Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet Japāna Cena īres attiecība
Akciju cena
Pašreizējā Cena īres attiecība vērtība Japāna ir 130,538 . Cena īres attiecība Japāna pieauga līdz 130,538 1.12.2023., pēc tam, kad tā bija 129,502 1.09.2023.. No 1.03.1970. līdz 1.03.2024., vidējais IKP Japāna bija 127,93 . Vēsturiskais maksimums tika sasniegts 1.03.1991. ar 190,92 , savukārt zemākā vērtība tika reģistrēta 1.06.2009. ar 91,09 .
Cena īres attiecība ·
Max
Cenu un īres attiecība | |
---|---|
1.03.1970. | 104,96 |
1.06.1970. | 108,06 |
1.09.1970. | 112,33 |
1.12.1970. | 113,99 |
1.03.1971. | 116,09 |
1.06.1971. | 118,34 |
1.09.1971. | 119,93 |
1.12.1971. | 121,53 |
1.03.1972. | 123,53 |
1.06.1972. | 126,89 |
1.09.1972. | 129,50 |
1.12.1972. | 140,06 |
1.03.1973. | 148,36 |
1.06.1973. | 155,64 |
1.09.1973. | 160,99 |
1.12.1973. | 161,60 |
1.03.1974. | 158,71 |
1.06.1974. | 155,14 |
1.09.1974. | 151,33 |
1.12.1974. | 143,83 |
1.03.1975. | 136,67 |
1.06.1975. | 134,46 |
1.09.1975. | 131,74 |
1.12.1975. | 130,25 |
1.03.1976. | 128,20 |
1.06.1976. | 125,85 |
1.09.1976. | 123,47 |
1.12.1976. | 122,33 |
1.03.1977. | 121,02 |
1.06.1977. | 119,70 |
1.09.1977. | 118,62 |
1.12.1977. | 118,17 |
1.03.1978. | 118,18 |
1.06.1978. | 117,80 |
1.09.1978. | 117,85 |
1.12.1978. | 118,29 |
1.03.1979. | 119,44 |
1.06.1979. | 121,73 |
1.09.1979. | 123,25 |
1.12.1979. | 125,30 |
1.03.1980. | 127,03 |
1.06.1980. | 128,93 |
1.09.1980. | 130,39 |
1.12.1980. | 132,34 |
1.03.1981. | 134,56 |
1.06.1981. | 137,09 |
1.09.1981. | 140,52 |
1.12.1981. | 142,26 |
1.03.1982. | 143,94 |
1.06.1982. | 144,73 |
1.09.1982. | 145,94 |
1.12.1982. | 146,78 |
1.03.1983. | 147,33 |
1.06.1983. | 147,60 |
1.09.1983. | 147,77 |
1.12.1983. | 147,72 |
1.03.1984. | 148,12 |
1.06.1984. | 148,42 |
1.09.1984. | 148,26 |
1.12.1984. | 148,35 |
1.03.1985. | 148,13 |
1.06.1985. | 147,92 |
1.09.1985. | 147,87 |
1.12.1985. | 147,63 |
1.03.1986. | 147,82 |
1.06.1986. | 148,09 |
1.09.1986. | 148,36 |
1.12.1986. | 149,81 |
1.03.1987. | 151,43 |
1.06.1987. | 154,76 |
1.09.1987. | 158,20 |
1.12.1987. | 158,93 |
1.03.1988. | 159,83 |
1.06.1988. | 160,58 |
1.09.1988. | 161,76 |
1.12.1988. | 163,03 |
1.03.1989. | 164,90 |
1.06.1989. | 166,37 |
1.09.1989. | 169,10 |
1.12.1989. | 174,26 |
1.03.1990. | 179,47 |
1.06.1990. | 184,51 |
1.09.1990. | 189,45 |
1.12.1990. | 190,10 |
1.03.1991. | 190,92 |
1.06.1991. | 189,38 |
1.09.1991. | 187,08 |
1.12.1991. | 183,78 |
1.03.1992. | 180,73 |
1.06.1992. | 176,19 |
1.09.1992. | 172,42 |
1.12.1992. | 169,01 |
1.03.1993. | 165,77 |
1.06.1993. | 163,38 |
1.09.1993. | 160,98 |
1.12.1993. | 158,97 |
1.03.1994. | 157,31 |
1.06.1994. | 155,84 |
1.09.1994. | 154,33 |
1.12.1994. | 153,08 |
1.03.1995. | 151,21 |
1.06.1995. | 149,64 |
1.09.1995. | 148,34 |
1.12.1995. | 147,10 |
1.03.1996. | 145,84 |
1.06.1996. | 144,90 |
1.09.1996. | 144,00 |
1.12.1996. | 143,12 |
1.03.1997. | 142,42 |
1.06.1997. | 140,86 |
1.09.1997. | 140,03 |
1.12.1997. | 139,37 |
1.03.1998. | 138,59 |
1.06.1998. | 138,66 |
1.09.1998. | 138,37 |
1.12.1998. | 137,41 |
