Track Data 株式

Track Data 利益 2024

Track Data 利益

1.34 ミリオン USD

ティッカー

TRAC

ISIN

US8919181201

年2024、Track Dataの利益は1.34 ミリオン USDとなり、前年の-132,000 USD利益に比べて-1,115.91%増加しました。

Track Data 利益 履歴

利益 (undefined USD)
20081.34
2007-0.13
20061.55
2005-0.04
20045.2
20032.85
20022.99
200111.08
20002.06
1999-5.05
19980.22
19970.43
1996-0.51
1995-5.82
1994-0.72
19930.16
19920.73
19910.28

Track Data 株売上高、EBIT、利益

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

売上高
EBIT
利益
詳細

売上、利益&EBIT

売上、EBIT、収入の理解

Track Dataに関する洞察を得てください。売上、EBIT、収入チャートを分析することで、金融パフォーマンスの包括的な概要を得ることができます。売上は、Track Dataが主要な事業から生み出した総収入を表し、企業が顧客を獲得し、固定する能力を示します。 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、税金や利息負担を除いた企業の営業利益性を示します。収入セクションは、Track Dataの純利益を反映し、その財務健全性と収益性の究極的な指標です。

年次分析と比較

年次バーを見て、Track Dataの年次パフォーマンスと成長を理解してください。売上、EBIT、収入を比較して、企業の効率性と利益性を評価します。前年比でEBITが高い場合、それは営業効率が向上したことを示しています。同様に、収入の増加は全体的な収益性の向上を示しています。年次比較の分析は、投資家が企業の成長軌道と営業効率を理解するために役立ちます。

投資のための予想を利用する

来年の予想値は、投資家にTrack Dataの予想金融パフォーマンスの洞察を提供します。これらの予想と過去のデータを組み合わせて分析することで、投資決定を見据えた評価が可能になります。投資家は、潜在的なリスクと収益を見積もり、投資戦略を適切に調整することで、収益性を最大化し、リスクを最小限に抑えることができます。

投資洞察

売上とEBITの比較は、Track Dataの営業効率を評価するのに役立ちます。一方、売上と収入の比較は、すべての費用を考慮したネット利益を明らかにします。投資家は、これらの金融パラメーターを慎重に分析することで価値ある洞察を得て、Track Dataの成長ポテンシャルを活用するための戦略的な投資決定を下すための土台を築くことができます。

Track Data 売上高、利益、EBITの履歴

日付Track Data 売上高Track Data EBITTrack Data 利益
200830.66 ミリオン undefined1.55 ミリオン undefined1.34 ミリオン undefined
200734.08 ミリオン undefined-2.34 ミリオン undefined-132,000 undefined
200641.99 ミリオン undefined-295,000 undefined1.55 ミリオン undefined
200536.09 ミリオン undefined-2.29 ミリオン undefined-37,000 undefined
200440.09 ミリオン undefined1.72 ミリオン undefined5.2 ミリオン undefined
200340.88 ミリオン undefined2.19 ミリオン undefined2.85 ミリオン undefined
200257.19 ミリオン undefined5.92 ミリオン undefined2.99 ミリオン undefined
200162.22 ミリオン undefined11.87 ミリオン undefined11.08 ミリオン undefined
200058.77 ミリオン undefined240,000 undefined2.06 ミリオン undefined
199946.62 ミリオン undefined-5.34 ミリオン undefined-5.05 ミリオン undefined
199846.47 ミリオン undefined560,000 undefined220,000 undefined
199747.63 ミリオン undefined2.59 ミリオン undefined430,000 undefined
199648.03 ミリオン undefined920,000 undefined-510,000 undefined
199545.16 ミリオン undefined-6.47 ミリオン undefined-5.82 ミリオン undefined
199440.59 ミリオン undefined-400,000 undefined-720,000 undefined
199333.9 ミリオン undefined650,000 undefined160,000 undefined
199229.22 ミリオン undefined910,000 undefined730,000 undefined
19911.76 ミリオン undefined460,000 undefined280,000 undefined

Track Data 株式マージン

Track Data マージン分析は、粗利益率、EBITマージン、およびTrack Dataの利益マージンを示します。EBITマージン(EBIT/売上)は、売上の何パーセントが営業利益として残るかを示します。利益マージンは、Track Dataの売上の何パーセントが残るかを示します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

粗利益率
EBITマージン
利益マージン
詳細

マージン

粗利益マージンの理解

Track Dataの売上から粗利益をパーセントで表したもので、Bruttomarge(粗利益マージン)の%数が高いほど、販売商品のコストを考慮した後でもTrack Dataがより多くの収益を保持していることを示します。投資家はこの指標を使用して、金融の健全性と運用効率を評価し、その結果を競争相手や業界平均と比較します。

EBITマージン分析

EBITマージンは、Track Dataが利息と税前で得た利益を示しています。EBITマージンを複数年にわたって分析することで、金融レバレッジ及び税制の影響を排した運用的な収益力と効率が分かります。年々上昇するEBITマージンは、運用パフォーマンスの改善を示しています。

