Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Korea Południowa Bezrobotni
Kurs
Obecna wartość Bezrobotni w Korea Południowa wynosi 857 000 . Bezrobotni w Korea Południowa spadło do 857 000 w dniu 1.06.2024, po tym jak wynosiło 884 000 w dniu 1.05.2024. Od 1.06.1999 do 1.07.2024, średnie PKB w Korea Południowa wynosiło 914 195,36 . Najwyższa wartość w historii została osiągnięta w dniu 1.06.1999 z wynikiem 1,60 mln. , podczas gdy najniższa wartość została zanotowana w dniu 1.09.2002 z wynikiem 695 000,00 .
Bezrobotni ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Osoby bezrobotne | |
---|---|
1.06.1999 | 1,60 mln. |
1.07.1999 | 1,53 mln. |
1.08.1999 | 1,40 mln. |
1.09.1999 | 1,27 mln. |
1.10.1999 | 1,21 mln. |
1.11.1999 | 1,14 mln. |
1.12.1999 | 1,12 mln. |
1.01.2000 | 1,10 mln. |
1.02.2000 | 1,05 mln. |
1.03.2000 | 1,00 mln. |
1.04.2000 | 983 000,00 |
1.05.2000 | 963 000,00 |
1.06.2000 | 931 000,00 |
1.07.2000 | 923 000,00 |
1.08.2000 | 932 000,00 |
1.09.2000 | 995 000,00 |
1.10.2000 | 917 000,00 |
1.11.2000 | 939 000,00 |
1.12.2000 | 962 000,00 |
1.01.2001 | 980 000,00 |
1.02.2001 | 1,02 mln. |
1.03.2001 | 1,02 mln. |
1.04.2001 | 919 000,00 |
1.05.2001 | 882 000,00 |
1.06.2001 | 867 000,00 |
1.07.2001 | 855 000,00 |
1.08.2001 | 845 000,00 |
1.09.2001 | 832 000,00 |
1.10.2001 | 832 000,00 |
1.11.2001 | 841 000,00 |
1.12.2001 | 832 000,00 |
1.01.2002 | 826 000,00 |
1.02.2002 | 785 000,00 |
1.03.2002 | 777 000,00 |
1.04.2002 | 778 000,00 |
1.05.2002 | 765 000,00 |
1.06.2002 | 719 000,00 |
1.07.2002 | 728 000,00 |
1.08.2002 | 759 000,00 |
1.09.2002 | 695 000,00 |
1.10.2002 | 716 000,00 |
1.11.2002 | 716 000,00 |
1.12.2002 | 713 000,00 |
1.01.2003 | 761 000,00 |
1.02.2003 | 744 000,00 |
1.03.2003 | 765 000,00 |
1.04.2003 | 787 000,00 |
1.05.2003 | 826 000,00 |
1.06.2003 | 833 000,00 |
1.07.2003 | 850 000,00 |
1.08.2003 | 842 000,00 |
1.09.2003 | 847 000,00 |
1.10.2003 | 870 000,00 |
1.11.2003 | 899 000,00 |
1.12.2003 | 869 000,00 |
1.01.2004 | 829 000,00 |
1.02.2004 | 825 000,00 |
1.03.2004 | 841 000,00 |
1.04.2004 | 854 000,00 |
1.05.2004 | 874 000,00 |
1.06.2004 | 831 000,00 |
1.07.2004 | 882 000,00 |
1.08.2004 | 879 000,00 |
1.09.2004 | 866 000,00 |
1.10.2004 | 872 000,00 |
1.11.2004 | 887 000,00 |
1.12.2004 | 905 000,00 |
1.01.2005 | 905 000,00 |
1.02.2005 | 863 000,00 |
1.03.2005 | 868 000,00 |
1.04.2005 | 887 000,00 |
1.05.2005 | 886 000,00 |
1.06.2005 | 901 000,00 |
1.07.2005 | 894 000,00 |
1.08.2005 | 869 000,00 |
1.09.2005 | 944 000,00 |
1.10.2005 | 933 000,00 |
1.11.2005 | 853 000,00 |
1.12.2005 | 844 000,00 |
1.01.2006 | 815 000,00 |
1.02.2006 | 838 000,00 |
1.03.2006 | 844 000,00 |
1.04.2006 | 830 000,00 |
1.05.2006 | 817 000,00 |
1.06.2006 | 841 000,00 |
1.07.2006 | 840 000,00 |
1.08.2006 | 846 000,00 |
1.09.2006 | 848 000,00 |
1.10.2006 | 864 000,00 |
1.11.2006 | 845 000,00 |
1.12.2006 | 814 000,00 |
1.01.2007 | 811 000,00 |
1.02.2007 | 758 000,00 |