1.03.1999. | 136,39 |
1.06.1999. | 135,13 |
1.09.1999. | 133,97 |
1.12.1999. | 132,92 |
1.03.2000. | 131,87 |
1.06.2000. | 130,65 |
1.09.2000. | 129,33 |
1.12.2000. | 128,00 |
1.03.2001. | 127,01 |
1.06.2001. | 125,86 |
1.09.2001. | 124,48 |
1.12.2001. | 122,98 |
1.03.2002. | 121,36 |
1.06.2002. | 119,91 |
1.09.2002. | 118,32 |
1.12.2002. | 116,67 |
1.03.2003. | 114,94 |
1.06.2003. | 113,10 |
1.09.2003. | 111,39 |
1.12.2003. | 109,69 |
1.03.2004. | 108,00 |
1.06.2004. | 106,52 |
1.09.2004. | 105,13 |
1.12.2004. | 103,92 |
1.03.2005. | 102,71 |
1.06.2005. | 101,48 |
1.09.2005. | 100,36 |
1.12.2005. | 99,79 |
1.03.2006. | 98,92 |
1.06.2006. | 98,21 |
1.09.2006. | 97,48 |
1.12.2006. | 97,69 |
1.03.2007. | 97,41 |
1.06.2007. | 97,37 |
1.09.2007. | 96,96 |
1.12.2007. | 97,29 |
1.03.2008. | 96,88 |
1.06.2008. | 100,18 |
1.09.2008. | 97,90 |
1.12.2008. | 94,90 |
1.03.2009. | 92,08 |
1.06.2009. | 91,09 |
1.09.2009. | 91,76 |
1.12.2009. | 91,90 |
1.03.2010. | 92,97 |
1.06.2010. | 93,48 |
1.09.2010. | 93,42 |
1.12.2010. | 94,19 |
1.03.2011. | 93,97 |
1.06.2011. | 93,94 |
1.09.2011. | 94,09 |
1.12.2011. | 93,70 |
1.03.2012. | 93,87 |
1.06.2012. | 93,18 |
1.09.2012. | 93,19 |
1.12.2012. | 93,87 |
1.03.2013. | 93,72 |
1.06.2013. | 95,19 |
1.09.2013. | 95,96 |
1.12.2013. | 97,10 |
1.03.2014. | 96,90 |
1.06.2014. | 96,87 |
1.09.2014. | 97,39 |
1.12.2014. | 98,28 |
1.03.2015. | 99,39 |
1.06.2015. | 99,54 |
1.09.2015. | 100,47 |
1.12.2015. | 100,60 |
1.03.2016. | 101,04 |
1.06.2016. | 102,71 |
1.09.2016. | 102,64 |
1.12.2016. | 103,65 |
1.03.2017. | 105,17 |
1.06.2017. | 105,10 |
1.09.2017. | 105,57 |
1.12.2017. | 105,77 |
1.03.2018. | 106,93 |
1.06.2018. | 107,26 |
1.09.2018. | 107,61 |
1.12.2018. | 108,65 |
1.03.2019. | 109,42 |
1.06.2019. | 109,34 |
1.09.2019. | 108,97 |
1.12.2019. | 109,62 |
1.03.2020. | 108,81 |
1.06.2020. | 108,54 |
1.09.2020. | 108,82 |
1.12.2020. | 111,37 |
1.03.2021. | 112,53 |
1.06.2021. | 114,64 |
1.09.2021. | 117,77 |
1.12.2021. | 119,14 |
1.03.2022. | 122,70 |
1.06.2022. | 125,12 |
1.09.2022. | 126,88 |
1.12.2022. | 128,01 |
1.03.2023. | 128,37 |
1.06.2023. | 129,14 |
1.09.2023. | 129,50 |
1.12.2023. | 130,54 |
Cena īres attiecība Vēsture
Datums | Vērtība |
---|---|
1.12.2023. | 130,538 |
1.09.2023. | 129,502 |
1.06.2023. | 129,143 |
1.03.2023. | 128,369 |
1.12.2022. | 128,013 |
1.09.2022. | 126,877 |
1.06.2022. | 125,115 |
1.03.2022. | 122,703 |
1.12.2021. | 119,14 |
1.09.2021. | 117,772 |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Cena īres attiecība
Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
---|---|---|---|
🇯🇵 Būvniecības pasūtījumi | -19,7 % | 2,1 % | Mēneša |
🇯🇵 Būvniecības sākumi | 69 669 Units | 68 548 Units | Mēneša |
🇯🇵 Būvniecības uzsākšana YoY | -2,9 % | -0,6 % | Mēneša |
🇯🇵 Dzīvojamo nekustamo īpašumu cenas | 2,76 % | 2,03 % | Ceturksnis |
🇯🇵 Dzīvokļu indekss | 124,14 points | 123,45 points | Mēneša |
🇯🇵 Īpašuma īpašumā esošo mājokļu īpatsvars | 61,2 % | 61,7 % | Gada |
Japānas cenas un nomas attiecība mēra nominālā mājokļu cenu indeksa attiecību pret mājokļu īres cenu indeksu.
