Rozwiązanie CyberVein dotyczące big data opiera się na rozproszonej bazie danych PISR (prywatna, sieciowa, bezpieczna, solidna). Operacje bazodanowe są przechowywane na sieci blockchain CyberVein, która działa na mechanizmie konsensusu Proof-of-Contribution (PoC). Rozwiązanie koncentruje się na usługach dostosowanych do potrzeb przedsiębiorstw na poziomie "blockchain + big data". CVT to rodzimy token użytkowy, który jest używany do: * Płatności za przechowywanie: Właściciel danych płaci odpowiednią opłatę za przechowywanie, bazując na rozmiarze pliku i przepustowości zużytej w tym procesie. * Płatności za moc obliczeniową: Płatności od użytkownika do właściciela za użytkowanie, a wynagrodzenie dla deweloperów oprogramowania będzie realizowane wyłącznie w CVT. * Wymiana danych: Na platformie federacyjnego uczenia się CyberVein, nabywca danych handluje danymi po cenie uzgodnionej między dwiema stronami na potrzeby aplikacji modeli rozproszonych. * Płatność za wydanie CROSS NFT: Firmy Dapp są zobowiązane do płacenia za przechowywanie i wymianę danych w świetle zajmowanych zasobów sieciowych i mogą ustanowić token CyberVein jako środek płatności do wydania NFT lub prowadzenia działalności zgodnie z pożądanym modelem biznesowym. Narzędzia CyberVein obejmują: * Konsorcjum baz danych PISR tworzy lepsze zarządzanie danymi: poprzez bezpieczną i niezawodną obsługę maszyn wirtualnych oraz utrzymanie danych użytkowników, dane są efektywnie agregowane dla danych odgórnych, a śledzenie i przypisywanie danych jest realizowane, aby zapewnić wiarygodność źródeł danych i wyjść oraz osiągnąć między poziomową, między działową wymianę danych w celu poprawy aktualności, różnorodności, zasobów i gęstości danych, co pozwala na realizację komercyjnej wartości danych i rzeczywiste rozwiązanie problemów związanych z przepływem danych. * Łańcuch do przechowywania DAG tworzy bezpieczniejsze przechowywanie danych, z lepszą wydajnością, bez potrzeby potwierdzenia bloków, niskimi opłatami transakcyjnymi i eliminacją górników, wspiera asynchroniczną weryfikację oraz równoległe przetwarzanie każdego węzła. Im więcej węzłów, tym szybsza prędkość, co prowadzi do lepszej skalowalności. Kopia zapasowa bazy danych na łańcuchu DAG zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa dla firm. * Cytrix pozwala na współdzielenie GPU. Węzły mogą udostępniać część swojego GPU dla sieci w zamian za wynagrodzenie w ramach mechanizmu Proof of Contribution. Udzielone GPU może wspierać przedsiębiorstwa lub jednostki w modelowaniu danych z użyciem federacyjnego uczenia się. * Platforma Federacyjnego Uczenia się umożliwia monetyzację danych. Federacyjne Uczenie się to rozproszony przepływ pracy w zakresie uczenia maszynowego. Zbiory danych są najpierw trenowane lokalnie, a dane wszystkich stron są utrzymywane lokalnie, bez ujawniania prywatności lub naruszania przepisów. Pojedyncze terminale zwracają wytrenowane modele do serwera, aby utworzyć wspólny model. Skutecznie chroni prywatność i bezpieczeństwo danych, rozwiązuje problem silosów informacyjnych i tym samym realizuje wartość danych. Platforma zapewni również algorytmy wspierające operacje modelowania danych przez przedsiębiorstwa i jednostki.

CyberVein uruchomił swój projekt 26 marca 2018 roku, z 2 147 483 648 (~2,1 miliarda tokenów) CVT stworzonych na początku. Token jest preminowany i ma stałą podaż. CyberVein unika tworzenia inflacji w podaży tokenów, techniki stosowanej w niektórych gospodarkach tokenowych, ponieważ metoda ta implikuje, że posiadacze tokenów subsydiują działania aplikacji na sieci. Zamiast tego, CyberVein jest zaprojektowany tak, aby działać w długim okresie w sposób zrównoważony, opierając się na opłatach za usługi big data od sojuszu DAVE. Aby wspierać działalność sieci w fazie rozruchu, została przydzielona ograniczona pula (patrz „Rezerwy długoterminowe” poniżej) przeznaczona zarówno na rozwój ekosystemu, jak i na zapewnienie nagród w tokenach jako dowód wkładu. 50% Pula 1 - Rezerwy długoterminowe * 30% Fundusze Fundacji na Rezerwy Długoterminowe * 15% Rozwój technologii * 5% Wydarzenia marketingowe 36% Pula 2 - Sprzedaż prywatna 10% Pula 3 - Zespół i Partnerzy Założycielski 4% Pula 4 - Doradcy

Rozwiązanie big-data CyberVein zostało stworzone przez CV Technology Foundation, a jego whitepaper został napisany przez Arthura Yu i Jacka Ge. Obaj pozostaną członkami zespołu kierowniczego CyberVein, przy czym Arthur będzie pełnił funkcję Globalnego Dyrektora, a Jack - Globalnego Ambasadora.

CVT jest dostępny na Poloniex, Bittrex Global, OKEx, MXC, Bitbns oraz wielu innych giełdach. Niektóre usługi umożliwiają zakup za pomocą walut fiducjarnych, zarówno poprzez przelew bankowy, jak i kartę kredytową.

CyberVein nie jest tradycyjnym projektem blockchain, lecz stanowi bardziej rozwiązanie big data oparte na technologii blockchain. CyberVein koncentruje się na kwestiach bezpieczeństwa związanych z użytkowaniem baz danych na poziomie przedsiębiorstw oraz na tworzeniu możliwości standaryzowanej i uznanej prawnie monetyzacji danych. W obliczu rosnących obaw dotyczących naruszeń prywatności danych i ich utraty spowodowanej awariami baz danych, CyberVein oferuje rozwiązania, które adresują te wyzwania. Dzięki instalacji bazy danych PISR na serwerze, tworzona jest baza współkonsorcjalna wokół serwerów, do której dostęp ma jedynie klient (nie różni się to od innych systemów baz danych). Baza danych zapewnia wystarczającą liczbę rozproszonych redundancji, a jej stany i działania są rejestrowane na blockchainie, który działa niczym wehikuł czasu. Skutkuje to tym, że: - Jednokrotna awaria nie spowoduje utraty danych w bazie danych. - Bazy danych mogą cofnąć się zgodnie z hashem blockchaina. - Wszelkie złośliwe działania zostaną zarejestrowane i będą widoczne w bazie współkonsorcjalnej i zostaną zablokowane. - System zapewnia funkcjonalny interfejs do audytów nadzorczych, wspiera dostęp do audytów nadzorczych oraz umożliwia kompleksowe monitorowanie indeksów blockchain w celu zapewnienia jakości operacyjnej. Z kolei łańcuch DAG przechowuje replikę bazy danych w formie fragmentowanej, która nie jest ograniczona do bazy współkonsorcjalnej, lecz przechowywana jest globalnie jako dodatkowa warstwa bezpieczeństwa. Platforma federacyjnego uczenia się nie jest produktem samym w sobie, lecz innowacyjnym procesem roboczym, który umożliwia przeprowadzanie treningów uczenia maszynowego lokalnie na terminalu zamiast na centralnym serwerze. Oznacza to, że poufne informacje nigdy nie opuszczają serwera ani nie są widoczne dla nikogo.