MI ieguldījumi uzplaukst: Palantir Technologies uzmanības centrā

  • Globālie izdevumi AI infrastruktūrai līdz 2027. gadam varētu sasniegt 500 miljardus dolāru.
  • Uzņēmumi ievērojami investē KI infrastruktūrā, lai atbalstītu mašīnmācīšanos un KI lietojumprogrammas.

Eulerpool News·

Uzņēmumi visā pasaulē iegulda ievērojamus līdzekļus mākslīgā intelekta (MI) infrastruktūrā, lai apmierinātu augošās prasības attiecībā uz mašīnmācīšanos, datu apstrādi un MI vadītām lietojumprogrammām. Liela daļa šo izdevumu tiek novirzīta datu centru veidošanai, specializētas aparatūras iegādei un mākoņu infrastruktūras optimizēšanai. Saskaņā ar McKinsey ziņojumu, globālās izmaksas MI infrastruktūrai līdz 2027. gadam varētu sasniegt līdz 500 miljardiem dolāru, kas apliecina šo ieguldījumu nozīmīgo lomu MI attīstības nākotnē. Ieguldījumu centrā ir specializēti aparatūras komponenti, piemēram, grafiskie procesori (GPUs) un pielāgotie integrētie shēmojumi (ASICs), kas ir izšķiroši svarīgi MI modeļu apmācībai un ieviešanai. NVIDIA, dominējošais spēlētājs MI mikroshēmu jomā, piedzīvoja pieprasījuma strauju pieaugumu pēc saviem GPUs, galvenokārt to būtiskās nozīmes dēļ dziļās mācīšanās uzdevumos. Uzņēmuma CEO Jensens Huangs uzsvēra, ka MI uzplaukums balstās uz milzīgām infrastruktūras vajadzībām un tirgus ir tikai šīs izaugsmes fāzes sākumā. Datu centri ir vēl viens ieguldījumu virziens MI infrastruktūrā. MI darba slodzes ir ārkārtīgi prasīgas un prasa specializētas iekārtas, kas var atbalstīt augstas blīvuma datorvides. Blackstone 16 miljardu dolāru vērtā AirTrunk iegāde, vadošais uzņēmums MI vadītu datu centru jomā, apliecina šādas infrastruktūras pieaugošo nozīmi. Šis darījums palielinās datu centru jaudu par 800 MW un, paredzams, pārsniegs 1 GW, kas ir pierādījums augošajam pieprasījumam pēc infrastruktūras, lai atbalstītu MI balstītas lietojumprogrammas. Arī mākoņu infrastruktūra ir būtisks jomas, kurā uzņēmumi aktīvi iegulda. Lielie mākoņpakalpojumu sniedzēji izstrādā jaunus, MI optimizētus mākoņpakalpojumus, lai palīdzētu uzņēmumiem ieviest MI. Gartner prognozē, ka izdevumi par mākoņMI infrastruktūru līdz 2026. gadam pārsniegs 200 miljardus dolāru, jo uzņēmumi pāriet no uz vietas esošām MI ieviešanas uz mērogojamām, mākoņā bāzētām risinājumiem. Thomas Kurian, Google Cloud CEO, nesen paziņoja, ka MI pavērs pilnīgi jaunas ienākumu gūšanas iespējas uzņēmumiem un mākoņu infrastruktūra būs šīs transformācijas mugurkauls. Papildus aparatūrai organizācijas arī iegulda datu pārvaldības platformās un krātuves risinājumos, lai apstrādātu lielos datu apjomus, ko MI sistēmas pieprasa. Tiek lēsts, ka globālais tirgus MI datu infrastruktūrai pieaugs ar gada pieauguma tempu 18%, ko veicina pieaugošie datu apjomi un nepieciešamība pēc reāllaika datu apstrādes spējas.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources

Get in touch

Save up to 68 % compared to legacy data vendors