人工知能は詐欺師が見つかりにくくするのを助ける。悪質なメッセージが簡単に詐欺と見破られる時代は終わった。先進的なAIツールのおかげで、詐欺師は今日、より良いライターとなり、説得力のある会話の相手となって、本物の会話をすることができ、ボットとして暴露されないようになる。

KI als Werkzeug für Betrüger

以下の見出しを日本語に翻訳してください：
「ChatGPTのようなツールは、犯罪者が声や身元を模倣することさえ可能にします。近年、詐欺師はAIベースのソフトウェアを使用して幹部を装い、送金を要求するようになっています。『あなたの勘だけでは、もう詐欺の被害を避けることはできません』と、元シークレットサービスのエージェントであり、サイバーセキュリティ企業5OH Consultingの共同創設者であるマット・オニールは警告します。」

Anpassung an die neuen Bedrohungen

詐欺の試みはしばしば古い手口に似ていますが、AIを使うことで詐欺師はより多くの人々にアプローチし、ターゲットに合わせた情報を利用して被害者を説得することができます。詐欺防止当局によると、これらの新しい手法は伝統的な兆候（悪意のあるリンクや低品質な文法）を回避するため、見抜くのが困難です。現在では、犯罪者は身分証明書を偽造し、コンピューター生成の顔を使用して本人確認を通過しています。

こちらの見出しを日本語に翻訳しました：

「JPMorgan Chase、大規模な言語モデルを活用してアイデンティティ詐欺に対抗。JPMorgan Chaseの外部コミュニケーション担当副社長であるCarisma Ramsey Fieldsが、銀行による詐欺の危険性について顧客への啓蒙活動を強化していることを強調。」

Rekordverluste durch Betrug

この新しい詐欺手口の影響は甚大です。2023年には人々が詐欺による損失が100億ドルに上り、前年の90億ドルから増加したと連邦取引委員会（FTC）が報告しました。詐欺の被害者の約5%しか損失を報告していないため、実際の損失額は2000億ドルに近い可能性があります。

Beispiele für moderne Betrugsfälle

ジョーイ・ロザッティ、小さな暗号通貨会社のオーナー、偽警察官に4,500ドルの送金を要求され詐欺に遭いかけるが、警察署へ向かう途中で詐欺に気付く。

デイビッド・ウェンユーは正規の会社から偽の求人メールを受け取り、お金が振り込まれる前に機器を購入するように言われました。前払いを求められたときに初めて詐欺だと気付きました。

Maßnahmen zur Betrugsprävention

銀行や金融機関の詐欺管理専門家は、犯罪者が金融犯罪にAIを利用する技術が銀行の予防策を上回っていると強調しています。金融機関は新たな対策を講じ、自らもAIを活用して資金やデータを保護しています。彼らはログイン行動を監視し、二要素認証を使用し、タイピングの習慣やIPアドレスに基づいて疑わしい活動を検出しています。

「取引があなたに不利益をもたらす可能性がある場合、その取引を検証するべきです」とオニールは勧めています。

Fazit

次の見出しを日本語に翻訳してください：
AI詐欺がますます巧妙化する時代において、警戒を怠らずに疑わしい活動に対して注意を払い、一呼吸置くことが重要です。詐欺師はしばしば偽の緊急性や混乱を利用して被害者を操ろうとします。不確かな場合は、必ず第二の意見を求めて詐欺のリスクを最小限に抑えるべきです。