Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet Ķīna Automašīnu reģistrācijas
Akciju cena
Pašreizējā Automašīnu reģistrācijas vērtība Ķīna ir 2,181 milj. Units. Automašīnu reģistrācijas Ķīna pieauga līdz 2,181 milj. Units 1.08.2024., pēc tam, kad tā bija 1,994 milj. Units 1.07.2024.. No 1.01.2005. līdz 1.09.2024., vidējais IKP Ķīna bija 1,43 milj. Units. Visaugstākā vērtība tika sasniegta 1.12.2023. ar 2,79 milj. Units, savukārt zemākā vērtība tika reģistrēta 1.02.2005. ar 213 534,00 Units.
Automašīnu reģistrācijas ·
Max
Transportlīdzekļu reģistrācijas | |
---|---|
1.01.2005. | 243 053,00 Units |
1.02.2005. | 213 534,00 Units |
1.03.2005. | 355 752,00 Units |
1.04.2005. | 337 033,00 Units |
1.05.2005. | 317 390,00 Units |
1.06.2005. | 375 472,00 Units |
1.07.2005. | 315 648,00 Units |
1.08.2005. | 292 435,00 Units |
1.09.2005. | 354 040,00 Units |
1.10.2005. | 319 885,00 Units |
1.11.2005. | 393 615,00 Units |
1.12.2005. | 455 767,00 Units |
1.01.2006. | 418 942,00 Units |
1.02.2006. | 344 493,00 Units |
1.03.2006. | 485 957,00 Units |
1.04.2006. | 468 438,00 Units |
1.05.2006. | 393 613,00 Units |
1.06.2006. | 396 433,00 Units |
1.07.2006. | 332 587,00 Units |
1.08.2006. | 377 953,00 Units |
1.09.2006. | 455 701,00 Units |
1.10.2006. | 409 962,00 Units |
1.11.2006. | 499 655,00 Units |
1.12.2006. | 564 812,00 Units |
1.01.2007. | 552 518,00 Units |
1.02.2007. | 417 651,00 Units |
1.03.2007. | 567 000,00 Units |
1.04.2007. | 545 824,00 Units |
1.05.2007. | 488 490,00 Units |
1.06.2007. | 511 934,00 Units |
1.07.2007. | 457 162,00 Units |
1.08.2007. | 481 342,00 Units |
1.09.2007. | 560 976,00 Units |
1.10.2007. | 496 928,00 Units |
1.11.2007. | 582 750,00 Units |
1.12.2007. | 635 346,00 Units |
1.01.2008. | 661 938,00 Units |
1.02.2008. | 488 864,00 Units |
1.03.2008. | 700 505,00 Units |
1.04.2008. | 604 920,00 Units |
1.05.2008. | 564 637,00 Units |
1.06.2008. | 588 361,00 Units |
1.07.2008. | 488 219,00 Units |
1.08.2008. | 451 299,00 Units |
1.09.2008. | 552 808,00 Units |
1.10.2008. | 538 457,00 Units |
1.11.2008. | 522 843,00 Units |
1.12.2008. | 584 609,00 Units |
1.01.2009. | 610 596,00 Units |
1.02.2009. | 607 299,00 Units |
1.03.2009. | 772 353,00 Units |
1.04.2009. | 830 974,00 Units |
1.05.2009. | 829 071,00 Units |
1.06.2009. | 872 894,00 Units |
1.07.2009. | 832 596,00 Units |
1.08.2009. | 858 278,00 Units |
1.09.2009. | 1,02 milj. Units |
1.10.2009. | 946 463,00 Units |
1.11.2009. | 1,04 milj. Units |
1.12.2009. | 1,10 milj. Units |
1.01.2010. | 1,32 milj. Units |
1.02.2010. | 942 942,00 Units |
1.03.2010. | 1,26 milj. Units |
1.04.2010. | 1,11 milj. Units |
1.05.2010. | 1,04 milj. Units |