売上げマージンの洞察

売上げマージンは、Track Dataが得た総売上を示しています。売上げマージンを年間で比較することで、投資家はTrack Dataの成長や市場拡大を評価できます。売上げマージンを粗利益マージンやEBITマージンと比較することで、経費と利益の構造をより理解することが重要です。

期待値の解釈

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンの予想値は、Track Dataの将来的な金融展望を示しています。投資家はこれらの期待値を歴史データと比較し、潜在的な成長とリスク要因を理解する必要があります。予想値を予測するために使用される前提と方法を考慮することは、情報に基づいた投資決定を行う上で決定的です。

比較分析

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンを年次及び複数年間で比較することで、投資家はTrack Dataの金融状況と成長見通しについて包括的な分析を実行できます。これらのマージンのトレンドやパターンを評価することで、強み、弱み、潜在的な投資機会を把握することができます。

Track Data マージン履歴

Track Data 粗利益率Track Data 利益マージンTrack Data EBITマージンTrack Data 利益マージン
200839.86 %5.06 %4.37 %
200728.59 %-6.87 %-0.39 %
200628.77 %-0.7 %3.69 %
200532.43 %-6.34 %-0.1 %
200441.28 %4.29 %12.97 %
200343.25 %5.35 %6.96 %
200245.25 %10.35 %5.23 %
200152.52 %19.08 %17.81 %
200046.42 %0.41 %3.51 %
199942.11 %-11.45 %-10.83 %
199843.06 %1.21 %0.47 %
199746.19 %5.44 %0.9 %
199645.28 %1.92 %-1.06 %
199543.73 %-14.33 %-12.89 %
199446.86 %-0.99 %-1.77 %
199346.9 %1.92 %0.47 %
199248.73 %3.11 %2.5 %
199169.32 %26.14 %15.91 %

Track Data Aktienanalyse

Track Dataは何をしていますか?

トラックデータコープは、金融市場および関連する取引プロセスのためのテクノロジーの開発に特化したアメリカの企業です。1981年に設立され、本社はニューヨーク市にあります。 歴史: トラックデータコープは当初、機関投資家向けの金融データプロバイダーとして設立されました。1990年代には先物取引とオプション取引のためのインターネットサービスを提供するように事業を拡大しました。2000年代にはアルゴリズム取引戦略の導入により、トラックデータコープは機関投資家向けの独自の取引プラットフォームであるDashTraderを開発しました。 ビジネスモデル: トラックデータコープのビジネスモデルは、機関投資家向けの金融および市場データおよび取引テクノロジーを提供することです。同社は、「DataTrack International」、「Track Data Securities」、「Track ECN」、「Dash Financial Technologies」といったさまざまなブランドで製品を提供しています。同社は、顧客の取引プロセスの信頼性、技術、安全性、効率性を重視しています。 部門: トラックデータコープは、特化した製品やサービスを提供するためにさまざまな部門に分かれています。DataTrack Internationalは同社の元々の事業領域であり、機関投資家向けにリアルタイムの市場データ、過去のデータ、分析ツールを提供しています。ここでは、ストリーミングニュースや市場の深さなど、さまざまなデータフィードが顧客に提供されます。 Track Data Securitiesは、さまざまな取引所での先物取引およびオプション取引の決済を容易にする登録ブローカーディーラーです。ここでは、顧客は取引戦略の監視と実行のためにさまざまなツールやプラットフォームを利用できます。 Track ECNは、機関投資家に対して従来の取引所決済に代わる選択肢を提供する電子取引システムです。このシステムの利点は、固定されたマーケットメーカースプレッドを必要とせずに、直接売り手と買い手の間で取引することです。 Dash Financial Technologiesは、機関投資家向けのプロプライエタリトレードおよび市場戦略の提供業者です。ここでは、高度な取引インフラストラクチャが使用され、顧客はDashTraderプラットフォームを通じてさまざまな制限や監視要件を指定することができます。 製品: トラックデータコープは、各部門に加えてさまざまな製品やサービスも提供しています。DataTrack Internationalを通じて、顧客は幅広い金融データや分析ツールにアクセスすることができます。Track Data Securitiesでは、DashTraderを含むさまざまな取引プラットフォームが提供されています。Track ECNを介して、顧客は他の取引相手と電子取引を行い、短期的な取引戦略を実施することができます。 Dash Financial Technologiesは、顧客のニーズに応じてさまざまなアルゴリズム取引戦略を提供しており、異なるリスクとリターンプロファイルをカバーしています。このプラットフォームには、取引調整やリスク管理、包括的な市場データと分析など、さまざまな機能が備わっています。 まとめると、トラックデータコープは、顧客にデータと最新のテクノロジーの両方を提供することで、金融業界で重要な役割を果たしています。同社のさまざまな部門は、顧客が注文プロセスと取引を実用的かつ効率的に行うことを可能にします。同社の製品は高品質であり、顧客には市場、リスク、金融データの包括的なモニタリングプラットフォームが提供されます。 Track Data ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

