Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet Turcija Esošo mājokļu pārdošana
Akciju cena
Pašreizējā Esošo mājokļu pārdošana vērtība Turcija ir 51 484 Units. Esošo mājokļu pārdošana Turcija samazinājās līdz 51 484 Units 1.04.2024., pēc tam, kad tā bija 70 995 Units 1.03.2024.. No 1.01.2013. līdz 1.05.2024. vidējais IKP Turcija bija 67 244,49 Units. Visaugstākais vērtību sasniegums bija 1.07.2020. ar 161 420,00 Units, bet zemākā vērtība tika reģistrēta 1.04.2020. ar 27 935,00 Units.
Esošo mājokļu pārdošana ·
Max
Esošo māju pārdošana | |
---|---|
1.01.2013. | 48 281,00 Units |
1.02.2013. | 48 998,00 Units |
1.03.2013. | 54 904,00 Units |
1.04.2013. | 54 148,00 Units |
1.05.2013. | 57 212,00 Units |
1.06.2013. | 53 079,00 Units |
1.07.2013. | 57 412,00 Units |
1.08.2013. | 45 663,00 Units |
1.09.2013. | 55 502,00 Units |
1.10.2013. | 40 981,00 Units |
1.11.2013. | 54 426,00 Units |
1.12.2013. | 57 455,00 Units |
1.01.2014. | 47 484,00 Units |
1.02.2014. | 44 523,00 Units |
1.03.2014. | 45 634,00 Units |
1.04.2014. | 46 055,00 Units |
1.05.2014. | 48 921,00 Units |
1.06.2014. | 50 316,00 Units |
1.07.2014. | 45 728,00 Units |
1.08.2014. | 56 796,00 Units |
1.09.2014. | 62 747,00 Units |
1.10.2014. | 51 146,00 Units |
1.11.2014. | 55 655,00 Units |
1.12.2014. | 68 822,00 Units |
1.01.2015. | 48 196,00 Units |
1.02.2015. | 54 359,00 Units |
1.03.2015. | 64 543,00 Units |
1.04.2015. | 66 719,00 Units |
1.05.2015. | 58 887,00 Units |
1.06.2015. | 59 455,00 Units |
1.07.2015. | 52 966,00 Units |
1.08.2015. | 59 245,00 Units |
1.09.2015. | 49 150,00 Units |
1.10.2015. | 53 534,00 Units |
1.11.2015. | 55 032,00 Units |
1.12.2015. | 68 567,00 Units |
1.01.2016. | 44 479,00 Units |
1.02.2016. | 54 294,00 Units |
1.03.2016. | 64 831,00 Units |
1.04.2016. | 59 440,00 Units |
1.05.2016. | 58 757,00 Units |
1.06.2016. | 56 833,00 Units |
1.07.2016. | 43 514,00 Units |
1.08.2016. | 60 967,00 Units |
1.09.2016. | 57 946,00 Units |
1.10.2016. | 68 597,00 Units |
1.11.2016. | 69 188,00 Units |
1.12.2016. | 70 921,00 Units |
1.01.2017. | 51 154,00 Units |
1.02.2017. | 56 253,00 Units |
1.03.2017. | 72 547,00 Units |
1.04.2017. | 62 458,00 Units |
1.05.2017. | 63 582,00 Units |
1.06.2017. | 52 146,00 Units |
1.07.2017. | 61 920,00 Units |
1.08.2017. | 63 700,00 Units |
1.09.2017. | 70 279,00 Units |
1.10.2017. | 65 888,00 Units |
1.11.2017. | 63 378,00 Units |
1.12.2017. | 66 311,00 Units |
1.01.2018. | 52 656,00 Units |
1.02.2018. | 52 240,00 Units |
1.03.2018. | 60 204,00 Units |
1.04.2018. | 55 553,00 Units |
1.05.2018. | 64 153,00 Units |
1.06.2018. | 62 349,00 Units |
1.07.2018. | 66 261,00 Units |
1.08.2018. | 55 792,00 Units |
1.09.2018. | 67 108,00 Units |
1.10.2018. | 71 721,00 Units |
1.11.2018. | 48 805,00 Units |
1.12.2018. | 66 984,00 Units |
1.01.2019. | 41 889,00 Units |
1.02.2019. | 45 802,00 Units |
1.03.2019. | 60 883,00 Units |
1.04.2019. | 58 287,00 Units |
1.05.2019. | 54 691,00 Units |