1.03.2007 | 769 000,00 |
1.04.2007 | 799 000,00 |
1.05.2007 | 810 000,00 |
1.06.2007 | 794 000,00 |
1.07.2007 | 807 000,00 |
1.08.2007 | 792 000,00 |
1.09.2007 | 791 000,00 |
1.10.2007 | 797 000,00 |
1.11.2007 | 806 000,00 |
1.12.2007 | 772 000,00 |
1.01.2008 | 736 000,00 |
1.02.2008 | 719 000,00 |
1.03.2008 | 741 000,00 |
1.04.2008 | 763 000,00 |
1.05.2008 | 780 000,00 |
1.06.2008 | 774 000,00 |
1.07.2008 | 773 000,00 |
1.08.2008 | 800 000,00 |
1.09.2008 | 789 000,00 |
1.10.2008 | 806 000,00 |
1.11.2008 | 831 000,00 |
1.12.2008 | 831 000,00 |
1.01.2009 | 809 000,00 |
1.02.2009 | 805 000,00 |
1.03.2009 | 866 000,00 |
1.04.2009 | 899 000,00 |
1.05.2009 | 961 000,00 |
1.06.2009 | 968 000,00 |
1.07.2009 | 938 000,00 |
1.08.2009 | 945 000,00 |
1.09.2009 | 901 000,00 |
1.10.2009 | 879 000,00 |
1.11.2009 | 917 000,00 |
1.12.2009 | 891 000,00 |
1.01.2010 | 1,15 mln. |
1.02.2010 | 997 000,00 |
1.03.2010 | 904 000,00 |
1.04.2010 | 891 000,00 |
1.05.2010 | 806 000,00 |
1.06.2010 | 877 000,00 |
1.07.2010 | 944 000,00 |
1.08.2010 | 875 000,00 |
1.09.2010 | 943 000,00 |
1.10.2010 | 921 000,00 |
1.11.2010 | 833 000,00 |
1.12.2010 | 920 000,00 |
1.01.2011 | 873 000,00 |
1.02.2011 | 932 000,00 |
1.03.2011 | 964 000,00 |
1.04.2011 | 892 000,00 |
1.05.2011 | 830 000,00 |
1.06.2011 | 845 000,00 |
1.07.2011 | 848 000,00 |
1.08.2011 | 812 000,00 |
1.09.2011 | 842 000,00 |
1.10.2011 | 829 000,00 |
1.11.2011 | 833 000,00 |
1.12.2011 | 818 000,00 |
1.01.2012 | 814 000,00 |
1.02.2012 | 875 000,00 |
1.03.2012 | 849 000,00 |
1.04.2012 | 846 000,00 |
1.05.2012 | 813 000,00 |
1.06.2012 | 823 000,00 |
1.07.2012 | 808 000,00 |
1.08.2012 | 817 000,00 |
1.09.2012 | 831 000,00 |
1.10.2012 | 807 000,00 |
1.11.2012 | 816 000,00 |
1.12.2012 | 802 000,00 |
1.01.2013 | 810 000,00 |
1.02.2013 | 822 000,00 |
1.03.2013 | 786 000,00 |
1.04.2013 | 770 000,00 |
1.05.2013 | 794 000,00 |
1.06.2013 | 803 000,00 |
1.07.2013 | 835 000,00 |
1.08.2013 | 836 000,00 |
1.09.2013 | 792 000,00 |
1.10.2013 | 816 000,00 |
1.11.2013 | 812 000,00 |
1.12.2013 | 845 000,00 |
1.01.2014 | 842 000,00 |
1.02.2014 | 965 000,00 |
1.03.2014 | 911 000,00 |
1.04.2014 | 955 000,00 |
1.05.2014 | 946 000,00 |
1.06.2014 | 933 000,00 |
1.07.2014 | 931 000,00 |
1.08.2014 | 962 000,00 |
1.09.2014 | 935 000,00 |
1.10.2014 | 973 000,00 |
1.11.2014 | 956 000,00 |
1.12.2014 | 973 000,00 |
1.01.2015 | 935 000,00 |
1.02.2015 | 981 000,00 |
1.03.2015 | 954 000,00 |
1.04.2015 | 966 000,00 |
1.05.2015 | 1,01 mln. |
1.06.2015 | 1,02 mln. |
1.07.2015 | 1,02 mln. |
1.08.2015 | 1,01 mln. |
1.09.2015 | 954 000,00 |
1.10.2015 | 953 000,00 |
1.11.2015 | 971 000,00 |
1.12.2015 | 951 000,00 |
1.01.2016 | 929 000,00 |
1.02.2016 | 1,07 mln. |
1.03.2016 | 1,03 mln. |
1.04.2016 | 984 000,00 |
1.05.2016 | 978 000,00 |
1.06.2016 | 970 000,00 |
1.07.2016 | 990 000,00 |
1.08.2016 | 1,10 mln. |
1.09.2016 | 1,09 mln. |
1.10.2016 | 1,05 mln. |
1.11.2016 | 1,00 mln. |
