Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet Ķīna Aizdevumi bankām
Akciju cena
Pašreizējā Aizdevumi bankām vērtība Ķīna ir 251,868 Bio. CNY. Aizdevumi bankām Ķīna pieauga līdz 251,868 Bio. CNY 1.09.2024., pēc tam, kad tas bija 250,164 Bio. CNY 1.08.2024.. No 1.01.2010. līdz 1.10.2024. iekšzemes kopprodukts Ķīna vidēji bija 126,05 Bio. CNY. Visu laiku augstākais rādītājs tika sasniegts 1.10.2024. ar 252,27 Bio. CNY, savukārt zemākā vērtība tika reģistrēta 1.01.2010. ar 41,34 Bio. CNY.
Aizdevumi bankām ·
Max
Kredīti bankām | |
---|---|
1.01.2010. | 41,34 Bio. CNY |
1.02.2010. | 42,05 Bio. CNY |
1.03.2010. | 42,56 Bio. CNY |
1.04.2010. | 43,34 Bio. CNY |
1.05.2010. | 43,99 Bio. CNY |
1.06.2010. | 44,59 Bio. CNY |
1.07.2010. | 45,13 Bio. CNY |
1.08.2010. | 45,67 Bio. CNY |
1.09.2010. | 46,26 Bio. CNY |
1.10.2010. | 46,85 Bio. CNY |
1.11.2010. | 47,42 Bio. CNY |
1.12.2010. | 47,90 Bio. CNY |
1.01.2011. | 48,21 Bio. CNY |
1.02.2011. | 48,75 Bio. CNY |
1.03.2011. | 49,33 Bio. CNY |
1.04.2011. | 50,07 Bio. CNY |
1.05.2011. | 50,62 Bio. CNY |
1.06.2011. | 51,25 Bio. CNY |
1.07.2011. | 51,74 Bio. CNY |
1.08.2011. | 52,29 Bio. CNY |
1.09.2011. | 52,76 Bio. CNY |
1.10.2011. | 53,35 Bio. CNY |
1.11.2011. | 53,91 Bio. CNY |
1.12.2011. | 54,64 Bio. CNY |
1.01.2012. | 55,37 Bio. CNY |
1.02.2012. | 56,08 Bio. CNY |
1.03.2012. | 57,08 Bio. CNY |
1.04.2012. | 57,76 Bio. CNY |
1.05.2012. | 58,55 Bio. CNY |
1.06.2012. | 59,47 Bio. CNY |
1.07.2012. | 60,01 Bio. CNY |
1.08.2012. | 60,71 Bio. CNY |
1.09.2012. | 61,33 Bio. CNY |
1.10.2012. | 61,84 Bio. CNY |
1.11.2012. | 62,36 Bio. CNY |
1.12.2012. | 62,81 Bio. CNY |
1.01.2013. | 63,89 Bio. CNY |
1.02.2013. | 64,51 Bio. CNY |
1.03.2013. | 65,58 Bio. CNY |
1.04.2013. | 66,37 Bio. CNY |
1.05.2013. | 67,04 Bio. CNY |
1.06.2013. | 67,90 Bio. CNY |
1.07.2013. | 68,60 Bio. CNY |
1.08.2013. | 69,31 Bio. CNY |
1.09.2013. | 70,10 Bio. CNY |
1.10.2013. | 70,60 Bio. CNY |
1.11.2013. | 71,23 Bio. CNY |
1.12.2013. | 71,71 Bio. CNY |
1.01.2014. | 73,03 Bio. CNY |
1.02.2014. | 73,67 Bio. CNY |
1.03.2014. | 74,72 Bio. CNY |
1.04.2014. | 75,50 Bio. CNY |
1.05.2014. | 76,37 Bio. CNY |
1.06.2014. | 77,44 Bio. CNY |
1.07.2014. | 77,83 Bio. CNY |
1.08.2014. | 78,53 Bio. CNY |
1.09.2014. | 79,38 Bio. CNY |
1.10.2014. | 79,93 Bio. CNY |
1.11.2014. | 80,78 Bio. CNY |
1.12.2014. | 81,48 Bio. CNY |
1.01.2015. | 83,47 Bio. CNY |
1.02.2015. | 84,50 Bio. CNY |
1.03.2015. | 85,68 Bio. CNY |
1.04.2015. | 86,39 Bio. CNY |
1.05.2015. | 87,27 Bio. CNY |
1.06.2015. | 88,54 Bio. CNY |
1.07.2015. | 90,02 Bio. CNY |
1.08.2015. | 90,74 Bio. CNY |
1.09.2015. | 91,79 Bio. CNY |
