Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Australia CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ)
Kurs
Bieżąca wartość wskaźnika CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ) w Australia wynosi 0,9 %. Wskaźnik CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ) w Australia spadł do 0,9 % w dniu 1.06.2024, po tym, jak wynosił 1 % w dniu 1.03.2024. Od 1.09.2002 do 1.09.2024 średnia wartość PKB w Australia wynosiła 0,68 %. Najwyższy poziom osiągnięto w dniu 1.09.2022 z wartością 1,80 %, podczas gdy najniższa wartość została odnotowana w dniu 1.06.2020 z wartością 0 %.
CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ) ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Przycięta średnia wartość CPI kwartał do kwartału | |
---|---|
1.09.2002 | 0,70 % |
1.12.2002 | 0,70 % |
1.03.2003 | 0,80 % |
1.06.2003 | 0,50 % |
1.09.2003 | 0,70 % |
1.12.2003 | 0,70 % |
1.03.2004 | 0,70 % |
1.06.2004 | 0,60 % |
1.09.2004 | 0,60 % |
1.12.2004 | 0,80 % |
1.03.2005 | 0,60 % |
1.06.2005 | 0,60 % |
1.09.2005 | 0,60 % |
1.12.2005 | 0,70 % |
1.03.2006 | 0,80 % |
1.06.2006 | 0,80 % |
1.09.2006 | 0,70 % |
1.12.2006 | 0,60 % |
1.03.2007 | 0,60 % |
1.06.2007 | 0,90 % |
1.09.2007 | 0,90 % |
1.12.2007 | 1,20 % |
1.03.2008 | 1,10 % |
1.06.2008 | 1,20 % |
1.09.2008 | 1,20 % |
1.12.2008 | 0,70 % |
1.03.2009 | 0,90 % |
1.06.2009 | 0,70 % |
1.09.2009 | 0,70 % |
1.12.2009 | 0,80 % |
1.03.2010 | 0,80 % |
1.06.2010 | 0,40 % |
1.09.2010 | 0,60 % |
1.12.2010 | 0,40 % |
1.03.2011 | 0,80 % |
1.06.2011 | 0,80 % |
1.09.2011 | 0,40 % |
1.12.2011 | 0,60 % |
1.03.2012 | 0,40 % |
1.06.2012 | 0,50 % |
1.09.2012 | 0,70 % |
1.12.2012 | 0,50 % |
1.03.2013 | 0,50 % |
1.06.2013 | 0,60 % |
1.09.2013 | 0,70 % |
1.12.2013 | 0,80 % |
1.03.2014 | 0,50 % |
1.06.2014 | 0,70 % |
1.09.2014 | 0,40 % |
1.12.2014 | 0,60 % |
1.03.2015 | 0,60 % |
1.06.2015 | 0,60 % |
1.09.2015 | 0,30 % |
1.12.2015 | 0,60 % |
1.03.2016 | 0,20 % |
1.06.2016 | 0,50 % |
1.09.2016 | 0,30 % |
1.12.2016 | 0,40 % |
1.03.2017 | 0,50 % |
1.06.2017 | 0,50 % |
1.09.2017 | 0,40 % |
1.12.2017 | 0,40 % |
1.03.2018 | 0,50 % |
1.06.2018 | 0,40 % |
1.09.2018 | 0,40 % |
1.12.2018 | 0,50 % |
1.03.2019 | 0,30 % |
1.06.2019 | 0,40 % |
1.09.2019 | 0,40 % |
1.12.2019 | 0,40 % |
1.03.2020 | 0,50 % |
1.09.2020 | 0,30 % |
1.12.2020 | 0,50 % |
1.03.2021 | 0,30 % |
1.06.2021 | 0,40 % |
1.09.2021 | 0,80 % |
1.12.2021 | 1,00 % |
1.03.2022 | 1,50 % |
1.06.2022 | 1,60 % |
1.09.2022 | 1,80 % |
1.12.2022 | 1,70 % |
1.03.2023 | 1,20 % |
1.06.2023 | 0,90 % |
1.09.2023 | 1,20 % |
1.12.2023 | 0,80 % |
1.03.2024 | 1,00 % |
1.06.2024 | 0,90 % |
CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ) Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.06.2024 | 0,9 % |
1.03.2024 | 1 % |
1.12.2023 | 0,8 % |
1.09.2023 | 1,2 % |
1.06.2023 | 0,9 % |
1.03.2023 | 1,2 % |
1.12.2022 | 1,7 % |
1.09.2022 | 1,8 % |
1.06.2022 | 1,6 % |
1.03.2022 | 1,5 % |
Podobne makro wskaźniki do CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ)
W Australii, średnia obcięta jest obliczana jako średnia ważona centralnych 70 procent kwartalnego rozkładu zmian cen wszystkich składników CPI, przy czym roczne stopy są oparte na skumulowanych obliczeniach kwartalnych.
