🇩🇪

Tyskland Hyresinflation

Kurs

2,2 %

2026-02-01

Förändring +/-

+0 %

Procentuell förändring

+null %

Det aktuella värdet av Hyresinflation i Tyskland är 2,2 %. Hyresinflation i Tyskland minskade till 2,2 % den 2026-02-01, efter att det var 2,2 % den 2026-01-01. Från 1996-01-01 till 2026-02-01 var den genomsnittliga BNP i Tyskland 1,43 %. All-time high nåddes den 1996-01-01 med 4,3 %, medan det lägsta värdet noterades den 1999-03-01 med 0,5 %.

Källa: Federal Statistical Office

macro_seo_summary_intro macro_seo_summary_downmacro_seo_summary_avgmacro_seo_summary_highmacro_seo_summary_low

Hyresinflation

Access this data via the Eulerpool API

Docs Get Free API Key

Hyresinflation Historia

Hyresinflation — Historia
Datum	Värde
2026-02-01	2,2 %
2026-01-01	2,2 %
2025-12-01	2,2 %
2025-11-01	2,2 %
2025-10-01	2,1 %
2025-09-01	2,1 %
2025-08-01	2,2 %
2025-07-01	2,1 %
2025-06-01	2,1 %
2025-05-01	2,1 %
2025-04-01	2,1 %
2025-03-01	2,1 %
2025-02-01	2 %
2025-01-01	2,1 %
2024-12-01	2,2 %
2024-11-01	2,3 %
2024-10-01	2,3 %
2024-09-01	2,2 %
2024-08-01	2,1 %
2024-07-01	2,2 %
2024-06-01	2,3 %
2024-05-01	2,2 %
2024-04-01	2,2 %
2024-03-01	2,1 %
2024-02-01	2,2 %
2024-01-01	2,1 %
2023-12-01	2,1 %
2023-11-01	2 %
2023-10-01	2 %
2023-09-01	2 %
2023-08-01	2,1 %
2023-07-01	2 %
2023-06-01	2 %
2023-05-01	2 %
2023-04-01	2 %
2023-03-01	2 %
2023-02-01	2 %
2023-01-01	2 %
2022-12-01	1,9 %
2022-11-01	1,9 %
2022-10-01	1,9 %
2022-09-01	1,8 %
2022-08-01	1,7 %
2022-07-01	1,8 %
2022-06-01	1,7 %
2022-05-01	1,7 %
2022-04-01	1,6 %
2022-03-01	1,6 %
2022-02-01	1,6 %
2022-01-01	1,5 %
2021-12-01	1,5 %
2021-11-01	1,4 %
2021-10-01	1,5 %
2021-09-01	1,5 %
2021-08-01	1,5 %
2021-07-01	1,3 %
2021-06-01	1,3 %
2021-05-01	1,3 %
2021-04-01	1,3 %
2021-03-01	1,2 %
2021-02-01	1,3 %
2021-01-01	1,3 %
2020-12-01	1,2 %
2020-11-01	1,4 %
2020-10-01	1,3 %
2020-09-01	1,3 %
2020-08-01	1,3 %
2020-07-01	1,4 %
2020-06-01	1,4 %
2020-05-01	1,5 %
2020-04-01	1,5 %
2020-03-01	1,5 %
2020-02-01	1,4 %
2020-01-01	1,4 %
2019-12-01	1,5 %
2019-11-01	1,4 %
2019-10-01	1,4 %
2019-09-01	1,4 %
2019-08-01	1,4 %
2019-07-01	1,4 %
2019-06-01	1,4 %
2019-05-01	1,4 %
2019-04-01	1,3 %
2019-03-01	1,4 %
2019-02-01	1,3 %
2019-01-01	1,3 %
2018-12-01	1,5 %
2018-11-01	1,5 %
2018-10-01	1,5 %
2018-09-01	1,6 %
2018-08-01	1,6 %