1.06.2019. | 38 090,00 Units |
1.07.2019. | 63 305,00 Units |
1.08.2019. | 69 904,00 Units |
1.09.2019. | 95 510,00 Units |
1.10.2019. | 92 629,00 Units |
1.11.2019. | 89 463,00 Units |
1.12.2019. | 126 594,00 Units |
1.01.2020. | 77 575,00 Units |
1.02.2020. | 81 450,00 Units |
1.03.2020. | 74 581,00 Units |
1.04.2020. | 27 935,00 Units |
1.05.2020. | 34 076,00 Units |
1.06.2020. | 131 380,00 Units |
1.07.2020. | 161 420,00 Units |
1.08.2020. | 118 285,00 Units |
1.09.2020. | 95 368,00 Units |
1.10.2020. | 82 598,00 Units |
1.11.2020. | 75 825,00 Units |
1.12.2020. | 69 083,00 Units |
1.01.2021. | 48 319,00 Units |
1.02.2021. | 56 485,00 Units |
1.03.2021. | 77 876,00 Units |
1.04.2021. | 66 651,00 Units |
1.05.2021. | 40 962,00 Units |
1.06.2021. | 94 639,00 Units |
1.07.2021. | 75 113,00 Units |
1.08.2021. | 98 761,00 Units |
1.09.2021. | 103 176,00 Units |
1.10.2021. | 95 487,00 Units |
1.11.2021. | 123 108,00 Units |
1.12.2021. | 149 756,00 Units |
1.01.2022. | 61 103,00 Units |
1.02.2022. | 68 690,00 Units |
1.03.2022. | 95 833,00 Units |
1.04.2022. | 96 637,00 Units |
1.05.2022. | 89 907,00 Units |
1.06.2022. | 105 777,00 Units |
1.07.2022. | 65 214,00 Units |
1.08.2022. | 84 466,00 Units |
1.09.2022. | 77 448,00 Units |
1.10.2022. | 69 968,00 Units |
1.11.2022. | 80 426,00 Units |
1.12.2022. | 130 074,00 Units |
1.01.2023. | 70 176,00 Units |
1.02.2023. | 56 555,00 Units |
1.03.2023. | 72 577,00 Units |
1.04.2023. | 58 700,00 Units |
1.05.2023. | 78 863,00 Units |
1.06.2023. | 57 750,00 Units |
1.07.2023. | 77 907,00 Units |
1.08.2023. | 86 781,00 Units |
1.09.2023. | 72 168,00 Units |
1.10.2023. | 64 531,00 Units |
1.11.2023. | 63 042,00 Units |
1.12.2023. | 87 334,00 Units |
1.01.2024. | 55 045,00 Units |
1.02.2024. | 65 308,00 Units |
1.03.2024. | 70 995,00 Units |
1.04.2024. | 51 484,00 Units |
Esošo mājokļu pārdošana Vēsture
Datums | Vērtība |
---|---|
1.04.2024. | 51 484 Units |
1.03.2024. | 70 995 Units |
1.02.2024. | 65 308 Units |
1.01.2024. | 55 045 Units |
1.12.2023. | 87 334 Units |
1.11.2023. | 63 042 Units |
1.10.2023. | 64 531 Units |
1.09.2023. | 72 168 Units |
1.08.2023. | 86 781 Units |
1.07.2023. | 77 907 Units |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Esošo mājokļu pārdošana
Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
---|---|---|---|
🇹🇷 Būvatļaujas | 137 210 Units | 176 976 Units | Ceturksnis |
🇹🇷 Būvniecības sākumi | 6214 units | 8530 units | Mēneša |
🇹🇷 Cenu un īres attiecība | 230,966 | 275,157 | Ceturksnis |
🇹🇷 Dzīvojamo nekustamo īpašumu cenas | 51,99 % | 75,54 % | Ceturksnis |
🇹🇷 Dzīvokļu indekss | 147,98 points | 146,5 points | Mēneša |
🇹🇷 Īpašuma īpašumā esošo mājokļu īpatsvars | 56,7 % | 57,5 % | Gada |
🇹🇷 Jaunbūvju pārdošana | 25 425 Units | 35 558 Units | Mēneša |
🇹🇷 Mājokļu pārdošana | 140 919 Units | 134 155 Units | Mēneša |
Turcijā esošo mājokļu pārdošanas rādītājs attiecas uz māju, kuru pārdod īpašnieks, kurš iegādājies māju ar pirmo pārdošanu, citai personai.