Strony makro dla innych krajów w Australia
Co to jest CPI Średnia Obcięta Kwartalnie (QoQ)
Trimmed Mean CPI QoQ: Kluczowy wskaźnik inflacyjny w makroekonomii W dzisiejszej globalnej gospodarce, śledzenie dokładnych wskaźników inflacji jest niezbędne do podejmowania świadomych decyzji gospodarczych. Jednym z istotnych narzędzi w arsenale każdego analityka makroekonomicznego jest Trimmed Mean CPI QoQ (Consumer Price Index, Quarter-over-Quarter). Na stronie eulerpool, jako profesjonalna platforma prezentująca dane makroekonomiczne, przykładamy dużą wagę do dostarczania precyzyjnych i zrozumiałych informacji. W tym kompleksowym tekście przybliżymy znaczenie, metodologię oraz zastosowanie Trimmed Mean CPI QoQ w kontekście analizy makroekonomicznej, z naciskiem na polski rynek i specyfikę lokalnej gospodarki. Trimmed Mean CPI QoQ jest miarą inflacji, która różni się od tradycyjnych wskaźników CPI (Wskaźnika Cen Konsumpcyjnych). Podstawowa różnica polega na wyeliminowaniu skrajnych wartości, czyli najbardziej zmiennych elementów koszyka dóbr i usług, aby uzyskać bardziej stabilny i dokładny obraz trendów inflacyjnych. Tradycyjny CPI mierzy średnią zmianę cen, jakie konsumenci płacą za koszyk towarów i usług, takich jak żywność, energia, mieszkanie, odzież, transport i inne kategorie. Jednak te wskaźniki często mogą być zniekształcone przez wyjątkowe i niespodziewane zmiany cen paczek towarów, zwłaszcza tych podlegających dużym wahaniom sezonowym czy nagłym skokom z powodu zewnętrznych czynników. Trimmed Mean CPI QoQ, z angielskiego znany również jako "obcięty średni wskaźnik CPI kwartalnie", przyjmuje bardziej wyrafinowane podejście. Polega na obcięciu, czyli usunięciu z obliczeń, określonego procentu skrajnych wartości po obu stronach dystrybucji. Dzięki temu eliminowane są zarówno najbardziej ekstremalne wzrosty, jak i spadki cen, a reszta wartości jest średnia arytmetyczna, co pozwala uzyskać bardziej reprezentatywną i mniej podatną na wahania miarę inflacji. W praktyce standardowo obcinany jest określony procent, na przykład 15% najniższych oraz 15% najwyższych wzrostów cen, co zabezpiecza przed nadmiernym wpływem nieliniowych czy nietypowych zmian na ogólny wskaźnik. Taki filtr pozwala na bardziej precyzyjne śledzenie inflacji bazowej, co jest szczególnie ważne dla decydentów polityki monetarnej, inwestorów oraz analityków rynkowych. Długoterminowa stabilność cen to fundament zdrowej gospodarki. Eliminowanie zakłóceń i szumów z danych pomoże lepiej zrozumieć rzeczywiste trendy cenowe i radykalnie poprawia jakość decyzji w polityce finansowej i gospodarczej. Interpretacja Trimmed Mean CPI QoQ pozwala analizować nie tylko chwilowe zmiany cen, ale także identyfikować długofalowe trendy bez konieczności reagowania na krótkoterminowe anomalie. Jeśli wskaźnik rośnie, oznacza to generalny wzrost poziomu cen w gospodarce, co może prowadzić do decyzji o zaostrzeniu polityki monetarnej przez podniesienie stóp procentowych, aby powstrzymać inflację. Odwrotnie, jeśli wskaźnik spada lub pozostaje stabilny, może to sugerować stabilność cen lub wręcz presję deflacyjną, co daje przestrzeń do luzowania polityki pieniężnej. W kontekście gospodarki polskiej, Trimmed Mean CPI QoQ stanowi cenne narzędzie w analizie dynamicznie zmieniającego się rynku. Polska, jako jedna z największych gospodarek w Europie Środkowo-Wschodniej, regularnie mierzy się z szeregiem wyzwań, takich jak zmiany cen surowców, polityka energetyczna oraz wpływ międzynarodowych trendów gospodarczych. Zrozumienie i śledzenie bazowej inflacji w ujęciu kwartalnym pozwala na lepsze dostosowanie polityki gospodarczej i skuteczniejsze reagowanie na zmieniające się warunki. Warto też zaznaczyć, że Trimmed Mean CPI QoQ ma swoje zastosowanie nie tylko w teorii, ale jest również istotnym elementem w praktyce inwestycyjnej. Inwestorzy, zarówno krajowi, jak i zagraniczni, mogą korzystać z tego wskaźnika w celu oceny ryzyk inflacyjnych przy podejmowaniu decyzji o alokacji kapitału. Dokładniejsze wskaźniki inflacyjne pozwalają także firmom na lepsze planowanie budżetów i strategii cenowych, co jest kluczowe dla zachowania konkurencyjności w dynamicznym otoczeniu rynkowym. Na naszej stronie eulerpool, dostęp do dokładnych i aktualnych danych makroekonomicznych jest priorytetem. Umożliwiamy profesjonalnym użytkownikom dokładną analizę trendów ekonomicznych za pomocą zaawansowanych narzędzi, w tym właśnie Trimmed Mean CPI QoQ. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i szczegółowym wykresom, użytkownicy mogą śledzić zmiany w czasie i analizować dane w kontekście globalnym i lokalnym. Podsumowując, Trimmed Mean CPI QoQ jest nieocenionym wskaźnikiem dla każdego zainteresowanego zrozumieniem mechanizmów inflacji bazowej. Jego zastosowanie w analizach makroekonomicznych dostarcza bardziej stabilnych i niezawodnych danych niż tradycyjne metody obliczania wskaźników cenowych. W eulerpool staramy się dostarczać naszym użytkownikom najlepsze narzędzia do analizy danych, a Trimmed Mean CPI QoQ stanowi istotny element tego arsenału, wspierając pełniejszą i precyzyjniejszą analizę ekonomiczną.