1.10.2015. | 92,31 Bio. CNY |
1.11.2015. | 93,03 Bio. CNY |
1.12.2015. | 93,64 Bio. CNY |
1.01.2016. | 96,14 Bio. CNY |
1.02.2016. | 96,87 Bio. CNY |
1.03.2016. | 98,24 Bio. CNY |
1.04.2016. | 98,79 Bio. CNY |
1.05.2016. | 99,76 Bio. CNY |
1.06.2016. | 101,14 Bio. CNY |
1.07.2016. | 101,60 Bio. CNY |
1.08.2016. | 102,54 Bio. CNY |
1.09.2016. | 103,74 Bio. CNY |
1.10.2016. | 104,37 Bio. CNY |
1.11.2016. | 105,12 Bio. CNY |
1.12.2016. | 106,17 Bio. CNY |
1.01.2017. | 108,20 Bio. CNY |
1.02.2017. | 109,36 Bio. CNY |
1.03.2017. | 110,39 Bio. CNY |
1.04.2017. | 111,48 Bio. CNY |
1.05.2017. | 112,60 Bio. CNY |
1.06.2017. | 114,13 Bio. CNY |
1.07.2017. | 114,96 Bio. CNY |
1.08.2017. | 116,05 Bio. CNY |
1.09.2017. | 117,33 Bio. CNY |
1.10.2017. | 117,99 Bio. CNY |
1.11.2017. | 119,12 Bio. CNY |
1.12.2017. | 119,69 Bio. CNY |
1.01.2018. | 122,55 Bio. CNY |
1.02.2018. | 123,39 Bio. CNY |
1.03.2018. | 124,51 Bio. CNY |
1.04.2018. | 125,68 Bio. CNY |
1.05.2018. | 126,83 Bio. CNY |
1.06.2018. | 128,68 Bio. CNY |
1.07.2018. | 130,12 Bio. CNY |
1.08.2018. | 131,39 Bio. CNY |
1.09.2018. | 132,76 Bio. CNY |
1.10.2018. | 133,45 Bio. CNY |
1.11.2018. | 134,71 Bio. CNY |
1.12.2018. | 135,79 Bio. CNY |
1.01.2019. | 139,02 Bio. CNY |
1.02.2019. | 139,91 Bio. CNY |
1.03.2019. | 141,59 Bio. CNY |
1.04.2019. | 142,61 Bio. CNY |
1.05.2019. | 143,80 Bio. CNY |
1.06.2019. | 145,45 Bio. CNY |
1.07.2019. | 146,50 Bio. CNY |
1.08.2019. | 147,71 Bio. CNY |
1.09.2019. | 149,40 Bio. CNY |
1.10.2019. | 150,06 Bio. CNY |
1.11.2019. | 151,45 Bio. CNY |
1.12.2019. | 152,58 Bio. CNY |
1.01.2020. | 155,91 Bio. CNY |
1.02.2020. | 156,81 Bio. CNY |
1.03.2020. | 159,65 Bio. CNY |
1.04.2020. | 161,31 Bio. CNY |
1.05.2020. | 162,80 Bio. CNY |
1.06.2020. | 164,62 Bio. CNY |
1.07.2020. | 165,62 Bio. CNY |
1.08.2020. | 166,89 Bio. CNY |
1.09.2020. | 168,79 Bio. CNY |
1.10.2020. | 169,49 Bio. CNY |
1.11.2020. | 170,92 Bio. CNY |
1.12.2020. | 172,14 Bio. CNY |
1.01.2021. | 175,75 Bio. CNY |
1.02.2021. | 177,11 Bio. CNY |
1.03.2021. | 179,84 Bio. CNY |
1.04.2021. | 181,28 Bio. CNY |
1.05.2021. | 182,77 Bio. CNY |
1.06.2021. | 184,89 Bio. CNY |
1.07.2021. | 185,91 Bio. CNY |
1.08.2021. | 187,11 Bio. CNY |
1.09.2021. | 188,80 Bio. CNY |
1.10.2021. | 189,63 Bio. CNY |
1.11.2021. | 190,89 Bio. CNY |
1.12.2021. | 191,99 Bio. CNY |
1.01.2022. | 196,02 Bio. CNY |
1.02.2022. | 197,10 Bio. CNY |
1.03.2022. | 200,29 Bio. CNY |
1.04.2022. | 200,79 Bio. CNY |
1.05.2022. | 202,66 Bio. CNY |
1.06.2022. | 205,55 Bio. CNY |
1.07.2022. | 206,11 Bio. CNY |
1.08.2022. | 207,40 Bio. CNY |
1.09.2022. | 209,87 Bio. CNY |