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Āzija
- 🇨🇳Ķīna
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonēzija
- 🇯🇵Japāna
- 🇸🇦Saūda Arābija
- 🇸🇬Singapūra
- 🇰🇷Dienvidkoreja
- 🇦🇫Afganistāna
- 🇦🇲Armēnija
- 🇦🇿Azerbaidžāna
- 🇧🇭Bahreina
- 🇧🇩Bangladeša
- 🇧🇹Butāna
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Austrumtimora
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkonga
- 🇮🇷Irāna
- 🇮🇶Irāka
- 🇮🇱Izraēla
- 🇯🇴Jordānija
- 🇰🇿Kazahstāna
- 🇰🇼Kuveita
- 🇰🇬Kirgizstāna
- 🇱🇦Akcijas
- 🇱🇧Libāna
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malāzija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolijai
- 🇲🇲Mjanma
- 🇳🇵Nepāl
- 🇰🇵Ziemeļkoreja
- 🇴🇲Omāna
- 🇵🇰Pakistāna
- 🇵🇸Palestīna
- 🇵🇭Filipīnas
- 🇶🇦Katara
- 🇱🇰Šrilanka
- 🇸🇾Sīrija
- 🇹🇼Taivāna
- 🇹🇯Tadžikistāna
- 🇹🇭Taizeme
- 🇹🇲Turkmenistāna
- 🇦🇪Apvienotie Arābu Emirāti
- 🇺🇿Uzbekistāna
- 🇻🇳Vjetnama
- 🇾🇪Jemene
Kas ir Esošo mājokļu pārdošana
Piekļuve precīzai un uzticamai makroekonomiskajai informācijai ir būtiska jebkuram uzņēmējam, ekonomistam vai pat individuālam interesentam, kas vēlās izprast tirgus tendences un ekonomikas stāvokli. Eulerpool piedāvā izvērstu datu bāzi, kas aptver dažādus makroekonomiskos rādītājus, tostarp arī "Eksistējošo Māju Pārdošanu" Latvijā. Šis raksts sniegs detalizētu analīzi par šo kategoriju, paskaidrojot tās nozīmi, faktorus, kas ietekmē pārdošanu, un tā ietekmi uz ekonomiku kopumā. Eksistējošo māju pārdošana ir viens no visbūtiskākajiem rādītājiem nekustamā īpašuma tirgū, un tās dati var daudz pastāstīt par vispārējo ekonomisko situāciju valstī. Būtiski ir saprast, ka eksistējoša māja nozīmē tādu īpašumu, kas jau bijis iepriekšējam īpašniekam un tagad tiek pārdots otrreizējā tirgū. Tas atšķiras no jaunu māju pārdošanas, kur runa ir par jaunizbūvētiem īpašumiem. Tāpēc eksistējošo māju pārdošanas apjomi atspoguļo tirgus dalībnieku uzticību ekonomikai un to finansiālo stāvokli. Latvijā eksistējošo māju pārdošanu ietekmē vairāki faktori. Pirmais no tiem ir ekonomiskā situācija kopumā. Ja valsts ekonomika ir stabila un augošā tendencē, iedzīvotāji jūtas drošāk ieguldīt īpašumos. Piemēram, pieaugošas algas un zemais bezdarba līmenis veicina pirkšanas apetīti. Kamēr ekonomiskās lejupslīdes laikā vai krīzes apstākļos īpašumu pārdošana var samazināties, jo cilvēki konservatīvāk pieiet lielām investīcijām. Vēl viens būtisks faktors ir procentu likmes. Zemas procentu likmes padara mājokļu kredītus pieejamākus, samazinot ikmēneša maksājumu slodzi. Līdz ar to zemas procentu likmes var stimulēt lielāku interesi par māju pirkšanu, palielinot pārdošanas apjomus. Savukārt procentu likmju pieaugums var samazināt kredītspējas un aizņēmēju skaitu, līdz ar to samazinoties arī eksistējošo māju pārdošanas apjomiem. Demogrāfiskie faktori arī spēlē nozīmīgu lomu. Piemēram, ja palielinās iedzīvotāju skaits, pieaug arī pieprasījums pēc dzīvojamās