Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet 
Ķīna Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi
Akciju cena
Pašreizējā Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi vērtība Ķīna ir 2,36 milj. Units. Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi Ķīna samazinājās līdz 2,36 milj. Units 1.04.2024., pēc tam kad tie bija 2,69 milj. Units 1.03.2024.. No 1.01.1997. līdz 1.05.2024. vidējais IKP Ķīna bija 1,29 milj. Units. Visu laiku augstākais rādītājs tika sasniegts 1.12.2023. ar 3,16 milj. Units, savukārt zemākā vērtība tika reģistrēta 1.01.1998. ar 88 416,00 Units.
Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi ·
Max
| Kopējais transportlīdzekļu pārdošanas apjoms | |
|---|---|
| 1.01.1997. | 113 496,00 Units |
| 1.02.1997. | 88 813,00 Units |
| 1.03.1997. | 155 126,00 Units |
| 1.04.1997. | 154 718,00 Units |
| 1.05.1997. | 133 588,00 Units |
| 1.06.1997. | 128 291,00 Units |
| 1.07.1997. | 115 389,00 Units |
| 1.08.1997. | 115 913,00 Units |
| 1.09.1997. | 129 500,00 Units |
| 1.10.1997. | 135 361,00 Units |
| 1.11.1997. | 128 967,00 Units |
| 1.12.1997. | 155 576,00 Units |
| 1.01.1998. | 88 416,00 Units |
| 1.02.1998. | 109 238,00 Units |
| 1.03.1998. | 156 700,00 Units |
| 1.04.1998. | 158 024,00 Units |
| 1.05.1998. | 146 530,00 Units |
| 1.06.1998. | 145 707,00 Units |
| 1.07.1998. | 105 203,00 Units |
| 1.08.1998. | 104 153,00 Units |
| 1.09.1998. | 134 569,00 Units |
| 1.10.1998. | 141 360,00 Units |
| 1.11.1998. | 141 650,00 Units |
| 1.12.1998. | 172 344,00 Units |
| 1.01.1999. | 126 432,00 Units |
| 1.02.1999. | 97 799,00 Units |
| 1.03.1999. | 151 204,00 Units |
| 1.04.1999. | 169 307,00 Units |
| 1.05.1999. | 148 255,00 Units |
| 1.06.1999. | 151 609,00 Units |
| 1.07.1999. | 126 370,00 Units |
| 1.08.1999. | 138 103,00 Units |
| 1.09.1999. | 188 145,00 Units |
| 1.10.1999. | 167 844,00 Units |
| 1.11.1999. | 172 434,00 Units |
| 1.12.1999. | 190 107,00 Units |
| 1.01.2000. | 125 272,00 Units |
| 1.02.2000. | 113 367,00 Units |
| 1.03.2000. | 205 295,00 Units |
| 1.04.2000. | 193 399,00 Units |
| 1.05.2000. | 183 333,00 Units |
| 1.06.2000. | 171 152,00 Units |
| 1.07.2000. | 153 431,00 Units |
| 1.08.2000. | 173 799,00 Units |
| 1.09.2000. | 193 029,00 Units |
| 1.10.2000. | 171 034,00 Units |
| 1.11.2000. | 187 497,00 Units |
| 1.12.2000. | 215 608,00 Units |
| 1.01.2001. | 121 103,00 Units |
| 1.02.2001. | 184 596,00 Units |
| 1.03.2001. | 245 686,00 Units |
| 1.04.2001. | 240 773,00 Units |
| 1.05.2001. | 199 935,00 Units |
| 1.06.2001. | 193 678,00 Units |
| 1.07.2001. | 177 082,00 Units |
| 1.08.2001. | 194 222,00 Units |
| 1.09.2001. | 212 928,00 Units |
| 1.10.2001. | 182 814,00 Units |
| 1.11.2001. | 196 795,00 Units |
| 1.12.2001. | 208 930,00 Units |
| 1.01.2002. | 187 120,00 Units |
| 1.02.2002. | 159 040,00 Units |
