Nvidia: Tra successi e prospettive future di un gigante dei chip

  • Nvidia registra un'impressionante crescita del 26.800% in dieci anni.
  • L'azienda vede un grande potenziale nei chip per centri dati e in aree di crescita diversificate.

Eulerpool News·

L'impressionante rally di Nvidia negli ultimi dieci anni ha reso l'azienda una delle principali forze nel panorama borsistico globale. Con un aumento straordinario del prezzo delle azioni del 26.800%, la società ha ampiamente superato l'indice S&P 500, che nello stesso periodo è cresciuto del 195%. Gli investitori devono questa evoluzione a una varietà di fattori, tra cui la crescita nel settore dei videogiochi, l'impiego crescente delle GPU nei data center e le promettenti opportunità nell'industria automobilistica e nei gemelli digitali. Eppure si pone la domanda: Nvidia può ripetere il suo straordinario successo nel prossimo decennio? Con un valore di mercato di quasi 3,4 trilioni di dollari, l'azienda è ormai la seconda più grande al mondo. A titolo di confronto, si prevede che l'economia globale raggiunga quest'anno circa 110 trilioni di dollari e cresca fino a quasi 140 trilioni di dollari entro il 2029. Un aumento di 35 volte del valore di Nvidia nei prossimi cinque anni appare in questo contesto quasi impossibile e supererebbe persino l'intera economia mondiale. Tuttavia, non c'è dubbio che Nvidia potrebbe continuare a essere un investimento redditizio. Le potenziali opportunità di crescita dell'azienda sono immense, rendendola piuttosto attraente in un portafoglio diversificato. Nel 2022 il management ha identificato un mercato indirizzabile di oltre un trilione di dollari: 100 miliardi di dollari nei giochi, 300 miliardi di dollari nel settore automobilistico, 150 miliardi di dollari nel software aziendale di intelligenza artificiale e altri settori. Negli ultimi anni, questa opportunità di mercato si è ulteriormente ampliata. In particolare nel campo dei chip per data center, Nvidia ora vede un potenziale di un trilione di dollari. La ragione risiede nel previsto passaggio da elaborazione generica a prestazioni accelerate, al fine di ridurre contemporaneamente il consumo di energia e aumentare le prestazioni.
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