1.06.2010. | 1,04 milj. Units |
1.07.2010. | 946 172,00 Units |
1.08.2010. | 1,02 milj. Units |
1.09.2010. | 1,21 milj. Units |
1.10.2010. | 1,20 milj. Units |
1.11.2010. | 1,34 milj. Units |
1.12.2010. | 1,31 milj. Units |
1.01.2011. | 1,53 milj. Units |
1.02.2011. | 967 242,00 Units |
1.03.2011. | 1,35 milj. Units |
1.04.2011. | 1,14 milj. Units |
1.05.2011. | 1,04 milj. Units |
1.06.2011. | 1,11 milj. Units |
1.07.2011. | 1,01 milj. Units |
1.08.2011. | 1,10 milj. Units |
1.09.2011. | 1,32 milj. Units |
1.10.2011. | 1,22 milj. Units |
1.11.2011. | 1,34 milj. Units |
1.12.2011. | 1,37 milj. Units |
1.01.2012. | 1,16 milj. Units |
1.02.2012. | 1,21 milj. Units |
1.03.2012. | 1,40 milj. Units |
1.04.2012. | 1,28 milj. Units |
1.05.2012. | 1,28 milj. Units |
1.06.2012. | 1,28 milj. Units |
1.07.2012. | 1,12 milj. Units |
1.08.2012. | 1,22 milj. Units |
1.09.2012. | 1,32 milj. Units |
1.10.2012. | 1,30 milj. Units |
1.11.2012. | 1,46 milj. Units |
1.12.2012. | 1,46 milj. Units |
1.01.2013. | 1,73 milj. Units |
1.02.2013. | 1,11 milj. Units |
1.03.2013. | 1,59 milj. Units |
1.04.2013. | 1,44 milj. Units |
1.05.2013. | 1,40 milj. Units |
1.06.2013. | 1,40 milj. Units |
1.07.2013. | 1,24 milj. Units |
1.08.2013. | 1,35 milj. Units |
1.09.2013. | 1,59 milj. Units |
1.10.2013. | 1,61 milj. Units |
1.11.2013. | 1,70 milj. Units |
1.12.2013. | 1,78 milj. Units |
1.01.2014. | 1,85 milj. Units |
1.02.2014. | 1,31 milj. Units |
1.03.2014. | 1,71 milj. Units |
1.04.2014. | 1,61 milj. Units |
1.05.2014. | 1,59 milj. Units |
1.06.2014. | 1,56 milj. Units |
1.07.2014. | 1,36 milj. Units |
1.08.2014. | 1,47 milj. Units |
1.09.2014. | 1,70 milj. Units |
1.10.2014. | 1,71 milj. Units |
1.11.2014. | 1,78 milj. Units |
1.12.2014. | 2,06 milj. Units |
1.01.2015. | 2,04 milj. Units |
1.02.2015. | 1,40 milj. Units |
1.03.2015. | 1,87 milj. Units |
1.04.2015. | 1,67 milj. Units |
1.05.2015. | 1,61 milj. Units |
1.06.2015. | 1,51 milj. Units |
1.07.2015. | 1,27 milj. Units |
1.08.2015. | 1,42 milj. Units |
1.09.2015. | 1,75 milj. Units |
1.10.2015. | 1,94 milj. Units |
1.11.2015. | 2,20 milj. Units |
1.12.2015. | 2,44 milj. Units |
1.01.2016. | 2,23 milj. Units |
1.02.2016. | 1,38 milj. Units |
1.03.2016. | 2,06 milj. Units |
1.04.2016. | 1,78 milj. Units |
1.05.2016. | 1,79 milj. Units |
1.06.2016. | 1,78 milj. Units |
1.07.2016. | 1,60 milj. Units |
1.08.2016. | 1,80 milj. Units |
1.09.2016. | 2,27 milj. Units |
1.10.2016. | 2,34 milj. Units |
1.11.2016. | 2,59 milj. Units |
1.12.2016. | 2,67 milj. Units |
1.01.2017. | 2,22 milj. Units |
1.02.2017. | 1,63 milj. Units |
1.03.2017. | 2,10 milj. Units |
1.04.2017. | 1,72 milj. Units |