| 1.03.2002. | 291 339,00 Units |
| 1.04.2002. | 339 553,00 Units |
| 1.05.2002. | 294 014,00 Units |
| 1.06.2002. | 267 416,00 Units |
| 1.07.2002. | 261 209,00 Units |
| 1.08.2002. | 271 537,00 Units |
| 1.09.2002. | 308 763,00 Units |
| 1.10.2002. | 283 149,00 Units |
| 1.11.2002. | 295 287,00 Units |
| 1.12.2002. | 284 714,00 Units |
| 1.01.2003. | 323 154,00 Units |
| 1.02.2003. | 261 496,00 Units |
| 1.03.2003. | 390 078,00 Units |
| 1.04.2003. | 382 228,00 Units |
| 1.05.2003. | 317 826,00 Units |
| 1.06.2003. | 349 779,00 Units |
| 1.07.2003. | 336 341,00 Units |
| 1.08.2003. | 350 749,00 Units |
| 1.09.2003. | 394 973,00 Units |
| 1.10.2003. | 360 417,00 Units |
| 1.11.2003. | 405 846,00 Units |
| 1.12.2003. | 456 451,00 Units |
| 1.01.2004. | 304 075,00 Units |
| 1.02.2004. | 430 057,00 Units |
| 1.03.2004. | 542 598,00 Units |
| 1.04.2004. | 497 896,00 Units |
| 1.05.2004. | 396 169,00 Units |
| 1.06.2004. | 380 097,00 Units |
| 1.07.2004. | 345 950,00 Units |
| 1.08.2004. | 382 260,00 Units |
| 1.09.2004. | 439 099,00 Units |
| 1.10.2004. | 404 709,00 Units |
| 1.11.2004. | 451 619,00 Units |
| 1.12.2004. | 486 651,00 Units |
| 1.01.2005. | 366 053,00 Units |
| 1.02.2005. | 318 588,00 Units |
| 1.03.2005. | 582 434,00 Units |
| 1.04.2005. | 536 732,00 Units |
| 1.05.2005. | 466 272,00 Units |
| 1.06.2005. | 517 041,00 Units |
| 1.07.2005. | 433 198,00 Units |
| 1.08.2005. | 418 722,00 Units |
| 1.09.2005. | 495 959,00 Units |
| 1.10.2005. | 451 904,00 Units |
| 1.11.2005. | 549 603,00 Units |
| 1.12.2005. | 620 885,00 Units |
| 1.01.2006. | 530 077,00 Units |
| 1.02.2006. | 479 953,00 Units |
| 1.03.2006. | 721 464,00 Units |
| 1.04.2006. | 672 947,00 Units |
| 1.05.2006. | 567 466,00 Units |
| 1.06.2006. | 557 597,00 Units |
| 1.07.2006. | 467 086,00 Units |
| 1.08.2006. | 528 087,00 Units |
| 1.09.2006. | 634 993,00 Units |
| 1.10.2006. | 576 348,00 Units |
| 1.11.2006. | 688 962,00 Units |
| 1.12.2006. | 758 578,00 Units |
| 1.01.2007. | 717 102,00 Units |
| 1.02.2007. | 553 381,00 Units |
| 1.03.2007. | 847 177,00 Units |
| 1.04.2007. | 808 701,00 Units |
| 1.05.2007. | 713 595,00 Units |
| 1.06.2007. | 726 879,00 Units |
| 1.07.2007. | 640 958,00 Units |
| 1.08.2007. | 671 642,00 Units |
| 1.09.2007. | 772 810,00 Units |
| 1.10.2007. | 692 307,00 Units |
| 1.11.2007. | 800 944,00 Units |
| 1.12.2007. | 839 295,00 Units |
| 1.01.2008. | 859 388,00 Units |
| 1.02.2008. | 663 544,00 Units |
| 1.03.2008. | 1,06 milj. Units |
| 1.04.2008. | 922 634,00 Units |
| 1.05.2008. | 835 538,00 Units |
| 1.06.2008. | 836 814,00 Units |
| 1.07.2008. | 665 854,00 Units |
| 1.08.2008. | 629 017,00 Units |
| 1.09.2008. | 751 531,00 Units |
| 1.10.2008. | 715 665,00 Units |
| 1.11.2008. | 685 154,00 Units |
| 1.12.2008. | 741 594,00 Units |
| 1.01.2009. | 735 865,00 Units |