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Āzija
- 🇨🇳Ķīna
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonēzija
- 🇸🇦Saūda Arābija
- 🇸🇬Singapūra
- 🇰🇷Dienvidkoreja
- 🇹🇷Turcija
- 🇦🇫Afganistāna
- 🇦🇲Armēnija
- 🇦🇿Azerbaidžāna
- 🇧🇭Bahreina
- 🇧🇩Bangladeša
- 🇧🇹Butāna
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Austrumtimora
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkonga
- 🇮🇷Irāna
- 🇮🇶Irāka
- 🇮🇱Izraēla
- 🇯🇴Jordānija
- 🇰🇿Kazahstāna
- 🇰🇼Kuveita
- 🇰🇬Kirgizstāna
- 🇱🇦Akcijas
- 🇱🇧Libāna
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malāzija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolijai
- 🇲🇲Mjanma
- 🇳🇵Nepāl
- 🇰🇵Ziemeļkoreja
- 🇴🇲Omāna
- 🇵🇰Pakistāna
- 🇵🇸Palestīna
- 🇵🇭Filipīnas
- 🇶🇦Katara
- 🇱🇰Šrilanka
- 🇸🇾Sīrija
- 🇹🇼Taivāna
- 🇹🇯Tadžikistāna
- 🇹🇭Taizeme
- 🇹🇲Turkmenistāna
- 🇦🇪Apvienotie Arābu Emirāti
- 🇺🇿Uzbekistāna
- 🇻🇳Vjetnama
- 🇾🇪Jemene
Kas ir Cena īres attiecība
"Price to Rent Ratio" jeb cena pret īres koeficients ir viens no būtiskākajiem rādītājiem nekustamo īpašumu tirgū, kas sniedz ieskatu attiecībā uz īpašuma izmaksām salīdzinājumā ar potenciālajiem ienākumiem no īres. Eulerpool tīmekļa vietnē mēs piedāvājam detalizētu un precīzu makroekonomisko datu apskatu, tostarp par cena pret īres koeficientu, lai palīdzētu investoriem un nekustamo īpašumu profesionāļiem veikt informētākus lēmumus. Šis koeficients ir būtisks rādītājs, kas palīdz noteikt, vai ir izdevīgāk iegādāties īpašumu vai to īrēt. Cena pret īres koeficients tiek aprēķināts, dalot nekustamā īpašuma vidējo pārdošanas cenu ar vidējo gada īres maksu. Ja šis koeficients ir augsts, tas nozīmē, ka nekustamo īpašumu cenas ir relatīvi augstas salīdzinājumā ar īres maksām, un tas var norādīt, ka īpašuma iegāde varētu būt mazāk izdevīga, nekā tā īre. Pretēji, zemāks koeficients var liecināt par izdevīgākām investīciju iespējām nekustamajā īpašumā. Latvijā, līdzīgi kā daudzās citās valstīs, nekustamo īpašumu tirgus ir pakļauts dažādiem ekonomiskiem un sociāliem faktoriem. Tādēļ cena pret īres koeficienta izmaiņas var būt noderīgs rādītājs, lai izprastu tirgus tendences un prognozētu turpmākās attīstības tendences. Eulerpool platformā mēs nodrošinām iespēju apskatīt šī rādītāja vēsturiskās izmaiņas, kas ļauj lietotājiem labāk izprast tirgus dinamiku un veidot pamatotus ieguldījumu lēmumus. Piemēram, ja Latvijā vidējais cena pret īres koeficients ir augsts, tas var norādīt uz nekustamo īpašumu cenu burbuli, kurā īpašumu cenas ir pārspīlēti augstas salīdzinājumā ar īres maksām. Šādos apstākļos var rasties risks, ka nekustamo īpašumu cenas var kristies, ja ekonomiskā situācija pasliktinās. Tādēļ investori varētu būt piesardzīgi attiecībā uz jauniem investīcijiem nekustamo īpašumu tirgū. No otras puses, ja cena pret īres koeficients ir