1.12.2016 | 942 000,00 |
1.01.2017 | 940 000,00 |
1.02.2017 | 1,10 mln. |
1.03.2017 | 1,02 mln. |
1.04.2017 | 1,07 mln. |
1.05.2017 | 958 000,00 |
1.06.2017 | 1,02 mln. |
1.07.2017 | 977 000,00 |
1.08.2017 | 1,12 mln. |
1.09.2017 | 1,03 mln. |
1.10.2017 | 1,02 mln. |
1.11.2017 | 1,03 mln. |
1.12.2017 | 986 000,00 |
1.01.2018 | 939 000,00 |
1.02.2018 | 1,05 mln. |
1.03.2018 | 1,13 mln. |
1.04.2018 | 1,06 mln. |
1.05.2018 | 1,07 mln. |
1.06.2018 | 996 000,00 |
1.07.2018 | 1,06 mln. |
1.08.2018 | 1,30 mln. |
1.09.2018 | 1,15 mln. |
1.10.2018 | 1,11 mln. |
1.11.2018 | 1,08 mln. |
1.12.2018 | 1,01 mln. |
1.01.2019 | 1,10 mln. |
1.02.2019 | 1,09 mln. |
1.03.2019 | 1,08 mln. |
1.04.2019 | 1,14 mln. |
1.05.2019 | 1,09 mln. |
1.06.2019 | 1,09 mln. |
1.07.2019 | 1,11 mln. |
1.08.2019 | 1,00 mln. |
1.09.2019 | 994 000,00 |
1.10.2019 | 995 000,00 |
1.11.2019 | 1,03 mln. |
1.12.2019 | 989 000,00 |
1.01.2020 | 1,02 mln. |
1.02.2020 | 968 000,00 |
1.03.2020 | 1,08 mln. |
1.04.2020 | 1,08 mln. |
1.05.2020 | 1,21 mln. |
1.06.2020 | 1,17 mln. |
1.07.2020 | 1,15 mln. |
1.08.2020 | 1,04 mln. |
1.09.2020 | 1,13 mln. |
1.10.2020 | 1,19 mln. |
1.11.2020 | 1,15 mln. |
1.12.2020 | 1,17 mln. |
1.01.2021 | 1,35 mln. |
1.02.2021 | 1,14 mln. |
1.03.2021 | 1,12 mln. |
1.04.2021 | 1,06 mln. |
1.05.2021 | 1,09 mln. |
1.06.2021 | 1,04 mln. |
1.07.2021 | 925 000,00 |
1.08.2021 | 908 000,00 |
1.09.2021 | 861 000,00 |
1.10.2021 | 915 000,00 |
1.11.2021 | 877 000,00 |
1.12.2021 | 988 000,00 |
1.01.2022 | 967 000,00 |
1.02.2022 | 805 000,00 |
1.03.2022 | 803 000,00 |
1.04.2022 | 802 000,00 |
1.05.2022 | 842 000,00 |
1.06.2022 | 846 000,00 |
1.07.2022 | 837 000,00 |
1.08.2022 | 765 000,00 |
1.09.2022 | 808 000,00 |
1.10.2022 | 806 000,00 |
1.11.2022 | 796 000,00 |
1.12.2022 | 860 000,00 |
1.01.2023 | 856 000,00 |
1.02.2023 | 750 000,00 |
1.03.2023 | 779 000,00 |
1.04.2023 | 753 000,00 |
1.05.2023 | 746 000,00 |
1.06.2023 | 770 000,00 |
1.07.2023 | 804 000,00 |
1.08.2023 | 720 000,00 |
1.09.2023 | 762 000,00 |
1.10.2023 | 729 000,00 |
1.11.2023 | 809 000,00 |
1.12.2023 | 930 000,00 |
1.01.2024 | 889 000,00 |
1.02.2024 | 774 000,00 |
1.03.2024 | 830 000,00 |
1.04.2024 | 885 000,00 |
1.05.2024 | 884 000,00 |
1.06.2024 | 857 000,00 |
Bezrobotni Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.06.2024 | 857 000 |
1.05.2024 | 884 000 |
1.04.2024 | 885 000 |
1.03.2024 | 830 000 |
1.02.2024 | 774 000 |
1.01.2024 | 889 000 |
1.12.2023 | 930 000 |
1.11.2023 | 809 000 |
1.10.2023 | 729 000 |
1.09.2023 | 762 000 |
Podobne makro wskaźniki do Bezrobotni
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇰🇷 Osoby aktywne zawodowo | 28,842 mln. | 28,801 mln. | Miesięcznie |
🇰🇷 Płace minimalne | 9860 KRW/Hour | 9620 KRW/Hour | Rocznie |
🇰🇷 Populacja | 51,713 mln. | 51,673 mln. | Rocznie |
🇰🇷 Produktywność | 109,5 points | 106 points | Kwartał |