| 1.02.2009. | 827 550,00 Units |
| 1.03.2009. | 1,11 milj. Units |
| 1.04.2009. | 1,15 milj. Units |
| 1.05.2009. | 1,12 milj. Units |
| 1.06.2009. | 1,14 milj. Units |
| 1.07.2009. | 1,09 milj. Units |
| 1.08.2009. | 1,14 milj. Units |
| 1.09.2009. | 1,33 milj. Units |
| 1.10.2009. | 1,23 milj. Units |
| 1.11.2009. | 1,34 milj. Units |
| 1.12.2009. | 1,41 milj. Units |
| 1.01.2010. | 1,66 milj. Units |
| 1.02.2010. | 1,21 milj. Units |
| 1.03.2010. | 1,74 milj. Units |
| 1.04.2010. | 1,56 milj. Units |
| 1.05.2010. | 1,44 milj. Units |
| 1.06.2010. | 1,41 milj. Units |
| 1.07.2010. | 1,24 milj. Units |
| 1.08.2010. | 1,32 milj. Units |
| 1.09.2010. | 1,56 milj. Units |
| 1.10.2010. | 1,54 milj. Units |
| 1.11.2010. | 1,70 milj. Units |
| 1.12.2010. | 1,67 milj. Units |
| 1.01.2011. | 1,89 milj. Units |
| 1.02.2011. | 1,27 milj. Units |
| 1.03.2011. | 1,83 milj. Units |
| 1.04.2011. | 1,55 milj. Units |
| 1.05.2011. | 1,38 milj. Units |
| 1.06.2011. | 1,44 milj. Units |
| 1.07.2011. | 1,28 milj. Units |
| 1.08.2011. | 1,38 milj. Units |
| 1.09.2011. | 1,65 milj. Units |
| 1.10.2011. | 1,52 milj. Units |
| 1.11.2011. | 1,66 milj. Units |
| 1.12.2011. | 1,69 milj. Units |
| 1.01.2012. | 1,39 milj. Units |
| 1.02.2012. | 1,57 milj. Units |
| 1.03.2012. | 1,84 milj. Units |
| 1.04.2012. | 1,62 milj. Units |
| 1.05.2012. | 1,61 milj. Units |
| 1.06.2012. | 1,58 milj. Units |
| 1.07.2012. | 1,38 milj. Units |
| 1.08.2012. | 1,50 milj. Units |
| 1.09.2012. | 1,62 milj. Units |
| 1.10.2012. | 1,61 milj. Units |
| 1.11.2012. | 1,79 milj. Units |
| 1.12.2012. | 1,81 milj. Units |
| 1.01.2013. | 2,03 milj. Units |
| 1.02.2013. | 1,35 milj. Units |
| 1.03.2013. | 2,04 milj. Units |
| 1.04.2013. | 1,84 milj. Units |
| 1.05.2013. | 1,76 milj. Units |
| 1.06.2013. | 1,75 milj. Units |
| 1.07.2013. | 1,52 milj. Units |
| 1.08.2013. | 1,65 milj. Units |
| 1.09.2013. | 1,94 milj. Units |
| 1.10.2013. | 1,93 milj. Units |
| 1.11.2013. | 2,04 milj. Units |
| 1.12.2013. | 2,13 milj. Units |
| 1.01.2014. | 2,16 milj. Units |
| 1.02.2014. | 1,60 milj. Units |
| 1.03.2014. | 2,17 milj. Units |
| 1.04.2014. | 2,00 milj. Units |
| 1.05.2014. | 1,91 milj. Units |
| 1.06.2014. | 1,85 milj. Units |
| 1.07.2014. | 1,62 milj. Units |
| 1.08.2014. | 1,72 milj. Units |
| 1.09.2014. | 1,98 milj. Units |
| 1.10.2014. | 1,99 milj. Units |
| 1.11.2014. | 2,09 milj. Units |
| 1.12.2014. | 2,41 milj. Units |
| 1.01.2015. | 2,32 milj. Units |
| 1.02.2015. | 1,59 milj. Units |
| 1.03.2015. | 2,24 milj. Units |
| 1.04.2015. | 1,99 milj. Units |
| 1.05.2015. | 1,90 milj. Units |
| 1.06.2015. | 1,80 milj. Units |
| 1.07.2015. | 1,50 milj. Units |
| 1.08.2015. | 1,66 milj. Units |
| 1.09.2015. | 2,02 milj. Units |
| 1.10.2015. | 2,22 milj. Units |
| 1.11.2015. | 2,51 milj. Units |
| 1.12.2015. | 2,79 milj. Units |
| 1.01.2016. | 2,50 milj. Units |