platības. Jaunu ģimeņu un migrācijas pieplūdums var būtiski ietekmēt mājokļu tirgu. Tāpat svarīgi ir arī lidzekļu pieejamība ģimenēm, piemēram ģimenes politikas atbalsts, kas varētu veicināt jaunu mājokļu iegādi. Eksistējošo māju pārdošanas apjomus būtiski ietekmē arī valsts politika un regulējumi. Piemēram, nekustamo īpašumu nodokļu likmes, būvnormatīvi un citi reglamentējoši noteikumi var spēlēt izšķirošo lomu. Ja nodokļu politika ir atbalstoša nekustāmā īpašuma iegādei, ir iespējams novērot pieaugošu aktivitāti pārdošanas apjomos. Svarīgi ir arī izprast nekustamā īpašuma tirgus sezonalitāti. Bieži novērots, ka gada laikā māju pārdošana ir dinamiskāka noteiktos mēnešos, piemēram, pavasarī un vasarā, kad laikapstākļi ir labvēlīgāki un cilvēki ir vairāk tendēti uz nekustāmā īpašuma iegādi un pārcelšanos. Taču tas var atšķirties atkarībā no valsts reģiona un konkrētām vietējām tendencēm. Lai pilnībā izprastu eksistējošo māju pārdošanas tendences, Eulerpool platforma piedāvā piekļuvi plašam datu klāstam, kas aptver gan vēsturiskos datus, gan jaunākās ziņas un analīzes. Piekļuve šiem datiem lietotājiem sniedz iespēju izsekot tirgus dinamiku un pieņemt pārdomātus lēmumus, balstoties uz faktiem un analīzēm. Ilgtermiņā eksistējošo māju pārdošanas dati var norādīt arī uz sabiedrības tendencēm un izmaiņām mājokļu iegādes paradumos. Piemēram, augoša vēlme pēc dzīves pilsētvidē vai, pretēji, dzīves kvalitātes paaugstināšana ārpus pilsētas var atstāt ievērojamu ietekmi uz pārdošanas apjomiem konkrētos reģionos. Tāpat arī jauno tehnoloģiju un digitalizācijas iespējas maina mājokļu meklēšanas un iegādes procesu, padarot to ērtāku un pieejamāku plašākam iedzīvotāju lokam. Analizējot eksistējošo māju pārdošanas datus, ir svarīgi apsvērt arī turpmākās attīstības iespējas un prognozes. Skatoties nākotnē, var būt svarīgi ņemt vērā, kā globālas tendences, piemēram, klimata izmaiņas, digitalizācija un sociāli politiskās izmaiņas, varētu ietekmēt nekustamo īpašumu tirgu Latvijā. Šajā kontekstā Eulerpool piedāvā instrumentus, kas ļauj izsekot ne tikai aktuālos datus, bet arī veidot prognozes balstītas uz plašu analītisku pieeju. Noslēgumā jāsaka, ka eksistējošo māju pārdošana ir kompleksa ekonomiskā kategorija ar daudzveidīgiem faktoriem un plašām analīzes iespējām. Eulerpool ir apņēmies sniegt visaptverošu un precīzu informāciju, lai palīdzētu saviem lietotājiem saprast šo svarīgo tirgus rādītāju un tā ietekmi uz ekonomiku. Izmantojot mūsu platformu, jūs iegūsiet piekļuvi profesionāliem, detalizētiem un aktuāliem datiem, kas palīdzēs veikt informētus lēmumus un stratēģiski plānot savu darbību nekustamā īpašuma tirgū Latvijā. Apmeklējiet Eulerpool, lai iegūtu šo un citas vērtīgas makroekonomiskās ziņas un analīzes, kas palīdzēs jums labāk izprast tirgus tendences un pieņemt pārdomātus lēmumus sava uzņēmuma vai personīgo investīciju gaitā.