Czym jest OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail jest ekosystemem budującym zaufaną infrastrukturę wiedzy dla sztucznej inteligencji. Rozwiązuje problem dezinformacji w erze AI poprzez zapewnienie pochodzenia informacji i umożliwienie odkrywania najważniejszych zasobów wiedzy oraz aktywów rzeczywistych (RWA). OriginTrail tworzy zweryfikowaną sieć dla zdecentralizowanej AI, wspierając globalne marki i twórców. Wykorzystuje unikalny Zdecentralizowany Graf Wiedzy oraz Parachain OriginTrail, aby dostarczać rozwiązania i wyszukiwanie oparte na AI dla przedsiębiorstw i osób prywatnych na całym świecie. OriginTrail zdobył wsparcie i partnerstwo z organizacjami o światowej renomie, takimi jak British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle i Komisja Europejska w ramach Next Generation Internet. Te partnerstwa przyczyniają się do rozwoju zaufanej bazy wiedzy OriginTrail oraz jej zastosowalności w branżach wartych biliony dolarów, jednocześnie dostarczając zweryfikowaną sieć wiedzy, co jest szczególnie istotne dla napędzania gospodarki RWA. Najlepszym sposobem, aby zobaczyć tę technologię w działaniu, jest sprawdzenie ChatDKG, eksperymentalnego bota do odpowiadania na pytania na X (Twitter), opartego na Zaufanych Zasobach Wiedzy w Zdecentralizowanym Grafie Wiedzy OriginTrail. ChatDKG dostarcza odpowiedzi w oparciu o zaufaną AI OriginTrail. Faza Metcalfe'a zaktualizowanej mapy drogowej dąży do ambitnego celu stworzenia największej na świecie zweryfikowanej sieci dla AI, składającej się ze 100 miliardów Zasobów Wiedzy, co przyniesie 100.000-krotny wzrost skalowalności. Jak sugeruje nazwa fazy, będzie dążyć do wywołania efektów sieciowych w OriginTrail DKG i wykorzystania nowych technik do samodzielnego wzrostu DKG w oparciu o bazę wiedzy generyczną tworzoną przez organizacje i osoby prywatne. Część generyczna fazy Metcalfe’a wprowadza także możliwości pozyskiwania i sygnalizacji wiedzy w celu zapewnienia ciągłego wzrostu Zweryfikowanej Sieci. Po fazie Genesis i przejściu do AI-natywnego V8, dalsze możliwości będą dostępne w fazie Konwergencji. Wykorzystując postępy w AI i DKG, odblokujemy autonomiczne pozyskiwanie wiedzy, co prowadzi z kolei do autonomicznego DKG. Na tym etapie nowa wiedza jest dodawana do DKG przy bardzo ograniczonym zaangażowaniu człowieka. Usługi takie jak agenci AI będą wykonywać wnioskowanie wiedzy bezpośrednio na DKG, aby znaleźć "martwe punkty" w wiedzy, które mogą wypełnić, jak również szukać nowej wiedzy i wprowadzać ją do DKG zgodnie z sygnalizacją wiedzy.