| 1.02.2016. | 1,58 milj. Units |
| 1.03.2016. | 2,44 milj. Units |
| 1.04.2016. | 2,12 milj. Units |
| 1.05.2016. | 2,09 milj. Units |
| 1.06.2016. | 2,07 milj. Units |
| 1.07.2016. | 1,85 milj. Units |
| 1.08.2016. | 2,07 milj. Units |
| 1.09.2016. | 2,56 milj. Units |
| 1.10.2016. | 2,65 milj. Units |
| 1.11.2016. | 2,94 milj. Units |
| 1.12.2016. | 3,06 milj. Units |
| 1.01.2017. | 2,52 milj. Units |
| 1.02.2017. | 1,94 milj. Units |
| 1.03.2017. | 2,54 milj. Units |
| 1.04.2017. | 2,08 milj. Units |
| 1.05.2017. | 2,10 milj. Units |
| 1.06.2017. | 2,17 milj. Units |
| 1.07.2017. | 1,97 milj. Units |
| 1.08.2017. | 2,19 milj. Units |
| 1.09.2017. | 2,71 milj. Units |
| 1.10.2017. | 2,70 milj. Units |
| 1.11.2017. | 2,96 milj. Units |
| 1.12.2017. | 3,06 milj. Units |
| 1.01.2018. | 2,81 milj. Units |
| 1.02.2018. | 1,72 milj. Units |
| 1.03.2018. | 2,66 milj. Units |
| 1.04.2018. | 2,32 milj. Units |
| 1.05.2018. | 2,29 milj. Units |
| 1.06.2018. | 2,27 milj. Units |
| 1.07.2018. | 1,89 milj. Units |
| 1.08.2018. | 2,10 milj. Units |
| 1.09.2018. | 2,39 milj. Units |
| 1.10.2018. | 2,38 milj. Units |
| 1.11.2018. | 2,55 milj. Units |
| 1.12.2018. | 2,66 milj. Units |
| 1.01.2019. | 2,37 milj. Units |
| 1.02.2019. | 1,48 milj. Units |
| 1.03.2019. | 2,52 milj. Units |
| 1.04.2019. | 1,98 milj. Units |
| 1.05.2019. | 1,91 milj. Units |
| 1.06.2019. | 2,06 milj. Units |
| 1.07.2019. | 1,81 milj. Units |
| 1.08.2019. | 1,96 milj. Units |
| 1.09.2019. | 2,27 milj. Units |
| 1.10.2019. | 2,28 milj. Units |
| 1.11.2019. | 2,46 milj. Units |
| 1.12.2019. | 2,66 milj. Units |
| 1.01.2020. | 1,93 milj. Units |
| 1.02.2020. | 309 942,00 Units |
| 1.03.2020. | 1,43 milj. Units |
| 1.04.2020. | 2,07 milj. Units |
| 1.05.2020. | 2,19 milj. Units |
| 1.06.2020. | 2,30 milj. Units |
| 1.07.2020. | 2,11 milj. Units |
| 1.08.2020. | 2,19 milj. Units |
| 1.09.2020. | 2,57 milj. Units |
| 1.10.2020. | 2,57 milj. Units |
| 1.11.2020. | 2,77 milj. Units |
| 1.12.2020. | 2,83 milj. Units |
| 1.01.2021. | 2,50 milj. Units |
| 1.02.2021. | 1,45 milj. Units |
| 1.03.2021. | 2,53 milj. Units |
| 1.04.2021. | 2,25 milj. Units |
| 1.05.2021. | 2,13 milj. Units |
| 1.06.2021. | 2,02 milj. Units |
| 1.07.2021. | 1,86 milj. Units |
| 1.08.2021. | 1,80 milj. Units |
| 1.09.2021. | 2,07 milj. Units |
| 1.10.2021. | 2,33 milj. Units |
| 1.11.2021. | 2,52 milj. Units |
| 1.12.2021. | 2,79 milj. Units |
| 1.01.2022. | 2,53 milj. Units |
| 1.02.2022. | 1,74 milj. Units |
| 1.03.2022. | 2,23 milj. Units |
| 1.04.2022. | 1,18 milj. Units |
| 1.05.2022. | 1,86 milj. Units |
| 1.06.2022. | 2,50 milj. Units |
| 1.07.2022. | 2,42 milj. Units |
| 1.08.2022. | 2,38 milj. Units |
| 1.09.2022. | 2,61 milj. Units |
| 1.10.2022. | 2,50 milj. Units |
| 1.11.2022. | 2,33 milj. Units |
| 1.12.2022. | 2,56 milj. Units |