1.05.2017. | 1,75 milj. Units |
1.06.2017. | 1,83 milj. Units |
1.07.2017. | 1,68 milj. Units |
1.08.2017. | 1,88 milj. Units |
1.09.2017. | 2,34 milj. Units |
1.10.2017. | 2,35 milj. Units |
1.11.2017. | 2,59 milj. Units |
1.12.2017. | 2,65 milj. Units |
1.01.2018. | 2,46 milj. Units |
1.02.2018. | 1,48 milj. Units |
1.03.2018. | 2,17 milj. Units |
1.04.2018. | 1,91 milj. Units |
1.05.2018. | 1,89 milj. Units |
1.06.2018. | 1,87 milj. Units |
1.07.2018. | 1,59 milj. Units |
1.08.2018. | 1,79 milj. Units |
1.09.2018. | 2,06 milj. Units |
1.10.2018. | 2,05 milj. Units |
1.11.2018. | 2,17 milj. Units |
1.12.2018. | 2,23 milj. Units |
1.01.2019. | 2,02 milj. Units |
1.02.2019. | 1,22 milj. Units |
1.03.2019. | 2,02 milj. Units |
1.04.2019. | 1,57 milj. Units |
1.05.2019. | 1,56 milj. Units |
1.06.2019. | 1,73 milj. Units |
1.07.2019. | 1,53 milj. Units |
1.08.2019. | 1,65 milj. Units |
1.09.2019. | 1,93 milj. Units |
1.10.2019. | 1,93 milj. Units |
1.11.2019. | 2,06 milj. Units |
1.12.2019. | 2,21 milj. Units |
1.01.2020. | 1,61 milj. Units |
1.02.2020. | 224 000,00 Units |
1.03.2020. | 1,04 milj. Units |
1.04.2020. | 1,54 milj. Units |
1.05.2020. | 1,67 milj. Units |
1.06.2020. | 1,76 milj. Units |
1.07.2020. | 1,67 milj. Units |
1.08.2020. | 1,76 milj. Units |
1.09.2020. | 2,09 milj. Units |
1.10.2020. | 2,11 milj. Units |
1.11.2020. | 2,30 milj. Units |
1.12.2020. | 2,38 milj. Units |
1.01.2021. | 2,04 milj. Units |
1.02.2021. | 1,16 milj. Units |
1.03.2021. | 1,87 milj. Units |
1.04.2021. | 1,70 milj. Units |
1.05.2021. | 1,65 milj. Units |
1.06.2021. | 1,57 milj. Units |
1.07.2021. | 1,55 milj. Units |
1.08.2021. | 1,55 milj. Units |
1.09.2021. | 1,75 milj. Units |
1.10.2021. | 2,01 milj. Units |
1.11.2021. | 2,19 milj. Units |
1.12.2021. | 2,42 milj. Units |
1.01.2022. | 2,19 milj. Units |
1.02.2022. | 1,49 milj. Units |
1.03.2022. | 1,86 milj. Units |
1.04.2022. | 965 000,00 Units |
1.05.2022. | 1,62 milj. Units |
1.06.2022. | 2,22 milj. Units |
1.07.2022. | 2,17 milj. Units |
1.08.2022. | 2,13 milj. Units |
1.09.2022. | 2,33 milj. Units |
1.10.2022. | 2,23 milj. Units |
1.11.2022. | 2,07 milj. Units |
1.12.2022. | 2,27 milj. Units |
1.01.2023. | 1,47 milj. Units |
1.02.2023. | 1,65 milj. Units |
1.03.2023. | 2,02 milj. Units |
1.04.2023. | 1,81 milj. Units |
1.05.2023. | 2,05 milj. Units |
1.06.2023. | 2,27 milj. Units |
1.07.2023. | 2,10 milj. Units |
1.08.2023. | 2,27 milj. Units |
1.09.2023. | 2,49 milj. Units |
1.10.2023. | 2,49 milj. Units |
1.11.2023. | 2,60 milj. Units |
1.12.2023. | 2,79 milj. Units |
1.01.2024. | 2,12 milj. Units |
1.02.2024. | 1,33 milj. Units |
1.03.2024. | 2,24 milj. Units |
1.04.2024. | 2,00 milj. Units |