1.10.2022. | 210,43 Bio. CNY |
1.11.2022. | 211,57 Bio. CNY |
1.12.2022. | 213,01 Bio. CNY |
1.01.2023. | 218,74 Bio. CNY |
1.02.2023. | 220,57 Bio. CNY |
1.03.2023. | 224,49 Bio. CNY |
1.04.2023. | 225,14 Bio. CNY |
1.05.2023. | 226,43 Bio. CNY |
1.06.2023. | 229,47 Bio. CNY |
1.07.2023. | 229,73 Bio. CNY |
1.08.2023. | 231,03 Bio. CNY |
1.09.2023. | 233,39 Bio. CNY |
1.10.2023. | 234,08 Bio. CNY |
1.11.2023. | 235,17 Bio. CNY |
1.12.2023. | 236,29 Bio. CNY |
1.01.2024. | 241,15 Bio. CNY |
1.02.2024. | 242,53 Bio. CNY |
1.03.2024. | 245,63 Bio. CNY |
1.04.2024. | 246,22 Bio. CNY |
1.05.2024. | 247,08 Bio. CNY |
1.06.2024. | 249,13 Bio. CNY |
1.07.2024. | 249,26 Bio. CNY |
1.08.2024. | 250,16 Bio. CNY |
1.09.2024. | 251,87 Bio. CNY |
Aizdevumi bankām Vēsture
Datums | Vērtība |
---|---|
1.09.2024. | 251,868 Bio. CNY |
1.08.2024. | 250,164 Bio. CNY |
1.07.2024. | 249,255 Bio. CNY |
1.06.2024. | 249,13 Bio. CNY |
1.05.2024. | 247,078 Bio. CNY |
1.04.2024. | 246,221 Bio. CNY |
1.03.2024. | 245,626 Bio. CNY |
1.02.2024. | 242,531 Bio. CNY |
1.01.2024. | 241,151 Bio. CNY |
1.12.2023. | 236,29 Bio. CNY |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Aizdevumi bankām
Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇳 1-gada MLF likme | 2,5 % | 2,5 % | Mēneša |
🇨🇳 14 dienu reverse repo likme | 1,95 % | 1,95 % | Mēneša |
🇨🇳 Banku bilance | 580 miljardi CNY | 500 miljardi CNY | Mēneša |
🇨🇳 Centrālās bankas bilance | 45,371 Bio. CNY | 44,736 Bio. CNY | Mēneša |
🇨🇳 Depozītu procentu likme | 0,35 % | 0,35 % | Mēneša |
🇨🇳 Ieguldījumi pamatlīdzekļos | 4 % | 4,2 % | Mēneša |
🇨🇳 Kredīta procentu likme 5 gadi | 3,95 % | 3,95 % | Mēneša |
🇨🇳 Krediti privātajam sektoram | 2,07 Bio. CNY | -72 miljardi CNY | Mēneša |
🇨🇳 Kredītu pieaugums | 9,3 % | 9,6 % | Mēneša |
🇨🇳 Likviditātes injekcijas caur MLF | 125 miljardi CNY | 100 miljardi CNY | Mēneša |
🇨🇳 Likviditātes injekcijas, izmantojot atpakaļpērkamo repozīciju | 2 miljardi CNY | 2 miljardi CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Naudas agregāts M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Mēneša |
🇨🇳 Naudas masa M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Mēneša |
🇨🇳 Naudas masa M1 | 65,09 Bio. CNY | 63,336 Bio. CNY | Mēneša |
🇨🇳 Procentu likme | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Reverse-Repo likme | 1,8 % | 1,8 % | Mēneša |
🇨🇳 Skaidras naudas rezerves koeficients | 9,5 % | 9,5 % | Mēneša |
🇨🇳 Starpbanku likme | 1,718 % | 1,725 % | frequency_daily |
🇨🇳 Valūtas rezerves | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Mēneša |