zems, tas var norādīt uz izdevīgāku investīciju vidi, kurā nekustamo īpašumu cenas ir relatīvi zemas salīdzinājumā ar ienākumiem no īres. Šāda situācija var būt īpaši pievilcīga investoriem, kuri meklē ilgtermiņa ieguldījumu iespējas ar stabilu naudas plūsmu. Eulerpool tīmekļa vietnē mēs īpašu uzmanību pievēršam datu precizitātei un atjaunotībai, lai katrs lietotājs varētu pieņemt pārdomātus un pamatotus lēmumus, pamatojoties uz aktuāliem tirgus datiem. Mūsu platformā cena pret īres koeficients ir pieejams plašā datu kopā, ļaujot lietotājiem analizēt šo rādītāju dažādās Latvijas pilsētās un reģionos. Papildus tam, cena pret īres koeficients var būt noderīgs arī, lai salīdzinātu nekustamo īpašumu tirgus dažādās valstīs vai reģionos. Piemēram, salīdzinot šo koeficientu starp Latvijas un kaimiņvalstu nekustamo īpašumu tirgiem, var atklāties būtiskas atšķirības, kas var būt svarīgas starptautiskajiem investoriem un lēmumu pieņēmējiem. Cena pret īres koeficients ir arī svarīgs indikators, kas dažreiz tiek izmantots, lai novērtētu, vai nekustamo īpašumu tirgus ir uzpūsts. Ja koeficients ir ievērojami augstāks nekā vēsturiskais vidējais līmenis, tas var būt simptoms tam, ka tirgus ir pārkarsēts un cenas varbūt ir mākslīgi pieaugušas. Šādā situācijā piesardzīgi investori varētu gaidīt, līdz tirgus stabilizējas, pirms veikt jaunas investīcijas. Ir svarīgi atzīmēt, ka cena pret īres koeficients ir tikai viens no daudziem rādītājiem, kas jāņem vērā, veicot ieguldījumus nekustamajā īpašumā. Tam jābūt daļai no kopējās analīzes, kas ietver arī citus faktorus, piemēram, ekonomiskos apstākļus, tirgus pieprasījumu un piedāvājumu, kā arī ilgtermiņa perspektīvas. Eulerpool platformā mēs nodrošinām pieeju dažādiem makroekonomiskiem un tirgus datiem, lai palīdzētu lietotājiem veikt pilnvērtīgu analīzi. Cena pret īres koeficienta vērtība var mainīties atkarībā no dažādiem faktoriem, tostarp procentu likmēm, ekonomiskās izaugsmes tempam, nodarbinātības līmeņa un demogrāfiskajām izmaiņām. Piemēram, ja procentu likmes ir zemas, iegādājoties īpašumu, var būt izdevīgāk nekā to īrēt, kā rezultātā cena pret īres koeficients var pieaugt. Pretēji, augstākas prosentū likmes var samazināt pieprasījumu pēc nekustamo īpašumu iegādes, kas var samazināt cena pret īres koeficientu. Kopumā, cena pret īres koeficients ir būtisks rādītājs, kas palīdz izprast nekustamo īpašumu tirgus dinamiku un veikt informētākus investīciju lēmumus. Eulerpool tīmekļa vietnē mēs nodrošinām visaptverošus un uzticamus datus par cenu pret īres koeficientu Latvijā, ļaujot mūsu lietotājiem būt soli priekšā un izdarīt pārdomātus ieguldījumus. Mēs pastāvīgi atjaunojam savus datus, lai nodrošinātu to precizitāti un uzticamību, palīdzot jums būt informētiem un veiksmīgiem nekustamo īpašumu tirgū.