Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Korea Południowa Wynagrodzenia
Kurs
Obecna wartość Wynagrodzenia w Korea Południowa wynosi 4,176 mln. KRW/Miesiąc. Wynagrodzenia w Korea Południowa spadły do 4,176 mln. KRW/Miesiąc na dzień 1.06.2024, po tym jak wynosiły 4,609 mln. KRW/Miesiąc na dzień 1.03.2024. Od 1.03.2008 do 1.06.2024, średnie PKB w Korea Południowa wyniosło 3,43 mln. KRW/Miesiąc. Najwyższa wartość została osiągnięta dnia 1.03.2024 w wyniku 4,61 mln. KRW/Miesiąc, podczas gdy najniższa wartość została odnotowana dnia 1.06.2008 w wyniku 2,46 mln. KRW/Miesiąc.
Wynagrodzenia ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Wynagrodzenia | |
---|---|
1.03.2008 | 2,59 mln. KRW/Month |
1.06.2008 | 2,46 mln. KRW/Month |
1.09.2008 | 2,62 mln. KRW/Month |
1.12.2008 | 2,60 mln. KRW/Month |
1.03.2009 | 2,64 mln. KRW/Month |
1.06.2009 | 2,51 mln. KRW/Month |
1.09.2009 | 2,66 mln. KRW/Month |
1.12.2009 | 2,73 mln. KRW/Month |
1.03.2010 | 2,82 mln. KRW/Month |
1.06.2010 | 2,67 mln. KRW/Month |
1.09.2010 | 2,90 mln. KRW/Month |
1.12.2010 | 2,87 mln. KRW/Month |
1.03.2011 | 2,83 mln. KRW/Month |
1.06.2011 | 2,70 mln. KRW/Month |
1.09.2011 | 2,92 mln. KRW/Month |
1.12.2011 | 2,92 mln. KRW/Month |
1.03.2012 | 3,05 mln. KRW/Month |
1.06.2012 | 2,84 mln. KRW/Month |
1.09.2012 | 3,06 mln. KRW/Month |
1.12.2012 | 3,03 mln. KRW/Month |
1.03.2013 | 3,16 mln. KRW/Month |
1.06.2013 | 2,97 mln. KRW/Month |
1.09.2013 | 3,18 mln. KRW/Month |
1.12.2013 | 3,13 mln. KRW/Month |
1.03.2014 | 3,26 mln. KRW/Month |
1.06.2014 | 3,03 mln. KRW/Month |
1.09.2014 | 3,23 mln. KRW/Month |
1.12.2014 | 3,25 mln. KRW/Month |
1.03.2015 | 3,36 mln. KRW/Month |
1.06.2015 | 3,13 mln. KRW/Month |
1.09.2015 | 3,35 mln. KRW/Month |
1.12.2015 | 3,36 mln. KRW/Month |
1.03.2016 | 3,53 mln. KRW/Month |
1.06.2016 | 3,22 mln. KRW/Month |
1.09.2016 | 3,47 mln. KRW/Month |
1.12.2016 | 3,48 mln. KRW/Month |
1.03.2017 | 3,62 mln. KRW/Month |
1.06.2017 | 3,33 mln. KRW/Month |
1.09.2017 | 3,58 mln. KRW/Month |
1.12.2017 | 3,54 mln. KRW/Month |
1.03.2018 | 3,92 mln. KRW/Month |
1.06.2018 | 3,46 mln. KRW/Month |
1.09.2018 | 3,74 mln. KRW/Month |
1.12.2018 | 3,68 mln. KRW/Month |
1.03.2019 | 4,02 mln. KRW/Month |
1.06.2019 | 3,59 mln. KRW/Month |
1.09.2019 | 3,86 mln. KRW/Month |
1.12.2019 | 3,81 mln. KRW/Month |
1.03.2020 | 4,00 mln. KRW/Month |
1.06.2020 | 3,62 mln. KRW/Month |
1.09.2020 | 3,90 mln. KRW/Month |
1.12.2020 | 3,87 mln. KRW/Month |
1.03.2021 | 4,19 mln. KRW/Month |
1.06.2021 | 3,77 mln. KRW/Month |
1.09.2021 | 4,11 mln. KRW/Month |
1.12.2021 | 4,09 mln. KRW/Month |
1.03.2022 | 4,51 mln. KRW/Month |
1.06.2022 | 3,93 mln. KRW/Month |
1.09.2022 | 4,26 mln. KRW/Month |
1.12.2022 | 4,25 mln. KRW/Month |
1.03.2023 | 4,58 mln. KRW/Month |
1.06.2023 | 4,04 mln. KRW/Month |
1.09.2023 | 4,37 mln. KRW/Month |
1.12.2023 | 4,34 mln. KRW/Month |
1.03.2024 | 4,61 mln. KRW/Month |
1.06.2024 | 4,18 mln. KRW/Month |
Wynagrodzenia Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.06.2024 | 4,176 mln. KRW/Miesiąc |
1.03.2024 | 4,609 mln. KRW/Miesiąc |
1.12.2023 | 4,34 mln. KRW/Miesiąc |
1.09.2023 | 4,371 mln. KRW/Miesiąc |
1.06.2023 | 4,035 mln. KRW/Miesiąc |
1.03.2023 | 4,576 mln. KRW/Miesiąc |
1.12.2022 | 4,248 mln. KRW/Miesiąc |
1.09.2022 | 4,264 mln. KRW/Miesiąc |
1.06.2022 | 3,929 mln. KRW/Miesiąc |
1.03.2022 | 4,505 mln. KRW/Miesiąc |
