Definition von "Hysteresis": Hysteresis ist ein Begriff, der in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technologie Verwendung findet, insbesondere in der Physik, Elektronik, Materialwissenschaft und in komplexen Systemen wie Wirtschaft und Finanzen.

Im Kapitalmarkt bezieht sich Hysteresis auf das Phänomen, bei dem die Auswirkungen eines früheren Ereignisses oder einer früheren Situation länger anhalten und sich langsamer abschwächen als das eigentliche Ereignis selbst. Es wird oft verwendet, um das Verhalten von Preisänderungen und marktbasierten Indikatoren zu beschreiben. In Bezug auf den Aktienmarkt weist Hysteresis darauf hin, dass die Preise nicht sofort auf Änderungen der Nachfrage und des Angebots reagieren. Stattdessen bleiben sie oft für eine gewisse Zeit auf einem bestimmten Niveau, bevor sie sich schließlich anpassen. Dies liegt daran, dass Marktteilnehmer nicht immer sofort auf neue Informationen reagieren oder sich von früheren Marktbewegungen beeinflussen lassen. Im Kreditmarkt kann Hysteresis auftreten, wenn die Marktzinsen nach einer Änderung der Zentralbankpolitik keine sofortige Reaktion zeigen. Dies kann dazu führen, dass Kreditnehmer und -geber auf einer festen Zinsebene verharren und erst nach einer längeren Zeit auf neue Zinssignale reagieren. Es kann auch Auswirkungen auf die Geldmärkte haben, insbesondere auf die Festlegung von Geldmarktzinsen und die Anpassung der Anlagestrategien von Investoren. In Bezug auf Kryptowährungen kann Hysteresis das Verhalten von Preisbewegungen beschreiben, wenn diese Märkte von spekulativen Faktoren beeinflusst werden. Ähnlich wie bei Aktienmärkten kann es zu Verzögerungen kommen, bevor Angebot und Nachfrage den Preis in die gewünschte Richtung treiben. Insgesamt kann man sagen, dass das Konzept der Hysteresis in den Finanzmärkten darauf hinweist, dass sich Markteinflüsse und Preise nicht immer sofort anpassen, sondern eine gewisse Trägheit aufweisen. Das Verständnis dieses Phänomens ist für Investoren von großer Bedeutung, da es ermöglicht, Marktbewegungen und Preisänderungen besser zu prognostizieren und optimalere Anlageentscheidungen zu treffen.