1.05.2024. | 2,08 milj. Units |
1.06.2024. | 2,22 milj. Units |
1.07.2024. | 1,99 milj. Units |
1.08.2024. | 2,18 milj. Units |
Automašīnu reģistrācijas Vēsture
Datums | Vērtība |
---|---|
1.08.2024. | 2,181 milj. Units |
1.07.2024. | 1,994 milj. Units |
1.06.2024. | 2,215 milj. Units |
1.05.2024. | 2,075 milj. Units |
1.04.2024. | 2,001 milj. Units |
1.03.2024. | 2,236 milj. Units |
1.02.2024. | 1,333 milj. Units |
1.01.2024. | 2,115 milj. Units |
1.12.2023. | 2,792 milj. Units |
1.11.2023. | 2,604 milj. Units |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Automašīnu reģistrācijas
Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇳 Agrā indikators | 150 points | 150,8 points | Mēneša |
🇨🇳 Automašīnu ražošana | 2,502 milj. Units | 2,221 milj. Units | Mēneša |
🇨🇳 Biznesa klimats | 49,5 points | 49,5 points | Mēneša |
🇨🇳 Biznesa noteikumu indekss | 50,6 points | 51,9 points | Mēneša |
🇨🇳 Čementa ražošana | 163,97 milj. Tonnes | 179,527 milj. Tonnes | Mēneša |
🇨🇳 Elektroauto reģistrācijas | 883 000 Units | 294 000 Units | Mēneša |
🇨🇳 Elektroenerģijas ražošana | 717 850 Gigawatt-hour | 690 080 Gigawatt-hour | Mēneša |
🇨🇳 Ieguves ražošana | 3,7 % | 3,7 % | Mēneša |
🇨🇳 Izmaiņas krājumu apjomos | 932,74 miljardi CNY | 1,496 Bio. CNY | Gada |
🇨🇳 Izturības līmenis | 73,6 % | 75,9 % | Ceturksnis |
🇨🇳 Jaunie pasūtījumi | 49,9 points | 48,9 points | Mēneša |
🇨🇳 Kompozīta Iepirkumu vadītāju indekss | 52,8 points | 54,1 points | Mēneša |
🇨🇳 Kopējais transportlīdzekļu pārdošanas apjoms | 2,42 milj. Units | 2,36 milj. Units | Mēneša |
🇨🇳 NBS Vispārējais PMI | 50,5 points | 51 points | Mēneša |
🇨🇳 Pakalpojumu sektora iepirkumu menedžeru indekss | 52 points | 50,3 points | Mēneša |
🇨🇳 PMI Nepārstrādes pakalpojumi | 50,5 % | 51,1 % | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas apjoms MoM | 0,42 % | 0,26 % | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas PMI | 51,8 points | 51,7 points | Mēneša |
🇨🇳 Ražošanas produkcija | 5,2 % | 4,3 % | Mēneša |
🇨🇳 Rūpnieciskā ražošana | 5,4 % | 4,5 % | Mēneša |
🇨🇳 Saliktā agrā rādītāja | 100,363 points | 100,88 points | Mēneša |
🇨🇳 Tērauda ražošana | 77,9 milj. Tonnes | 82,9 milj. Tonnes | Mēneša |
🇨🇳 Uzņēmuma peļņa | 2,754 Bio. CNY | 2,095 Bio. CNY | Mēneša |
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Āzija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonēzija
- 🇯🇵Japāna
- 🇸🇦Saūda Arābija
- 🇸🇬Singapūra
- 🇰🇷Dienvidkoreja
- 🇹🇷Turcija
- 🇦🇫Afganistāna
- 🇦🇲Armēnija
- 🇦🇿Azerbaidžāna
- 🇧🇭Bahreina
- 🇧🇩Bangladeša
- 🇧🇹Butāna
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Austrumtimora
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkonga
- 🇮🇷Irāna
- 🇮🇶Irāka
- 🇮🇱Izraēla
- 🇯🇴Jordānija
- 🇰🇿Kazahstāna
- 🇰🇼Kuveita
- 🇰🇬Kirgizstāna
- 🇱🇦Akcijas
- 🇱🇧Libāna
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malāzija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolijai
- 🇲🇲Mjanma
- 🇳🇵Nepāl
- 🇰🇵Ziemeļkoreja
- 🇴🇲Omāna
- 🇵🇰Pakistāna
- 🇵🇸Palestīna
- 🇵🇭Filipīnas
- 🇶🇦Katara
- 🇱🇰Šrilanka
- 🇸🇾Sīrija
- 🇹🇼Taivāna
- 🇹🇯Tadžikistāna
- 🇹🇭Taizeme
- 🇹🇲Turkmenistāna
- 🇦🇪Apvienotie Arābu Emirāti
- 🇺🇿Uzbekistāna
- 🇻🇳Vjetnama
- 🇾🇪Jemene
Kas ir Automašīnu reģistrācijas
Automašīnu reģistrācijas ir būtiska makroekonomiskā kategorija, kas sniedz ieskatu par ekonomikas veselību un patēriņa uzvedību Latvijā. Eulerpool, kā profesionāla vietne ekonomisko datu vizualizācijai, piedāvā plašu un detalizētu informāciju par automašīnu tirgus tendencēm. Šajā aprakstā mēs padziļināti analizēsim, kā automašīnu reģistrācijas skaitļi atspoguļo valsts ekonomisko stāvokli, kā arī izpētīsim faktorus, kas ietekmē šo statistiku. Pirmkārt, automašīnu reģistrācijas dati ir viens no galvenajiem rādītājiem ekonomiskās aktivitātes līmenim Latvijā. Augsts jaunu automašīnu reģistrāciju skaits parasti norāda uz pozitīvu ekonomikas izaugsmi un lielāku patērētāju uzticību. Tas varētu būt saistīts ar augstākiem ienākumiem, zemākiem aizdevumu procentu likmēm un stabilām darbavietām. Savukārt, ja vērojams samazināts automašīnu reģistrāciju skaits, tas varētu liecināt par ekonomiskas stagnācijas vai pat lejupslīdes periodu. Liela daļa autotransporta sektora dinamiku ietekmē ārēji faktori, piemēram, globālie ekonomikas apstākļi, degvielas cenas un tehnoloģiju attīstība. Latvijas tirgum ir nozīmīga loma Eiropas Savienības kopējā kontekstā, un jebkādas izmaiņas globālajā auto industrijā ātri atspoguļojas arī vietējā tirgū. Tā piemēram, automobiļu ražotāju pāreja uz elektromobiļiem un hibrīdautomašīnām varētu izraisīt izmaiņas reģistrāciju struktūrā, pieaugot pieprasījumam pēc ekoloģiski draudzīgākiem transporta līdzekļiem. Pāršaujas uz nacionālajiem faktoriem, valsts izvirzītie mērķi klimata pārmaiņu mazināšanai un energoefektīvu transporta risinājumu veicināšanai var būtiski ietekmēt reģistrāciju statistiku. Lielāka sabiedrības apziņa par vides jautājumiem un valsts atbalsta politikas, piemēram, subsīdijas elektromobiļu iegādei, varētu veicināt pārmaiņas patērētāju izvēlē. Finanšu pieejamība ir vēl viens būtisks faktors. Ja aizņēmumu procentu likmes ir zemas, cilvēkiem ir vieglāk iegūt līdzekļus jaunu automašīnu iegādei, kas palielina reģistrāciju skaitu. Pretēji, ekonomiskās lejupslīdes periodos, kad cilvēki vairāk taupa un izvairās no liekiem tēriņiem, automašīnu reģistrācijas skaits var kristies. Tomēr svarīgs ir arī