利益の詳細

Track Dataの利益理解

Track Dataの利益は、運営費、コスト、税金を控除した後の純利益を表しています。この数値は、Track Dataの財政状況、運営効率、および収益性を明確に示す指標です。利益率が高いほど、コスト管理や収益獲得に成功していることを意味します。

年間比較

Track Dataの利益を年間ベースで評価することで、その財政成長、安定性、トレンドについて大きな洞察を得ることができます。収益の一貫した増加は、運営効率、コスト管理、または収益の増加を示す一方、減少はコストの増加、販売減少、または経営課題を示すことがあります。

投資への影響

Track Dataの利益数字は、企業の財政状況と将来の成長見通しを理解したい投資家にとって重要です。利益の増加は、株価の評価を高め、投資家の信頼をむすびつけ、新たな投資を引きつけることが多いです。

利益変動の解釈

Track Dataの利益が増加すると、これはしばしば運営効率の向上や販売の増加を示します。逆に、利益の減少は、運営の非効率、コストの増加、競争圧力を示すことがあり、これは収益性を向上させるための戦略的な介入が必要となります。

Track Data株式に関するよくある質問

Track Dataは今年、どのくらいの利益を上げましたか?

Track Dataは今年1.34 ミリオン USDを行いました。

昨年と比較して利益はどのように進化しましたか?

昨年と比較して利益は-1,115.91% 下がった増加しました

利益は株主にどのような影響を与えるのでしょうか?

利益の増加は通常、企業が利益を上げていることを意味するため、株主にとってはプラスの指標と見なされます。

Track Dataはどのようにして利益を公表していますか?

Track Dataは四半期報告書または年次報告書の形で利益を公表します。

四半期または年次報告書に含まれる財務指標は何ですか?

四半期または年次報告書には、売上高や利益、キャッシュフロー、財務諸表、その他の重要な指標についての情報が含まれています。

投資家がTrack Dataの利益を知ることが重要な理由は何ですか?

Track Dataの利益は、企業の財務状態を示す重要な指標であり、投資家がその企業に投資するかどうかを決定するのに役立ちます。

Track Dataの利益について詳しく知るにはどうすればよいですか?

Track Dataの利益について詳しく知るためには、四半期または年次報告書を見るか、企業プレゼンテーションを追うとよいでしょう。

Track Dataの配当はいくらですか?

過去12カ月間にTrack Dataは5 USD の配当を支払いました。これは約25 %の配当利回りに相当します。次の12カ月間にTrack Dataは予想される配当として0 USDを支払う予定です。

Track Dataの配当利回りはどの程度ですか?

Track Dataの配当利回りは現在25 %です。

Track Dataの配当金はいつ支払われますか?

Track Dataは四半期ごとに配当を支払っており、その配当は月に支払われます。

「Track Dataの配当はどれくらい安全ですか?」

「Track Dataは過去0年間、毎年配当を支払っています。」

Track Dataの配当はどのくらいですか?

今後12ヶ月にわたり、0 USDの配当が予想されます。これは配当利回りが0 %に相当します。

Track Dataはどのセクターにありますか?

Track Dataは「財務」セクターに分類されます。

Wann musste ich die Aktien von Track Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Track Dataのに支払われた最後の配当金0.01 USDを受け取るためには、配当落ち日の前にその株式を保有している必要がありました。

Track Dataは最後に配当を支払ったのはいつですか?

最後の配当金の支払いはに行われました。

Track Dataの2023年の配当金はいくらでしたか?

2023年にTrack Dataは0 USDを配当金として支払いました。

Track Dataの配当はどの通貨で支払われますか?

Track Dataの配当はUSDで支払われます。

株式積立プランは、長期にわたって資産を築くための魅力的な方法を投資家に提供します。主な利点の一つは、いわゆるコスト平均効果です:定期的に一定の金額を株式または株式投資信託に投資することで、価格が低い時には自動的により多くの株式を購入し、価格が高い時には少なくなります。これは、時間を追って株式あたりの平均価格をより有利なものにする可能性があります。また、株式積立プランは小額からでも参加できるので、小口投資家も高価な株にアクセスできます。定期的な投資は、一貫した投資戦略を促進し、衝動的な購入や売却など、感情に基づく意思決定を避けるのに役立ちます。さらに、投資家は株式の潜在的な価値上昇だけでなく、再投資が可能な配当金の分配からも利益を得ることができ、これにより複利効果が強化され、投資資本の成長が促進されます。

Andere Kennzahlen von Track Data

Track Data 売上高株の株式分析には、売上高、利益、PER(株価収益率)、P/S(時価総売上高比率)、EBIT、配当に関する重要な財務指標が含まれています。さらに、Track Data 売上高の株式、時価総額、負債、自己資本、負債といった側面についても検討しています。これらのテーマについてより詳細な情報をお探しの場合、私たちのサブページで詳細な分析を提供しています: