
Podobne makro wskaźniki do Osoby zatrudnione
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇰🇬 Osoby bezrobotne | 61 700 | 65 100 | Miesięcznie |
🇰🇬 Płace minimalne | 2460 KGS/Month | 2337 KGS/Month | Rocznie |
🇰🇬 Populacja | 7,04 mln. | 6,91 mln. | Rocznie |
🇰🇬 Stopa bezrobocia | 2,2 % | 2,3 % | Miesięcznie |
🇰🇬 Wynagrodzenia | 35 420 KGS/Month | 35 104 KGS/Month | Miesięcznie |
🇰🇬 Wynagrodzenia w produkcji | 50 810 KGS/Month | 54 503 KGS/Month | Miesięcznie |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Osoby zatrudnione
Liczba zatrudnionych osób jest jednym z kluczowych wskaźników makroekonomicznych, który odgrywa istotną rolę w analizie gospodarki każdego kraju. Na portalach takich jak Eulerpool, specjalizujących się w prezentacji danych makroekonomicznych, szczegółowe i wiarygodne informacje na temat zatrudnienia są nieodzownym narzędziem dla analityków, ekonomistów i decydentów. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej kategorii "Zatrudnionych Osób", jej znaczeniu, metodologii pomiaru oraz wpływowi na gospodarkę. Zatrudnione osoby to wszyscy ludzie, którzy w danym okresie spełniają określone kryteria aktywności zawodowej. Zwykle oznacza to osoby, które w określonym tygodniu były zaangażowane w płatną pracę przez przynajmniej jedną godzinę. Ta kategoria uwzględnia również osoby pracujące w rodzinnych przedsiębiorstwach bez wynagrodzenia oraz osoby zaangażowane w działalność rolniczą na własne potrzeby, pod warunkiem, że przygotowują one produkcję do sprzedaży. Statystyki zatrudnienia są fundamentalnym elementem analizy rynku pracy, stanowiąc podstawę do oceny stanu gospodarki oraz jej kondycji finansowej. Wysoki poziom zatrudnienia zazwyczaj wskazuje na gospodarkę funkcjonującą na pełnych obrotach, co przekłada się na stabilność ekonomiczną i zwiększenie dobrobytu społecznego. Z kolei spadek zatrudnienia może sygnalizować problemy gospodarcze, takie jak recesja, i może prowadzić do poważnych konsekwencji społecznych. Pomiar zatrudnienia odbywa się zazwyczaj podczas przeprowadzania badań reprezentacyjnych, takich jak Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) w Polsce. Badania te dostarczają danych umożliwiających monitorowanie rynków pracy, identyfikację tendencji oraz formułowanie polityk publicznych. Zarówno Główny Urząd Statystyczny (GUS), jak i międzynarodowe organizacje, takie jak Eurostat, regularnie publikują dane na temat zatrudnienia, oferując przejrzysty obraz sytuacji na rynku pracy. Różne sektory gospodarki mogą charakteryzować się różnymi poziomami zatrudnienia. Zatrudnienie może być bardziej stabilne w sektorach publicznych, takich jak edukacja i opieka zdrowotna, w porównaniu do sektorów prywatnych, które mogą być bardziej podatne na wahania rynku. Ważne jest również, aby zwrócić uwagę na regionalne różnice w poziomie zatrudnienia oraz na różnice wynikające z płci, wieku i wykształcenia pracowników. Dane na temat zatrudnienia są kluczowe dla tworzenia skutecznych polityk publicznych. Rządy monitorują poziomy zatrudnienia, aby programować odpowiednie interwencje, takie jak programy wsparcia dla bezrobotnych, szkolenia zawodowe czy inicjatywy promujące przedsiębiorczość. Polityki te mogą mieć bezpośredni wpływ na zdolność krajów do osiągania celów gospodarczych i społecznych. Wysoki poziom zatrudnienia sprzyja wzrostowi gospodarczemu poprzez zwiększenie konsumpcji i inwestycji. Zatrudnieni ludzie zarabiają pieniądze, które następnie wydają na towary i usługi, stymulując tym samym lokalną gospodarkę. To prowadzi do wzrostu popytu na produkty i usługi, co z kolei może podnieść poziom produkcji i zatrudnienia w innych sektorach gospodarki. Nie należy jednak mylić wysokiego poziomu zatrudnienia z optymalnym poziomem zatrudnienia. Ekonomiści zwracają uwagę na pojęcie "pełnego zatrudnienia", które niekoniecznie oznacza zerowy poziom bezrobocia, ale raczej sytuację, w której wszyscy, którzy są chętni i zdolni do pracy, mają taką możliwość. W pełnym zatrudnieniu naturalne jest występowanie pewnego poziomu bezrobocia wynikającego z ruchów między miejscami pracy czy okresem przejściowym między zmianą zawodów. Analiza stopnia zatrudnienia jest również istotna z punktu widzenia polityki monetarnej i fiskalnej. Banki centralne, takie jak Narodowy Bank Polski, mogą wykorzystywać dane o zatrudnieniu do kształtowania polityki stóp procentowych, mając na celu stabilizację gospodarki. Z kolei polityka fiskalna, realizowana przez rządy, może być dostosowywana w celu wspierania zatrudnienia poprzez różne bodźce inwestycyjne czy programy pomocowe. Zatrudnienie jest także wskaźnikiem jakości pracy oraz Warunków pracy w gospodarce. Na przykład, różnice w poziomach zatrudnienia mogą być wynikiem istniejących nierówności społecznych oraz dostępu do edukacji i szkoleń. Wskaźniki zatrudnienia mogą również pomóc w identyfikacji obszarów wymagających polityk wspierających równouprawnienie i integrację na rynku pracy. W kontekście globalnej gospodarki, analiza zatrudnienia pozwala na porównanie konkurencyjności różnych krajów. Kraje o wysokim poziomie zatrudnienia są często postrzegane jako stabilniejsze gospodarczo, co może przyciągać inwestorów zagranicznych i stymulować rozwój międzynarodowej współpracy gospodarczej. Eulerpool, jako profesjonalny portal prezentujący dane makroekonomiczne, dostarcza dokładnych, zaktualizowanych i przejrzystych statystyk dotyczących zatrudnienia, umożliwiając użytkownikom lepsze zrozumienie rynku pracy oraz formułowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych i politycznych. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym oraz szerokiemu zakresowi dostępnych danych, Eulerpool ułatwia przeprowadzenie kompleksowych analiz oraz monitorowanie kluczowych trendów w gospodarce. Podsumowując, liczba zatrudnionych osób to kluczowy wskaźnik makroekonomiczny, który oferuje niezastąpione informacje na temat stanu gospodarki, kondycji finansowej państwa oraz jakości życia społecznego. Analiza zatrudnienia dostarcza cennych wniosków dla decydentów, inwestorów oraz badaczy i może znacząco wpłynąć na kształtowanie skutecznych polityk publicznych oraz strategii biznesowych. Dzięki wiarygodnym danym prezentowanym na portalach takich jak Eulerpool, użytkownicy mogą w pełni wykorzystać potencjał tego wskaźnika w swoich analizach makroekonomicznych.