auto kredītu pieejamības jautājums, kur bankas un citas finanšu iestādes spēlē nozīmīgu lomu. Automašīnu reģistrācijas dati ir vērtīgi arī no transporta infrastruktūras plānošanas skatu punkta. Tos izmanto, lai paredzētu ceļu tīkla attīstības nepieciešamību, kā arī lai analizētu satiksmes plūsmas un prognozētu nākotnes vajadzības. Pieaugošais automašīnu skaits var novest pie pārblīvētāks satiksmes un nepieciešamības pēc modernizēta ceļu infrastruktūras. Jāpievērš uzmanība arī demogrāfiskajiem faktoriem, jo tie var atstāt būtisku ietekmi uz automašīnu reģistrāciju. Piemēram, ja valstī ir pieaugošs vidējais vecums, varētu būt vērojams pieprasījuma kritums pēc jauniem spēkratiem. Savukārt gados jaunākas paaudzes bieži vien dod priekšroku koplietotajiem mobilitātes risinājumiem, kā car-sharing vai ride-hailing pakalpojumiem. Vienlaikus, būtiska loma ir arī Latvijā pastāvošajām nodokļu politikām, kas var ietekmēt jaunu automašīnu iegādi. Piemēram, nodokļu atvieglojumi vai stimulācijas programmas elektromobiļu iegādei var veicināt jaunu automašīnu reģistrāciju, īpaši ekoloģiski draudzīgāku modeļu kontekstā. Tāpēc ir svarīgi sekot līdzi valdības politikas izmaiņām un to ietekmei uz automašīnu tirgu. Plašāk aplūkojot, automašīnu reģistrāciju dati var arī sniegt informāciju par reģionālajām atšķirībām Latvijā, izceļot konkrētus apgabalus ar augstāku ekonomisko aktivitāti. Lielpilsētās, piemēram, Rīgā, automašīnu reģistrāciju skaits parasti ir augstāks nekā lauku teritorijās, norādot uz augstāku ienākumu līmeni un pieprasījumu pēc mobilitātes risinājumiem. Pētījums par automašīnu reģistrāciju tendencēm var arī atklāt ilgtermiņa telmas izmaiņas, piemēram, pāreju no tradicionālajiem iekšdedzes dzinējiem uz alternatīviem piedziņas veidiem. Tas ir svarīgi, lai saprastu nākotnes mobilitātes patēriņu un tā ietekmi uz ekonomikas izaugsmi. Turklāt, uzņēmumi, kas darbojas automašīnu nozarē, piemēram, auto dīleri, autoservisi un rezerves daļu ražotāji, var izmantot šos datus biznesa stratēģijas izstrādei un pielāgošanai. Ar izpratni par automašīnu reģistrāciju dinamiku, viņi var labāk plānot krājumus, noteikt cenas un pielāgot mārketinga stratēģijas, lai efektīvāk reaģētu uz tirgus pieprasījumu. Noslēdzot, automašīnu reģistrāciju analīze ir svarīgs instruments ne tikai makroekonomisko tendenču novērtēšanai, bet arī uzņēmumu darbības optimizācijai. Eulerpool platforma piedāvā visaptverošus datus un analīzes, kas palīdz labāk izprast Latvijas automašīnu tirgu un tā attiecības ar plašākiem ekonomiskajiem rādītājiem. Regulāra šīs informācijas izpēte var palīdzēt pieņemt pamatotus lēmumus un veiksmīgi adaptēties mainīgajiem tirgus apstākļiem.