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Āzija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonēzija
- 🇯🇵Japāna
- 🇸🇦Saūda Arābija
- 🇸🇬Singapūra
- 🇰🇷Dienvidkoreja
- 🇹🇷Turcija
- 🇦🇫Afganistāna
- 🇦🇲Armēnija
- 🇦🇿Azerbaidžāna
- 🇧🇭Bahreina
- 🇧🇩Bangladeša
- 🇧🇹Butāna
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Austrumtimora
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkonga
- 🇮🇷Irāna
- 🇮🇶Irāka
- 🇮🇱Izraēla
- 🇯🇴Jordānija
- 🇰🇿Kazahstāna
- 🇰🇼Kuveita
- 🇰🇬Kirgizstāna
- 🇱🇦Akcijas
- 🇱🇧Libāna
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malāzija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolijai
- 🇲🇲Mjanma
- 🇳🇵Nepāl
- 🇰🇵Ziemeļkoreja
- 🇴🇲Omāna
- 🇵🇰Pakistāna
- 🇵🇸Palestīna
- 🇵🇭Filipīnas
- 🇶🇦Katara
- 🇱🇰Šrilanka
- 🇸🇾Sīrija
- 🇹🇼Taivāna
- 🇹🇯Tadžikistāna
- 🇹🇭Taizeme
- 🇹🇲Turkmenistāna
- 🇦🇪Apvienotie Arābu Emirāti
- 🇺🇿Uzbekistāna
- 🇻🇳Vjetnama
- 🇾🇪Jemene
Kas ir Aizdevumi bankām
Kredīti bankām ir nozīmīga makroekonomikas kategorija, kas ietekmē finanšu sektora stabilitāti un vispārējo tautsaimniecības attīstību. Eulerpool, kā profesionāls makroekonomisko datu attēlošanas resurss, piedāvā padziļinātu ieskatu par šo svarīgo ekonomisko rādītāju Latvijā. Kredītiem, kurus centrālā banka piešķir komercbankām, ir ļoti svarīga loma, jo tie var ietekmēt ekonomikas dažādus aspektus, tostarp likviditātes līmeni, procentu likmju tendences un kopējo monetāro stabilitāti. Latvijas Banka, kā valsts centrālā banka, regulē likviditāti finanšu sistēmā, nosakot noteikumus un nosacījumus kredītu piešķiršanai komercbankām. Tas nodrošina, ka finanšu iestādēm ir pietiekama pieeja finansējuma resursiem, lai tās varētu izpildīt savas saistības un turpināt atbalstīt uzņēmumu un mājsaimniecību ekonomisko darbību. Viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc centrālā banka piešķir kredītus komercbankām, ir likviditātes nodrošināšana. Likviditāte ir finanšu sistēmas spēja ātri un efektīvi realizēt aktīvus un izpildīt saistības. Ekonomiskās nestabilitātes vai ārkārtas situāciju laikā likviditātes krīze var radīt nopietnas sekas finanšu sistēmai un tautsaimniecībai kopumā. Šādā situācijā centrālā banka iejaucas, sniedzot kredītus komercbankām, lai mazinātu likviditātes spiedienu un saglabātu finanšu stabilitāti. Procentu likmes ir vēl viens būtisks aspekts, kas ir tieši saistīts ar kredītiem bankām. Centrālajām bankām ir noteikta procentu likme, par kuru tās aizdod līdzekļus komercbankām, un šī likme var kalpot kā mērķa likme visā ekonomikā. Latvijas Banka izmanto šīs likmes, lai vadītu valsts monetāro politiku, kas savukārt ietekmē komercbanku aizdevumu likmes un noguldījumu procentu likmes. Procentu