Kas yra OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail yra ekosistema, kuri kuria patikimą žinių infrastruktūrą dirbtiniam intelektui. Ji sprendžia dezinformacijos iššūkį dirbtinio intelekto eroje, užtikrindama informacijos kilmę ir pasaulio svarbiausių žinių bei tikrojo pasaulio turto (RWA) atradimą. OriginTrail kuria patikrinamą žiniatinklį decentralizuotam dirbtiniam intelektui, įgalindama pasaulinio lygio prekės ženklus ir kūrėjus. Ji pasitelkia unikalų decentralizuotą žinių grafą ir OriginTrail parachain'ą, kad suteiktų DI pagrįstą paiešką ir sprendimus įmonėms bei individams visame pasaulyje. OriginTrail įgijo palaikymą ir bendradarbiavimą su pasaulinio lygio organizacijomis, tokiomis kaip Britų Standartų Institucija, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Pasaulio hemofilijos federacija, Oracle ir ES Komisijos Naujosios Kartos Internetas. Šios partnerystės prisideda prie OriginTrail patikimos žinių infrastruktūros plėtojimo ir jos taikymo trilijono dolerių pramonėse, tuo pačiu užtikrinant patikrinamą žinių tinklą, ypač svarbų RWAs ekonomikų plėtrai. Geriausias būdas pamatyti technologiją veikiančią yra peržiūrėti ChatDKG, eksperimentinį klausimus atsakinėjantį botą X (Twitter) platformoje, paremtą patikimais žinių turtais OriginTrail decentralizuotame žinių grafe. ChatDKG pateikia atsakymus remdamasis OriginTrail patikimu DI. Atnaujintos veiksmų plano Metcalfe etapas siekia ambicingo tikslo sukurti didžiausią pasaulyje patikrinamą dirbtinio intelekto žiniatinklį, sudarytą iš 100 milijardų žinių turtų, tuo padidindamas mastelį 100.000 kartų. Kaip ir rodo šio etapo pavadinimas, jis sieks sukurti tinklo efektus visame OriginTrail DKG ir pasitelkti naujus metodus siekiant autonomiško DKG augimo, remdamosi organizacijų ir individų kuriama pradiniu žinių pagrindu. Metcalfe etapo pradžia taip pat įtraukia žinių kasybos ir žinių signalizacijos galimybes siekiant nuolatinio patikrinamo žiniatinklio augimo. Po Genesis etapo ir perėjimo prie DI natūralaus V8, Convergence etape bus prieinamos tolimesnės galimybės. Pasinaudodami pažanga dirbtinio intelekto ir DKG srityje, mes atversime autonominį žinių gavybą, kuri savo ruožtu lemia autonominį DKG. Tame etape naujos žinios bus įtrauktos į DKG su labai ribotu žmonių įsikišimu. Tokios paslaugos kaip DI agentai atliks žinių išvedimą tiesiogiai DKG, ieškodami bet kokių "aklųjų zonų" pasirinktose žiniose ir papildys jas, taip pat ieškos naujų žinių ir jas integruos į DKG laikantis žinių signalizacijos.