| 1.01.2023. | 1,65 milj. Units |
| 1.02.2023. | 1,98 milj. Units |
| 1.03.2023. | 2,45 milj. Units |
| 1.04.2023. | 2,16 milj. Units |
| 1.05.2023. | 2,38 milj. Units |
| 1.06.2023. | 2,62 milj. Units |
| 1.07.2023. | 2,39 milj. Units |
| 1.08.2023. | 2,58 milj. Units |
| 1.09.2023. | 2,86 milj. Units |
| 1.10.2023. | 2,85 milj. Units |
| 1.11.2023. | 2,97 milj. Units |
| 1.12.2023. | 3,16 milj. Units |
| 1.01.2024. | 2,44 milj. Units |
| 1.02.2024. | 1,58 milj. Units |
| 1.03.2024. | 2,69 milj. Units |
| 1.04.2024. | 2,36 milj. Units |
Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi Vēsture
| Datums | Vērtība |
|---|---|
| 1.04.2024. | 2,36 milj. Units |
| 1.03.2024. | 2,69 milj. Units |
| 1.02.2024. | 1,584 milj. Units |
| 1.01.2024. | 2,439 milj. Units |
| 1.12.2023. | 3,156 milj. Units |
| 1.11.2023. | 2,97 milj. Units |
| 1.10.2023. | 2,853 milj. Units |
| 1.09.2023. | 2,858 milj. Units |
| 1.08.2023. | 2,582 milj. Units |
| 1.07.2023. | 2,387 milj. Units |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi
| Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
|---|---|---|---|
🇨🇳 Agrā indikators | 150 points | 150,8 points | Mēneša |
🇨🇳 Automašīnu ražošana | 3,109 milj. Units | 2,706 milj. Units | Mēneša |
🇨🇳 Biznesa klimats | 49,5 points | 49,5 points | Mēneša |
🇨🇳 Biznesa noteikumu indekss | 50,6 points | 51,9 points | Mēneša |
🇨🇳 Čementa ražošana | 163,97 milj. Tonnes | 179,527 milj. Tonnes | Mēneša |
🇨🇳 Elektroauto reģistrācijas | 883 000 Units | 294 000 Units | Mēneša |
🇨🇳 Elektroenerģijas ražošana | 717 850 Gigawatt-hour | 690 080 Gigawatt-hour | Mēneša |
🇨🇳 Ieguves ražošana | 4,2 % | 4,6 % | Mēneša |
🇨🇳 Izmaiņas krājumu apjomos | 932,74 miljardi CNY | 1,496 Bio. CNY | Gada |
🇨🇳 Izturības līmenis | 73,6 % | 75,9 % | Ceturksnis |
🇨🇳 Jaunie pasūtījumi | 50,8 points | 50 points | Mēneša |
🇨🇳 Kompozīta Iepirkumu vadītāju indekss | 52,8 points | 54,1 points | Mēneša |
🇨🇳 NBS Vispārējais PMI | 50,5 points | 51 points | Mēneša |
🇨🇳 Pakalpojumu sektora iepirkumu menedžeru indekss | 51,5 points | 52 points | Mēneša |
🇨🇳 PMI Nepārstrādes pakalpojumi | 50,5 % | 51,1 % | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas apjoms MoM | 0,42 % | 0,26 % | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas PMI | 51,8 points | 51,7 points | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas produkcija | 6 % | 5,4 % | Mēneša |
🇨🇳 Rūpnieciskā ražošana | 5,4 % | 5,3 % | Mēneša |
🇨🇳 Saliktā agrā rādītāja | 100,363 points | 100,88 points | Mēneša |
🇨🇳 Tērauda ražošana | 81,9 milj. Tonnes | 77,1 milj. Tonnes | Mēneša |
🇨🇳 Transportlīdzekļu reģistrācijas | 3,001 milj. Units | 2,755 milj. Units | Mēneša |
🇨🇳 Uzņēmuma peļņa | 2,754 Bio. CNY | 2,095 Bio. CNY | Mēneša |
Ķīnā Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi attiecas uz pārdoto automobiļu skaitu noteiktā mēnesī.
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Āzija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonēzija
- 🇯🇵Japāna
- 🇸🇦Saūda Arābija
- 🇸🇬Singapūra
- 🇰🇷Dienvidkoreja
- 🇹🇷Turcija
- 🇦🇫Afganistāna
- 🇦🇲Armēnija
- 🇦🇿Azerbaidžāna
- 🇧🇭Bahreina
- 🇧🇩Bangladeša
- 🇧🇹Butāna
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Austrumtimora
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkonga
- 🇮🇷Irāna
- 🇮🇶Irāka
- 🇮🇱Izraēla
- 🇯🇴Jordānija
- 🇰🇿Kazahstāna
- 🇰🇼Kuveita
- 🇰🇬Kirgizstāna
- 🇱🇦Akcijas
- 🇱🇧Libāna
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malāzija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolijai
- 🇲🇲Mjanma
- 🇳🇵Nepāl
- 🇰🇵Ziemeļkoreja
- 🇴🇲Omāna
- 🇵🇰Pakistāna
- 🇵🇸Palestīna
- 🇵🇭Filipīnas
- 🇶🇦Katara
- 🇱🇰Šrilanka
- 🇸🇾Sīrija
- 🇹🇼Taivāna
- 🇹🇯Tadžikistāna
- 🇹🇭Taizeme
- 🇹🇲Turkmenistāna
- 🇦🇪Apvienotie Arābu Emirāti
- 🇺🇿Uzbekistāna
- 🇻🇳Vjetnama
- 🇾🇪Jemene
Kas ir Kopējie transportlīdzekļu pārdošanas apjomi
"Eulerpool ir veltīta makroekonomisko datu apkopošanas un analīzes platforma, un mēs lepojamies ar savu plašu datu bāzi, kas aptver dažādus ekonomikas rādītājus, tostarp 'Kopējā transportlīdzekļu pārdošana'. Transportlīdzekļu pārdošana ir kritiski svarīgs rādītājs, kas sniedz vērtīgu ieskatu par valsts ekonomisko stāvokli un patērētāju uzvedības tendencēm Latvijā. Kopējā transportlīdzekļu pārdošana apzīmē gan jaunu, gan lietotu transportlīdzekļu skaitu, kas pārdoti noteiktā laika periodā. Šīs kategorijas analīze sniedz būtisku informāciju par dažādiem tirgus segmentiem, tajā skaitā rūpniecības, tirdzniecības un pakalpojumu nozarēm. Transportlīdzekļu pārdošana var kalpot kā vadošais rādītājs ekonomikas aktivitātē, jo tas tieši atspoguļo patērētāju uzticību ekonomikai. Augsts pārdošanas apjoms bieži vien norāda uz ekonomisko stabilitāti un labiem ienākumiem mājsaimniecībās, savukārt pārdošanas kritums var būt signāls par ekonomiskām grūtībām vai pieprasījuma mazināšanos. Latvijā kopējās transportlīdzekļu pārdošanas trends var atklāt vairākus interesantus faktorus. Piemēram, valsts politikas izmaiņas vai nodokļu reformas var ietekmēt patērētāju lēmumus par transportlīdzekļu iegādi. Vēl viens būtisks ietekmējošs faktors ir finanšu pieejamība - kredītu un līzinga nosacījumi var kļūt lētāki vai stingrāki, kas tieši ietekmē pircēju spēju iegādāties jaunas automašīnas. Tādējādi, kopējās transportlīdzekļu pārdošanas dati var kalpot arī par indikatoru finanšu tirgu veselībai. Ir arī svarīgi pievērst uzmanību transportlīdzekļu segmentācijas aspektiem. Latvijā ļoti populāri ir vieglie automobiļi, taču komerctransporta pārdošana arī spēlē nozīmīgu lomu. Komerctransporta pārdošanas apjomi bieži vien korelē ar uzņēmumu investīciju aktivitāti un infrastruktūras attīstību. Ja pieaug pieprasījums pēc smagajām mašīnām un komerciālajiem transportlīdzekļiem, tas parasti norāda uz ekonomisko aktivitāti un infrastruktūras uzlabošanu. Vēl viens svarīgs aspekts, ko analizēt, ir pārdošanas ģeogrāfiskā sadalījuma raksturs. Latvijas transportlīdzekļu pārdošanas dati var sniegt interesantas atziņas par reģionālajām ekonomiskajām aktivitātēm. Piemēram, lielpilsētās kā Rīga, varētu būt augstāks jauno transportlīdzekļu īpatsvars, savukārt laukos varētu dominēt lietoti automobiļi. Šī informācija ir svarīga ne tikai ekonomistiem un investoriem, bet arī autobūves uzņēmumiem un tirgotājiem, jo tā palīdz saprast tirgus nianses un efektīvi plānot mārketinga un pārdošanas stratēģijas. Tāpat arī Latvijas kopējās transportlīdzekļu pārdošanas apjomi ir cieņā pie Eiropas Savienības un pasaules ekonomikas tendencēm. Eiropas Savienības regulējumi par emisijām, energoefektivitāti un vides ilgtspējību, piemēram, tieši ietekmē jaunu automobiļu tirgu. Pieaugošais pieprasījums pēc elektroautomobiļiem un hibrīdautomobiļiem ir rezultāts ne tikai valsts, bet arī starptautisku iniciatīvu un subsīdiju politikas. Tādējādi, kopējās transportlīdzekļu pārdošanas dati var kalpot arī par indikatoru vides politikas ietekmei un sabiedrības attieksmei pret ilgtspējīgāku transportu. Turklāt, 'Eulerpool' analizē transportlīdzekļu pārdošanas datus laika gaitā, parādot sezonālās tendences un īstermiņa svārstības. Daži mēneši, piemēram, gada beigas vai īpašas tirdzniecības akcijas, var izraisīt pārdošanas strauju pieaugumu, savukārt citi var izrādīt zemākus rādītājus. Šāda informācija ir noderīga uzņēmumiem, kas nodarbojas ar automobiļu pārdošanu, lai saplānotu savas stratēģijas un optimizētu noliktavas. Kopumā 'Kopējā transportlīdzekļu pārdošana' Latvijā ir kompleksa un daudzslāņaina kategorija, kas piedāvā plašu analīzes un interpretācijas iespēju spektru. 'Eulerpool' platforma nodrošina piekļuvi šiem datiem un to analīzei, ļaujot lietotājiem iegūt padziļinātu izpratni par Latvijas un tās ekonomisko stāvokli. Augstas kvalitātes un precīza informācija ir būtiska visiem, kas vēlas izsekot ekonomikas attīstības tendencēm, izstrādāt biznesa stratēģijas vai vienkārši saprast tirgus situāciju." Ar šo detalizēto izklāstu, mēs ceram, ka mūsu lietotāji spēs pilnvērtīgi izmantot 'Eulerpool' piedāvātos datus šīs svarīgās ekonomikas kategorijas analīzei un veiksmīgu lēmumu pieņemšanai.