2018-07-01	1,5 %
2018-06-01	1,5 %
2018-05-01	1,4 %
2018-04-01	1,5 %
2018-03-01	1,5 %
2018-02-01	1,6 %
2018-01-01	1,6 %
2017-12-01	1,4 %
2017-11-01	1,4 %
2017-10-01	1,4 %
2017-09-01	1,3 %
2017-08-01	1,4 %
2017-07-01	1,5 %
2017-06-01	1,5 %
2017-05-01	1,4 %
2017-04-01	1,4 %
2017-03-01	1,2 %
2017-02-01	1,2 %
2017-01-01	1,2 %
2016-12-01	1,3 %
2016-11-01	1,3 %
2016-10-01	1,2 %
2016-09-01	1,2 %
2016-08-01	1 %
2016-07-01	1 %
2016-06-01	1 %
2016-05-01	1,1 %
2016-04-01	1 %
2016-03-01	1,2 %
2016-02-01	1,2 %
2016-01-01	1,1 %
2015-12-01	1,1 %
2015-11-01	1,1 %
2015-10-01	1,3 %
2015-09-01	1,3 %
2015-08-01	1,3 %
2015-07-01	1,3 %
2015-06-01	1,3 %
2015-05-01	1,3 %
2015-04-01	1,4 %
2015-03-01	1,4 %
2015-02-01	1,4 %
2015-01-01	1,5 %
2014-12-01	1,5 %
2014-11-01	1,5 %
2014-10-01	1,5 %
2014-09-01	1,4 %
2014-08-01	1,5 %
2014-07-01	1,5 %
2014-06-01	1,7 %
2014-05-01	1,7 %
2014-04-01	1,5 %
2014-03-01	1,4 %
2014-02-01	1,4 %
2014-01-01	1,4 %
2013-12-01	1,4 %
2013-11-01	1,4 %
2013-10-01	1,3 %
2013-09-01	1,3 %
2013-08-01	1,3 %
2013-07-01	1,3 %
2013-06-01	1,2 %
2013-05-01	1,2 %
2013-04-01	1,3 %
2013-03-01	1,3 %
2013-02-01	1,2 %
2013-01-01	1,2 %
2012-12-01	1,1 %
2012-11-01	1,1 %
2012-10-01	1,1 %
2012-09-01	1,2 %
2012-08-01	1,2 %
2012-07-01	1,1 %
2012-06-01	1,1 %
2012-05-01	1,1 %
2012-04-01	1,1 %
2012-03-01	1,1 %
2012-02-01	1,2 %
2012-01-01	1,2 %
2011-12-01	1,2 %
2011-11-01	1,3 %
2011-10-01	1,4 %
2011-09-01	1,3 %
2011-08-01	1,3 %
2011-07-01	1,3 %
2011-06-01	1,3 %
2011-05-01	1,3 %
2011-04-01	1,1 %
2011-03-01	1,3 %
2011-02-01	1,3 %
2011-01-01	1,4 %
2010-12-01	1,4 %
2010-11-01	1,3 %
2010-10-01	1,2 %
2010-09-01	1,2 %
2010-08-01	1,2 %
2010-07-01	1,3 %
2010-06-01	1,2 %
2010-05-01	1,2 %
2010-04-01	1,2 %
2010-03-01	1 %
2010-02-01	1 %
2010-01-01	0,9 %
2009-12-01	0,9 %
2009-11-01	0,9 %
2009-10-01	0,9 %
2009-09-01	1 %
2009-08-01	1 %
2009-07-01	1,1 %
2009-06-01	1,1 %
2009-05-01	1,1 %
2009-04-01	1,2 %
2009-03-01	1,2 %
2009-02-01	1,2 %
2009-01-01	1,2 %
2008-12-01	1,2 %
2008-11-01	1,3 %
2008-10-01	1,3 %
2008-09-01	1,2 %
2008-08-01	1,2 %
2008-07-01	1,2 %
2008-06-01	1,3 %
2008-05-01	1,4 %
2008-04-01	1,3 %
2008-03-01	1,3 %
2008-02-01	1,3 %
2008-01-01	1,3 %
2007-12-01	1,3 %
2007-11-01	1,2 %
2007-10-01	1,2 %
2007-09-01	1,3 %
2007-08-01	1,3 %
2007-07-01	1,2 %
2007-06-01	1,2 %
2007-05-01	1 %