🇰🇷 Stopa bezrobocia | 2,5 % | 2,4 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wiek emerytalny kobiet | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇰🇷 Wiek emerytalny mężczyzn | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇰🇷 Wskaźnik aktywności zawodowej | 65,4 % | 65 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 4,1 % | 5,5 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wskaźnik zatrudnienia | 63,5 % | 63 % | Miesięcznie |
🇰🇷 Wynagrodzenia | 4,176 mln. KRW/Month | 4,609 mln. KRW/Month | Kwartał |
🇰🇷 Wynagrodzenia w produkcji | 4,609 mln. KRW/Month | 5,205 mln. KRW/Month | Kwartał |
🇰🇷 Zmiana zatrudnienia | 0,4 % | 0,6 % | Miesięcznie |
W Korei Południowej osoby bezrobotne to osoby, które nie mają pracy i aktywnie poszukują zatrudnienia.
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Bezrobotni
Bezrobocie to zjawisko, które ma znaczący wpływ na gospodarkę każdego kraju. Kategorie takie jak „Osoby bezrobotne” odgrywają kluczową rolę w analizie makroekonomicznej, pomagając zrozumieć dynamikę rynku pracy i ogólną kondycję gospodarczą. Na stronie internetowej Eulerpool, specjalizujemy się w prezentacji kompleksowych danych makroekonomicznych, które umożliwiają specjalistom analizowanie i interpretowanie różnych aspektów ekonomicznych, w tym również poziomu bezrobocia. Bezrobocie definiuje się jako sytuację, w której osoby zdolne do pracy, aktywnie poszukujące zatrudnienia, nie mogą znaleźć odpowiedniego miejsca pracy. Jest to jedna z fundamentalnych kategorii w makroekonomii, która wpływa na różne wskaźniki ekonomiczne, takie jak Produkt Krajowy Brutto (PKB), inflacja czy poziom życia mieszkańców danego kraju. Wysoki poziom bezrobocia może wpłynąć zarówno na gospodarkę krajową, jak i globalną, prowadząc do poważnych konsekwencji społecznych i ekonomicznych. Analiza danych dotyczących osób bezrobotnych pozwala na zgłębianie przyczyn i skutków bezrobocia. Na naszej stronie Eulerpool, możemy dostarczyć użytkownikom szczegółowych statystyk dotyczących liczby osób bezrobotnych w różnych kategoriach, takich jak wiek, płeć, poziom wykształcenia, czy branża. Dzięki tym danym, możliwe jest opracowanie strategicznych planów na rzecz poprawy sytuacji na rynku pracy. Przyczyny bezrobocia mogą być różnorodne i złożone. Jednym z najważniejszych czynników jest cykliczność gospodarki, która wpływa na popyt na pracę. Podczas recesji gospodarczej, przedsiębiorstwa często zmniejszają zatrudnienie, co prowadzi do wzrostu bezrobocia. Z kolei w okresach ożywienia gospodarczego, zwiększa się zapotrzebowanie na pracowników, a bezrobocie maleje. Innym istotnym czynnikiem jest strukturalne bezrobocie, które występuje wtedy, gdy istnieją niedopasowania pomiędzy umiejętnościami poszukiwanych przez pracodawców a umiejętnościami posiadanymi przez pracowników. Na przykład, rozwój nowych technologii może prowadzić do sytuacji, w której pracownicy nie są dostatecznie wykwalifikowani, aby spełniać nowe wymagania rynku pracy. W takim przypadku, odpowiednie