likmju mainīgums var veicināt vai atturēt kreditēšanu un ieguldījumus, tādējādi ietekmējot kopējo ekonomisko aktivitāti. Kredīti bankām arī ietekmē tautsaimniecības kreditēšanas kapacitāti. Kad komercbankas saņem aizdevumus no centrālās bankas, tās var paplašināt savus kreditēšanas piedāvājumus uzņēmumiem un mājsaimniecībām. This ir būtiski ekonomiskās izaugsmes veicināšanai, jo pieeja kredītiem ļauj uzņēmumiem ieguldīt attīstībā, paplašināt savu darbību un radīt darba vietas. Tāpat mājsaimniecības var saņemt aizdevumus, lai iegādātos mājokļus, automašīnas vai citus lielus pirkumus, kas veicina patēriņu un kopējo ekonomisko aktivitāti. Tomēr kredītu piešķiršana komercbankām jābalansē ar riskiem. Kad ekonomikā ir viegli pieejami lēti kredīti, var palielināties briesmas pārmērīgai aizņēmumu pieaugšanai, kas var novest pie burbuļa veidošanās aktīvu tirgos vai citiem finanšu nestabilitātes veidiem. Tādēļ Latvijas Banka rūpīgi uzrauga kredītu piešķiršanas ietvaru un izmanto dažādus instrumentus, lai izvairītos no pārmērīga riska akumulēšanas finanšu sektorā. Eulerpool piedāvā uzticamus un detalizētus makroekonomiskos datus, lai novērotu kredītu plūsmas bankām un izprastu to ietekmi uz visas tautsaimniecības veselību. Mūsu datu analītikas rīki palīdz lietotājiem starpbanku kreditēšanas tendences analizēt un izdarīt informētus biznesa un ieguldījumu lēmumus. Piemēram, izsekojot, kā centrālās bankas lēmumi par procentu likmēm un naudas piedāvājumu ietekmē finanšu tirgus, investori un analītiķi var iegūt vērtīgu informāciju par turpmākajiem finanšu tirgu attīstības scenārijiem. Latvijas tautsaimniecības kontekstā ļoti svarīgs ir arī Eiropas Centrālās bankas (ECB) loma, jo Latvija ir eirozonas dalībvalsts. Tādējādi kredītu sniegšanas politiku komercbankām arī ietekmē ECB vispārējās monetārās politikas nostādnes, piemēram, kvantitatīvās atvieglošanas programmas, kas ir paredzētas, lai palielinātu naudas piedāvājumu un stimulētu ekonomisko aktivitāti. ECB politikas lēmumi un pieeja kredītiem bankām var būtiski ietekmēt arī Latvijas finanšu sistēmas dinamiku un makroekonomisko stabilitāti. Kopsavilkumā, kategorija "Kredīti bankām" ir fundamentāls makroekonomiskais rādītājs, kas palīdz izprast finanšu sistēmas funkcionēšanu un plašākas ekonomikas attīstības tendences. Tā ietekmē likviditāti, procentu likmes, kreditēšanas spēju un vispārējo ekonomisko aktivitāti. Eulerpool kā profesionāls makroekonomisko datu avots nodrošina izsmeļošu informāciju un analīzi par Latvijas un citu valstu kredītiem bankām, palīdzot lietotājiem pieņemt pamatotus ekonomiskos un finanšu lēmumus.