Podobne makro wskaźniki do Wynagrodzenia
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇰🇷 Osoby aktywne zawodowo | 28,842 mln. | 28,801 mln. | Miesięcznie |
🇰🇷 Osoby bezrobotne | 737 000 | 857 000 | Miesięcznie |
🇰🇷 Płace minimalne | 9860 KRW/Hour | 9620 KRW/Hour | Rocznie |
🇰🇷 Populacja | 51,713 mln. | 51,673 mln. | Rocznie |
🇰🇷 Produktywność | 109,5 points | 106 points | Kwartał |
🇰🇷 Stopa bezrobocia | 2,5 % | 2,4 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wiek emerytalny kobiet | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇰🇷 Wiek emerytalny mężczyzn | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇰🇷 Wskaźnik aktywności zawodowej | 65,4 % | 65 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 4,1 % | 5,5 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wskaźnik zatrudnienia | 63,5 % | 63 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wynagrodzenia w produkcji | 4,609 mln. KRW/Month | 5,205 mln. KRW/Month | Kwartał |
🇰🇷 Zmiana zatrudnienia | 0,4 % | 0,6 % | Miesięcznie |
W Korei Południowej, wynagrodzenia są mierzone na podstawie całkowitych zarobków zgodnie z danymi Eulerpool.
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Wynagrodzenia
Macroeconomiczne kategorie, takie jak 'Wages', czyli płace, stanowią fundament zrozumienia gospodarczych struktur i dynamiki na różnych poziomach analiz. Na naszej stronie, Eulerpool, którą skoncentrowaliśmy na dostarczaniu profesjonalnych i precyzyjnych danych makroekonomicznych, kategoria 'Wages' jest kluczowym wskaźnikiem umożliwiającym dogłębną analizę ekonomiczną. Płace odzwierciedlają nie tylko sytuację finansową pracowników, ale także ogólną kondycję gospodarki, co czyni je niezastąpionym elementem w analizie makroekonomicznej. Płace, rozumiane szeroko jako wynagrodzenie za pracę wykonywaną przez osoby zatrudnione, stanowią jeden z głównych filarów analizy ekonomicznej. Są bezpośrednio powiązane z poziomem życia społeczeństw, dynamiką konsumpcji, a także mogą być wykorzystywane do analizy inflacji, zatrudnienia i wielu innych aspektów gospodarczych. Na naszej stronie, Eulerpool, oferujemy szczegółowe dane dotyczące płac w różnych sektorach gospodarki, co pozwala na precyzyjne modelowanie i prognozowanie zjawisk ekonomicznych. Jednym z głównych wskaźników dotyczących płac jest średnie wynagrodzenie. Średnie wynagrodzenie jest miarą centralną, która daje obraz ogólnego poziomu płac w danym kraju lub sektorze. W analizach makroekonomicznych porównuje się często średnie wynagrodzenie z medianą, aby uzyskać pełniejszy obraz rozkładu dochodów. Na Eulerpool dostarczamy dane zarówno o średnich, jak i medianach wynagrodzeń, co pozwala na bardziej holistyczne podejście do analizy płac. W makroekonomii szczególnie interesującym aspektem płac są ich zmiany w czasie, czyli dynamika wynagrodzeń. Zmiany te mogą być wynikiem wielu czynników, takich jak zmiany w podaży i popycie na rynku pracy, inflacja, polityka fiskalna i monetarna oraz innowacje technologiczne. Analiza dynamiki wynagrodzeń jest kluczowa dla zrozumienia trendów gospodarczych i podejmowania decyzji politycznych. Na Eulerpool regularnie aktualizujemy dane dotyczące dynamiki wynagrodzeń, umożliwiając użytkownikom analizowanie trendów i prognozowanie przyszłych zmian. Regionalne różnice w wynagrodzeniach to kolejny istotny aspekt analizy płac. W różnych regionach danego kraju mogą występować