2007-04-01	1,1 %
2007-03-01	1,1 %
2007-02-01	1,1 %
2007-01-01	1 %
2006-12-01	1,1 %
2006-11-01	1,2 %
2006-10-01	1,1 %
2006-09-01	1,1 %
2006-08-01	1 %
2006-07-01	1,1 %
2006-06-01	1,1 %
2006-05-01	1,1 %
2006-04-01	1,1 %
2006-03-01	1,1 %
2006-02-01	1,1 %
2006-01-01	1,1 %
2005-12-01	1 %
2005-11-01	0,9 %
2005-10-01	1 %
2005-09-01	0,9 %
2005-08-01	1 %
2005-07-01	1 %
2005-06-01	1 %
2005-05-01	1 %
2005-04-01	1 %
2005-03-01	1 %
2005-02-01	1 %
2005-01-01	1,1 %
2004-12-01	1 %
2004-11-01	1 %
2004-10-01	0,9 %
2004-09-01	0,9 %
2004-08-01	0,7 %
2004-07-01	0,7 %
2004-06-01	0,6 %
2004-05-01	0,7 %
2004-04-01	0,6 %
2004-03-01	0,7 %
2004-02-01	0,6 %
2004-01-01	0,6 %
2003-12-01	0,7 %
2003-11-01	0,9 %
2003-10-01	1 %
2003-09-01	1,1 %
2003-08-01	1,1 %
2003-07-01	1,1 %
2003-06-01	1,2 %
2003-05-01	1,2 %
2003-04-01	1,2 %
2003-03-01	1,1 %
2003-02-01	1,4 %
2003-01-01	1,3 %
2002-12-01	1,4 %
2002-11-01	1,4 %
2002-10-01	1,3 %
2002-09-01	1,1 %
2002-08-01	1,3 %
2002-07-01	1,4 %
2002-06-01	1,4 %
2002-05-01	1,4 %
2002-04-01	1,4 %
2002-03-01	1,4 %
2002-02-01	1,3 %
2002-01-01	1,4 %
2001-12-01	1,3 %
2001-11-01	1,3 %
2001-10-01	1,4 %
2001-09-01	1,4 %
2001-08-01	1,4 %
2001-07-01	1,1 %
2001-06-01	1 %
2001-05-01	0,9 %
2001-04-01	1 %
2001-03-01	1 %
2001-02-01	0,9 %
2001-01-01	1 %
2000-12-01	1 %
2000-11-01	0,9 %
2000-10-01	1 %
2000-09-01	1,2 %
2000-08-01	1,2 %
2000-07-01	1,2 %
2000-06-01	1,2 %
2000-05-01	1,4 %
2000-04-01	1,4 %
2000-03-01	1,4 %
2000-02-01	1,4 %
2000-01-01	1,3 %
1999-12-01	1,3 %
1999-11-01	1,3 %
1999-10-01	1 %
1999-09-01	0,9 %
1999-08-01	0,8 %
1999-07-01	0,8 %
1999-06-01	0,9 %
1999-05-01	0,7 %
1999-04-01	0,5 %
1999-03-01	0,5 %
1999-02-01	0,7 %
1999-01-01	0,8 %
1998-12-01	0,8 %
1998-11-01	0,9 %
1998-10-01	1 %
1998-09-01	1,2 %
1998-08-01	1,2 %
1998-07-01	1,3 %
1998-06-01	1,5 %
1998-05-01	1,5 %
1998-04-01	1,6 %
1998-03-01	1,6 %
1998-02-01	1,5 %
1998-01-01	1,5 %
1997-12-01	2 %
1997-11-01	2,1 %
1997-10-01	2,3 %
1997-09-01	2,4 %
1997-08-01	2,6 %
1997-07-01	2,4 %
1997-06-01	2,3 %
1997-05-01	2,4 %
1997-04-01	2,4 %
1997-03-01	2,6 %
1997-02-01	2,9 %
1997-01-01	2,9 %
1996-12-01	2,7 %
1996-11-01	2,6 %
1996-10-01	2,3 %
1996-09-01	2,3 %
1996-08-01	2,2 %
1996-07-01	3,6 %
1996-06-01	3,8 %
1996-05-01	3,6 %
1996-04-01	3,8 %
1996-03-01	3,9 %
1996-02-01	4 %
1996-01-01	4,3 %

