Nvidiaと台湾半導体製造公司（TSMC）は、次世代の最先端AIチップの生産問題に直面しており、今年予定されている出荷が危険にさらされる可能性があります。TSMCの新しい製造プロセスに基づいたNvidiaの最新の設計は、状況に詳しい人物によると、データセンターチップのBlackwellファミリーの特定のモデルにおいて複雑さを引き起こしています。

月曜日、ニューヨークの早朝取引時間中の全般的な株式市場の売りに伴い、Nvidiaの株価は最大15％下落し、TSMCは台湾の株式市場で10％減少しました。ニューヨーク時間12時までに、Nvidiaの下落は6％に緩和されました。

マイクロソフト、グーグル、メタ、アマゾンなどの顧客やOpenAIのようなAIスタートアップ企業は、次世代のAIシステムを構築するためにNvidiaの最新チップの購入の準備をすでに整えています。大手テクノロジー企業は四半期ごとに数十億ドルをAIインフラに投資し、今後数ヶ月で資本支出をさらに増やすと発表しています。 一部のアナリストは、今後5年間でAIをサポートするために最大1兆ドルがデータセンターに投資される可能性があると予測しています。

ウォール街におけるAIブームの持続可能性に対する懸念が過去数週間で増大しました。

3月に新しいチップを発表する際、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は、Blackwellが前世代のHopperに比べ、AIモデルのトレーニングにおいて2倍の性能を持つと説明しました。5月には、フアン氏は投資家やアナリストとの四半期ごとの電話会議で、Nvidiaが「今年は多くのBlackwell売上を期待している」と述べ、先週には、エンジニアリングサンプルの出荷が開始されたと発表しました。

ただし、製造プロセスに詳しい人物は、Blackwellチップの量産移行に「困難」があることを述べた。これらの問題は、AIアプリケーションに必要な複雑なチップ間を接続する層であるインターポーザーに起因するということだ。

Nvidiaはコメントを控え、「Blackwellのサンプリングは始まり、2024年後半に生産が本格化する予定である」と強調しました。既存のHopperチップの需要は「非常に強いままです」とNvidiaは付け加えました。TSMCはコメントの要請に応じませんでした。

以下の見出しを日本語に翻訳してください：
「これらの問題は、最新のAIチップの性能を限られた空間に統合する際の巨大な技術的課題を明らかにし、チップ生産の最終段階である高度なパッケージングにおける容量のボトルネックを一層悪化させる可能性があります。」

世界最大の半導体メーカーでありNvidiaの唯一の製造パートナーであるTSMCは、昨年、最新の生産技術の能力を需要に応じて迅速に拡大するのに苦労しました。先月、第2四半期の結果を発表した際、CEOのCC Wei氏は、当初の予定通り今年の終わりまでに供給と需要のバランスを取ることはできないと述べました。現在TSMCは、この目標を「2025年から2026年のいずれかの時点で」達成することを目指していると、Wei氏は述べています。

以下は日本語訳です：

「Bernsteinの半導体アナリストであるMark Li氏は、Nvidiaは問題を解決するためにおそらく軽微な設計変更を行う必要があるだろうと述べた。BNP Paribasのアナリストは、このような問題の解決には通常2〜3か月かかるが、遅延がNvidiaやAIの普及に対する中長期的な影響を与えるとは予想されないと説明しており、これはNvidiaの最大の競争相手であるAMDにとっては好都合かもしれないとも述べている。」

シティのアナリストは顧客に対する通知で、遅延により1月に終了する四半期のNvidiaのデータセンター売上が最大15％減少する可能性がある一方、次の期間の売上は増加する可能性があると見積もった。