znaczne różnice w wynagrodzeniach, co jest wynikiem różnic w kosztach życia, poziomie aktywności gospodarczej, obecności określonych sektorów przemysłowych, a także polityki regionalnej. Na Eulerpool oferujemy szczegółowe dane na temat regionalnych różnic w wynagrodzeniach, co pozwala na analizę tych zjawisk w kontekście lokalnym. To z kolei umożliwia bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji zarówno na poziomie przedsiębiorstw, jak i organów publicznych. Kolejnym istotnym elementem w analizie makroekonomicznej płac jest ich relacja do produktywności. Teoria ekonomii zakłada, że wzrost produktywności powinien prowadzić do wzrostu wynagrodzeń. W praktyce jednak obserwujemy różne zjawiska, takie jak rozbieżność między tempem wzrostu produktywności a wynagrodzeniami, co może prowadzić do dysproporcji dochodowych. Na Eulerpool dostarczamy dane, które pozwalają analizować te relacje, co jest szczególnie istotne dla analityków i decydentów politycznych. Należy również zwrócić uwagę na strukturalne aspekty wynagrodzeń, takie jak różnice płciowe oraz sektorowe. Różnice płacowe między kobietami a mężczyznami oraz między różnymi sektorami gospodarczymi są często przedmiotem badań i dyskusji. Na Eulerpool udostępniamy dane uwzględniające te różnice, co umożliwia prowadzenie wszechstronnych analiz i formułowanie wniosków dotyczących polityki równościowej oraz sektorowej. Polityki płacowe odgrywają również kluczową rolę w kształtowaniu poziomu wynagrodzeń. Instrumenty polityki gospodarczej, takie jak minimalne wynagrodzenie, podatki od wynagrodzeń czy regulacje dotyczące godzin pracy i nadgodzin, mają bezpośredni wpływ na poziom i strukturę wynagrodzeń. Analiza skutków tych polityk jest niezbędna dla zrozumienia ich efektywności oraz potencjalnych konsekwencji makroekonomicznych. Na Eulerpool dostarczamy dane i analizy, które pomagają zrozumieć i przewidywać efekty różnych polityk płacowych. Globalizacja i międzynarodowy handel to kolejne aspekty wpływające na wynagrodzenia. Przesunięcia zakładów pracy, zmiany w strukturze zatrudnienia oraz konkurencja międzynarodowa mają bezpośredni wpływ na poziom wynagrodzeń w różnych krajach i regionach. Na naszej stronie zapewniamy dane uwzględniające globalne trendy płacowe, co umożliwia użytkownikom analizowanie efektów globalizacji na lokalne rynki pracy. Analiza płac nie byłaby pełna bez uwzględnienia inflacji i jej wpływu na siłę nabywczą wynagrodzeń. Realne wynagrodzenia, czyli wynagrodzenia skorygowane o wskaźnik inflacji, stanowią bardziej precyzyjny wskaźnik dochodów i standardu życia. Na Eulerpool oferujemy dane dotyczące zarówno nominalnych, jak i realnych wynagrodzeń, co pozwala na dokładniejsze analizy ekonomiczne i lepsze zrozumienie zjawisk gospodarczych. Podsumowując, kategoria 'Wages' na naszej stronie Eulerpool jest kluczowym elementem makroekonomicznej analizy, dostarczając dogłębne i precyzyjne dane na temat poziomu wynagrodzeń, ich dynamiki, regionalnych różnic, relacji z produktywnością, strukturalnych różnic płacowych, polityk płacowych oraz wpływu globalizacji i inflacji na wynagrodzenia. Dzięki tym danym, użytkownicy naszej strony mogą podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe, polityczne oraz analityczne, co przyczynia się do lepszego zrozumienia i przewidywania zjawisk gospodarczych zarówno na poziomie lokalnym, jak i globalnym.