...

Liknande makroindikatorer för Hyresinflation

🇩🇪

Energiinflation

Månatlig

Exportpriser

Månatlig

Grossistpriser

Månatlig

Grossistpriser år-mot-år

Månatlig

Grossistpriser månad-mot-månad

Månatlig

Harmoniserad inflationstakt månad-till-månad

Månatlig

Harmoniserad inflationstakt YoY

Månatlig

Harmoniserade konsumentpriser

Månatlig

Importpriser

Månatlig

Importpriser MoM

Månatlig

Importpriser YoY

Månatlig

Inflation

Månatlig

Inflationstakt MoM

Månatlig

KärnInflation

Månatlig

Kärnkonsumentpriser

Månatlig

Konsumentprisindex (KPI)

Månatlig

Konsumentprisindex Baden-Württemberg YoY

Månatlig

Konsumentprisindex Bayern YoY

Månatlig

Konsumentprisindex Brandenburg YoY

Månatlig

Konsumentprisindex för bostad och energi

Månatlig

Konsumentprisindex Hessen YoY

Månatlig

Konsumentprisindex Nordrhein-Westfalen YoY

Månatlig

KPI Transport

Månatlig

Livsmedesinflation

Månatlig

Producentpriser

Månatlig

Producentpriserinflation MoM

Månatlig

Producentprisförändring

Månatlig

Sachsen konsumentprisindex året-över-året

Månatlig

Tjänsteinflation

Månatlig

Hyresinflation

I Tyskland avser hyresinflation den årliga prisförändringen av faktiska bostadshyror. Den står för nästan 7 procent av den tyska KPI.

Vad är Hyresinflation?

På Eulerpool, en professionell webbplats för visning av makroekonomiska data, strävar vi efter att ge våra användare djupgående insikter i olika makroekonomiska kategorier. En av de viktigaste och mest aktuella kategorierna är 'Hyresinflation'. Hyresinflation, en betydande komponent av den övergripande inflationen, är den årliga förändringshastigheten i hyror för bostäder. Den spelar en avgörande roll i den ekonomiska hälsan hos både hushåll och bredare samhällen. För att förstå dess påverkan och relevans är det viktigt att djupt analysera dess historia, orsaker och konsekvenser. Historiskt sett har hyror ökat stadigt under decennier på grund av en kombination av faktorer som inkluderar ökande efterfrågan på bostäder, begränsad utbud och inflationsdrivna kostnader i byggbranschen. Speciellt i städer och urbana områden där befolkningstätheten är högre, har hyresinflationen varit mer påtaglig. Denna långsiktiga trend har skapat ökade levnadskostnader för många hushåll, vilket har påverkat deras disponibla inkomst och ekonomiska trygghet. En av de huvudsakliga orsakerna till hyresinflation är balansen mellan utbud och efterfrågan på bostäder. När efterfrågan på bostäder ökar snabbare än utbudet, driver detta upp hyrorna. Detta kan bero på många faktorer inklusive befolkningstillväxt, urbanisering och ekonomisk migration. Speciellt i framväxande och attraktiva områden, där fler människor flyttar in på jakt efter arbetstillfällen och bättre levnadsvillkor, ser vi ofta betydande ökningar i hyrorna. En annan viktig orsak till hyresinflation är byggkostnaderna. Byggnadsmaterial, arbetskraft och markkostnader är några av de faktorer som påverkar den totala kostnaden för att bygga nya bostäder. När dessa kostnader ökar, skjuts de vidare till hyresgäster i form av högre hyror. Dessutom spelar även regleringar och lagstiftning en roll. Strikta byggnormer och restriktioner kan bromsa byggandet av nya bostäder vilket kan leda till ett begränsat utbud och därigenom högre hyror. Det är också viktigt att förstå hur ekonomiska faktorer som räntor påverkar hyresinflationen. När räntorna är låga kan det leda till en ökad investering i fastigheter, vilket kan driva upp bostadspriserna och därmed även hyrorna. Omvänt, när räntorna höjs kan detta minska nybyggnationen och pressa upp hyrorna ytterligare på grund av minskad tillgång. De sociala och ekonomiska konsekvenserna av hyresinflation är omfattande. För hushåll innebär stigande hyror en större andel av inkomst som måste spenderas på bostad, vilket minskar tillgängliga medel för andra nödvändigheter som mat, hälsovård och utbildning. Detta kan leda till minskad köpkraft och ekonomisk osäkerhet, speciellt för låg- och medelinkomstfamiljer. På samhällsnivå kan hög hyresinflation leda till ökade sociala klyftor och förvärrade bostadsmarknadsproblem. Hyresinflationens påverkan på ekonomin kan också observeras i förändringar inom investeringar och konsumtion. Höga hyror kan öka efterfrågan på ägande av bostäder vilket kan leda till ekonomiska bubblor i fastighetssektorn. Det påverkar konsumtionsmönstren då hushållen anpassar sig till högre kostnader genom att minska utgifter på andra varor och tjänster. Denna minskning i konsumtion kan påverka den totala ekonomiska tillväxten negativt. För att bekämpa hyresinflation kan regeringar och beslutsfattare anta en rad åtgärder. En av de mest effektiva metoderna är att öka utbudet av bostäder genom att underlätta och påskynda byggprocesser, samt uppmuntra till byggnation av prisvärda bostäder. Detta kan omfatta subventioner, skatteincitament och lättare byggregler. Utöver detta kan hyreskontroller och regleringar införas för att skydda konsumenterna från extrem hyresstegring. En annan viktig aspekt är att förbättra den ekonomiska situationen för hushållen genom att öka inkomsterna, vilket kan minska den relativa bördan av hyreskostnader. Program och initiativ som stödjer låg- och medelinkomsthushåll kan hjälpa till att lindra effekterna av hyresinflation och förbättra ekonomisk rättvisa. Vid Eulerpool förstår vi vikten av att ha tillförlitliga och aktuella data för att analysera makroekonomiska fenomen som hyresinflation. Vårt mål är att tillhandahålla våra användare med omfattande insikter som kan användas för att fatta informerade ekonomiska beslut. Därför uppdaterar vi ständigt våra databaser med den senaste statistiken och analyserna för att ge en klar bild av hyresinflationens nyanser och påverkan. Sammanfattningsvis är hyresinflation en komplex och flerfacetterad fråga som påverkar både individuella hushåll och den bredare ekonomin. Genom att förstå dess ursprung, orsaker och konsekvenser kan vi bättre förbereda oss för att hantera dess effekter och arbeta mot en mer balanserad och rättvis bostadsmarknad. På Eulerpool är vi dedikerade till att ge den nödvändiga informationen och insikterna för att stödja våra användare i deras strävan efter ekonomisk stabilitet och tillväxt.