programy szkoleniowe i edukacyjne mogą pomóc w zmniejszeniu strukturalnego bezrobocia. Bezrobocie frykcyjne to kolejny rodzaj bezrobocia, które jest wynikiem naturalnych procesów zachodzących na rynku pracy, takich jak zmiany pracy, poszukiwanie nowego zatrudnienia przez osoby, które dopiero ukończyły edukację, czy też zmiana zawodów przez doświadczonych pracowników. Bezrobocie frykcyjne jest zwykle tymczasowe i krótkotrwałe. Na Eulerpool, użytkownicy mogą znaleźć również dane dotyczące długotrwałego bezrobocia, które jest szczególnie problematyczne, ponieważ może prowadzić do wykluczenia społecznego i trwałych problemów ekonomicznych. Długotrwale bezrobotni często potrzebują dodatkowego wsparcia, aby powrócić na rynek pracy, w tym programów rekwalifikacyjnych i inicjatyw wspierających rozwój sektora małych i średnich przedsiębiorstw. Dane dotyczące bezrobocia mogą być również analizowane w kontekście regionalnym. W Polsce, jak w wielu innych krajach, istnieją znaczne różnice regionalne w poziomie bezrobocia, które wynikają z różnych poziomów rozwoju gospodarczego, struktury przemysłowej oraz dostępności infrastruktury i usług. Na przykład, w województwach z rozwiniętą infrastrukturą przemysłową i usługową poziom bezrobocia może być znacznie niższy niż w regionach rolniczych lub tych, które przechodzą restrukturyzację gospodarczą. Bezrobocie ma także istotny wpływ na sytuację społeczną i ekonomiczną. Wysoki poziom bezrobocia może prowadzić do wzrostu ubóstwa, nierówności społecznych oraz napięć społecznych. Długotrwałe bezrobocie może wpływać na pogorszenie stanu zdrowia psychicznego i fizycznego osób nim dotkniętych, co z kolei generuje dodatkowe koszty dla systemu opieki zdrowotnej. Dzięki danym zgromadzonym na naszej platformie Eulerpool, analitycy i decydenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące polityki rynku pracy. Analiza trendów w danych dotyczących bezrobocia pozwala na identyfikację skutecznych strategii na rzecz zmniejszenia bezrobocia i poprawy sytuacji społeczno-ekonomicznej. Ważnym elementem w analizię danych dotyczących bezrobocia jest również wskaźnik stopy bezrobocia, który wyraża odsetek osób bezrobotnych w stosunku do aktywnej zawodowo populacji. Na Eulerpool staramy się dostarczać najbardziej aktualne i precyzyjne dane dotyczące stopy bezrobocia, aby umożliwić kompleksowe analizy i planowanie działań na różnych szczeblach zarządzania. Podsumowując, kategoria „Osoby bezrobotne” jest jednym z kluczowych elementów analizy makroekonomicznej, która ma ogromne znaczenie dla zrozumienia dynamiki rynku pracy i kondycji gospodarki. Na stronie internetowej Eulerpool, dostarczamy dokładnych i szczegółowych danych, które pozwalają na głęboką analizę tego zjawiska. Dzięki temu, specjaliści z różnych dziedzin mogą podejmować bardziej świadome i skuteczne decyzje, które przyczyniają się do rozwoju rynku pracy i poprawy jakości życia mieszkańców.