Hyresinflation Tyskland — FAQ

What is the current Hyresinflation in Tyskland?

The current Hyresinflation in Tyskland is 2,2% as of 2026-02-01.

How has the Hyresinflation in Tyskland changed recently?

The Hyresinflation in Tyskland decreased from 2,2% (2026-01-01) to 2,2% (2026-02-01).

What is the all-time high for Hyresinflation in Tyskland?

The all-time high for Hyresinflation in Tyskland was 4,3%, recorded on 1996-01-01.

What is the all-time low for Hyresinflation in Tyskland?

The all-time low for Hyresinflation in Tyskland was 0,5%, recorded on 1999-03-01.

What is the historical average of Hyresinflation in Tyskland?

The historical average of Hyresinflation in Tyskland is 1,43%, calculated over the period from 1996-01-01 to 2026-02-01.

Where does the Hyresinflation data for Tyskland come from?

The Hyresinflation data for Tyskland is sourced from Federal Statistical Office and published on Eulerpool.

Key Figures

Land

Tyskland

Kontinent

Europa

Högsta värde

4,3

Lägsta värde

0,5

Genomsnittligt värde

1,43

Informationsfördelen som lönar sig.

Hyresinflation

Hyresinflation

Hyresinflation Historia

Liknande makroindikatorer för Hyresinflation

Energiinflation

Exportpriser

Grossistpriser

Grossistpriser år-mot-år

Grossistpriser månad-mot-månad

Harmoniserad inflationstakt månad-till-månad

Harmoniserad inflationstakt YoY

Harmoniserade konsumentpriser

Importpriser

Importpriser MoM

Importpriser YoY

Inflation

Inflationstakt MoM

KärnInflation

Kärnkonsumentpriser

Konsumentprisindex (KPI)

Konsumentprisindex Baden-Württemberg YoY

Konsumentprisindex Bayern YoY

Konsumentprisindex Brandenburg YoY

Konsumentprisindex för bostad och energi

Konsumentprisindex Hessen YoY

Konsumentprisindex Nordrhein-Westfalen YoY

KPI Transport

Livsmedesinflation

Producentpriser

Producentpriserinflation MoM

Producentprisförändring

Sachsen konsumentprisindex året-över-året

Tjänsteinflation

Hyresinflation

Vad är Hyresinflation?

Hyresinflation Tyskland — FAQ

Key Figures